基于积分二次相位函数的多分量LFM信号分析

基于二次相位函数的调频率估计算法用于多分量LFM信号时,信号间互扰严重并且会产生伪峰。针对这一问题,该文采用积分二次相位函数,提出了一种改进的多分量LFM信号分析方法,仿真实验表明：该方法相比于原方法能够有效抑制伪峰和信号间互扰,同时要求的信噪比门限低,估计均方误差更接近CRLB。     

基于二次相差法的多频连续波雷达测距算法研究

本文提出一种基于双频测距的多频连续滤雷达测距新算法,即二次相差法。与传统的测距方法相比,该算法具有算法简单,实现方便,测距精度高等特点。文章介绍了二次相差法的基本原理,并给出了仿真的结果,结果表明该算法具有较高的测距精度。     

Chirp Scaling算法中的相位补偿因子研究

该文从SAR回波的二维频谱表达式入手,研究了适合高波段SAR的CS(Chirp Scaling)类算法和一种适合超宽带(Ultra Wideband,UWB)SAR成像的非线性CS算法,通过对算法推导中的近似性分析,重新刻画了SAR成像,即SAR成像是利用回波频谱特性构造频域或时域相位补偿因子的过程,尤其是对UWB SAR回波,相位补偿因子的精确性直接影响着目标聚焦性能。仿真实验表明,补偿三阶以上二维相位耦合的非线性CS算法能够在一定的测绘带内满足UWB SAR点目标的理想聚焦;同时,该算法在UWB SAR实测数据处理中也已得到成功应用。     

基于改进投影算法的二次雷达混扰信号分选北大核心CSCD

二次雷达应答信号混扰将导致解码错误,投影算法是一种较为有效的分选算法。然而,当信号被噪声污染时,该算法的分选效果较差,尤其是在低信噪比情况下的分选失败率较高,且分选得到的信号在幅值上有较大差异,不利于解码。首先,建立二次雷达应答信号的含噪混扰模型,进而从混扰信号中分解出信号子空间和噪声子空间,进行去噪;然后,根据二次雷达应答信号的零/恒模特性建立优化模型,改进投影算法,从而对去噪后的混扰信号进行有效分选,减小误码率,提高分选性能。仿真结果验证了该算法的有效性。     

相位可导信号的预测及欺骗干扰

对相位可导信号的预测进行了研究，提出一种较高精度的快速信号预测方法，利用这种方法有可能实现目标的有源隐身以及对线性调频信号产生前拖假目标。仿真结果证实了本方法可以大幅度减小目标回波的幅度，以及可以对线性调频的脉压信号产生前拖的假目标。     

基于NUFFT的三次相位信号参数估计

在雷达多脉冲相参积累过程中,高速机动目标的速度模型可建模为三次相位信号, 其中,调频率和二次调频率是引起多普勒频移的因素。如何快速估计调频率和二次调频率对雷达多脉冲相参积累至关重要。针对传统算法在三次相位信号参数估计中存在低计算复杂度与高抗噪声性能矛盾的问题,本文提出一种基于非均匀傅立叶变换的三次相位信号参数估计方法。首先, 基于非均匀傅立叶变换对 HAF-ICPF 方法进行改进;然后,利用改进的 HAF-ICPF 方法估计三次相位信号的参数。改进的 HAF-ICPF 方法由于避免了复杂的搜索过程,在保持原有高抗噪声性能的基础上,大大降低了计算复杂度。仿真结果验证了方法的有效性。     

基于相位干涉仪阵列二次相位差的波达角估计算法研究

本文针对利用相位干涉仪估计波达角过程中的相位模糊的问题,提出了一种利用相位干涉仪阵列的相位差之差(二次相位差)得到长基线干涉仪的无模糊相位差并进行波达角估计的方法,并且分析了这种方法得到正确波达角估计值的条件.仿真试验验证了上述结论.     

提高DSSS信号PN码相位测量精度的三点二次插值法

提出了利用三点二次插值法处理相关谱谱峰数据以提高DSSS(直序扩频)信号PN码相位测量精度的算法。该算法利用相关谱谱峰及其邻近的2个数据点确定二次插值多项式,然后求取插值多项式的极大值点以确定相关谱谱峰精确位置,有效地提高DSSS信号PN码相位的测量精度。实验结果表明,该算法实现了大幅度提高PN码相位测量精度的目的。     

一种提高二次雷达测距精度的方法

测距精度决定了二次雷达系统的目标分辨能力。针对现有二次雷达测距算法测距精度低的问题，分析了二次雷达的测距原理和引入的误差，提出了改进的自适应测距方法。在不更改二次雷达信号格式和硬件设计的前提下，采用分布式处理方式，使询问机和应答机能自动周期性测试本机内部延时，并在询问应答过程中自动分别扣除本设备的内部延时，从而提高二次雷达系统的测距精度。     

基于信噪歪度比的二次相位耦合信号增强新算法

提出了信噪歪度比分析法,在这个分析法中用三阶累积量切片首次定义了信噪歪度比的概念,导出了其理论计算公式。从理论分析可知：当背景噪声为对称分布噪声时,信噪歪度比为无限值;当背景噪声为非对称分布噪声时,在一定条件下,其大于等于输入信噪比。理论分析和仿真结果表明：用三阶累积量切片从非高斯非对称分布的噪声中提取二次相位(动态)耦合信号是有效的,且无需对背景噪声的分布作任何假定。这在工程实践中是非常有意义的。     

一种基于并联式恒模阵和DOA的同信道信号接收算法

提出一种基于并联式恒模阵和DOA的同信道信号接收算法。采用DOA算法获得信号的波达角，结合初始预测的方法对并联式恒模阵加以初始化，实现对同信道信号的接收和跟踪。它具有无需精确已知信号波达角的特点，克服了已有算法中需要阵列校正的缺陷，同时具有不会误收敛的优点。计算机仿真证实了算法的有效性。     

基于卡尔曼滤波算法船舶AIS轨迹估计研究

AIS是集船舶导航、避碰、海事监管于一体的现代化无线电系统,在水上交通运输领域里发挥着重要作用。为了弥补AIS数据堵塞等原因导致更新数据不及时,造成船舶轨迹的不准确或者误差较大的问题,提出利用对卡尔曼滤波算法进行适当的修改,引入系统噪声和测量噪声,利用AIS船舶观测节点数据对系统状态做最小二乘法估计,对船舶运动轨迹进行平滑和预测,并对不同时间段可靠性误差进行分析,能够比较正确地估计出船舶轨迹。     

正交频分复用信号峰均比抑制技术研究

正交频分复用(OFDM)系统存在峰值平均功率比(PAPR)较高的缺点.通过对PAPR相关特性的深入讨论分析,针对峰值抵消波峰因子降低(PC?CFR)算法引入的非线性失真较大的问题,提出了一种可降低信号非线性失真的峰均比抑制算法,即PC?CFR算法与部分传输序列(PTS)算法联合改进的PAPR抑制方案.仿真结果表明,该方...     

机载AIS监视性能仿真研究

针对机载AIS由于时隙冲突导致的监视性能下降的问题,提出通过分区域接收提高检测概率的方法.通过分析AIS系统的接入过程,深入研究影响系统监视性能的因素,利用MATLAB,基于SOTDMA协议构建全新结构下的机载AIS系统的仿真模型.仿真结果确定了时隙冲突、系统容量和负载之间的关系,表明分区域接收能有效提高检测概率,从而为工程应用提供了有益的参考.     

一种基于因素图的联合信道估计和信号检测迭代算法

 本文提出了一种新的联合信道估计和信号检测算法.基于广义分配率准则,将实现发送序列最优估计的似然函数分解为多个局部概率函数的乘积,而局部概率函数之间的关系借助直观的因素图来描述.在此基础上,利用和积算法,实现分布式的联合信道估计和信号检测,以较低的计算复杂度达到最优序列检测性能的逼近.同时,采用粒子滤波处理和积算法中出现的连续变量积分,实现频率选择性衰落信道的实时跟踪,从而可有效降低导频数量,提高频谱效率.仿真结果表明,这种联合算法在获得较好的检测性能同时,计算复杂度显著降低.     

小波图形显示算法在非平稳信号分析中的应用

对故障信息的提取是机组状态监测与故障诊断系统的核心,对于机组中大量存在的非平稳信号,目前有效的方法是用小波时频分析法、由于信号经小波分解后,其数据点随着每次分解而成倍减少,严重影响了分析精度,而小波的图形显示算法使这一问题得到解决,基于该算法的实用程序应用于实际的信号分析中,得出了满意的结果。     

AIS系统中NRZI编码及GMSK的调制与解调的仿真

该文介绍了AIS系统中的NRZI编码及GMSK的调制解调原理和特点,在详细分析了NRZI编码过程和GMSK调制解调算法的基础上,在Matlab平台上对AIS信号进行NRZI编码,并根据正交调制和1bit差分检测算法进行了GMSK的仿真实现。程序运行结果表明,程序设计方案能正确实现NRZI编码和GMSK的调制,较好地完成...     

基于遗忘因子RLS算法的自适应直达波对消技术

在以民用广播、电视及CDMA等信号为照射源的无源雷达系统中,由于发射信号为连续波信号,直达波和多径信号对雷达回波的干扰很强,影响了目标的检测。为此采用RLS自适应对消处理技术来抑制直达波干扰,针对RLS自适应算法的性能分析,提出了改进RLS自适应处理算法,收到了良好的滤波效果。最后在以广播信号为照射源的实验系统中,根据实际采集的数据进行仿真论证,验证了该方法的可行性。     

一种提高AIS信号检测性能的设计方法及其应用

提出了一种提高船舶自动识别系统(AIS)信号检测性能的设计方法,主要包括两部分算法:一部分是针对AIS系统的码间串扰,采用基于GMSK调制方式的Viterbi解调算法;另一部分是针对AIS报文长度的不固定,采用报文自动检测算法.在设计过程中,依据软件无线电设计思想,将基于GMSK调制方式的Viterbi解调算法和报文自动检测算法组合成的设计方法,应用在Spartan-6系列的FPGA和简单外围电路组成的双通道AIS中频数字化接收机中,从而提高了AIS信号检测性能,使得中频信号载噪比大于10 dB时,误码率小于10-4.     

移动自组织网络预测分簇算法的路由协议

针对移动自组织网络中传统分簇算法存在稳定性低、网络开销大的问题,在WCA分簇算法的基础上,提出一种带有预测机制的EWCA-MP(Efficient on-demand Weighted Clustering Algorithm using Mobility Prediction)分簇算法,该算法在簇头选择时充分考虑节点间的链路保持时间,在簇维护阶段引入模糊逻辑的概念,对Hello消息包的广播周期进行优化。并将其应用于CBRP中,提出了一种ECBRP-MP(Efficient Cluster Based Routing Protocol using Mobility Prediction)移动预测的分簇路由协议。仿真结果表明,EWCA-MP算法在簇头数目、单位时间内节点转移次数和统治集更新次数明显减少,ECBRP-MP路由协议在路由开销、分组投递率的性能得到优化。