基于NP准则的LFM信号盲处理结果可靠性检验

本文研究了线性调频(LFM,Linear Frequency Modulation)信号盲处理结果的可靠性检验问题,提出了一种基于纽曼皮尔逊(NP,Neyman-Pearson)准则的检验算法.先根据调制识别结果对应的信号模型构造参考信号,通过分析不同假设下参考信号与观测信号相关累加值概率分布参数的差异,利用NP准则构建检验统计量并确定相应的门限,对LFM信号盲处理结果的可靠性进行检验.计算机仿真结果表明,本算法在较低信噪比条件下,可实现对LFM信号盲处理结果的可靠性检验.     

基于HOUGH变换的QPSK信号盲处理结果可信性评估

本文研究了QPSK信号盲处理结果的可靠性检验问题,提出了一种基于HOUGH变换的检验算法。该方法可在缺乏信号先验知识的条件下,利用盲处理结果并根据调制识别结果对应的信号模型构造辅助信号,将辅助信号与观测信号相关累加。在分析不同可信性假设下相关累加模值曲线特征的基础上,通过对HOUGH变换极值点聚类数是否为1的检验,来实现对信号盲处理的可信性检验。计算机仿真结果表明,本算法在较低信噪比条件下,可实现对QPSK信号盲处理结果的可信性校验。     

基于K-S检验的BPSK信号盲处理结果可信性评估

本文提出了一种基于K-S(Kolmogorov-Smirnov)分布拟合检验的BPSK信号盲处理结果可信性评估算法.首先建立了BPSK信号盲处理结果可信性评估的假设检验模型,而后根据调制识别结果对应的信号模型构造参考信号,提取其与观测信号相关后的相位序列.基于K-S分布拟合检验,比较相位序列概率分布与零假设下特定概率分布是否一致,以判决某次处理结果的可信与否.计算机仿真结果表明,本算法可在较低信噪比条件下,实现对BPSK信号盲处理结果的可信性检验.     

基于SIMULINK的LFM脉冲压缩雷达信号处理及干扰仿真分析

基于SIMULINK,建立了LFM脉冲压缩雷达信号数字处理模型,并给出具体的模块搭建过程。在该模块基础上,仿真了脉冲压缩雷达中的典型干扰,进行干扰性能分析,给出影响干扰性能的主要因素。     

基于DDS技术的LFM信号仿真研究

简单介绍直接数字频率合成(DDS)技术和Simulink仿真系统的特点及背景,阐述DDS的基本工作原理并对它的调制机理进行了分析;在Simulink环境下建立了DDS的LFM信号的动态仿真模型,分析DDS动态仿真LFM模型中各模块的功能和来源;对所建系统进行了仿真实验,在实验的基础上分析仿真结果,为研究和设计直接数字频率合成系统提供理论和实验基础.     

基于循环相关变换的多径LFM信号检测与参数估计

该文针对多径条件下线性调频(LFM)信号,首先给出了信号模型,然后介绍了一种变换循环相关变换,接着结合逐次消去技术提出了基于循环相关变换的多径LFM信号检测和参数估计实用算法,该方法可准确地估计多径情况下LFM信号参数、各径时间延迟和衰减因子参数,有效地抑制了各径相关交叉项的影响。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于多尺度线性调频基信号稀疏分解的多分量LFM信号检测

该文针对传统的基于二次时频分析和原子追踪匹配方法处理多分量LFM信号时存在的时频干扰和等振幅交叉分解等问题,提出了一种基于多尺度线性调频基信号稀疏分解的多分量LFM信号检测方法,该方法采用多尺度的线调频基函数对多分量LFM信号进行投影分解,通过从不同的时间支撑区内投影系数最大的基函数中寻找出使分解信号能量最大的基元函数组合,逐次获得信号包含的能量最大的LFM信号分量,从基元函数连接形成的频率曲线即可获得LFM信号分量瞬时频率的估计,再对分量瞬时频率求起始时间点的频率值和曲线斜率便可得到该LFM分量的中心频率及调频斜率,仿真试验表明该文方法能精确地提取等振幅多分量LFM信号的瞬时频率,并具有很强的抗噪声干扰能力。     

基于AD9956的高线性LFM信号发生器设计

AD9956是ANALOG DEVICE公司推出的一款高速、高分辨率、高扫描率、可编程、可配置多种电路结构的高性能DDS芯片。文章简要介绍了AD9956的基本特点，分析了它的基本功能和原理，给出了用AD9956实现高分辨率LFM信号发生器的方案。     

基于循环互相关的LFM信号时延估计及性能分析

研究了复线性调频信号的循环互相关估计时延问题。利用信号循环平稳特性,分析了存在时延条件下的复线性调频信号的循环统计特性,同时提出了基于循环互相关包络的时延估计算法,然后分析了其估计性能,推导了循环互相关包络时延估计后的输出信噪比表达式。最后采用计算机仿真得到了估计性能的曲线,仿真实验验证了文中的结论。     

基于循环平稳的信号盲均衡研究

码间干扰是很多通信中的限定性因素，为了完成高速可靠的通信，必须克服码间干扰的影响。盲均衡技术可以有效地消除码间干扰和噪声，减小误码率，对实现高质量的通信非常重要。传统的盲均衡算法假设信号是平稳的，而实际的接收信号如：调幅信号、调频信号等，具有循环平稳特性。本文针对目前盲均衡这一通信领域内的研究热点引入循环平稳理论，将对接收信号进行处理具有很强的实用价值。     

基于偏度、峰度特征的BPSK信号盲处理结果可信性评估

针对BPSK信号的盲处理结果可信性评估问题,研究了一种基于峰度、偏度特征的处理算法。先根据调制识别及参数估计结果构造参考信号,然后将观测信号与参考信号作相关运算,分别提取相关序列的相位峰度、相关累加序列模值峰度及偏度作为特征量,对BPSK信号处理结果的可信与否作出统计判决。文中推导并验证了相关序列相位峰度的理论表达式,并对所提算法在不同条件下的性能作了仿真验证。     

基于时频表示的LFM信号参数估计方法

宽带非平稳干扰LFM信号对DSSS系统通信性能威胁较大,为抑制其干扰,必须估算LFM信号参数。在此介绍了几种时频表示方法及其特点,然后采用Radon变换或Hough变换相结合的方法进行LFM信号参数估计,讨论了LFM参数估算过程对时频表示方法的要求。分析表明,选择适当的函数是时频分布估计LFM信号参数的重点,分数傅里叶变换有相对好的LFM信号参数估计性能。     

一种改进的频移键控调制信号盲识别方法研究

频移键控信号在民用和军事通信领域得到了广泛应用,因此对频移键控调制信号识别分析也具有重要意义。针对过去一些方法存在的问题,提出了一种改进的频移键控调制信号盲识别方法。新方法采用基于循环平稳特性的核心思想,能更好地适用于低信噪比下的复杂电磁环境。它可在无先验信息的情况下实现对频移键控信号特征的提取,是一种高效的识别方法,具有良好的稳健性和工程实用性。计算机仿真表明,新改进算法在较低信噪比条件下能达到较高的正确识别率,相比过去的方法性能更优。     

基于DAF的多分量LFM信号参数估计

提出了将多分量LFM信号先分离,然后利用离散模糊函数(DAF)估计各信号分量参数的新方法。该方法还结合了基于Chirp-Z变换的频谱细化算法和多时延处理方法,能在较少的运算量下,准确地估计出各分量信号的参数,同时避免了直接利用DAF方法对多分量LFM信号估计时交叉项的影响。仿真结果表明了该方法的有效性。     

宽带线性调频信号时频处理研究

主要研究宽带LFM脉冲信号的时域处理方法，在研究其处理方法时考虑到目标是一个分布式的目标，而不是点目标的形式，实际上取得波形和处理方法都是用计算机完成的。     

基于波束域预处理的阵列盲信号分离方法

相控阵雷达采用多个阵元进行信号的接收处理,其多通道信号处理可以采用盲信号处理的方法进行目标源信号分离.由于阵元间距导致信号在阵元间产生相位延迟,在进行盲分离的时候一般只能采用卷积混合模型,盲分离过程是较为复杂的多通道反卷积问题.文中对阵列接收信号进行波束域预处理,通过确定的空间波束相位补偿,将阵元域的多时延混合信号变换为瞬时混合信号,从而采用简单的实数分离算法即可完成信号分离,分离信号可用于后置处理.所提方法简单有效,相比常规阵列信号处理方法,可直接适用于宽带信号.仿真实验验证了其有效性.