风云三号卫星MERSI影像提取北极海冰参数的方法

风云三号卫星MERSI影像的空间分辨率达到250 m,不仅可以长期宏观监测海冰整体分布变化,而且能够观测分析破碎冰块的面积、圆度等细节形态特征.从海冰光谱特征和冰块灰度分布特征出发,给出MERSI影像提取海冰整体分布参数和冰块形态参数方法,包括海冰识别、冰块分离提取以及海冰参数提取,利用这些方法成功提取了2014年夏季弗拉姆海峡海冰边缘区的海冰细节信息.给出的方法可为研究分析北极海冰变化及海气相互作用提供方法支持和信息保障.     

利用SAR多目标回波估计多普勒参数

从回波中估计多普勒参数是合成孔径雷达运动补偿的关键。文中研究了多目标回波对参数估计的影响,从理论上推导了估计多普勒中心和调频率对回波的不同要求,并用两个指标举例分析了一段实测机载SAR数据,给出了实际应用中参数估计时选择回波的原则。     

星载SAR图像的影像制图应用初探

对星载SAR图像的影像制图过程进行了初步的讨论和探究，给出了一幅Radarsat图像的初步制图结果，为SAR图像的影像制图应用奠定了进一步研究的基础。     

基于KL距离的SAR影像变化检测

SAR影像的变化检测是一种应用于动态监测的重要技术,而SAR影像存在的相干斑噪声给SAR影像的变化检测带来了很大的困难,针对这一困难引入了KL距离（Kullback Leibler divergence的简称,也叫做相对熵）构造两幅多时相SAR影像的差异影像,然后提取所构造差异影像的变化区域,并结合数学形态学方法处理变化区域,有效地实现了SAR影像的变化检测。并将这种方法与传统的比值法进行了比较,实验结果表明这种方法能够有效地降低SAR影像变化检测的虚检率,提高检测的准确率。     

耦合相位一致性与互信息的光学影像与SAR影像配准方法

针对光学和SAR影像间非线性辐射差异和乘性噪声导致匹配效果不佳的问题,提出了一种耦合相位一致性与互信息的光学影像与SAR影像自动配准方法。首先,基于相位一致性矩特征图在参考影像上检测均匀分布稳定的特征点。其次,构建一种新的相似性测度最大索引图互信息,采用模板匹配策略实现同名点快速识别。最后,通过边缘化样本共识算法剔除外点,并利用分段线性变换模型几何纠正,实现光学-SAR影像间的精配准。对4组中高分辨率光学与SAR影像进行了实验,实验结果表明,所提方法相较于其他先进方法具有更高的配准精度。     

探究面向对象的高分辨率SAR影像变化检测方法

结合高分辨率SAR影像变化检测方法,在了解检测变化方法基本内容的基础上,并对其中的关键指标进行了分析与评价;最后,对于面向对象的高分辨率SAR影像变化检测方法进行了详细研究。总体而言,文章所介绍的SAR影像变化检测方法具有可行性,能够满足多种条件下的影像变化检测要求,因此应该在更多地区做进一步推广。     

并行MCMC算法的SAR影像分割

MCMC(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法采用顺序改变表征像素类属性的标号变量值会导致算法运算时间长、收敛速度慢等问题。为此,本文提出并行化改变像素标号值的MCMC方案,在贝叶斯推理框架下,依据高斯分布及MRF(Markov Random Field, MRF)模型建立SAR(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像分割模型,设计实现基于多线程的并行采样方案;为了解决MRF标号场中邻域像素标号相关性问题,提出独立的像素并行采样的准则;同时,限制并行线程的数量,以保证采样的随机性。运用传统的串行算法和提出的并行算法对模拟和真实SAR影像进行影像分割实验;定性和定量的时间和精度评价结果表明:该方案在不影响分割精度的前提下大幅缩短影像分割时间,提高了效率。      

单幅SAR遥感影像定位的几何分析

在数字高程模型(DEM)支持下的单幅影像迭代定位方法(IPM)是利用单幅遥感影像进行目标定位或修测地图的主要方法.一直以来,SAR影像IPM的几何意义都不甚明了.依据SAR影像距离投影的原理,对SAR影像IPM的计算过程进行了几何分析,提出以地面倾角和起始高程点入射角作为已知量,推导了其近似的收敛条件以及收敛速度计算公式,并分析得到地面倾角和起始高程值是影响SAR影像IPM收敛性和收敛速度的主要因素.最后,分别利用模拟数据和真实数据对几何分析的结论进行了实验验证.实验结果表明,理论分析结论正确合理,有助于深入分析SAR影像上像点与地面点的几何关系.     

海事部门利用卫星遥感技术监测海冰冰情

1月21日,为应对渤海和黄海北部出现的近30年来最严重海冰冰情,山东海事局宣布将溢油卫星遥感监测技术用于海冰冰情监测,这在我国海事系统尚属首次。     

基于斑点统计特性保持的SAR影像迭代滤波

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像中的斑点现象是地物后向散射信号相互干扰产生的,其虽然类似噪声却涉及地物目标的散射特征.同一地物目标的散射特征可通过斑点统计分布模型来刻画,因此降噪过程中可通过恢复影像斑点的统计分布特性来保留斑点包含的地物散射信息.基于该思想,提出一种基于斑点统计特性保持的SAR影像迭代滤波算法.该算法假设给定SAR影像的统计分布函数是先验已知的,即建模为混合Gamma分布,其分布参数可利用影像的像素值估计;接着基于构建的混合Gamma分布模型,运用EM(Expectation Maximization)算法分割影像中的同质区域;再针对不同同质区域,选取拟合误差较大的灰度级,根据分割结果计算像素值为该灰度级的像素的密度,判断其是否是异常像素,并对异常像素运用Frost滤波器进行降噪.重复上述步骤,直到滤波后的影像直方图较好地服从统计分布函数.GF-3和Radarsat-2 SAR影像数据实验结果表明,该算法在保证影像质量的前提下,不仅能获得较好的统计建模结果,而且较好地抑制了相干斑噪声,实现影像降噪.     

SAR target recognition using behaviour library of different shapes in different incidence angles and polarisations

Target recognition is one of the most important issues in the interpretation of the synthetic aperture radar (SAR) images. Modelling, analysis, and recognition of the effects of influential parameters in the SAR can provide a better understanding of the SAR imaging systems, and therefore facilitates the interpretation of the produced images. Influential parameters in SAR images can be divided into five general categories of radar, radar platform, channel, imaging region, and processing section, each of which has different physical, structural, hardware, and software sub-parameters with clear roles in the finally formed images. In this paper, for the first time, a behaviour library that includes the effects of polarisation, incidence angle, and shape of targets, as radar and imaging region sub-parameters, in the SAR images are extracted. This library shows that the created pattern for each of cylindrical, conical, and cubic shapes is unique, and due to their unique properties these types of shapes can be recognised in the SAR images. This capability is applied to data acquired with the Canadian RADARSAT1 satellite.