空值数据库查询中的选择运算规则及算法

在ＤＥＦＩＮＩＴＥ．ＥＸＩＳＴ．ＭＡＹＢＥ三种不同操作的基础上．详细讨论了空值环境下关系数据库查询中选择运算的规则．并依据它给出了选择运算的算法．     

模糊空值环境下关系数据库的数学运算和关系操作

在经典关系数据库理论基础上引入模糊数学理论的基本思想和方法，对模糊空值环境下关系数据库的几种数学运算和基本关系操作进行了详细讨论，并给出相应算法。     

含空值关秒数据库中的多值逻辑的研究

论述了含空值关系数据库中的多值逻辑推导及演化过程，并且定义了基于三值逻辑运算的处理规则以及多值逻辑的应用。     

部分相容关系的集合运算及其在数据库查询语言中的应用

将同类关系上的运算交、并、差以及对乐差扩充到非同类关系上，同时引入了一个新的关系运算－拼接，并对以上各运算的性质进行了讨论，最后，介绍了这些运算在关系数据库子模式查询语言ＶＱＬ中的应用。     

改进的空值环境下扩展关系模型及其基本运算

用集合论的方法定义一个空值环境下的改进扩展关系模型及其基本运算，改进了文［１］的扩展关系模型．     

处理不完全和不确定信息的一个关系模式

本文中提出可用于知识库系统设计的一个处理不完全和不确定信息的关系模式。为处理技术和智能之间的渗透,关系知识库的域扩充为E_x-term集合,它包含常量、变量和空值(不存在型空值和占有型空值);讨论了模式中的相等判断,查询运算,使用于处理知识推导的演绎规则以及关于域、值和连接的完整性约束等问题。     

模糊空值环境下关系数据库的模式分解

定义了模糊空值环境下的分解。讨论了模糊空值环境下模式分解的两种特性，一是无损连接性，二是保持模糊空值函数依赖性。给出了分解的两个综合算法。     

基于 XML Schema 的数据库间信息交换技术

随着电子商务的发展和分布式数据库的广泛应用,异构环境间的信息交换变得日益重要。分析了XML在解决异构数据库集成问题中的优势,针对如何实现XML和关系数据库间的相互转换问题,提出了一种安全、有效的解决方案。该方案通过解析Schema文件,依据一定的模式映射策略,实现了数据库交换的跨平台操作。     

基于不完全信息的One-class支持向量机

标准的单值支持向量(One-class SVM)机不能对含有不完全信息的输入样本进行学习分类.为此该文提出用区间数来对不完全输入信息进行描述,将不完全的信息输入扩展为区间向量形式,引入区间运算来取代原来分类函数中的运算,从而根据区间运算结果来对信息不完全的模式输入进行分类.使用该方法,在分类过程中能够充分利用区间表示的先验知识,同时也能够减少该过程中输入模式中的属性(特征)度量代价,理论分析和实验结果均表明该方法能最大程度地保证分类结果的一致性,是有效和可行的.     

二值图像逻辑与运算CNN模板的稳定性设计

结合细胞神经网络(Cellular Neural Networks)理论,提出了一类能快速实现二值图像逻辑与运算的模板。对模板稳定性的数学分析表明,只要模板参数符合文中定理的要求,CNN就能够对两幅二值图像进行与运算。实验仿真证明了LOGAND CNN在实际应用中的有效性及稳定性设计定理的正确性。     

基于关系数据库语义解析的信息推理研究

研究支持关系数据库语义模型,引入领域主词关系网描述工程基本概念和关系,设计规范化描述与关联规则,完成工程逻辑概念与数据关系模式的映射。根据现有数据模型针对需要生产数据信息,在关系数据内部搭建关联模式,设计并建立语义解析推理机制。采用元词汇、工程事实及决策规则三层知识结构,将SQL操纵与主词关系网、关系数据库关联关系相结合,实现所描述的生产信息的获取与分析,给出相应油田动态开发数据解析结果。     

关系数据库中树型结构信息的处理方法研究

介绍了树型结构的概念与特点,讨论了数据库中树型结构信息的关系表结构设计方案,比较了关系数据库中树型结构信息的多种处理方法,给出了采用自关联映射的表结构设计,并结合递归CTE技术探讨了关系数据库中树型结构信息的具体实现方法.     

基于D-S证据理论的不完全信息作战方案优选

针对带有不完全信息的作战方案优选问题,提出了一种基于D-S证据理论的多属性决策方法.首先由属性值构建残缺决策矩阵(矩阵中有某些未知元素),然后根据属性值的特征确定各属性对应的焦元.利用信任函数、似然函数和证据推理算法求得每个方案的效用区间和优先度,并根据优先度对所有方案进行排序,从而完成方案优选.该方法通过对作战方案优选过程中繁杂、不确定信息进行融合,可以较好地处理作战信息不完全对作战指挥决策的影响.以一类炮兵作战方案优选为应用算例,证明了该方法的有效性.     

一种新的关系数据库信息隐藏方法

提出一种新的关系数据库信息隐藏方法。其思想是：首先对图像信息经过ICA处理得出若干个独立分量信息,利用迭代混合的方法嵌入信息,再利用盲源JADE算法提取图像信息,在保持嵌入信息不影响数据库正常使用的情况下,实现将灰度图像嵌入到关系数据库中。该方法也可用于信息的隐秘传输。仿真实验结果表明这是有效信息隐藏方法。     

基于概率关系数据库模型的研究

在处理不确定信息的概率关系模型PRM（Probabilistic Relational Model)的基础上，为了弱化关系中元组间互斥的约束条件，从事件发生条件概率和谓词的角度出发，进一步论述了概率关系数据库模式的语义、定义及相关操作，给出了更为合理的概率型数据库结构的形式化描述，并对关键字的定义、性质以及概率数据库更新、查询等应用方面做了深入研究。     

关系数据库模式分解与信息完整性初探

关系数据库设计就是根据数据依赖关系对关系模式分解的规范化过程,在分解过程中会造成信息丢失 文章就规范化程度和信息完整程度之间的关系以及解决办法进行讨论     

关系数据库中时态关系模式的研究

本文定义了关系数据库中的时态关系模式,对其进行了分类,同时研究了时态关系模式的特性。     

RDF在关系数据库中的存储研究

资源描述框架(RDF)是Web资源信息的规范性描述语言,如何存储RDF数据成为当前重要的研究问题.通过深入分析RDF数据的特点,提出了一种新的基于关系数据库的RDF存储模式,给出了RDF在关系数据库中的存储规则,提供了相应的存储实例.基于提出的存储方法,实现了相应的自动存储原型系统,通过实验进一步验证存储方法和原型系统的可行性,并与已有存储模式进行了理论对比分析.     

关系数据库中的范式定义问题研究

范式是数据库设计的规范化准则,利用范式理论设计关系模式能较好地满足用户需求且优化数据库性能。本文对关系数据库的规范化理论和四种范式做了简要介绍,并对范式定义和函数依赖关系进行了探讨。针对第二范式定义的不严密性,提出了修正的第二范式定义,进一步界定范式概念中函数依赖关系的范围。     

基于作战模拟的方案库系统研究

方案是作战仿真中军事与技术沟通的桥梁,是作战模拟的前提。从实际的模拟软件和用户需求出发,采用面向对象的思想,设计并实现了一套操作简便,适合多层次用户使用的方案库系统。为作战模拟推演及多方案作战效能分析对比奠定了基础。