小区域移动通信系统动态频率选择算法的研究

本文提出了一种新的动态频率选择(DFS)算法,它适用于无线局域网/无线个域网(WLAN/WPAN)等小区域无线多媒体通信系统.文章给出了算法处理过程的描述,并以HIPERLAN/2系统为例进行了仿真.仿真结果表明,与目前已有的算法相比较,新算法具有干扰探测快、跳转换频稳定等特点,能够在复杂传播环境下提高WLAN/WPAN的服务质量(QoS).该算法已被成功地应用于所研制的HIPERLAN/2系统中.     

WPAN/WLAN应用环境下基于PER的链路自适应算法

本文重点研究基于包错误率测量的链路自适应算法，分析了包错误率与信道参数的关系，提出了一种有别于固定门限值方案的优化门限值方案。仿真结果表明，优化门限值方案的网络吞吐量要大于固定门限值方案和基于信干比估计的链路自适应算法，最大增幅可达12Mbit/s。在系统引入重传机制后，网络吞吐量将有所损失，但最大不超过1Mbit/s，相比较服务质量的提高是值得的。需指出的是，虽然分析和仿真均以HIPERLAN／2为例，但不失一般性，它们同样适合于WPAN/WLAN等类似系统。     

基于联合优化的WLAN动态频率选择改进算法

现有的动态频率选择机制有效降低了网络间的干扰,但仅考虑了物理层的干扰最小。无线局域网网络密度越来越高,支持的业务越来越丰富,不同的业务传输所需要的带宽、允许的时延均不相同。为了有效提升业务传输效率和网络容量,提出了一种改进的动态频率选择算法。具体为:接入点将站点的信号接收质量、载干比、占用信道时间系数和业务优先级作为优化问题的特征参数集,综合考虑多个站点上报的信道测量报告,利用凸优化理论以吞吐量最优为目标联合进行优化,选定接入点的工作信道。最后,结合实际的场景图,仿真对比了动态频率选择改进算法和未采用动态频率的性能,结果显示改进算法使干扰区域的吞吐量增加了10倍,能明显降低WLAN网络的干扰,提升WLAN的业务传输效率,可广泛应用于WLAN的产品设计。     

WPAN/WLAN应用环境下的一类混合链路自适应算法

该文分析了基于包错误率(PER)测量及基于我干比(C/I)估计的链路自适应算法的优缺点,在此基础上提出了两种WPAN/WLAN应用环境下的混合算法,即同时考虑PER与C/I的混合算法和选择性考虑PER与C/I的混合算法,并对它们进行了理论分析和数值仿真。结果表明,在理想的单用户接入情况下,同时考虑PER与C/I的混合算法的吞吐量要大于其它算法。在实际的多用户接入情况下,分配给每个用户的资源相对较少,此时,选择性考虑PER与C/I的混合算法能够减小接收包数目较少或C/I估计误差大大以及信道误判等因素造成的吞吐量损失,达到比其它算法更大的网络吞吐量。     

基于IEEE 802.11ac的动态频率选择算法研究

本文提出了一种新的动态频率选择算法,该算法基于IEEE 802.11ac的信道绑定机制,相对于原来的算法,能显著改善信道和AP之间相互干扰的状况,并大幅度提高系统吞吐量,文章描述了该算法的处理过程,并给出了相应的仿真结果。     

模拟退火算法的WLAN信道分配中的应用

无线局域网在大规模部署时信道分配成为一个重要问题,对此提出了以最大化最小信干比为日标的无线局域网信道分配模型,并把模拟退火算法应用到模型的求解中.仿真实验结果表明,该算法具有良好的收敛性和求解效果,能显著提高整个无线局域网覆盖区域上的信干比.     

适用于WPAN/WLAN的一种新型双频IFA印制天线

首先对单频IFA印制天线的各项主要尺寸参数进行研究，并给出其对天线阻抗性能及谐振频率的影响结果；然后在此基础上设计出可工作于2．45GHz和5．25GHz的原型双频IFA天线，并提出天线的新型结构——改进型双频IFA天线，给出其相应的仿真与测量结果。该新型天线可直接印制到FR-4板材上，结构紧凑，价格低廉，馈电方便，设计简单、灵活，具有等向辐射和交叉极化特性，适用于前景广阔的WPAN和WLAN系统。     

HiperLAN/2--5GHz频段的宽带无线传输技术

本文介绍了一种先进的无线局域网（WLAN）技术HiperLAN/2，它工作在5GHz频段，物理层采用OFDM调制，最高速率可达54Mbit/s，支持QoS及安全性管理，能对频率进行自动管理，并在物理层进行适配，是WLAN未来一个重要的发展方向。     

无线局域网与无线个域网标准的演进

文章介绍了无线局域网和无线个域网所涉及的主要标准的应用场合、技术特点及协议构成，比较了它们存在的差异及各自的特点，并根据市场发展给出了它们可能的发展趋势。     

基于模拟退火算法的地面电视频率指配方法研究

本文介绍了频率指配的基本概念、干扰约束条件的数学模型和模拟退火算法,并举例说明了模拟退火算法在地面电视频率指配规划中的实际应用.     

HiperLAN/2下一代的无线局域网技术

HiperLAN/2是欧洲ETSI为了满足未来的Internet访问和宽带多媒体数据业务的需求,开发的新一代的WLAN技术标准,它在5GHz的频段上运行,它采用OFDM作为物理层,因而可以有效对抗多径干扰,提高数据速率。另外由于采用和802.11a相同的物理层,因此它们可以共享一些相同的部件,从而在较大的范围内降低系统成本。对HiperLAN/2的特点和协议栈结构作了简单介绍。     

基于模拟退火的全局相位展开算法

与常用的最小二乘和最小费用流相位展开算法求满足待求相位梯度与包裹相位梯度最小范数解不同,提出一种以待求相位的二阶相位差在整个相位场上的总和为目标函数,并利用模拟退火算法实现其最小化的相位展算法。计算表明：该算法可以对最小二乘和最小费用流算法不能展开的欠采样包裹相位和含有噪声的欠采样包裹相位,进行有效的相位展开。     

模拟退火算法在单目标规划问题中的应用

模拟退火算法是一种用于解决连续、有序离散和多模态优化问题的随机优化技术。它对于非常复杂，高度非线性的大型系统优化的求解，表现出比其他传统优化算法更加独特和优越的性能。现介绍了模拟退火算法的原理、数学模型及其求解步骤，并以一实例来说明模拟退火算法在解决组合优化问题时的有效性和优越性。     

基于遗传/模拟退火算法的蒸发波导反演研究

在实现雷达海杂波反演蒸发波导剖面的寻优运算中,应用遗传算法时把握全局的能力较强,但局部搜索能力较差,易出现早熟收敛现象;应用模拟退火算法时具有较强的局部搜索能力,但全局搜索能力较差,运算效率不高.针对此问题,将两种算法进行了融合,并分析了遗传/模拟退火混合算法的参数选取及抗噪性能.利用模拟海杂波功率进行了仿真试验,结果表明：遗传/模拟退火混合算法能够互相取长补短,适用于一定噪声干扰范围内解决反演蒸发波导剖面的问题.     

自适应遗传退火算法在薄膜椭偏测量中的应用

将自适应遗传模拟退火混合算法应用于薄膜椭偏测量的反演问题中.由于模拟退火算法的基本思想是跳出局部最优解而得到全局最优解,因此将模拟退火思想引入到遗传算法,遗传算法和模拟退火算法相结合,组建自适应遗传模拟退火算法,从而综合了全局优化和局部搜索的特点,并通过模拟计算,验证了此方法在薄膜椭偏测量问题中的可行性及有效性,为解决...     

采用遗传模拟退火算法研究导弹预警卫星传感器调度

从导弹预警卫星的技术特点出发,通过对传感器调度分析,建立了相应的数学模型。结合遗传算法和模拟退火算法的特点,提出了一种新的解决导弹预警卫星传感器调度问题的遗传模拟退火算（GASA）。仿真结果表明该算法有效地解决了多目标情况下的传感器实时调度问题,并优于一般的智能算法。     

下一代无线局域网标准--HiperLAN/2

文章介绍了HiperLAN/2这一无线局域网标准,列举了基于HiperLAN/2的网络的特点,详细描述了HiperLAN/2的协议栈结构,最后给出了基于HiperLAN/2的无线网络的功能。