藏语语音基音周期检测

在藏语语音处理中基音周期的检测具有非常重要的意义．本文首先讨论了用自相关函数法进行基音周期检测的基本原理及其改进方法,进而研究了这种方法在藏语语音处理中的应用,并给出了相应的实例．     

一种整数基音检测新方法STA的实用改进

对新的基音检测算法STA作简要介绍，对于在基音检测的实际应用中，遇到的由于受到噪声、共振峰影响造成基音周期检测点的偏移问题，提出STA的改进方案ISTA，并对前后2种方案的实际效果进行了比较，ISTA在基音检测时可以得到比STA更理想的效果．     

基音周期的一种检测方法

自相关函数法是语音信号周期估计中的一种简单、有效的方法,但是它需要大量的乘法运算。中心削波法是用来去除声道影响,以获得更准确的基音周期的一种方法。结合两种方法,提出了一种可以避免自相关函数中大量的乘法运算的方法,从而提高了算法的运行效率。     

汉语语音的基音快速提取算法

根据汉语语音信号的特点．该文提出一种简化的自相关基音提取的方法，算法具有简便、快速、准确和易于实现等特点。此方法不仅可用于孤立字．更适用于提取二字词的声词。实验表明，所得到的１５种二字词声调的基本模式和轻声变调等都与已有的研究报导相符。含有清声母音节时，二字词声调能提供音节分割和声韵分离的准确信号．基音提取成功率高于９０％。     

一种小波加权的基音检测方法

噪声环境下的基音检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。自相关法是一种常用的基音检测方法，利用自相关法结合小波变换检测信号突变的灵敏性，提出了一种噪声环境下有效的基音检测方法。实验结果表明，与传统方法相比，该方法鲁棒性好，对基音检测具有更高的准确率。     

中心消波自相关法语音基音检测

采用非线性中心消波与自相关/AMDF相结合的算法提取语音基音周期,有效去除声道共振峰的影响和噪声的干扰,实现语音的基音检测;绘制了周期轨迹平台图,使周期/频率读取更加直观.MATLAB仿真实验结果表明,该方法有效、准确地提取了基音周期,并且对噪声有一定的鲁棒性.     

基于频域和时域结合的基音周期提取算法

基音周期提取是语音编码和语音识别领域的一项重要研究课题。为了解决传统的自相关方法容易出现的半频倍频错误,提出了基于时域和频域分析的提取算法。该算法首先提取时域自相关值最大的若干个候选值;然后统计每个候选值对应的频域上所有相邻两个谐波能量和的最大值,用来对其自相关值进行加权;最后根据历史的基音周期值以及候选基音周期所对应的频域能量值对加权值进行修正。使用Keele数据库进行测试表明,使用该算法后基音周期提取的半频倍频错误率比传统算法下降了50%左右。     

一种基于段的基音检测算法

作为语音信号处理领域一项基本、关键的技术,基音检测在语音信号处理中扮演着重要的角色,一直是语音信号处理的一个研究热点.首先对传统的基于短时自相关函数法的基音检测进行了研究;在此基础上提出了一种能同时检测一段语音信号基音周期的方法,有效地克服了传统基音检测算法只能检测一帧语音信号基音的缺点.进行了实验仿真,结果表明通过去野点,中值平滑等后处理的基于段的基音检测算法比传统的基于帧的基音检测算法具有更好的抗噪性.     

一种改进的小波变换基音检测算法

为了克服目前诸多基音频率检测算法精度低、复杂度高和鲁棒性差的缺点,提出一种利用小波变换结合线性预测的去噪方法,并通过自相关函数和平均幅度差函数的线性组合得到基音频率,实验验证,该方法性能明显优于自相关函数法和平均幅度差函数法,减少了倍频及半频的误差提取,提高基音频率的提取精度,同时在低信噪比的情况下,仍能精确提取出基音频率。     

自相关基频提取算法的MATLAB实现

在对自相关基音检测算法进行分析的基础上,对自相关基频提取算法进行了探讨.考虑到检测准确度和检测速率两方面的因素,结合带通滤波及三电平削波模块,设计了基于Matlab的估计方法,然后通过对一段具体的语音进行处理,得到了比较准确的浊音语音的基音周期.实验证明,该方法简单有效.     

用碱性脂肪酶消除磨木浆的树脂障碍的探索

用碱性脂肪酶对磨木浆及其沉积树脂进行水解和树脂沉积试验 .结果表明 :碱性脂肪酶能够消除树脂沉积 .加酶水解产物为较低粘性的组分 .加酶处理不会影响纸浆和纸的质量 .     

C语言循环语句实现单片机延时函数

延时是单片机教学中最常用的概念之一,因此延时函数是单片机控制程序中的一个重要函数。分别利用while循环语句、do-while循环语句、for循环语句以及while和for循环语句组合实现t ms延时点亮一个按照一定频率闪烁的LED灯,以此为例,总结了C语言循环语句实现单片机延时函数的方法,帮助学生在掌握C语言知识的基础上,增强了对单片机延时概念的理解,提高了教学效果。     

利用声场双耳互相关函数和声源自相关函数计算音乐信号与脉冲响应卷积信号的IACC

双耳脉冲响应（BIRs）是用以表征音乐厅和歌剧院声场特征的参量．由于BIRs是表征声场的转移函数，因此，在消声室中录制的声源信号与BIRs卷积，就代表在实际声场中听到的信号．为了探究原信号的声学特征，一种有效的方法是计算其自相关函数（ACF），因为从ACF中导出的参量能与听者的主观优选良好相关．因此可以说，卷积与相关是室内声学中最重要的计算方法．文中通过将BIRs导出的双耳互相关函数（IACF）和将干信号与BIRs卷积后的IACF作比较，探讨了声源信号与声场之间的关系．在特定备件下，卷积与相关是等同的，此时，干信号与BIRs卷积后的IACC可直接由BIRs导出的IACC与干信号的ACF的有效时间τe来表示。     

用计算机为智能逻辑分析仪增加打印功能

本文提出一种计算机与逻辑分析仪相结合，为逻辑分析仪增加打印功能的方法，文中对计算机从逻辑分析仪接由数据并要印输出逻辑分析仪的状态表和定时图的原理和程序设计作了详尽讨论，给出了主要程序模块和流程图及典型例子的打印输出结果，本文所用的方法对增加某些测度仪器的性能是十分有效的。     

利用SCI的Analyze功能提高论文投稿录用率

详细介绍了如何利用Web of Science数据库的检索结果分析功能对期刊进行分析,以帮助撰稿人选择合适的期刊进行投稿,提高论文的录用率。     

RBF网络在柴油机故障诊断领域中的应用与实现

阐述了神经网络的模型、算法和分类，主要分析径向基传递函数、径向基函数分布常数以及高斯函数的宽度系数，探讨MATLAB环境下采用径向基函数网络实现对柴油机故障诊断的方法，并与BP网络性能进行比较，表明RBF网络学习速度快，适于在线实时监测与诊断。     

利用神经网络计算四苯硼酸铷由水至直链一元醇中的标准迁移热力学函数

以二元系实验数据为基础 ,利用反向传播算法训练神经网络 ,构造 Rb BPh4由水至直链一元醇中的标准迁移热力学函数与温度及碳原子数的关系模型 ,并对各种热力学函数进行预报 .将计算结果与实验结果、文献值进行比较 ,讨论热力学函数的变化规律 .