基于因子分析的旅游上市公司经营绩效评价研究

为了对旅游上市公司进行更加合理的评价和突出现金流的重要性,在财务指标体系的基础上构建了一个包含偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金流五个方面的旅游上市公司经营绩效评价体系.以沪深上市的20家旅游上市公司2008-2015年的数据为研究样本,用因子分析法对旅游上市公司的经营绩效进行评价和排名.研究发现旅游上市公司经营绩效存在较大的提升空间,建议旅游上市公司从产业链整合、业务多元化、新增投资等三个途径来提高企业的经营绩效.     

基于模糊数学和层次分析法的内生型产业集群创新能力的评价研究——以江苏省三个产业集群为例

面临突发的金融海啸,内生型产业集群的创新能力尤显重要.以综合运用了层次分析法和模糊数学等理论方法,提出了内生型产业集群创新能力的指标体系,对内生型产业集群的创新能力进行了模糊综合评价,最后以江苏省三个产业集群为例,给出了应用实例,验证了所提出的评价方法及指标体系的可行性.     

评价指标体系的设计方法研究——基于产业集群竞争力

产业集群竞争力评价是一个复杂的多属性决策问题,论文探讨了整个评价环节中的指标遴选问题。通过对相关评价指标的综合,借助于Delphi问卷获取了指标筛选的基础数据,并借助模糊隶属度、差异性分析、相关性分析、信度与效度检验、稳定性与贴近度等技术指标得到了较为合理的评价指标体系。这一方法的提出,为评价系统中指标体系的遴选提供了一种新的思路和方法。     

我国各省(市、自治区)高技术产业发展水平因子分析与综合评价

建立了高技术产业发展水平的综合评价指标体系,采用主成分因子分析法进行了有效降维,得出了衡量高技术产业发展水平的四个公共因子,构建了相应的客观加权的综合评价模型.通过对31个省(市、自治区)的定量分析,发现了我国高技术产业在东西部发展不均衡,在东部地区尤其是珠江三角洲、长江三角洲、环渤海地区显示出明显优势的特点,这与我国实情吻合甚好.最后,根据因子得分分布图将31个省(市、自治区)分成了10类,分类提出了如何加速高技术产业发展的建议.     

产业集群创新能力评价模型的比较研究

针对产业集群创新能力评价的一些复杂方法,以文献中的基于BP神经网络的产业集群创新能力评价模型作为比较对象,提出了两种评价模型:组合评价模型和主成分指数模型.前者将变异系数法和Topsis法组合使用,用以评价产业集群创业能力;后者则是对所有参评样本的评价指标进行主成分分析,以主成分的方差贡献率为权重,构建主成分综合指数,从而形成产业集群创新能力的综合评价指数模型.对这两个模型用来自比较对象模型的同一数据进行了验证,三个模型都得出了非常相近的结果,而这两种模型更具可操作性且易于解释,这两者相比,主成分分析的方法则更为简单易行.     

基于投入产出表的区域价值链集群识别研究——以上海为例

区域价值链集群分析是集群分析作为区域经济创新性和竞争优势分析工具的重要表现形式。而区域价值链集群识别是进行区域价值链集群分析的第一步。为了实现区域价值链集群依据经济系统各部门间网络互动联系来确定其核心主导产业及其前后向密切关联产业的识别目标,本文选取了以最大值法和投入产出分析法相结合的区域价值链识别方法。由此进行的识别研究表明,上海共有通信、化工、通专、金属、石油核燃料五类价值链集群,它们通过内部和彼此间的互动交织构成了密切关联的网络,并在很大程度上反映了上海经济系统的核心组成。而相应的经济技术分析表明,通专价值链集群将很有可能在上海大力发展先进制造业的产业结构升级大背景下赶超通信价值链集群而成为新一轮发展的亮点。     

基于因子分析法的各地城镇就业情况综合评价模型

对各地区城镇单位就业情况进行综合评价,以期为各地区长期就业规划提供客观依据.构建各地区城镇单位行业就业指标体系评价模型,选择全国29个省市2008年的相关数据采用因子分析法,计算各省市的各因子得分和综合得分.将就业指标归结为第一产业信息因子、第二产业信息因子和第三产业信息因子3个因子,得出各省市在各因子上的排名和就业情况综合排名.客观地分析了各地区城镇单位就业情况在各行业间的优势和劣势,为各地认清优劣,做出适合的产业结构调整,构建扩大就业发展规划提供借鉴.     

基于竞争优势理论的产业集群形成的量化研究

本文从形成产业集群的竞争成势理论出发,运用多元统计中的主成分分析和聚类分析方法,阐明形成产业集群量化的一般原理,并对河南省18个地区的经济水平进行了区域分类,据此进行综合评价,提出产业集群的培育和区域经济的发展对策。     

基于因子分析的少数民族农民工城市适应性水平综合评价模型

利用2013年新疆乌鲁木齐市的问卷调查数据,使用因子分析模型及方法对少数民族农民工的城市适应性水平进行了综合评价.模型结果表明,少数民族农民工的城市适应性包括经济适应、社会接纳、文化认同和心理归属4个方面,少数民族农民工城市适应的总体水平偏低,介于不太适应和一般之间,其中经济适应和社会接纳方面的适应水平相对较高,而文化认同和心理归属方面的适应水平相对较低.     

产业集群的分形结构—基于演化的观点

以宏观的视角来研究企业的地理分布,并在地理空间与社会网络结构的基础上建立一个产业集群模型;该模型显示出产业集群的分形结构进而揭示出产业集群是一种自组织系统,即在生产交易过程中自发形成有序的结构或状态的现象.根据该模型,运输成本或者禀赋只是形成产业集群的所有充分条件中的一个;影响产业集群的最重要指标是关系网络空间的分形维度,它显示了经济系统的层次结构性.网络密度很大的集群的关系网络可能是接近紊乱的,即分形维度接近于零;而紊乱将会导致这个集群效益下降,甚至促使集群崩溃.     

在岗位评价中应用因子分析与聚类分析

岗位评估是企业或组织制订薪酬制度的基础。在岗位评价及薪酬级别的设计中使用因子分析与聚类分析相结合的方法,克服了对指标得分简单加权求和的缺点,并以X J公司具体案例进行说明。     

基于因子与聚类分析的中国建筑业产业竞争力研究

建筑业作为我国国民经济的支柱产业对推动经济的发展起着巨大的作用.本文基于《中国统计年鉴》(2006)和《中国建筑业统计年鉴》(2006)的数据,采用因子与聚类分析相结合的集成方法对中国31个省市的建筑业产业竞争力进行了排序和聚类.分析结果显示,中国建筑业产业竞争力的地区差异明显,对其解释了原因.其结论对推动中国建筑业的发展具有重要的借鉴意义.     

基于因子分析和聚类分析的新疆各地区经济发展水平综合评价

建立经济发展水平综合评价指标体系,以新疆14个地州市为样本,运用因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、工业发展因子和农业发展因子3个主因子,并基于主因子得分矩阵对14个地州市进行聚类分析,聚类分析将新疆各地州市分为三类,并在此基础上得出了一些重要的启示.     

基于集成综合评价法和聚类分析法的综合评价方法

针对传统的主成分分析法在数据无量纲化中"中心标准化"的缺点,提出了改进的主成分分析方法,并建立了一种基于集成综合评价法和聚类分析法的新的综合评价方法,通过黑龙江省各城市综合竞争力的统计分析结果说明该方法能有效的得出合理结果.     

基于因子模型的指数跟踪及实证分析

指数跟踪是指数基金和机构投资者广泛使用的被动投资管理策略. 通过建立股票收益的多因子模型, 提出了将组合的贝塔值控制在合适范围内, 并在期望超额收益非负的条件下, 最小化组合风险的指数跟踪模型. 同时,考虑到实际需要, 在模型中限制了组合中股票的数量和持有量.实证分析结果表明, 通过选取不同的控制参数,
该模型产生的跟踪组合既能实现较小的跟踪误差,也能实现一定的超额收益.     

基于因子和聚类分析的县域经济发展研究——以河南省18个县(市)为例

建立县域经济发展评价指标体系,以河南省18个县(市)作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,提取出综合经济实力因子、农业发展实力因子、生活质量因子、投资因子和第三产业发展因子5个主因子,并基于主因子得分矩阵对18个县(市)进行聚类分析.结果表明:反映经济发展整体水平和工业生产规模的综合经济实力因子处于主导地位,同时农业发展实力因子的作用也不可忽视.论文认为利用因子分析和聚类分析相结合的方法研究县域经济,所得结论客观、可信,能够较好地反映影响县域经济发展的主要因素.     

基于因子分析的优质猪肉供应链中超市评价指标体系研究

以超市为销售商构建优质猪肉供应链是解决目前我国猪肉产品质量安全问题的有效途径。本文在评述国内外关于供应链合作伙伴评价指标体系构建方法的基础上,利用因子分析法构建并论证了一套适合于优质猪肉供应链中超市选择的评价指标体系,包括质量保障、合作程度、空间区位和管理水平等4类11个具体指标。     

基于灰色理论的因子分析模型在实际应用中的研究:以服务业发展为例

基于灰色理论的因子分析模型,应用于解决面板数据的因子分析和研究.以中国服务业发展为例建立模型,用每个省份每年的因子综合得分作为元素,构造1行10列的因子综合得分向量,通过灰色理论的技术方法,计算每个省份的因子综合得分向量与最优因子综合得分向量的接近程度,来刻画各省份的服务业发展情况.研究表明大部分省份服务业发展的最优因子灰关联度都还比较低.     

黑龙江省畜牧业发展水平的因子分析模型构建与综合评价研究

通过构建因子分析模型成功实现了黑龙江省畜牧业发展水平的综合评价.本文首先剖析了因子分析模型的基本原理与评价实施过程;其次,针对全国31个省份畜牧业发展水平的8个关键指标建立因子分析模型,最终求得涵盖猪牛羊生产能力、畜牧业贡献能力在内的黑龙江省畜牧业整体竞争能力位列全国第12位,有效证明了应用因子分析模型解决畜牧业发展水平评价问题具有较强能力,值得进一步推广使用.