中国各地区教育发展水平差异的实证分析

本文主要利用聚类分析和多元回归模型等统计方法对我国各地区的教育发展水平的差异状况和产生原因从时间和空间的角度进行了统计分析。1997-2010年间,各地区的教育水平迅速发展,但绝对地区差异并没有显著缩小,相对地区差异反而在一定程度上扩大。此外在探讨地区差异产生的原因部分主要讨论了生均预算内教育经费、人均GDP、平均生师比对教育发展水平的影响。     

我国省际经济发展水平的拐点及转换速度分析——基于平滑转换回归模型

本文利用LSTR模型对我国31个省1978-2008年的人均GDP分别进行了模型拟合,根据模型参数确定了各省人均GDP的拐点及转换速度,并将31个省分成发展历程接近的5个组。结果显示,经济发达的东部省份的人均GDP转换速度最快,中、西部省份的人均GDP的转换速度没有显著差别、它们的分组是混合在一起的;1994-1995年是东部发达地区人均GDP拐点出现的时间,2003-2005年是中、西部欠发达地区人均GDP拐点出现的时间。     

陕西省县域经济差异及其极化效应分析

县域经济是省域国民经济的重要组成部分.选取2007-2016年陕西省103个县域单位的相关面板数据,运用多种指标方法对县域单位的发展差异及其极化效应进行分析,得出如下结论:①生产性指标的空间差异大于生活性指标,经济密度的空间差异大于人均GDP,农村居民收入的空间差异大于城镇居民收入.②三大区域的地区间差异明显小于地区内差异,生活性指标的极化效应呈下降趋势,人均GDP的极化效应明显减弱,而经济密度的极化效应稍有增强.③第二产业的县域间差异最大,它是导致县域经济分异的主要原因.影响县域经济差异的主要因素是产业集中效应与结构效应,产业集中效应抑制了县域经济的进一步分异,而结构效应对县域经济差异的影响是先促进后抑制.     

贵州省水资源变化及开发利用时空分布特征研究

开展贵州省水资源的时空变化差异,可为当地水资源可持续利用提供依据和参考,促使贵州省水资源、生态环境与社会经济协调发展.通基于贵州省2012-2018年的水文、社会、经济等数据,运用泰尔系数、变异系数、空间分级分类等数学方法,从人均水资源量,地均水资源量和水资源开发利用率多个角度揭示贵州省水资源开发利用的时空分布特征及区域差异.结果表明:1) 2012-2018年贵州省东部、东南部、北部地区水资源量较多,而西部、西南部地区水资源量较小.各地级市人均和地均水资源量呈波动起伏的变化大.2)从贵州省2012-2018年用水指标的泰尔系数、变异系数来看,除了农业用水量泰尔系数波动幅度大之外,其他用水量变化不明显.3) 1999-2018年期间,农业用水在贵州省各地级市中的比重较大,一直以来长占主导地位,2012年城镇公共用水出现了明显的波动情况,上升幅度较大.4)贵州省各地级市2012-2018年水资源开发利用率总体上表现出稳定上升的变化趋势,整体水资源开发利用率低于30%.经济发展、城市化经济差异、工农业发展状况、资源条件等是影响水资源开发利用的重要因素,合理协调各个因素相关关系,可为未来贵州...     

基于Bayes空间计量视角的GDP增长影响因素及其区域集聚效应分析

文章基于Bayes空间计量视角,分析我国GDP增长与投资、消费、出口等因素之间的关系模式,并将区域集聚效应引入模型.研究结果表明:中国经济增长存在空间相关性,表现为外生冲击引起的空间误差自相关,将空间相关和空间异质性因素同时纳入模型后的分析结果显示:消费增长对GDP增长的拉动作用占主导地位,超过投资和出口影响的总和,这与普通回归模型分析结果有着显著的差异;同时,GDP增长的空间计量模型显现出区域集聚效应差异:西部地区的增长显著低于其它区域,东部和中部地区之间差异并不显著.     

中国工业部门能源效率的区域差异——基于要素替代效应的分析视角

用数据包络分析方法构建了能源要素利用效率测度模型,对2005-2009年中国32个地区工业部门进行了实证研究.研究结果表明,各地区能源要素利用效率的差异小于传统的宏观效率(单位GDP能耗)差异,说明在考虑能源与资本、劳动的不完全替代关系后,采用要素利用效率指标来分配、考核各地区节能指标会使得政策设计和评价更有针对性.在考虑了各地区劳动力质量差异的影响后,这种差异性变得更小.同时根据"十一五"规划的各地区能源消耗降低指标,对2006-2009年各区域实施中央政府制定的区域节能目标情况进行了讨论.结果表明,虽然统计上单位能耗值下降了很多,但是在要素利用效率框架下节能效果并没有预期理想.研究结果为全面评价节能降耗完成指标提供了建议和支持.     

我国经济增长与产业结构演进关系的研究——基于面板数据模型的实证分析

本文运用面板数据模型,对我国各省1996-2005年人均GDP及三次产业产值比重的关系分别进行了模型拟合,结论认为:我国经济增长对产业结构变化的影响显著,而后者对前者的影响在统计上并不显著,我国经济增长模式是需求导向型的。其次,就各次产业与人均GDP的关系看,第一产业与人均GDP呈现负相关关系,而第二、三产业与人均GDP呈现正相关关系。     

中国碳强度与经济增长关系的区域比较分析——基于省级动态面板数据的实证研究

采用IPCC碳排放系数、基于1997-2010年中国的其中30个省市的能源消费和人均GDP数据,分析了中国东、中、西三个地区碳强度的差异,并应用EKC模型和广义距估计(GMM)方法分别分析了三个区域碳强度与经济增长之间的关系,研究结果表明:三个地区碳强度均表现出较强的路径依赖性,当期碳强度受历史影响较大;东部地区碳强度与人均GDP之间呈N型曲线且已经跨过第一个拐点、预计2024年到达第二个拐点;中西部地区均呈倒U型曲线且均已跨过拐点,正处于碳强度与经济增长的负向发展阶段.     

基于协整分析和局部多项式回归的兵团经济增长实证分析

采用协整分析,实证分析了兵团的投资、消费与经济增长之间的关系,研究发现三者之间存在长期稳定的关系,但是由格兰杰因果检验发现投资和消费均不是兵团GDP增长的因。为进一步明确投资和消费对兵团经济的影响,采用岭回归的思想改进局部多项式方法,用当期投资,前一期投资和当期消费拟合兵团GDP,得到GDP对前述变量的偏导数值,进而利用这些偏导数来评价投资、消费对经济增长的影响。研究发现投资、消费对经济增长的作用呈现明显的非线性关系,有很强的时期性。     

基于粗集和熵值的卷烟消费市场潜力评价

运用粗糙集属性约简算法对初始因素指标进行约简,运用熵值法确定指标权重并建立综合评价模型,对贵州省各地区卷烟消费市场潜力进行综合评价,得出各地区消费潜力排序.应用实例表明两种方法结合使用将有效提高评价质量.     

人力资本投资对经济发展的影响研究

从两个方面(依赖关系和制约关系)阐述了人力资本投资对经济的影响作用——拉动作用和推动作用.并通过实例计算了贵州省人力资本投资对当地经济发展的影响作用量等.     

高等教育经费投入对经济增长的驱动力影响实证研究——基于西北五省数据的LMDI分解

以高等教育为主体的人力资本投入对地区经济增长具有推动力已成为经济发展在理论和实践上的普遍认识.首次将LMDI分解法引入高等教育经费投入与GDP增长之间的动态关系实证研究,通过构建GDP总量分解模型,深入分析二者之间内在的因果驱动关系.分析结果表明,对我国而言,代表高等教育经济投入总量的活动效应对GDP变动贡献最大,是主要驱动力;代表教育经费在区域问分布的结构效应对GDP变动影响很小;代表单位教育经费驱动效率的效率效应对GDP增长起到了重要促进作用.     

数理统计方法在河南地市经济发展水平和分区研究中的应用

本文运用数理统计的方法对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究。首先建立评价指标体系 ,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理 ,得出表示经济水平的综合指标 ,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分。最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因 ,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略。     

基于径向基函数网络的区域物流能力投资结构优化

针对如何有效地提高区域物流能力,以推动区域经济增长的问题,构建了区域物流能力的投资结构优化模型.首先详细分析了优化区域产业投资结构能增强区域物流能力的原因,从产业结构的角度揭示了区域物流能力与产业投资分配之间复杂的非线性关系;然后采用径向基函数神经网络实现了它们之间的非线性映射,进而建立了有约束条件限制的非线性规划投资结构优化模型;最后以四川省2005年的产业投资实际数据为基础,采用改进遗传算法对该模型进行求解,获得了优化问题的近似最优解以及投资结构的优化方向.优化结果表明:建立的模型对产业投资结构的优化是合理、有效的,从而提供了一个能提高区域物流能力的实用且切实可行的新方法.     

Comparative regional GDP analysis: case study of Croatia

The focus of this paper is the regional GDP analysis of Croatian Counties. It is a part of an extensive on-going scientific research about Croatian economic challenges within the global recession environment. Although, as EU accession country, Croatia is divided into three NUTS 2 regions, twenty one Croatian Counties show significant economic and social disproportions. In multiple regression model it is researched to what extent regional GDP per capita depends on a set of regional variables (employment, gross investment, production of more important agricultural products, GVA per person employed, construction works value, exports, imports, foreign tourists arrivals, foreign tourist nights, ecology...). Subsequently parameters are evaluated by Monte Carlo simulations which are used for the first time in comparative regional analysis. Also Croatian Counties are classified using Cluster analysis to make a comparative analysis with official spacing into three NUTS 2 regions which are geographical and political areas rather than real and homogenous socio-economic areas.     

基于贝叶斯向量自回归的区域经济预测模型:以青海为例

由于缺乏足够的观测数据等原因,常规的区域经济预测模型在我国难以获得预期的预测效果,而贝叶斯向量自回归(BVAR)模型将变量的统计性质作为参数的先验分布引入到传统的VAR模型中,能够克服自由度过少的问题,以青海为例,本文建立了一个BVAR模型,并引入了全国GDP和中央政府转移支付作为外生变量以描述国民经济与区域经济的联系...     

基于两阶段模型的中国海外石油投资区位选择影响因素研究

以中国石油进口来源国为样本,综合考虑东道国国内生产总值、石油资源、东道国与中国经济贸易情况以及东道国政治与商业风险情况等因素,选择了17个变量,利用Heckman Two-Stage模型分析了这些因素对中国海外石油投资区位选择决策的影响.研究结论指出,中国海外石油投资国家选择与其在选定国家投资规模的影响因素有所不同.前者主要受东道国GDP规模、GDP增长率、腐败控制力度等的影响,后者则受东道国GDP规模、石油出口能力、经济稳定状况的影响更加显著.另外,东道国货币价值及东道国法律制度情况对两者都产生显著的影响,但作用正好相反.     

技术创新影响因素的区域差异:以中国30个省份为例的研究

利用中国30个省(直辖市、自治区)的面板数据,对中国技术创新影响因素的区域差异进行了实证分析,不仅研究了地区研发投入对技术创新的影响,还考虑了财政创新支持、金融创新支持、外商投资的技术溢出、地区经济的转轨情况、地区人力资本禀赋等因素的影响作用.实证结果表明,研发投入是地区技术创新的主要推动因素,各个因素对技术创新影响的区域差异明显.     

时间序列模型的动态计量分析方法在科研投入效果评价中的应用

运用时间序列模型的动态计量方法对科研投入的效果进行分析.以GDP作为检验科研投入效果的经济指标,对1980-2001年我国科研投入对经济增长的贡献作用进行实证分析,构建了科研投入与GDP的自回归分布滞后(ADL)模型,以此为起点并结合平稳性检验和协整检验建立了动态计量经济学模型的一般形式即误差修正模型(ECM),该模型刻画了科研投入与经济增长二者之间长期稳定的均衡关系.     

基础设施投资对经济增长推动作用的动态计量模型与分析

本文通过建立误差修正模型定量分析中国及其东、中、西部地区基础设施对经济增长推动作用。在模型中,分析了中国及其东、中、西三大地区基础设施投资GDP的弹性系数,其弹性大,推动效率高。因此得出基础设施投资在国民经济中起重要作用,能够极大地刺激GDP增长。