带有不完全信息随机截尾试验下Weibull分布参数的MLE

本文在文献（１）￣（３）的基础上坦步研究了带有不完全信息的随机截尾试验模型。讨论了Ｗｅｉｂｕｌｌ寿命分布参数的统计分析，给出了似然方程组即参数的极大似然估计的存在唯一性定理。文末给出了随机模拟数值解，结果表明，参数的ＭＬＥ与其真值很接近。     

Weibull分布场合具有非常数形状参数恒加试验的参数估计

本文讨论了Weibull分布场合恒加寿命试验的点估计和近似区间估计，利用模拟方法说明所给方法的有效性。     

恒加试验简单线性估计的改进

在恒加试验中加速方程的二个系数ａ与ｂ的估计最为重要。文中给出了参数ａ与ｂ的二种新的简单线性无偏估计（ＢＧＬＵＥ，ＲＧＬＵＥ），这两种无偏估计均比常用的二步估计有较大的改进。基于上述新的线性估计，文中还构造了二种新的线性不变估计（ＢＧＬＩＥ，ＲＧＬＩＥ）。这两种不变估计均优于文献（１）给出的简单线性不变估计。     

Weibull分布基于恒加寿命试验数据的统计分析

本文导出了Weibull分布基于恒加寿命试验数据的近似无偏估计和近似区间估计，利用模拟方法说明所给方法的有效性。     

分组数据下参数极大似然估计渐近有效性

当数据为分组型时,本文证明了一般分布的参数的极大似然估计具有指数收敛速度,并具有Bahadur渐近有效性.     

竞争失效产品加速寿命试验的参数估计

讨论了指数分布场合竞争失效产品加速寿命试验的参数估计,对常用极大似然估计作了一些改进,从而使改进后的参数估计在均方误差意义下更优.     

分组型数据三参数Weibull分布的参数估计

给出了在分组型数据下三参数Weibull分布的参数估计,并通过Monte-Carlo模拟说明了本文方法的可行性.     

逐步增加Ⅱ型截尾下指数分布恒加试验的统计分析

本文对逐步增加Ⅱ型截尾下指数分布场合恒定应力加速寿命试验进行了统计分析,得到参数的最大似然估计存在唯一的充要条件。最后通过模拟例子表明最大似然估计是有效的。     

TFR模型序加试验下WEIBULL分布产品寿命的统计分析

本文针对损伤效率(TFR)模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,给出了两参数Weibull分布参数的极大似然估计.     

二项指数2分布的应力强度模型的可靠性估计（英文）

本文讨论了当系统的强度和系统所受的应力服从独立的、不同的二项式指数2分布时系统的可靠性问题.采用了不同的方法来估计可靠性.在估计过程中使用了极大似然(ML)方法、基于Wilson-Hilferty(WH)的正态近似方法和贝叶斯方法.同时,基于正态近似方法、贝叶斯法和Bootstrap法(Boot-p和Boot-t)提出了应力–强度可靠度的置信区间.通过蒙特卡罗模拟比较了不同的方法和相应的置信区间.最后,给出了一个真实数据集的分析进行说明.     

Reliability Statistical Analysis of Two-parameter Exponential Distribution under Constant Stress Accelerated Life Test with Inverse Power Law Model

Based on the inverse power law model, the maximum likelihood estimation and interval estimation of two-parameter Exponential distribution are derived in detail under constant stress accelerated life test. Secondly, the accuracy of point estimation and interval estimation is investigated by a large number of Monte Carlo simulations. Finally, examples and simulation examples are given to illustrate the application of the proposed method.     

定数截尾恒定应力加速寿命试验的最优设计

本文讨论了在指数分布下K个应力情况满足条件（3．3）的恒加试验，并给出它的最优设计。     

定数截尾混合指数分布在恒加应力下的MCEM加速算法

应用Monte Carlo EM加速算法给出了混合指数分布在恒加应力水平下,在定数截尾场合的参数估计问题,并通过模拟试验说明利用Monte Carlo EM加速算法来估计混合指数分布比EM算法更有效,收敛速度更快.     

自适应逐步II型混合截尾恒加寿命试验下广义指数分布的统计分析

在自适应逐步II型混合截尾恒定应力加速寿命试验下,讨论了两参数广义指数分布的统计分析。利用EM算法和最小二乘法相结合的新方法推导出未知参数与可靠度函数的点估计,通过信息缺失原则得到了观测Fisher信息阵和尺度参数的渐近无偏估计。利用估计的渐近正态性和参数bootstrap方法构造了参数的置信区间。最后运用Monte-Carlo方法分别对得到的点估计和区间估计的精度进行研究,结果表明尺度参数的渐近无偏估计优于相应的两步估计, Boot-p置信区间比相应的渐近置信区间更精确。     

多应力、多失效模式的集中器可靠性评估方法

为保证集中器在温度、湿度、电应力、振动等多应力复杂环境条件下平稳运行,需要解决综合突变故障和性能退化的可靠性评估问题.因此,针对集中器的温-湿度双应力加速试验,从通信失败的突变失效和模拟量误差超差的退化失效等两种失效模式入手,综合利用AIC/BIC信息准则、退化量分布模型和Peck加速模型等方法,分别给出在不同失效模式下的可靠性评估方法;最后,基于竞争性失效模型,给出了集中器在温-湿度复杂环境下的可靠性综合评估方法.     

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??The linear accelerated model is often used to the statistical analysis of constant stress accelerated life test, whereas it does not relate well with the facts. By adopting the power functional accelerated model, the relationship of sample quantiles among different constant stress levels is obtained, which can lead to the estimations of the parameters in accelerated model and the characteristic coefficient vectors by virtue of the least square method, then the life-time data transformation between different stress levels can be operated. For complete data and censoring data, a Dirichlet process prior is introduced to gain the posterior distribution and the nonparametric Bayesian estimation of the reliability function, meanwhile, the consistency of the posterior estimators is proved. Finally, a real life example of Metal-Oxide-Semiconductor capacitors is analyzed to illustrate the effect of our model.     

指数分布场合下步进应力加速寿命试验的极大似然估计

本文首先给出了指数分布场合下步进应力加速寿命试验定时和定数截尾的MLE的存在和唯一的充要条件 ,然后给出了正常应力下平均寿命的近似置信区间 ,最后用随机模拟的方法研究了MLE的点估计的偏性和均方误差 ,近似置信区间覆盖真值的比率并与其它方法作了比较 .     

Weibull分布基于恒加试验的参数估计

讨论了Weibull分布场合恒加寿命试验的参数估计,在文[1]对参数估计改进的基础上作了进一步改进,从而使改进后的参数估计更优.     

双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限

基于双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahanandi给出的广义置信区间的概念,建立了可靠寿命的广义置信下限,并从理论上证明了我们给出的广义置信下限是精确的,即基于广义置信下限的区间估计的覆盖率等于要求的置信水平.广义置信下限需要通过数值方法得到,但是计算方法是简单直接的.在小样本情形下,通过对基于广义置信下限的置信区间与Engelhardt-Bain近似置信区间覆盖率的模拟比较,发现广义置信下限更令人满意.     

广义指数分布下恒定应力加速寿命试验的贝叶斯分析

研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;其次在完全样本,和定数截尾样本下,分别给出了广义指数分布参数的贝叶斯估计;最后运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较.