基于随机Petri网理论的邮轮灾难事故预警机制研究

邮轮安全事故的严重后果凸显了预警机制的重要性。本文采用集合结构对邮轮安全事故的致因进行分析与描述,以此建立邮轮预警指标体系,通过对指标体系的分析并结合船舶航行实践,设计了邮轮安全预警机制。本研究综合考虑气象条件、通航环境对邮轮航行安全的影响,通过引入与构建随机Petri网理论模型,结合“东方之星”轮沉船事故,对恶劣气象条件下邮轮的安全预警机制进行仿真分析。实验显示风级、雨量等级增长速率与邮轮面临灾难危机的概率之间存在非线性关系,且浪级、风级及雨量等级对邮轮安全预警状态有交互作用,并产生了三者交互作用下的预警临界曲面,为邮轮是否可继续安全航行提供定量分析与决策支持。     

装备战场抢修的模糊随机Petri网建模和分析

针对装备的战场抢修要求恢复状态可以具有多样性的特点,对原有模型进行了改进,提出了模糊随机Petri网模型,并且验证了模型实用性和有效性.     

基于随机Petri网的震后次生灾害演化模型研究

针对震后次生灾害的演化问题,本文采用多案例分析方法提取地震及其次生灾害事件的属性,从属性层次按照“事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性”对其进行结构化描述,分析震后次生灾害事件的属性特征,绘出了震后次生灾害演化Petri网模型。在此基础上,以渐变型次生灾害事件——震后瘟疫为例,根据随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,构建了震后瘟疫事件演化系统随机Petri网模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法对震后瘟疫事件演化系统进行了评估,分析其中的均衡状态及其变动规律,验证了模型的有效性,为应对地震次生灾害事件提供科学的应急决策支持。     

一类基于随机着色Petri网的多级供应链可靠性模型研究

由多种要索组成的供应链系统在实际运作过程中必须符合可靠性要求。供应链系统由于内外部的不确定性，特别是外部需求不确定性而与其他可靠性系统有所不同。本文在考虑其可靠性问题的条件下，提出了一种随机着色Petri网来对供应链系统可靠性问题进行建模分析。     

基于随机Petri网的邻避冲突演化过程模型及情景仿真分析——以垃圾焚烧发电厂为例

在中国城镇化发展过程中,因某些基础设施的选址与建设而引发的"邻避冲突"时有发生,针对这一问题,对该类冲突的影响因素及其演化过程进行深入而系统的分析。通过借鉴扎根理论思想及多案例研究,对影响冲突演化过程的主要因素进行提炼与归纳,并构建冲突演化过程系统图。然后基于随机Petri网理论,对冲突演化过程进行建模,并进行情景仿真分析。结果表明,政府单边决策、意见领袖的组织策划及与设施有关的负面信息传播扩散容易引发周边居民不良的情绪反应及抵制抗议行为;政府妥协有利于事件的平息,但会使周边居民对政府形成负面经验认知、对政府产生不信任以及对风险产生过高的感知;政府无效的风险沟通行为可能会导致冲突升级,但能减少周边居民对于政府的不信任及风险感知。     

基于面向对象Petri网的业务流程建模方法研究

在信息系统开发过程中，信息系统建模的方法和模型的表示问题十分重要。本通过对面向对象Petri网的讨论，阐述了利用面向对象Petri网建立业务流程模型的基本问题，并给出了模型的计算机表示和存储方法。     

基于奇偶校验的Petri网控制器的故障检测

提出基于奇偶校验的方法对Petri网控制器进行故障检测.设计出满足包含标识向量和Parikh向量的线性约束的Petri网控制器;建立一个包含一定数量库所的附加Petri网控制器以满足奇偶校验的编码要求;分别针对库所故障和变迁故障,选用不同的奇偶校验参数进行故障检测,并通过实例详细阐明了故障检测的过程.     

基于时间Petri网的供应链网络关键路径分析

讨论了供应链网络中如何选择优化路径的问题,提出采用时间P etri网对供应链网络关键路径建模的方法.此方法根据顾客需要货物的情况,有条件地选取供应链网络图中可跨越活动和可替换分支,将网络图分别描述成Ebs图和Ew f图,结合时间P etri网的可达算法,求得Ebs和Ew f的关键路径.通过基本供应链的分析,得到网络的优化路径.     

C^3I系统功能需求的Petri网模型

由于C^3I系统所具有的分布特点,其功能需求描述必须考虑信息处理和通信两方面,本从C^3I系统功能分析入手,讨论了一种Petri网建立C^3I系统功能需求的可执行描述模型的方法。     

有界Petri网的进程表达式

提出了有界Petri网的进程表达式的概念,并给出了求有界Petri网进程表达式的一个算法.一个有界Petri网的进程表达式是以该网的基本子进程集为字母表的正规表达式.它所表示的正规集是该Petri网全体满进程的集合.所谓满进程,是指每个s切对应着Petri网的一个可达标识的那类进程.     

基于神经网络中小城市空气污染指数预估器的设计

针对大气环境参数预测精确性和可靠性的要求提出一种基于 BP神经网络快速收敛算法 ,经仿真表明提出的这一算法切实可行 .     

基于GSPN的实施延迟策略生产系统建模与性能分析

延迟策略是协调市场需求变化的绝对性和生产系统相对稳定性矛盾的一个重要战略手段。为分析实施延迟策略生产系统的性能,利用随机广义Petri-net(GSPN)的建模分析方法,并根据GSPN与马尔科夫链的同构关系,将GSPN模型转化成为等价的马尔科夫链模型。通过马尔科夫链及相关数学方法获得实施延迟策略生产系统的主要性能指标。该方法不仅可以分析实施延迟策略生产系统的整体性能,而且能够对系统的各个环节运作效率做出定量分析。最后,通过算例分析验证了该方法的科学性与有效性,丰富了延迟策略研究方面的方法理论。     

A Stochastic Model for Transport of Particulate Matter in Air: An Asymptotic Analysis

A branching particle system with changes of size is considered as a model for transport of particulate matter in air. This type of model is motivated by problems arising in the context of air pollution. High-density fluctuation limits for the process recording the positions and sizes of the particles through time are presented. These results allow to compute approximate probabilities for the temporal and spatial concentrations of particles of given sizes (in particular the small-sized pollutant particles which pose a health hazard).     

能源供需随机系统的稳定性研究

研究了江苏省西部能源供需随机系统的稳定性.主要是基于一维扩散过程的奇异边界理论,应用摄动方法研究系统的随机分岔行为.研究结果表明随机因素以及参数的选择会使系统发生分岔行为,从而使系统的稳定性发生质的变化.于是,可以通过调节参数降低发生分岔的概率,使系统处于稳定的发展中.