多阶连续抽样设计下广义加权回归估计方法研究

在抽样调查领域中,关于抽样方案设计的研究应用较为充分和完整,但关于抽样估计的研究应用却较为缺乏和滞后。本文首先总结了国外相关研究成果,研究了基于广义加权回归的抽样估计方法,同时证明其满足渐近设计无偏和最小化渐近期望方差的理论条件。同时,本文以各类常见的抽样设计为基础,通过模型组和模型水平将现有的超总体回归模型进行扩展,基于复杂的多阶连续抽样调查,建立各种类型的超总体回归模型进行模型辅助的广义加权回归抽样估计,给出了具体的回归估计步骤和结果,最终形成一套关于广义加权回归抽样估计的理论方法体系,为抽样估计方法在我国政府统计部门中的有效应用奠定理论基础。     

对称抽样法的历史回顾

我国现行的《全国农村抽样调查网点试行方案》中所采用的基本抽样调查方法,就是“按有关标志排队、对称等距抽样”方法.这种抽样调查方法,具有抽样误差较小,可能样本数较多等多方面的优点,但在实际应用中也还存在一些问题. 对于这样一种较新型的现代抽样方法,我们认为,我国统计     

《方差估计引论》

书评:近年来,抽样调查在我国得到愈来愈广泛的应用,它的重要性和作用也日益被各方面所接受和认识。众所周知,抽样调查的主要目的是对总体目标量进行估计,而估计量的方差则是衡量抽样调查的精度,特别是有关抽样误差的一个重要标准。因此对估计量的方差进行控制与估计是抽样设计与分析中的一个十分重要的技术问题。一般的抽样调查教科书在介绍各种抽样方法时,虽然也涉及针对这种抽样方法的目标量估计的方差估计,但是由于实际中真正使用的抽样方案绝少只是一种抽样方法的单独使用,往往是多种方法的结合。根据这种实际抽样所得的复杂样本的方差…     

大数据背景下的抽样调查

大数据具有体量大、种类丰富、增长速度快等特点,同时也存在价值密度低、代表性差等问题,为抽样调查带来了机遇与挑战.大数据背景下的抽样如何适应新的变化、具有怎样的发展和应用?文章从三个角度进行了讨论.一是在数据流环境下产生了一些适应性强的新型抽样方法,能够高效、准确地获得有代表性样本,并兼顾存储空间、处理的时间与能力.二是...     

抽样调查基础理论体系研究综述与应用

针对抽样调查中抽样设计、估计量设计及方差估计等方面存在的关键理论性问题,运用数理统计方法,从抽样调查的两个主要环节,即抽样设计和抽样估计环节进行基础理论的综述研究,以S(a|¨)rndal et al.(1992)等成果中研究的抽样设计、示性变量、包含概率、π估计量等核心概念为基础,并引入超总体模型这一研究工具进行模型辅助估计,最终归纳整理出一套现代抽样调查的基础理论体系,为后续更好地开展抽样调查基础理论和应用研究奠定方法论基础。这套基础理论体系具有开阔性、统一性和易于推广性等一系列优势,对于抽样调查从设计到估计的全过程起着基础性作用。     

基于轮换样本连续性调查的校准组合估计方法研究

校准估计是抽样调查中比较常用的一种利用辅助信息提高估计量精度的方法。回归组合估计量作为轮换样本连续性调查中使用的一种有效的估计量,是可以通过校准程序得到的。基于回归组合估计量和校准程序之间的关系,本文提出了轮换样本连续性抽样调查条件下的不同校准组合估计量及其方差估计。校准组合估计量的主要思想是在校准估计程序中将拼配样本和非拼配样本的辅助信息进行不同的组合利用。本文利用美国现时人口调查的微观数据进行数值模拟,来比较不同校准组合估计量的估计效率,模拟结果表明两步校准组合估计量和两步校准双组合估计量的表现相似,且估计精度都高于H-T估计量及回归组合估计量;而两步校准组合估计量由于其简便性更适合应用于实践中。最后以我国农村住户连续性抽样调查为例,设计一套符合我国实际的轮换样本连续性调查方案,并将提出的校准组合估计量运用于估计阶段,为中国政府统计调查提供一定的借鉴和参考.     

单纯随机抽样理论之我见

针对一般经济统计教材中普遍存在的关于单纯随机抽样过程中,不同抽样方法下样本方差的无偏性问题提出自己的见解.认为,抽样理论源于实践,重复抽样时有Nn个样本、不重复抽样时有CnN个样本是实际抽样调查工作中普遍采用的方式、方法,更是单纯随机抽样推断理论的源泉.在此基础上数学界将实际工作中各种可能始点的抽样方法赋予理性思考、研究,获得结论:无限制抽样和简单随机抽样条件下样本方差是总体方差的无偏估计量.     

抽样调查(Ⅰ)

前言 抽样调查是应用统计的一个分支。抽样调查的方法在人类活动的许多领域,特别是在社会经济领域中有着广泛的应用。近年来,抽样调查在我国得到愈来愈多的部门和同志的重视和采用,在四化建设中起着日益重要的作用。本讲座向读者系统地介绍抽样调查中常用的几种方法──简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多级抽样和系统抽样。介绍每种方法时,除了交代清楚方法本身外,还着重于它们的适用场合,目标量的估计、抽样误差的估计以及应用中可能出现的若干实际问题的处理方法。在第一讲中我们首先阐述抽样调查的意义、方法和应用。从第二讲起,逐个…     

分层整群抽样的Warner模型RRT技术及其对大学生婚前性行为调查中的应用

本文的目的为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。使用Cochran W.G.的抽样理论、随机应答技术的Warner模型、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法,推导出二分类敏感问题随机应答技术Warner模型在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并在苏州大学学生婚前性行为的调查中取得了信度较高的成功应用效果。     

抽样调查领域分层模型相关理论及估计方法研究

大规模抽样调查常采用整群抽样、多阶段抽样等复杂抽样设计,纵向调查也越来越得到广泛应用,得到的调查数据具有分层嵌套结构,传统回归分析方法关于样本变量间独立的假定不再满足,因此对分层结构数据集进行数据分析时,应采用分层模型建模,以综合考虑个体层级变量和群组层级变量对响应变量的影响.本文旨在全面介绍分层模型理论,研究包括固定效应模型、随机效应模型等分层模型的参数估计方法,并比较分层模型与传统模型的异同.为分层结构数据分析提供工具和建议.     

Some Large Deviations Results for Latin Hypercube Sampling

Large deviations theory is a well-studied area which has shown to have numerous applications. Broadly speaking, the theory deals with analytical approximations of probabilities of certain types of rare events. Moreover, the theory has recently proven instrumental in the study of complexity of methods that solve stochastic optimization problems by replacing expectations with sample averages (such an approach is called sample average approximation in the literature). The typical results, however, assume that the underlying random variables are either i.i.d. or exhibit some form of Markovian dependence. Our interest in this paper is to study the application of large deviations results in the context of estimators built with Latin Hypercube sampling, a well-known sampling technique for variance reduction. We show that a large deviation principle holds for Latin Hypercube sampling for functions in one dimension and for separable multi-dimensional functions. Moreover, the upper bound of the probability of a large deviation in these cases is no higher under Latin Hypercube sampling than it is under Monte Carlo sampling. We extend the latter property to functions that are monotone in each argument. Numerical experiments illustrate the theoretical results presented in the paper.     

基于债券久期的国债期货套期保值模型分析

使用久期的方法在中国国债期货市场上进行套期保值是否有效?使用久期的方法研究国债期货套期保值的效率问题在国外已经很多,然而这种方法是否适合于目前中国的国债市场,相关研究还不多见,还有待进一步的证实.为此借鉴国外相关理论,采用比较研究的方法,以国债期货上市后2013年9月到2014年5月初,国债现货和国债期货的数据为样本,以基于久期的最优套期保值比率模型为主,其他模型为辅,比较出最优套期保值效率.研究结果表明,基于久期的套期保值方法在目前中国的国债市场效果一般.     

Modelling economic processes by means of formal grammars: A survey of results at the middle of 1981

This paper briefly presents the topics of research and the results obtained by using formal language techniques (mainly Chomsky grammars) in modelling economic processes. This ‘grammatical approach’ to economics is a fairly new way of applying a very modern mathematical theory, and most of the results in this field were obtained by the Roumanian School of Mathematical Linguistics. The survey covers the results reported before the summer of 1981 (those summarized in the monograph [44]). A later survey will present more recent results, some of which are still developing.     

外资评级机构进入中国能否发挥“鲶鱼效应”?

近年来,中国信用评级行业逐步对外开放。我国监管部门相继批准标普、惠誉等具有国际影响力的外资评级机构进入我国市场。在此背景下,本文采用博弈模型分析了外资评级机构进入中国市场对本土评级机构评级质量的影响。研究发现,高声誉外资评级机构进入中国市场能够起到激励本土评级机构公正评级并促进评级行业形成良性循环的作用。本文研究结论为我国信用评级行业对外开放以及引入更多具有国际影响力的外资评级机构提供了理论支撑。     

超总体模型下有限总体的估计

超总体模型是抽样理论与统计学其它分支联系的桥梁,借助于超总体模型研究抽样理论是一个有前途的方法．本文综述了这方面的结果,包括总体目标量的估计及其精度估计,同时提出了若干未来的研究问题．     

Recursive parameter estimation: asymptotic expansion

This paper is concerned with the asymptotic behaviour of estimation procedures which are recursive in the sense that each successive estimator is obtained from the previous one by a simple adjustment. The results of the paper can be used to determine the form of the recursive procedure which is expected to have the same asymptotic properties as the corresponding non-recursive one defined as a solution of the corresponding estimating equation. Several examples are given to illustrate the theory, including an application to estimation of parameters in exponential families of Markov processes.     

空中交通管理中的地面等待策略研究

就现代空中交通管理中地面等待策略 (GDP)的发展和现状作了简要的总结概括 ,阐述了地面等待对空中交通流量管理的影响与意义 ,分类分析了地面等待策略 ,同时从众多理论研究中归纳出了几种典型模型和求解方法 ,并对各种模型、方法进行了比较分析 ,最后提出了地面等待策略的发展趋势和方向 .     

外商直接投资对碳强度的影响——基于中国省级动态面板数据的实证研究

经济发展依赖大量化石能源的投入,由此引起的温室气体排放所带来的气候变化正在日益威胁着世界各国。大部分发展中国家由于缺乏足够的资金和技术能力,难以应对日愈严峻的气候风险。中国作为发展中国家,在不断尽力扩大有限自主研发的同时,必须依靠发达国家的技术溢出来获得先进的低碳技术,进而降低自身的排放量以完成对世界所作出的节能减排承诺。本文利用省级面板数据和动态面板模型来研究外商直接投资的技术溢出对中国碳强度的影响。研究结果表明,外商直接投资技术溢出有效地降低了中国的碳强度,从而为中国实现节能减排目标提供了一个新的视角和思路。     

Bayesian single and double variable sampling plans for the Weibull distribution with censoring

The sampling inspection problem is one of the main research topics in quality control. In this paper, we employ Bayesian decision theory to study single and double variable sampling plans, for the Weibull distribution, with Type II censoring. A general loss function which includes the sampling cost, the time-consuming cost, the salvage value, and the after-sales cost is proposed to determine the Bayes risk and the corresponding optimal sampling plan. Explicit expressions for the Bayes risks for both single and double sampling plans are derived, respectively. Numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed method. Comparisons between single and double sampling plans are made, and sensitivity analysis is performed.