西北太平洋热带气旋源地、强度及其关联性的统计研究

该研究使用方差分析、非参数检验等推断统计方法,对1949-2008年西北太平洋2029个热带气旋(TC)资料的气候特征进行统计分析。结果表明:(1)82.65%的热带气旋产生在纬度5°～25°N和经度110°～160°E区域中;其中14°～19°N、115°～120°E的区域(5°×5°面积)是热带气旋生成最多区域,其位于南中国海东北部、吕宋岛西侧的狭小海面。(2)西北太平洋热带气旋源地的季节变化:1-4月较偏南偏东,产生范围相对集中;5-6月源地中心向北变化;7-9月产生的热带气旋不仅频数多而且分布范围广;10-12月份源地的中心则向南转移。(3)热带气旋强度随季节变化,冬季1月,2月气旋强度最弱、春、夏气旋强度强于冬季,春夏季节内强度无显著变化、秋季台风最强。(4)统计显示,近60年来,热带气旋强度随生成源地纬度偏南而增强,随源地经度偏东增强,经度比纬度的影响更为显著;但是源地的经、纬度与热带气旋强度呈一定的交互影响。该研究是首次将方差分析、非参数检验等推断统计方法应用于热带气旋气候特征研究,提高了对西北太平洋热带气旋源地、强度及其关联性的认识。     

基于深度置信网络的影响广西热带气旋年频数预测方法研究

以气候系统监测指数集、NCEP/NCAR高度场和海温场逐月再分析资料为基础,将影响广西的热带气旋年频数作为预报量,先利用随机森林方法通过计算袋外数据误差判断特征变量重要性的能力,进行随机森林算法(Random Forest,RF)的热带气旋年频数预报因子重要度的分析,再进一步采用由多层无监督学习的受限玻尔兹曼机和一层有监督学习的BP网络构成的深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN),建立了基于非线性深度学习的热带气旋年频数预测模型.在预报因子、预报建模样本及独立预报样本相同的情况下,分别采用这种深度学习预测建模方法和逐步回归方法对影响广西的热带气旋年频数进行了预报试验.结果表明,采用这种基于随机森林算法的深度置信网络预测建模分析方法,对10年(2009年-2018年)独立预报样本的预报结果比逐步回归预测模型具有更高的预测精度,其预测平均绝对误差为1.30个,而逐步回归方法的预报平均绝对误差为2.05个;在预测评分上,新模型的预测评分为83.33分,高于逐步回归方法的预测评分73.68分.进一步地,应用新模型对2019-2020年热带气旋年频数进行实际业务预测也获...     

勘误

<正>本刊2012年5月(Vo1.31,No.3)刊登的论文"热带气旋登陆概率的Logistic模拟"(文章编号:1002—1566(2012)03-0389—9)有两处排印错误:1.该文第三作者"隋广军"应为"隋广军",现勘正,并补加第三作者单位"3.广东外语外贸大学,广东广州510420";英文对应为"SUI Guang-jun"和"3.Guandong Universityof Foreign Studies,Guandong Guangzhou 510420,China"。     

基于空间统计模型的热带气旋路径模拟及其风险评估

该研究致力于建立台风路径模拟模型,目的在于提高风险评估的稳健性和实用性。首先,采用中国台风网提供的CMA-STI热带气旋最佳路径数据集,以广东省为研究区域,通过引入空间统计模型,结合马尔可夫—蒙特卡罗方法模拟了西北太平洋的热带气旋路径。进一步,参数和非参数假设检验结果表明模拟结果是合理的,可以作为风险评估的数据来源。在此基础上,本研究模拟出620年的台风路径,给出了以地级市为基础的重现期估计和风险图绘制方法。研究发现,模拟数据克服了历史数据的时空局限性,与历史数据相比较,基于模拟数据估计的重现水平更具准确性和稳定性;其次,采用模拟方法还可以绘制出历史数据无法实现的大比例风险图,很大程度上提高了风险评估的实用性.研究结果可以作为保险行业开展巨灾保险业务,政府部门制定防灾减灾规划的科学依据.     

关于耀斑-激波非对称传播的统计研究

本文根据耀斑活动所引起的地球物理效应(地磁扰动和宇宙线Forbush下降)、空间飞船的直接观测和射电源的行星际闪烁(IPS)观测的综合研究,得到了有关耀斑-激波在行星际空间传播的一些新认识.要点是:耀斑-激波相对耀斑法线常表现为非对称传播,最快的传播方向于经度上趋向行星际螺旋形磁场一边,纬度上接近太阳电流片方向;激波的东南部是高动力学参数(V,P,N,T)和高等离子体β参数区,其西北部则相反;磁场则是激波东南部较弱而西北部最强,与动力学参数的分布截然相反;激波东南部的能量高于西北部.在上述结果的基础上提出了关于耀斑-激波非对称传播的三维物理模型.该模型和新近根据大量飞船观测所进行的统计研究结果一致,能统一而自然地解释耀斑-地球物理效应随源耀斑分布的非对称性.耀斑-激波的三维非对称性传播和结构可能是其“效应”的非对称性分布的基本起源.     

一种扩张n人正规对策上的计策问题

1°本文扩充了经典 n人正规对策的结构及平衡局势的概念 ;2°引进最优结盟及最优局势集以及求最优结盟方案的算法 ;3°在施计论中给出计策的结构和性质 ;4°在破计论中 ,给出将计就计的模型及其值得度的概念 ;5°讨论了某结盟的计策有恰被一人识破的可能时最好以多大概率选用其各个隐蔽策略     

关于M|M|n排队系統中的А.Я.Хинчин假定

1°问题的提出.考虑一个M|M|n排队系统.即输入为带参数λ的Poisson流;服务时间分布是带参数β的负指数分布;有n个服务员,先来先服务的排队系统(关于排队论的一般知识可参看[1][2]或[3]).若用X(t)表示此系统在时刻t时的队长,则如所周知(参看[3]§34),X(t)是一个带有平稳转移概率的可数马尔可夫过程(关于带有平稳转移概率的可数马尔可夫过程的一般知识可参看[4]).它的Q矩阵(qij)是:     

基于信用利差与Logistic回归的公司违约概率测算模型与实证研究

用Logistic模型计算公司违约概率在实际应用中存在两个问题:一是在缺乏公司违约记录数据库或违约记录数据库不典型的情况下,无法应用该模型或模型计算结果不准确;二是现有Logistic违约概率模型忽视了不同行业财务指标分布特征的差异性,导致公司违约概率计算结果的准确性降低。针对问题一,本文通过公司债券信用利差计算市场隐含的公司违约概率,在Logistic变换的基础上进一步确定Logistic线性回归的参数,使得公司违约概率的计算结果符合债券市场的实际状况。针对问题二,通过不同行业关键财务指标的单因子方差分析,证实了行业间财务指标的分布特征具有显著性差异,通过拟合优度证实了区分行业建立Logistic违约概率模型可显著提高违约概率测算的准确性。本文Logistic违约概率模型的构建过程如下:通过初选财务指标的相关性分析,删除反映信息重复的财务指标;通过Logistic回归中财务指标系数的显著性检验,删除对违约概率解释能力弱的财务指标;以Logistic回归的拟合优度为标准,选取各样本行业Logistic违约概率模型的关键财务指标,建立了机械设备等5个样本行业的Logistic违约概率模型,为样本内行业公司违约概率的准确测算提供模型与方法。本文的创新与特色:一是在无套利条件下,通过公司债券信用利差计算市场隐含的公司违约概率,并对其进行Logistic变换,作为Logistic线性回归的被解释变量,解决了在缺乏公司违约记录数据情况下Logistic违约概率模型的参数估计问题;二是通过单因子方差分析方法,证实了行业间财务指标的分布特征具有显著性差异,说明应区分行业建立Logistic违约概率模型;三是通过财务指标间的相关分析删除反映信息重复的财务指标,通过财务指标系数的显著性检验删除对公司违约概率解释能力弱的财务指标,保证了Logistic违约概率模型中关键财务指标选取的合理性;四是实证研究结果表明,不同行业的Logistic违约概率模型的关键财务指标不同,同一财务指标的参数也存在显著差异。实证研究结果还表明,区分行业建立Logistic违约概率模型与不区分行业相比,前者可将拟合优度及调整后的拟合优度提高近1倍。本文研究结果对于提高公司违约概率测算的准确性具有重要参考意义,对于商业银行贷款定价、公司债券发行定价、银行信用风险管理具有重要参考意义。     

统计线性模型(Ⅲ)

三、统计线性模型的善本假定3-1.一元线性回归分析 统计线性模型是一个比一元线性回归模型要广泛得多的模型,理论上有不少重要的具有实际意义的结果.为便于理解与掌握统计线性模型,我们还是先从大家较为熟悉的一无线性回归模型谈起. 1°.基本假定 设N个随机变量Y1,Y2,…,YN具有如下结构:其中 x1,…,xN是N个已知常数, e1,…,eN是N个随机变量,它们相互独立,具有相同的分布N(0,σ2).而a,b以及σ2是未知参数. 2°.对基本假定的说明 (3-1)式也可改写为如下的形式: 设N个随机变量Y1,Y2,…,YN,它们相互独立,Yi-N(a+bxi,σ2),(i= 1,2,…,N).…     

N策略带启动时间的Geom/Geom/1工作休假排队

考虑N策略带启动时间的Geom/Geom/1工作休假排队,服务员在休假期间并未完全停止工作而是以较低的速率为顾客服务.运用拟生灭链和矩阵几何解方法,给出了该模型的稳态队长的分布和等待时间的概率母函数,并证明了队长和等待时间的条件随机分解结构.     

基于马尔可夫模型的我国东、中、西部的产业结构预测

应用马尔可夫预测方法对我国东、中、西部产业结构预测问题进行研究,并给出了其马尔可夫的状态转移概率矩阵的估算模型,经计算结果表明此方法具有较高的预测精度,并应用此方法预测了我国2009年和2010年的东、中、西部的产业结构.     

涟漪效应还是空间互动——基于空间面板联立方程模型的房价与地价关系研究

本文通过构建包含房价和地价在内的空间面板联立方程模型,利用2009~2016年中国286个地市的数据,构建空间面板联立方程模型,以研究房价和地价的空间自相关性和空间溢出效应。实证结果表明:房价与地价之间的空间互动作用明显,房价不但受到当地地价的影响还会受到周边城市房价的影响;而城市地价也会受到当地房价引起的引致需求影响,并且受到周边城市地价的影响。分区域来看,地价对房价的作用强度在东、中、西部地区依次下降,房价对地价作用强度呈现出相反的趋势。而从价格的溢出效应来看,无论是房价还是地价,西部地区的价格溢出效应都最为明显,表明相对于东、中部地区,西部地区城市在房价和地价上都更会受到周围城市的影响。     

近圆轨道卫星过顶时间预报的数学模型

基于近圆轨道卫星的特点,通过理论公式推导,确定卫星星下点轨道,建立近圆轨道卫星过顶时间预报的数学模型.首先依据观察站确定卫星进出观察站接收圈时星下点的经纬度,然后根据该点经纬度与卫星倾斜角推求卫星的升交点或者降交点,最后从升交点或者降交点出发外推不超过1/4周期,两者合并得到整个周期的卫星轨迹推导公式.将模型应用于已知和未知卫星轨道根数的实际军事行动避空侦察中去,与实际检测情况相比误差较小、吻合度较高,说明模型有较好的工程应用价值.     

A simple global model for the general circulation of the atmosphere

In this article we present a new method of Rossby asymptotics for the equations of the atmosphere similar to the geostrophic asymptotics. We depart from the classical geostrophics (see J. G. Charney [5] and our previous article [29]) by considering an asymptotics valid for the whole atmosphere, not only in midlatitude regions, and by taking into account the spherical form of the earth. We obtain in this way a very simple global circulation model of the atmosphere for which the equations of motion for wind and temperature are linear evolution equations similar to the linear Stokes equations. Furthermore, the solutions are independent of longitude, and winds travel exactly to the east or to the west. In this mathematically oriented article, we do not discuss the physical significance of the model that we derive except for observing that this picture coincides in general terms with the classically averaged data obtained by experimental measurements. We also note that different global geostrophic asymptotics (called planetary geostrophic asymptotics) are considered elsewhere in the literature, for example, in J. Pedlosky [33]. In a less mathematically rigorous way, H. Lamb [21] observed that the only globally valid geostrophic flow that maintains a slow time scale is zonally symmetric (see the comments in N. Phillips [35] and an explicit derivation in H. Jeffreys [19]). © 1997 John Wiley & Sons, Inc.     

Directional variation of geomagnetic cut-off rigidity around Hyderabad,India

The geomagnetic cut-off rigidities for cosmic ray particles arriving at the top of the atmosphere over Hyderabad, India (geographic latitude 17.6°N. and longitude 78.5° E.), as a function of zenith and azimuthal angles and the vertical cut-off rigidities for a few neighbouring locations, have been made using the sixth degree simulation of the geomagnetic field by the C.D.C. 3600 Computer.     

Stochastic modelling of tropical cyclone tracks

A stochastic model for the tracks of tropical cyclones that allows for the computerised generation of a large number of synthetic cyclone tracks is introduced. This will provide a larger dataset than previously available for the assessment of risks in areas affected by tropical cyclones. To improve homogeneity, the historical tracks are first split into six classes. The points of cyclone genesis are modelled as a spatial Poisson point process, the intensity of which is estimated using a generalised version of a kernel estimator. For these points, initial values of direction, translation speed, and wind speed are drawn from histograms of the historical values of these variables observed in the neighbourhood of the respective points, thereby generating a first 6-h segment of a track. The subsequent segments are then generated by drawing changes in theses variables from histograms of the historical data available near the cyclone’s current location. A termination probability for the track is determined after each segment as a function of wind speed and location. In the present paper, the model is applied to historical cyclone data from the western North Pacific, but it is general enough to be transferred to other ocean basins with only minor adjustments. A version for the North Atlantic is currently under preparation.     

我国人口政策对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证分析

构建了一个三期的入口政策与经济增长的理论模型框架,使用1995-2012年中国部分的30个省际面板数据,分别从全国、东部、中部和西部地区,建立面板模型和误差修正模型,分析出生率、受教育程度、适龄劳动参与率三个因素对经济增长的影响.结果表明:从全国来看出生率对经济增长并没有显著的影响,对于经济繁荣的东部地区出生率与经济增长表现出显著的正相关关系,中部地区出生率对经济增长并没有显著的作用,而对于相对落后西部地区出生率的增加反而会阻碍经济的增长.无论对于全国还是东、中、西三地区,受教育程度、适龄劳动参与率对经济增长均呈现出显著的正相关性,并且受教育程度从东向西对经济增长的贡献度逐渐减弱,而适龄劳动参与率从东向西对经济增长的贡献度逐渐递增.     

改善交通视角下的城市人口经济分布研究

城市各区的人口-经济分布直接决定了各区之间的车流量,从而决定了城市的交通拥堵程度.充分考虑各区入口经纬度、道路基本路况和人口-经济分布等构建交通指数模型,探究各区入口的拥堵情况.之后从市民出行的角度构建评价模型,评价城市各区布局是否合理.最后,构建非线性规划模型,为城市各区人口经济合理分布提供政策建议.以深圳市为实例进行了实证研究,结果表明深圳市接下来应该着重发展罗湖、南山和盐田区的经济,住房规划首先考虑南山区.