数字正射影像制作的应用和探讨

随着计算机技术以及数字图像处理、航空航天遥感影像、模式识别、计算机视觉等技术的不端发展,数字正射影像(DOM)的制作也越来越方便,其应用也越来越广泛,本文以MAPMATRIX和INFO软件为平台,在其平台的基础上,以航空遥感影像为例,制作数字正射影像,并对其各自的特点和制作效果进行比较。     

基于激光点云数据的三维建模技术研究

利用激光扫描仪获取的点云数据构建实体三维几何模型时,针对不同的应用对象、不同点云数据的特性,激光扫描点云数据建模的过程和方法也不尽相同。概括地讲,整个点云数据建模过程包括数据预处理和模型重建。数据预处理为模型重建提供可靠精确的点云数据,降低模型重建的复杂度,提高模型重构的精确度和速度。该文提出的方法能够很好的为快速三维建模进行服务,尤其是比较关注街道两侧信息的三维获取,这将大大减少人工三维数据获取及其建模的工作量,将有很好的应用前景。     

基于机载LiDAR数据制作数字正射影像的方法

简述了TerraSolid系列软件的功能,详细介绍了在TerraSolid软件中利用机载LiDAR数据制作数字正射影像的基本流程和方法。     

浅谈基于激光雷达数据的航空影像校正

介绍了何为激光数据及激光数据处理软件Terrasolid软件模块介绍,讲述了激光点数据的简单处理方法,再到影像数据的读入、同名像点的添加,及正射影像生成的全过程,并总结了实践中的经验。     

正射影像图的制作与应用研究

随着数字摄影测量技术的发展。数字正射影象产品的制作方法越来越先进，生产效率随之越来越高，市场应用前景也越来越广泛。本文介绍了数字正射影像产品的胡作方法和生产工艺，并对其应用前景和发展方向进行了综合分析。     

DEM,DOM的制作及相关技术问题的探讨

结合太原市0.2m分辨率的正射影像图工程实践,简述了数字高程模型、数字正射影像图的制作过程,并对生产实践中遇到的一些技术问题加以阐述。     

改进迭代最近点算法支持下的LiDAR点云与正射影像粗-精配准方法

针对直接迭代最近点算法(Iterative Closest Point,ICP)算法难以满足无人机LiDAR点云与正射影像高精度高效配准等问题,提出基于改进ICP的LiDAR点云与正射影像配准方法,为遥感地物目标解译提供丰富的空间信息和语义信息。首先采用体素滤波算法消除原始点云数据冗余;然后,利用主成分分析算法(Principal Component Analysis,PCA)对点云进行粗配准和计算刚体变换参数初始值,最后使用ICP算法实现LiDAR点云与正射影像精配准。实验结果表明,基于改进ICP的配准方法能够实现复杂地物分布、地物遮挡等情况下点云与影像快速、高精度地配准和点云纹理精准着色,相比原始ICP算法精度和效率分别提高了约1.8倍和3倍。     

深度探讨DOM的制作流程及应用方向

本文基于笔者多年从事正射影像图制作的工作经验,以DOM的制作流程及应用方向为研究对象,介绍了数字正射影像产品的制作方法和生产工艺,并对其应用前景和发展方向进行了综合分析,相信对同行能有所裨益。     

数字正射影像图制作与应用方法探讨

随着数字摄影测量技术的发展,数字正射影象产品的制作方法越来越先进,生产效率随之越来越高,市场应用前景也越来越广泛。本文介绍了数字正射影像产品的制作方法和生产工艺,并对其应用前景和发展方向进行了综合分析。     

虚拟现实中镶嵌立体的量测方法的研究

虚拟现实（VR）技术的兴起,为人机交互界面的发展开创了新的研究领域,它广泛地应用于如城市规划、交通、信息管理、工业、勘察测绘等各个领域。对于地理环境下的地形三维虚拟现实技术已经应用在建筑物的评估、城镇规划设计和城市信息系统等领域中。     

基于LiDAR点云数据的电力线自动提取技术研究

随着智能电网建设的大规模开展,对电网快速、高精度勘测、巡查和可视化管理提出了巨大的应用需求。本文提出了基于输电线路LiDAR点云数据自动提取电力线的思路与方法,对基于LiDAR的电力线提取精度进行了试验评定,表明基于LiDAR可快速高精度建立三维数字电网数据库,满足智能电网应用要求。     

航空摄影测量数据处理关键技术研究

本文基于笔者多年从事航空摄影测量影像数据处理的相关工作经验,数字正射影像图的数据处理流程为线索,探讨了数字航空摄影测量的最新进展与应用领域,研究了生成正射影像图的关键步骤及其过程中使用的核心技术,通过讨论航空摄影测量的技术难点与研究热点,探索其发展方向与应用前景。相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

数字航空摄影测量关键技术研究

文章介绍了数字航空摄影测量的最新进展与应用领域,研究了生成正射影像图的关键步骤及其过程中使用的关键技术,通过讨论航空摄影测量的技术难点与研究热点,探索其发展方向与应用前景。     

数字航空摄影测量核心技术问题研究

文章介绍了数字航空摄影测量的最新进展与应用领域,研究了生成正射影像图的关键步骤及其过程中使用的核心技术,通过讨论航空摄影测量的技术难点与研究热点,探索其发展方向与应用前景。     

基于点云处理技术的汽车车身尺寸获取研究

我国处理交通事故的主要方法依然是手工测量,容易产生数据错误与丢失,且效率低下。激光扫描技术是一种以非接触方式快速获取扫描物体表面点云的数据获取技术,而目前我国还没有运用该技术进行交通事故现场数据获取的相关研究。提出一种利用汽车点云获取车身尺寸的方法,并结合车身曲面特点采用适合汽车点云数据预处理的点云处理算法,然后利用matlab软件编写程序获取车身尺寸,最后通过对比实际卷尺测量尺寸与计算所得尺寸,发现两者相差最大值为13 mm,说明该方法可行。     

点云三角化处理技术研究

点云的三角化处理是点云三维重构中必不可少的处理步骤,其处理效果直接决定了点云三维重构结果的好坏,而点云进行三角化时搜索半径r的参数设置决定了点云三角化的处理效果.针对该参数的取值及其对点云三角化结果的影响做了研究.首先对点云数据进行预处理,然后利用最小二乘法原理对点云进行平滑处理,最后将平滑处理后的点云利用贪婪三角化算法实现点云数据的三角网格化.结果表明,点云三角化处理技术在搜索半径r大于等于5倍采样间距(平均间距)时,能够快速准确地生成质量较好的点云三角模型.     

三维激光扫描点云数据预处理技术研究

近年来,三维激光扫描技术在医学、工业、土木工程领域有着广泛的应用前景,三维激光扫描点云数据预处理技术也成为研究的热点。本文主要从云去噪与平滑、点云配准和点云精简三个重要环节讨论了点云数据的预处理技术过程。     

基于线性八叉树的点云简化与特征提取研究

三维激光扫描技术以其数据的高精度与采集的高效率为空间信息的获取提供了一种全新的技术手段。而对点云数据的研究也成为近年的热点。本文尝试在线性八叉树建立点云数据空间索引的基础上,运用聚类法对点云进行数据简化。根据空间单元曲面变化量对点云进行分类,利用曲率分析的方法提取特征点,进而采用最小生成树算法进行特征边的连接,实现特征线的提取。     

基于线性八叉树的点云简化与特征提取研究

三维激光扫描技术以其数据的高精度与采集的高效率为空间信息的获取提供了一种全新的技术手段。而对点云数据的研究也成为近年的热点。尝试在线性八叉树建立点云数据空间索引的基础上,运用聚类法对点云进行数据简化。根据空间单元曲面变化量对点云进行分类,利用曲率分析的方法提取特征点,进而采用最小生成树算法进行特征边的连接,实现特征线的提取。     

基于点云的Z-map模型建立和应用

简要介绍了Z-map模型的特点,论述了Z-map模型的结构与用途,并通过实例介绍了建立Z-map模型的具体步骤和方法,提出建立Z-map模型前需对激光测量点云的数据进行预处理,说明了Imageware软件对点云的精简除噪处理。