自助选座系统资源分配效率评价与优化

针对图书馆占座和座位分配问题,评价并改进图书馆的自助选座系统。以某高校图书馆为研究对象,在多目标约束条件下构建了实现座位资源使用均衡化的多目标灰狼算法(MOGWO)优化模型,提出采用泰尔系数衡量不同区域的座位热度差异,并设计自助选座系统的预约功能,从而更加人性化地约束读者的选座行为。采用某高校图书馆的高频记录数据证实了模型及算法的有效性,并提出可操作性建议,为提升图书馆管理效率提供决策参考。     

基于旅客选择的高速铁路客运收益管理研究

本文旨在探讨收益管理在高速铁路客运中的应用,给出了存在多级票价时,考虑旅客选择行为的铁路客运收益管理模型,优化结果能够同时给出发车指令和座位出售限制.利用模拟数据对模型进行了数值试验,表明在不同路段长度下,考虑旅客选择行为的总收益较需求独立模型均有所提高,且随着票价等级增多而增长.     

具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中自相关系数的扰动诊断

随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,得到了影响曲率的表达式,并且利用血浆药物渗透数据(Davidian和Gillinan[3])来说明分析方法的应用.     

基于遗传算法的座位优化控制模型

座位优化控制是航空运输界增加利润的有效方法 .基于旅客的需求预测 ,可以利用数学规划模型为不同的航段和票价组合计算座位销售上限或者销售竞价 ,从而达到单个航班收入最大化的目的 .常用的方法可分为确定模型和概率模型 ,但对多航段多舱位的优化问题 ,由于出现了复杂的组合和约束 ,这些模型必须简化 .提出了基于遗传算法的座位优化控制模型 ,并和常用的优化方法进行了仿真对比 .研究结果表明 ,遗传算法应用于座位优化 ,可得到满意的解 ,同时 ,遗传算法简化了复杂的约束关系 ,易于实现 ,具有明显的优势 .     

一类因果模型的可识别性条件

因果问题在近代医学,生物学,社会科学的研究中占有非常重要的地位。通过因果关系预见某些行为或策略对研究对象的影响已经成为一些实际研究的最终目的。Rubin(1978)提出了解决因果问题的虚拟事实模型,建立了因果推断统计分析的基本框架。虚拟事实模型的因果效应是以实际观测数据为研究对象的,但又不完全由数据之间的相关性决定,因此在讨论因果效应时存在可识别性问题。如果因果效应可识别,则有可能利用观测数据直接计算因果效应。但是,众 所周知:在不加任何假设或限制的条件下,虚拟事实模型的因果效应是不可识别的。若要研究变量间的因果效应就必须对虚拟事实模型加入某些必要的限制,使因果效应在这些限制下可识别。郑忠国,张艳艳,童行伟在“因果模型因果效应的可识别性研究”中针对控制变量与协变量相互独立的一类模型的可识别性进行了研究,指出在某些特定的可替换性假设之下,模型的因果效应具有可识别性。该文将针对控制变量作用于协变量的虚拟事实模型进行可识别性研究。作者将指出:控制变量是否作用于协变量并不影响因果效应的可识别性和可替换性假设。并给出:此类模型因果效应可唯一确定的充要条件 。      

人民币短期利率行为研究方法的一个改进——双指数Jump-GARCH-Vasicek模型的构建与应用

受货币政策调控频率提升及大型新股申购等因素的影响,近年来人民币短期利率表现出明显的跳跃行为。为了更准确地描述利率跳跃行为,本文通过假设跳跃幅度服从双指数分布构建一个能刻画短期利率波动聚类、均值回复和跳跃行为的双指数Jump-GARCH-Vasicek模型。利用人民币短期利率数据,将双指数Jump-GARCH-Vasicek模型与Vasicek模型、GARCH-Vasicek模型、正态Jump-Vasicek模型、双指数Jump-Vasicek模型、正态Jump-GARCH-Vasicek模型进行实证对比分析。研究结果表明,人民币短期利率确实存在GARCH效应、均值回复和跳跃行为,且双指数Jump-GARCH-Vasicek模型较其它模型能更好地刻画人民币短期利率的跳跃行为。     

一类具有非线性脉冲的捕食与被捕食系统的定性分析

实际的害虫控制策略由于受到资源有限、种群密度的影响,具有饱和效应或非线性特征.因此,该文对一类具有非线性脉冲控制策略的捕食与被捕食模型进行了全局定性分析.利用脉冲微分方程中的Floquet理论和比较方法,得到模型的天敌根除周期解全局渐近稳定的充分条件,通过分支理论,得到非平凡周期解存在性的条件,数值模拟验证了具有非线性脉冲的模型具有非常复杂的动态行为.     

农产品电商对农户有机肥施用行为影响研究——基于农户绿色认知的中介效应

阐释了农产品电商对农户有机肥施用行为的影响机制,并引入农户绿色认知变量,根据四川、陕西两省686户猕猴桃种植户的调查数据,通过主成分分析确定农户绿色认知指标体系-农户政策认知、责任认知和环境认知,运用Bootstrap中介效应模型实证验证了农产品电商对农户有机肥施用行为的影响以及农户绿色认知对农产品电商影响农户有机肥施用行为的中介效应.实证结果表明:农产品电商对农户有机肥施用行为产生显著正向影响,且通过绿色认知的部分中介效应间接影响农户有机肥施用行为.其中,农户政策认知在农产品电商和农户有机肥之间存在部分中介效应,占总效应的比重为87.91%,农户责任认知具有完全中介效应,农户环境认知不存在中介效应.基于此,分别从农产品电商和农户绿色认知层面提出相应政策建议.     

混合线性模型效应参数的影响分析

该文考虑非平衡混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题．文中导出了在单点剔除模型下效应参数的经验Ｂａｙｅｓ估计与原模型下对应估计的相互关系．利用Ｃｏｏｋ距离和协方差比统计量，我们分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数估计以及估计精度的影响度量．最后，给出具体的计算方法，并对一实例进行分析．     

金融集聚对区域经济增长的空间溢出效应研究——基于江苏省13个地级市的数据

江苏省是我国经济较为发达的地区,也是金融业高度集聚的地区.本文选取2011-2016年江苏省地级市的面板数据,基于SDM空间杜宾模型,研究了江苏省金融集聚对经济增长的空间溢出效应.模型计量结果显示:金融集聚、金融效率、人力资本以及投资行为均对经济增长有显著的正向空间溢出效应.从溢出效应的分解来看,金融集聚区位熵和人力资本的直接效应均大于间接效应.表明区位熵和人力资本对本地区经济增长的影响程度显著大于对周边地区的影响程度,辐射以及外溢作用比较弱.金融效率、政府行为以及投资行为则恰恰相反.政府应积极出台相应的政策促进金融集聚溢出效应的发挥,积极推进不同地区之间深入沟通交流与合作.构建省内金融中心,发挥中心城市的金融辐射效应.     

席位分配问题的数学模型

本文研究席位分配问题的求解方法及最优性评价标准 ,同时对现有方法的优缺点进行了分析 ,由此建立了充分体现所有成员平等的数学模型 ,并给出单位获得席位的检验数为 :bi=2 ni+ 1pi ,1 i m.     

“席位分配问题的数学模型”的一个注解

对《数学的实践与认识》(2002年7月,第32卷,第四期)中的《席位分配问题的数学模型》一文作了注解,指出了一个错误之处.     

Ranking decision-making units using common weights in DEA

Data envelopment analysis (DEA) is a linear programming technique that is used to measure the relative efficiency of decision-making units (DMUs). Liu et al. (2008) [13] used common weights analysis (CWA) methodology to generate a CSW using linear programming. They classified the DMUs as CWA-efficient and CWA-inefficient DMUs and ranked the DMUs using CWA-ranking rules. The aim of this study is to show that the criteria used by Liu et al. are not theoretically strong enough to discriminate among the CWA-efficient DMUs with equal efficiency. Moreover, there is no guarantee that their proposed model can select one optimal solution from the alternative components. The optimal solution is considered to be the only unique optimal solution. This study shows that the proposal by Liu et al. is not generally correct. The claims made by the authors against the theorem proposed by Liu et al. are fully supported using two counter examples.     

多指标席位分配模型及其应用

将经典席位分配模型推广,建立了多指标席位分配模型,它是一个有界整数变量非线性规划模型。将模型转化为非线性连续规划模型,因而可用各种具有良好收敛性和收敛速度的求解非线性连续规划的算法求解。给出多指标席位分配模型的一个简单有效的算法。最后实例说明多指标席位分配模型应用更加合理、更加广泛。     

基于模糊ANP的系统系的效能评估算法及其应用

针对系统系效能的综合评估问题,基于模糊ANP提出了一种新算法.考虑到效能之间的关联性,建立起分级式网络化效能评价指标系统系,实现了系统系(SoS)到子系统,再到系统功能之间的逐级映射,进而得到系统系效能评估的层次模型.采用改进模糊指数标度的网络分析法定量计算系统功能对系统系效能的权重,得到系统功能对系统系效能的贡献度.最后以微电网构成的电力系统为例验证分析,证明所提算法的有效性.     

The properties of a stochastic optimal sequential strategy for purchasing information in a project selection problem

In this article we employ the results of Fatti et al. (1987) on the expected value of sample infomation [EVSI] for a class of economic problems dealing with one source of information and a decision to reject or accept an investment project. We consider a framework which allows for the purchasing of many types of costly information aimed at reducing the uncertainty regarding the project's monetary value. The optimal information-seeking strategy is evaluated for a neutral risk taker. Moreover, its upper bound is derived for some special cases.     

VaR风险控制体系的建立与应用

目前VaR作为一种新的风险控制工具得到越来越广泛的应用,投资组合理论则一直沿用经典的σ2风险控制体系,虽说有人已经将VaR引入到了投资组合应用中来,但其风险控制尚未脱离对σ2的分解.将在引入股票相对价格的基础上构建了VaR风险控制体系,将投资风险VaRP分解为大盘指数风险VaRI和股票相对价格的风险VaRS之和,并给出了此风险控制体系在投资组合方面的基本应用方法.     

二阶和四阶椭圆型偏微分方程的镜像基本解方法及应用

将基本解方法推广到二阶和四阶椭圆型偏微分方程的对称问题,在边界上不需要处理奇异积分.通过坐标变换,将一般二阶和四阶椭圆型偏微分方程化为目前研究较为成熟的调和或双调和方程.再根据镜像法构造出适合对称条件的基本解函数,简化了计算,且不影响计算的精度.通过数值计算结果可以看出,利用镜像技术构造出的基本解,前期准备数据少,可保持精度,是一种有效的数值方法.     

Probabilistic version of the method of feasible directions

A probabilistic version of the method of feasible directions (MFD) for solving nonlinear programming (NLP) problems of the type min{f(x): f_j(x)0,j=1,2,…,m} is presented. Randomization is applied to modify the algorithm and a global convergence Theorem is used in the analysis of convergence. Some numerical experiments on problems with known solutions serve to compare this method with the traditional deterministic versions.     

基于组合赋权TOPSIS模型的物流配送中心选址研究

物流的发展离不开配送中心的建设,配送中心建设的首要问题是选址,通过分析影响物流配送中心选址的各种因素,建立了包括自然条件、经营环境、基础设施、成本因素等因素的配送中心选址指标体系.采用层次分析法(AHP)和熵值法组合确定各指标的权重,依据逼近理想解排序(TOPSIS)法的基本思路,建立物流配送中心选址模型.通过对物流配送中心进行选址的实例研究,证明方法的有效性并选出最优方案.