不同供需下农产品双渠道供应链的决策

供需扰动在农产品供应链中普遍存在,易导致生产过剩或缺货风险,文章旨在探讨不同供需下供应链的最优决策.供应商采用双渠道销售某单一农产品,并在供应链中占主导地位,利用均值-方差法描述其风险态度.分别在一体化和独立决策模式下考虑供需关系,针对四种不同情形进行分析,并利用数值算例进行验证.研究发现供应商随着风险规避程度的上升,其两个渠道价格反向调整,使得需求量扩大,其最优供应量提高.市场最优的供应量有一定的鲁棒性,当供需偏差较大时,市场的最优供应量才会发生变动.并进一步分析渠道所占市场份额对供应链最优决策的影响.     

基于M-CVaR和生产资金约束的供应链协调研究

本文针对供应商面临生产资金约束的情况,在需求随机条件下研究了由一个风险中性零售商和一个具有风险偏好的供应商组成的二级供应链的协调问题。文章在零售商享有批发价折扣的提前支付和供应商银行信贷两种融资方式下,分别建立了零售商的最优决策模型以及基于M-CVaR测度工具的供应链整体订购决策模型,并给出了采用两种不同融资模式时零售商和供应链整体的最优订购量以及供应链的协调条件,分析了供应商的风险偏好对供应链整体最优决策及协调条件的影响。最后通过算例验证了文章的主要结论。研究表明,当提前支付价格折扣大于临界值时,零售商会选择提前支付货款;提前支付模式下供应链整体的最优订购量大于银行信贷模式;随着供应商的风险偏好由风险规避向风险喜好转变,供应链整体的最优订购量逐渐增大。     

需求中断下具零售商激励的双渠道供应链价格与生产决策

研究了由一个制造商和一个零售商所组成的两周期双渠道供应链.在第一周期需求实现之前,建立了生产量;在第二周期,基于第一周期的生产量和需求的实现确定了最优销售价格,进而确定了最优的生产量,实现了生产量的优化.通过需求中断下制造商和零售商的垂直整合,讨论了中断情形下价格和生产量对利润的影响.实证结果证实,集中式供应链的最优价格决策受零售渠道顾客偏好和市场规模变化的影响较为显著.     

收益共享契约下闭环双渠道供应链应急协调

双渠道供应链中存在一个制造商和一个零售商,零售商拥有传统渠道,制造商拥有电子渠道,回收可以再制造的产品,当供应链系统稳定时给出了最优价格、渠道销售数量和回收率.当供应链面临着需求扰动,制造商在一定范围内不用调整生产计划,回收率和需求突变程度负相关,平稳状态时的契约将无法协调供应链,改进收益共享契约能够协调需求扰动下的闭环双渠道供应链.     

需求信息不对称下基于信号博弈的双渠道供应链研究

双渠道供应链由一个零售商和开辟网络直销渠道的制造商构成。在需求信息不对称的条件下,考虑网络直销渠道的市场份额和渠道替代系数的影响,构建了零售商和制造商之间的信号博弈模型。分析发现零售商会根据批发价格的大小决定是否扭曲订货量,即向制造商传递错误的市场需求信息。而制造商的批发价格决策与其直销渠道销售成本相关。此外,利用算例分析了网络直销渠道市场份额和渠道替代系数对双渠道供应链的影响。     

基于CVaR和公平偏好下双渠道供应链回购契约

基于风险度量准则CVaR,构建了零售商具有公平偏好心理行为下基于努力成本分担的回购契约的双渠道决策模型,分析了分散式和集中式双渠道供应链系统中的决策行为.在此基础上,经过理论求解与算例分析,深入分析了公平偏好、成员的风险规避特性和回购契约的交互影响.研究发现:零售商与制造商越厌恶、规避风险,订货数量就越低,他们的利润和供应链的利润都将降低;零售商的订货数量伴随公平偏好系数和批发价的增大而减少.但即使考虑渠道成员的风险规避性和公平偏好特性,只须回购契约的参数取得当的值,就可以协调双渠道供应链.     

价格竞争下风险规避对闭环供应链决策的影响研究

基于零售商销售价格与回收价格竞争情形,构建了一个可持续的闭环供应链.考虑决策者风险规避行为,研究了闭环供应链成员的定价决策问题.利用博弈论,在风险中性与风险规避特性下分别探讨了批发价格,零售价格和回收价格的最优决策,并建立了它们的表达式.研究结论表明,仅当零售商具有风险规避时,制造商决策不受零售商的影响,而仅当制造商具...     

随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制

研究了市场需求随机且对销售价格及提前期敏感的条件下,供应链如何制定最优的销售价格、提前期以及库存因子使得利润最大化。首先,分析了集中决策与分散决策供应链的最优决策,发现集中决策与分散决策模式下的提前期与库存因子是相同的,但分散决策下的销售价格更高、期望利润更低,且分散决策与集中决策供应链的利润之比随着需求对价格的敏感程度的增大而增大。然后建立了收入共享与成本分担的协调机制,并分析了其最优决策。研究发现,协调决策机制可以有效地压缩提前期,并能同时使供应链达到帕累托改进,但不能达到完美协调,而且还发现协调决策下制定的最优销售价格比分散决策要低。最后通过数值计算对三种供应链决策模式下的绩效进行了比较分析,结果表明供应链利润随着需求方差增大而减小,提前期压缩程度随着材料成本承担比例增大而增大。上述结论可以为企业制定销售价格与提前期决策以及企业间的协调提供有益的指导。     

基于混合CVaR的供应链回购策略优化与协调研究

研究了风险中性供应商与混合CVaR约束零售商构成的两级供应链模型中回购契约协调问题.混合CVaR是由最小化CVaR和最大化CVaR通过加权平均的方式得到的,它包括风险规避,风险中性和风险追求三种特殊情形.引入一个刻画决策者风险态度的"风险偏好系数",证明当风险偏好系数大于1时混合CVaR与前景理论中的损失规避均能刻画决策者对损失的敏感性高于对收益的敏感性.得到零售商最优订货量和最优利润关于风险偏好系数的单调性;证明无论风险偏好系数大于等于1或小于1,回购契约都能实现供应链协调,并推导出实现系统协调时最优契约参数之间的关系.最后结合数值例子验证了供应链回购契约机制的有效性.     

基于提前订货折扣和延期支付契约的双渠道供应链运作策略研究

在随机需求环境下, 构建了四种不同情形下零售商和双渠道制造商利用契约机制进行竞争的供应链决策模型, 并给出了各情形下供应链成员最优决策和利润。研究发现, 相对于供应链无任何契约情形, 双渠道供应链中各主体均提供契约来增加自身需求和利润的策略并非始终是有效的, 一定条件下供应链各主体利润均受损。当供应链中仅零售商为下游顾客提供提前订货折扣契约, 而制造商不提供任何契约时, 供应链各主体利润均达到最大。因而, 对双渠道制造商来说, 当零售商采用一定契约策略增大其渠道需求并降低制造商网络渠道需求时, 制造商最优的策略并非是采用“敌对”的契约策略来进一步增加自身网络渠道需求, 而是采用“搭便车”策略, 不为下游顾客提供任何契约优惠, 而从零售商渠道获得更多批发收益, 并最终实现自身总收益的最大化。     

数量折扣契约下基于成本分担的供应链突发事件协调应对

突发事件会增加供应链成本,如何进行成本分担是决定供应链能否协调应对突发事件的重要因素.用参数分别描述市场需求剧增时增加的生产成本和市场需求剧减时发生的多余产品处理成本,在数量折扣契约基础上,研究突发事件发生后制造商的最优批发价格和零售商的最优订货量,分析其影响因素比较突发事件发生前后包括市场剧增与市场剧减两种情况下的差异,并给出了数值算例.结果表明,成本分担系数和市场需求分布及其变化都会影响最优批发价格和最优订货量,只要根据市场需求变化相应调整契约参数并合理分担由突发事件增加的成本,通过数量折扣契约供应链就能够协调应对突发事件.     

顾客策略行为下基于联合促销努力的风险规避供应链协调模型

本文在考虑顾客策略行为情形下,利用条件风险度量准则建立了带有联合促销努力供应链协调模型,研究了风险规避对销售商和供应商决策行为的影响,得到了如下研究结论:(1)集中决策情形,价格承诺策略既可以激励供应商提高生产量,还能够有效降低顾客策略行为对其产生的负面影响。(2)分散决策情形,销售商风险规避度增大,销售商的订购量将增加,供应商的销售努力也将增加;供应商风险规避度增大,销售商的订购量将减小,供应商的销售努力也将减小;无论供应商和销售商的风险规避如何变化,销售商的销售努力不变。(3)利用回购和成本分担组成的混合契约可以实现供应链完美协调。     

多因素干扰下的供应链最优定价与订货决策

在信息不对称条件下,市场需求、价格和风险厌恶等因素同时干扰时,构建数量折扣契约的供应链博弈模型,寻找其实现供应链协调的内在约束条件。根据显示原理,构建信息不对称条件下多因素干扰的CVaR模型并求解,然后用算例仿真,结果表明:供应商隐瞒生产成本信息会带来额外收益,但给零售商造成额外损失。价格随机与零售商厌恶风险的耦合作用是导致供应链上各决策变量发生分岔现象的内因,与信息是否对称无关。但信息不对称会损害供应链系统的稳定性。在分岔突变区域内供应链失调,在区域之外供应链协调。零售商风险中性的态度和提高信息透明度有利于提高整个供应链的绩效。     

信息不对称下多因素波动的应急数量弹性契约

考虑突发事件导致市场需求大幅波动、市场价格随机波动,构建生产成本信息不对称时应急供应链的数量弹性契约模型,寻找最优定价及订货策略;与完全信息情形对比,分析突发事件的信息共享及其对供应链最优决策的影响程度。研究发现,在生产成本信息不对称情形下,突发事件发生时,虽然零售商设计的数量弹性契约可以有效体现真实生产成本,但对供应链协调不起作用。同时,如果市场需求规模缩减,制造商表现出隐藏信息行为,可以促使供应链整体效益增加。最后通过算例验证了这些结论。     

DISRUPTION MANAGEMENT FOR SUPPLY CHAIN COORDINATION WITH EXPONENTIAL DEMAND FUNCTION

The coordination problem of a supply chain comprising one supplier and one retailer under market demand disruption is studied in this article. A novel exponential demand function is adopted, and the penalty cost is introduced explicitly to capture the deviation production cost caused by the market demand disruption. The optimal strategies are obtained for different disruption scale under the centralized mode. For the decentralized mode, it is proved that the supply chain can be fully coordinated by adjusting the price discount policy appropriately when disruption occurs. Furthermore, the authors point out that similar results can be established for more general demand functions that represent different market circumstances if certain assumptions are satisfied.     

Loss-averse newsvendor problem with supply risk

Modeling the manufacturer as a newsvendor, in this paper we study the ordering decisions of a loss-averse newsvendor with supply and demand uncertainties. Using the stylized newsvendor models, we analyse several key issues, including the effect of the newsvendor’s loss aversion, the effect of demand uncertainty, and the effect of supply uncertainty on the decision maker’s optimal decision under the procurement model, in which the decision maker only pays for the actual quantity received. Through our analysis, we find the following facts: the optimal order quantity decreases with respect to the degree of loss-aversion; the supply uncertainty induces the decision maker to order more than that in a deterministic environment; a stochastically larger demand always results in a larger order quantity and a larger expected utility; the optimal expected utility decreases in the demand volatility while the optimal order quantity may increase or decrease. Moreover, with numerical experiments, we demonstrate that the supply risk negatively affects the utility more than the demand risk does.     

The value of early order commitment in a two-level supply chain

One approach to supply chain coordination is early order commitment, whereby a retailer commits to purchase a fixed-order quantity at a fixed delivery time before demand uncertainty is resolved. In this paper, we develop an analytical model to quantify the cost savings of an early order commitment in a two-level supply chain where demand is serially correlated. A decision rule is derived to determine whether early order commitment will benefit the supply chain, and accordingly to determine the optimal timing for early commitment. Our results indicate that the supply chain would experience greater savings from early order commitment when – (a) the inventory item receives less value-added activities at the retailer site; (b) the manufacturing lead time is short; (c) demand correlation over time is positive but weak; or (d) the delivery lead time is long (if a condition exists). We also propose a rebate scheme for the supply chain partners to share the gains of practicing early order commitment.     

基于贝叶斯信息更新的风险规避库存策略研究

在贝叶斯库存控制研究中一个著名的结论是：当缺货需求不能被观测到时,最优贝叶斯库存水平总会高于短视策略库存水平,原因是决策者需要通过多订货来获取对需求分布的认识. 这是基于风险中性的研究,然后现实中决策者都期望规避风险. 基于贝叶斯信息更新研究了风险规避背景下需求部分可观测的多周期报童问题,决策者的周期内效用函数满足独立可加性公理. 通过引入非正规化概率,研究发现,对风险规避的决策者,当其效用函数具有不变绝对风险规避特征时,最优贝叶斯库存水平也会高于短视策略库存水平. 非正规化概率简化了动态规划方程与结果的证明.     

Demand disruption and coordination of the supply chain with a dominant retailer

This paper develops two coordination models of a supply chain consisting of one manufacturer, one dominant retailer and multiple fringe retailers to investigate how to coordinate the supply chain after demand disruption. We consider two coordination schedules, linear quantity discount schedule and Groves wholesale price schedule. We find that, under the linear quantity discount schedule, the manufacturer only needs to adjust the maximum variable wholesale price after demand disruption. For each case of the disrupted amount of demand, the higher the market share of the dominant retailer, the lower its average wholesale price and the subsidy will be under the linear quantity discount schedule, while the higher its fraction of the supply chain’s profit will be under Groves wholesale price schedule. When the increased amount of demand is very large and production cost is sufficiently low, linear quantity discount schedule is better for the manufacturer. However, when the production cost is sufficiently large, Groves wholesale price schedule is always better. We also find that the disrupted amount of demand largely affects the allocation of the supply chain’s profit.     

基于风险厌恶的下游供应链转运问题研究

当需求面临较大不确定性并且供货周期很长的情况下,转运策略成为提高供应链效率的重要解决方案。本文以条件风险价值（Conditional Value—at—Risk,简称CVaR）为风险度量准则,定量地研究了集中决策下的两级供应链系统的转运问题。我们得出了下游批发商的最优订货决策主要依赖于需求分布、单位缺货成本和风险厌恶程度等因素的一般性结论,并得出了均衡最优订货组合所需要满足的条件,重点分析了当需求基于均匀分布时,单位缺货成本和风险厌恶程度对最优订货组合的影响。