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ICP—AES法描绘钴对硅的光谱干扰轮廓图 总被引:1,自引:0,他引:1
李元芝 《理化检验(化学分册)》1998,34(12):560-560
钴基合金在锅炉制造业中应用广泛,尤其在制造阀门的堆焊材料中最为常见.用ICP-AES法测定钴基合金中的硅时发现,在硅251.611nm处,钴对硅的光谱干扰小,而在硅252.851nm处,钴对硅的测定有很强的光谱干扰,本文描绘了干扰线轮廓图.1 试剂与仪器试验所用试剂均为分析纯,王水按HCl:HNO_3=3:1比例配成.水为蒸馏水.JY38S ICP发射光谱仪 相似文献
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PDA—ICP—AES中光谱干扰校正的卡尔曼滤波法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本实验采用光电二极管阵列(PDA)检测器消除波长定位误差,并藉平滑处理原始光谱图以减轻随机噪声影响,研究了卡尔曼滤波法在PDA-ICP-AES中光谱中干扰校正方面的应用,探讨了影响滤波结果准确性的若干因素,藉化法分析了一些合成试样,回收主经一般为90%~110%。 相似文献
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ICP—AES中稀土元素Q数据的编辑与Q光谱的模拟 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了一种将实验数据与计算机模拟相结合的方法,编辑Q数据和模拟Q光谱,从而预测和校正用ICP-AES分析稀土元素时的光谱干扰,首先通过实验获得每一稀土元素的原始光谱数据,然后用光谱平均结合Kalman平滑剔除噪声,并校正波长漂移,最后将处理的光谱数据转为Q数据,用于光谱模拟和光谱干扰校正,讨论了光谱模拟和干扰校正中的一些基本问题,结果表明;当光谱干扰不很强时,Q数据用于光谱干扰校正已足够准确,光谱 相似文献
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研究了一种将实验数据与计算机模拟相结合的方法,编辑Q数据和模拟Q光谱,从而预测和校正用ICP-AES分析稀土元素时的光谱干扰。首先通过实验获得每一稀土元素的原始光谱数据,然后用光谱平均结合Kalman平滑剔除噪声,并校正波长漂移,最后将处理的光谱数据转为Q数据,用于光谱模拟和光谱干扰校正。讨论了光谱模拟和干扰校正中的一些基本问题,结果表明:当光谱干扰不很强时,Q数据用于光谱干扰校正已足够准确;光谱模拟方法在常规分析中是可行的,是稀土分析中处理光谱干扰问题的一个方便、快速的方法。 相似文献
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本实验从仪器变宽角度出发,通过计算机模拟方法观察了不同分辨率条件下谱线之间的干扰情况。这种模拟既有助于样品分析前对仪器分光条件进行合理选择,又可为单色器的性能比较提供有益的参考依据。 相似文献
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ICP—AES分析中用Kalman滤波法校正光谱干扰时波长定位误差对结果的… 总被引:1,自引:0,他引:1
本工作以Kalman滤波技术为光谱干扰校正方法,选择典型的光谱干扰为例,系统研究了波长定位误差影响滤波结果准确性的规律性,提出了改善波长定位精度的途径。对于谱线重叠干扰的校正,波长定位精度一般应优于0.1pm;利用新息序列零均白噪音特性建立指示函数优化扫描光谱峰位,大大提高了波长定位精度,保证了滤波结果的准确性。 相似文献
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ICP—AES法快速测定植酸中钙 总被引:1,自引:1,他引:1
刘守廷 《理化检验(化学分册)》1994,30(5):302-302
植酸,学名环已醇六磷酸酯,分子式C_6H_(18)O_(24)P_6,其经济价值高,用途广,常以40%~70%水溶液作为商品出售。植酸中钙含量的多少,往往作为其商品是否合格的指标之一。 相似文献
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仲钨酸铵中17种杂质元素的ICP—AES法测定 总被引:3,自引:0,他引:3
钨有丰富的光谱线,在仲钨酸铵中各种杂质含量通常为0.0x~10μg·g~(-1)范围。由于钨对许多元素都存在不同程度的光谱干扰,包括背景干扰和谱线重迭,或非光谱干扰,其干扰综合量大于杂质本身含量,所以不分离钨很难准确测定其含量。文献[1]曾用离子交换分离富集钨酸钠中钙、镁,然后用ICP-AES法测定。测定高含量钨基体样品中多种杂质尚未见报道。本文研究用氨水-过氧化氢分解仲钨酸铵,以钨酸形式沉淀钨与其它元素分离,然后用ICP-AES法测定其中17种杂质,方法分离效果好、快速、准确,加标回收率为95%~108%。 1 试验部分 1.1 仪器与试剂 JY70P Ⅱ(法国):高压4.1kV,阳流400mA;栅流170mA;冷却气13L·min~(-1),雾化气0.3L·min~(-1),保护气0.1L·min~(-1)(测K、Na、Li用0.6L·min~(-1)),溶液提升量1.4ml·min~(-1);观察高度14mm;积分时间20s。 相似文献