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线性流形上的矩阵最佳逼近 总被引:7,自引:1,他引:7
戴华 《高校应用数学学报(A辑)》1994,(3):312-320
令S={A∈Rn×m|f1(A)=‖AX1-Z1‖2+‖YT1A-WT1‖2=min},其中X1∈Rm×k1,Z1∈Rn×k1,Y1∈Rn×11和W1∈Rm×11均为给定的矩阵,‖·‖是Frobenius范数。本文考虑如下问题:问题Ⅰ给定X2∈Rm×k2,Z2∈Rn×k2,Y2∈Rn×l2,W2∈Rm×l2,求A∈S,使得f2(A)=‖AX2-Z2‖2+‖YT2A-WT2‖2=min.问题Ⅱ给定A∈Rn×m,求A∈SA,使得‖A-A‖=infA∈SA‖A-A‖,其中SA是问题I的解集合。本文给出问题I解集合SA的通式和问题Ⅱ的解A的表达式,提出了求解问题Ⅰ与Ⅱ的数值方法。许多文献的结果都是本文结果的特例。 相似文献
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线性流形上中心对称矩阵的最佳逼近 总被引:9,自引:1,他引:9
1 引 言令Rn×m表示所有n×m阶实矩阵集合;ORn×n表示所有n×n阶正交矩阵之集;A+表示矩阵A的Moore-Penrose广义逆;Iκ表示κ阶单位阵;||·||表示矩阵的Frobenius范数;rank(A)表示矩阵A的秩.设ei为n阶单位矩阵In的第i列(i=1,2,…,n),记Sn=(en,en-1,…,e1),易知 相似文献
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线性流形上实对称矩阵最佳逼近 总被引:27,自引:4,他引:23
1.引言 首先介绍一些记号,IR~(n×m)表示所有n×m实矩阵的全体,SIR~(n×n)表示所有n×n实对称矩阵的全体,OIR~(n×n)表示所有n×n正交矩阵的全体,I_n表示n阶单位矩阵,A~T和A~+分别表示矩阵A的转置和Moore-Penrose广义逆。对A=(a_(ij)),B=(b_(ij))∈IR~(n×m),A*B表示A与B的Hadamard积,定义为A*B=(a_(ij)b_(ij)),并且定义A与B的内积 相似文献
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胡瑞平 《应用数学与计算数学学报》1999,13(2):83-86
设Ai,Bi,Gi为给定的矩阵,i=1,2,S为||A1XB1-C1||2F+||A2XB2-C2||2F=min的解集,在给定矩阵X0的条件下,求X∈S;使得本文利用[6]的结果给出了X的表达式. 相似文献
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谱约束下的矩阵最佳逼近问题 总被引:19,自引:4,他引:19
在对电学、光学或自动控制的线性系统进行测试或复原时,由于原有资料不全或者要对已有资料进行核验等原因,曾提出如下的数学问题. 根据对线性系统的某种矩阵A(例如传递函数矩阵)的n~2个元素 相似文献
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矩阵方程ATXA=B的对称正交对称解及其最佳逼近 总被引:21,自引:1,他引:21
By applying the generalized singular value decomposition of matrices, this paper provides the necessary and sufficient conditions for the existence and the expression of the symmetric ortho-symmetric solutions of the linear matrix equation A^TXA = B. In addition, the expression of the optimal approximation solution to the given matrix is derived. 相似文献
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基于一种新的思路,本文将一类约束矩阵方程问题化为无约束矩阵方程问题,从而轻易地获得了简洁且满意的结果. 相似文献
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本文研究了矩阵方程AX=B的双对称最大秩和最小秩解问题.利用矩阵秩的方法,获得了矩阵方程AX=B有最大秩和最小秩解的充分必要条件以及解的表达式,同时对于最小秩解的解集合,得到了最佳逼近解. 相似文献
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约束矩阵方程求解是指在满足一定约束条件下求矩阵方程(组)的解.在子空间约束条件下,利用共轭梯度法,结合线性投影算子,得到矩阵方程ATXB+BTXTA=D的解,进一步得到其最佳逼近.最后用数值例子证实了算法的有效性. 相似文献