基于小波的最大Lyapunov指数混沌预测在给水管网水压预报中的应用

随着对环境监测基础设施投资的增加和大数据技术的出现,基于数据的水和环境系统建模的研究和实践进入了一个新时代.给水管网系统是一个复杂的、非线性的系统,其水压变化往往受确定性和随机性的混合控制.因此,混沌理论是一种可以描述和预测水压变化的理论.然而,目前应用混沌理论对水压动态预测的研究还很少.基于给水管网的水压实验观测数据,建立了基于小波最大Lyapunov指数的混沌预测模型,进行了预测,并通过比较的方法验证了该方法的有效性和可行性,为给水管网水压预测预报提供了新的思路和方法.     

连续随机变换的Lyapunov指数

本文对连续随机变换引入了Lyapunov指数的概念．对一类由扰动相应确定系统而产生的随机排斥子和随机双曲集而言,该概念和经典的概念是一致的．     

动力系统实测数据的Lyapunov指数的矩阵算法

Lyapunov指数l是定量描述混沌吸引子的重要指标,自从1985年Wolf提出Lyapunov指数l的轨线算法以来,如何准确、快速地计算正的、最大的Lyapunov指数l_max便成为人们关注的问题,虽有不少成功计算的报导,但一般并不公开交流.在Zuo Bingwu理论算法的基础上,给出了Lyapunov指数l的具体的矩阵算法,并与Wolf的算法进行了比较,计算结果表明:算法能快速、准确地计算(主要是正的、最大的)Lyapunov指数l_max.并对Lyapunov指数l的大小所反应的吸引子的特性进行了分析,并得出了相应的结论.     

矩阵环F[A]中元素的可逆性

研究了矩阵环F[A]中元素可逆的条件,讨论了矩阵环F[A]上的矩阵的初等变换与初等矩阵的性质,给出了求F[A]中可逆元的逆元的一个简便方法.     

图有[a,b]因子的邻域条件

不含有图K1，R的图称为K1,r-free图，设G是一个具有顶点集V（G）的图，设n(≥3),a和b是整数，使得b≥a≥1，若b是奇数，设b≥n-1。我们证明了每个连通的K1,r-free图G在b|V(G)|为偶数，它的最小度至少是a n-1,|V(G）≥ （2(a b)-1)(a b-1)/b，以及|NG(x）∪NG（y)|≥a|V(G)|a b对V的任意两个不邻接的点x和y都成立时，G有一个[a,b]因子。     

带跳的非线性随机微分方程的Lyapunov指数的估计

本文研究了带跳的非线性随机微分方程Lyapunov指数的估计,在适当的条件下,确定其Lyapunov指数q的值．对于给定的步长h,考虑此微分系统的Euler离散化模型,给出了的理论误差估计.     

完全偶图的[1,2]因子计数

讨论了完全偶图存在[1,2]因子的充分必要条件，并给出了[1,2]因子的计数法。     

Lp[0,1]空间中弱奇异积分算子性质的研究

首先讨论具有弱奇异核k(s,t)=g(s,t)/│s-t│α的积分算子当0＜α＜1/q(1/p+1/q=1)时在Lp[0,1]上是紧的,进一步得到对于任一给定的q当α＜1/q时,有α阶弱奇异积分算子K*(K的共轭算子)在Lq[0,1]中是紧算子.     

[a,b]-因子存在性的范-型条件

设G是一个图,a,b是整数且满足0≤a≤b.如果存在G的一个支撑子图F,使对任意的x∈V(G)有a≤d_F(x)≤b,则称F是G的一个[a,b]-因子.本文给出图中具有特定性质的[a,b]-因子的范-型条件.进一步指出这个结果是最好的.