全局稳定性在Kp合作系统中的应用

本文通过在一类锥Kp上讨论合作系统的有关结论,得到Kp合作系统的全局稳定性,并在实例中验证了Kp合作系统的全局稳定性。     

关于Km型合作系统的全局稳定性

研究了一类n维Km型合作系统,利用Km锥和单调流的性质,得到此系统的全局稳定性定理:设f是DRn上一个连续可微的Km型合作向量场,假设如下条件成立:a)D是pm凸的;b)D中的每一个正半轨道有紧闭包;c)至多有一个平衡点,则一定存在唯一的平衡点p,并且是全局渐近稳定的.所得的结果推广了文献[1-3]中相应的结果.     

一类非线性自治系统的全局稳定性

对文 [1]给出的数学模型作以适当改进 ,得到一类非线性自治系统 x =-αx +(β -αx -αy) (1-e-λx) , y=αx -αy .在给定的条件下 ,同样获得与文 [1]平行的两个结果 ,并证明了改进后的非线性自治系统的平衡点的惟一性及全局稳定性     

一类高阶差分方程的全局渐近稳定性

主要研究高阶差分方程x_n+1=f(x_(n-s),x_(n-t)),n=0,1,2,…,s>t,8,t∈{0,1,2,…)的全局渐近稳定性.当右端函数f满足某种单调性条件时,获得了其全局渐近稳定的一个充分条件.     

一类三阶非线性系统的全局稳定性

本文运用类比法构造了一类三阶非线性系统的Liapunov函数,并得到了该系统的零解全局渐近稳定的充分条件。     

捕食被捕食链型系统的全局稳定性

考虑了n维Lotka Volterra捕食被捕食链型系统 ,证明了正平衡点的局部稳定性蕴含了全局稳定性     

一类非线性自治大系统的全局稳定性

本文研究非线性自治大系统 dx_i/dt=sum from i=1 to r(f_(ij)(x_j)) (i=1,…,r) 这里,x_i∈R~(ni),f_(ij)∈C(R~(nj),R~(ni),f_(ij)(o)=0,得到保证其零解为全局一致渐近稳定的充分条件(见定理1)。     

n维Lotka—Volterra互惠共存系统的全局稳定性

文章用Ｍ矩阵的理论，给出了ｎ维Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ互惠共存系统正平衡点存在唯一的且全局稳定的一个充分条件。由此改正了权宏顺相应工作中的错误。最后，在适当的条件下用几何定性的方法确定了这种系统轨线的结构，所有这些结果均具有明确的生态意义。     

一类三阶非线性系统的全局渐近稳定性

利用三阶线性系统的Liapunov函数,运用类比法,构造出一类三阶非线性系统的Liapunov函数,研究了该系统的零解全局稳定性,并得到各自零解全局渐近稳定的充分性准则。     

一类四阶非线性系统的全局稳定性

为了研究一类四阶非线性系统的平凡解的全局渐近稳定性，利用四阶常系数线性系统的Liapunov函数公式，通过“类比法”，构造了该类四阶非线性系统的Liapunov函数，并推出了该系统平凡解全局稳定性的一个充分条件．     

一类三阶非线性系统的全局稳定性

利用Liapunov方法讨论一类三阶非线性系统的全局稳定性，得到了系统在一些较弱条件下的全局稳定性．     

一类四阶非线性系统的全局渐近稳定性

运用类比法,构造了一类四阶非线性系统的Liapunov函数,得到了该系统的全局稳定性.     

一类三阶非线性系统的全局稳定性

构造了一类三阶非线性系统的李雅普诺夫函数, 得到了其零解全局渐进稳定的充分性准则, 推广了文献中的大部分结果.     

具有阶段结构的捕食系统的全局渐近稳定性

研究一类捕食者与食饵均具有阶段结构的捕食模型的稳定性.通过分析模型的特征根,得到了非负平衡点局部稳定性的条件.利用比较定理、迭代方法等性质证明了非负平衡点的全局渐近稳定性.并举实例说明所得结果的有效性.     

一类四阶非线性系统的全局稳定性

在研究非线性系统的全局稳定性中,类比法是一个常用的方法.运用类比法构造了一类四阶非线性系统的李雅普诺夫函数,从而推出了该类系统的零解的全局稳定性的充分条件.     

一类时延细胞神经网络的全局渐近稳定性

讨论时滞的细胞神经网络(DCNNs)的全局渐近稳定性,利用Lyapunov泛涵方法和平均值不等式,a1a2…ak≤1/k(ak1+ak2+…+akk)(a1＞0,i=1,2,3,…,k),构造了一类新的Lyapunov泛涵,再次对DCNNs的稳定性进行了研究.得到了DCNNs全局渐近稳定时的一些充分条件,给出了保证时滞细胞神经网络全局渐近稳定的模型设计方法.     

含时滞扩散合作系统的一致持久性和全局稳定性

考虑了含连续时滞的两种群扩散合作的系统，其中一个种群能在两个斑块中移动，另一个种群限制在一个斑块中不能移动，给出了该系统一致持久性和全局稳定性的充分性条件。     

一类非线性系统零解的全局渐近稳定性

利用函数方法,得到了系统■dx/dt=h(y)-F(x)dy/dt=-g(x)p(x,y)的零解全局渐近稳定的两个充分条件。     

一类变时延细胞神经网络的全局指数稳定性

讨论了一类具有可变时延的细胞神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性,利用Brouwer不动点定理和推广的Halanaly时延微分不等式,构造合适的Lyapunov函数,获得了该神经网络全局指数稳定的简单实用的判别条件。一个例子说明了它的应用。