线性定常多输入多输出量系统可控可观的改进型代数判据

本文针对线性定常多输入－多输出量系统可控观性传统代数判据。随着输入，输出量和状态向量维数的增加，计算量急剧上升，费时费力的情况，提出了可控可观的改进型代数判据。     

线性序拓扑空间中的子空间与子序空间

R.Engelking在《General Topology》中讨论了线性序集的序拓扑的子空间和子序空间的关系,指出两种子空间是不同的,并给出了它们同胚的一些充分条件。本文给出了它们同胚的充要条件;证明了任何可数线性序空间与有理数的某个子空间同胚,且举例说明对非可数线性序集并没有类似结果。最后证明了良序集和实数集合具有序拓扑遗传性。     

周期切换线性定常系统的镇定

讨论包含一组线性定常子系统和一个周期切换信号的切换系统的稳定性.利用Floquet定理,给出了周期切换线性定常系统可镇定的充分条件.     

一类线性定常系统的化简问题

对控制系统理论中的一类线性定常系统的化简作讨论，给出了在可控制或可观测条件下的算法。     

线性定常系统的结构分解的新方法

关于线性定常系统的结构分解的方法，有关文献给出了一种方法，但该方法需用较多的代数知识，实用性和可操作性差，没有给出具体、可行的线性变换．本文就上述两个方面给出了一种新颖、简便的线性定常委统的结构分解的新方法。     

线性空间的极大子空间

引进了线性空间的极大子空间的概念,主要得出了3个结论：（1）线性空间V的子空间M是极大子空间当且仅当M是一维子空间的余子空间。（2）线性空间的任意子空间都可表示为一些极大子空间的交。（3）在满足子空间降链条件的线性空间中,每个子空间可表示为有限个极大子空间的交。     

多么CDMA系统的子空间线性算法

基于子空间分析的算法是线性多用户检测算法中一个较新的研究方向,目前许多文献中主要是对针对单路径信道进行研究。本文提出了ＣＤＭＡ系统的多径信道模型的通用矩阵表示形式,对文献「６」中提出的算法进行了改进,提出了多径干扰下基于子空间概念的线性算法,仿真显示,该算法比原来的算法具有更好的抗多径干扰能力。     

关于非线性系统与线性可控系统的拓扑等价

本文对时变多输入非线性系统(3)进行了详细的讨论,导出了该系统在局部拓扑等价于线性可控系统(2)的充要条件与在大范围拓扑等价于系统(2)的充分条件。     

一类线性多变量定常系统的稳定性判据

本文对系数矩阵较许瓦兹分块矩阵更广泛的系统给出了两个稳定性判据,从而提供了一种多变量定常系统稳定性分析的方法。     

关于线性定常系统最优控制的两个充分必要条件

在文献 [5 ]的基础上给出了判断线性定常系统存在最优控制的两个充分必要条件 .     

改进的线性定常SISO系统稳定条件分析方法

判断一个控制系统稳定与否的关键是基于稳定性定义找出系统稳定的条件,本从线性定常SISO(single input single output)系统的稳定性定义出发,指出了稳定条件的一般分析方法存在的问题,并给出了改进的分析方法。     

线性定常多变量控制系统模态结构分析

对线性定常多变量控制系统的结构作了较详尽分析，给出了设计此类模态控制系统的“对应”设计方法，示例对此方法的有效性作了验证，并显示出该方法具有简便，直观的特点。     

非整数滞后线性定常不确定迭代系统的收敛性

采用频率等价法研究了非整数滞后线性定常不确定迭代系统的鲁棒收敛性，并给出了不确定参数的估计公式与算例.     

一般非线性时变动态系统的线性定常控制方法

提出了一种用线性定常控制器Σｃ对一般非线性时变受控系统Σｐ（Σｐ有解且输出可控）进行实时控制的新方法．对Σｐ施控后希望其具有的输入输出特性用线性定常的理想目标模型Σ１来描述．Σｐ和Σ１的所有按输入输出等效的差异用一个施于Σ１的扰动函数向量△（ｔ）∈ＲＬ来描述，若任给输入函数向量ｕ（ｔ），总存在△（ｔ）使得Σｐ和Σ１输出相等，则称具有扰动△（ｔ）的Σ为Σｐ的一个线性定常替代模型Σ．构造Σ的扰动状态观测器Σ０，并设计扰动前馈控制器Σ，Σ０和Σｃ合称Σｃ．由Σ对Σ施控后，扰动△（ｔ）则不影响Σ３的输出．由于Σｐ和Σ转入输出等价，故知由Σｃ对Σｐ施控后，其输入输出特性可由Σ１来描述．文中给出线性定常控制器Σｃ的存在条件、设计方法和设计步骤．Σ３的存在性及其与Σｐ的关系等有关问题尚待进一步探讨．     

子空间上连续线性泛函的延拓

本文研究了拓扑矢量空间的子空间上的连续线性泛函的延拓，我们得出了下面新的结果；设Ｌ是复数域Ｋ上拓扑向量空间，并且ｆ是定义在Ｌ的子空间Ｍ上一个连续线性泛函，如果Ｍ＝Ｌ或Ｍ是有限余维的，则ｆ可以连续线性延拓到Ｌ上。     

基于互补子空间线性判别分析的人脸识别

基于随机子空间,提出了一种用于人脸识别的互补子空间线性判别分析方法. 与Fisherface和零空间线性判别分析相比,该方法同时在主元子空间和零空间中进行判别分析,并在特征层融合这两个子空间的判别特征. 根据最适宜的零空间状态构建随机子空间,随机子空间的融合在决策层进行. 多个人脸数据库上的实验结果表明,本算法能够有效地解决线性判别分析中的小样本规模问题.     

两种新的有效的多输入线性定常系统闭环极点配置算法

通过分析系统性质及矩阵Ａ、Ｂ的特点，提出了两种新的有效的多输入线性定常系统闭环极点配置的算法．     

关于仿射子空间的若干性质

本文研究了线性空间的仿射子空间的若干性质。     

线性定常系统典范分解方法与评注

线性定常系统的状态空间可按能控性、能观测性进行分解。针对现有文献给出的典范分解形式不尽相同,本文整理推导出4种分解方法,这些方法能给出统一的典范分解式,举例说明它们具体实施分解的步骤,并对若干问题作出简短的评注。