虚拟组织收益分配的博弈分析

运用博弈分析的方法,对虚拟组织的收益分配问题进行了深入的研究,指出了绝对收益分配差距对合作伙伴总收益的影响,阐述了虚拟组织动态博弈条件下,收益分配应满足的条件,论证了按投入比例分配收益的不利影响,以及均分投入与收益的不现实,提出了全面认识弱势合作伙伴投入的价值,打破按投入比例分配收益对虚拟组织的意义.     

产学研合作收益分配的博弈分析

产学研的合作促进了科研成果的产业化进程,同时也加速了企业的产品创新.但由于收益分配的不合理,导致了许多产学研合作的失败.从博弈论的观点来看产学研的组建和运行过程,建立了合作收益最优分配系数模型,分析了考虑学研方技术风险条件下的合作收益分配系数,并对合作各方在协议的收益分配方案下会如何进行自己的最优行动选择进行了非合作博弈分析.     

一类模糊合作博弈资源与收益分配研究

本文的目的是提出一类具有特殊结构的模糊合作博弈的资源分配方法。具体地说,此类模糊合作博弈的特征函数具有Choquet积分的表示形式。我们提出的资源分配方法可以保证所有局中人支付之和最大,从而解决了模糊合作博弈中会形成什么样的模糊联盟结构的问题。针对改进了的模糊联盟结构,本文提出了一种分配规则。该规则可以实现局中人的个体理性与集体理性,从而保证了模糊联盟结构的稳定性。     

基于微分博弈的数据开放策略及合作收益分配机制研究

数据作为数字经济时代一种重要的生产要素,在国民经济运行中的作用越来越重要。然而,现阶段我国社会数据开放仍处于起步阶段,急需加快推进数据开放共享。为准确分析数据开放主体政府和企业的数据开放策略,运用微分博弈分别构建Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈和协同合作博弈模型,得到三种情形下政府和企业最优开放数据努力程度、社会数据开放水平最优轨迹以及最优收益函数;其次,在协同合作博弈情景下,将时间因素引入Nash谈判模型,进一步分析政府和企业合作时具有时间一致性的动态收益分配机制;最后,结合数值仿真对影响社会数据开放水平的相关参数进行灵敏性分析。研究结果发现,当政府获得收益分配比例大于1/3时,Stackelberg主从博弈下的政府和企业双方收益以及社会数据开放水平均高于Nash非合作情形;协同合作情形下,双方总收益和社会数据开放水平均能达到帕累托最优状态。     

基于模糊合作博弈的农村三产融合合作收益分配

农村三产融合的本质是一种集体契约合作关系,主要目的在于通过合作获取较之单干时更多的收益,而公平合理的收益分配是其难点和痛点.本文首先分析了农村三产融合的内涵与类型,分别采用区间值最小二乘预核仁法和区间Shapley值法,给出基于局中人整体满意度最优的以及基于局中人对合作联盟贡献度的农村三产融合合作收益分配策略,可为农村三产融合合作收益分配实践提供借鉴.     

云资源提供商的合作博弈模型与收益分配研究

云计算是目前国际上诸如信息科学与管理科学中的热点研究课题,其中云资源提供商是构建云平台的基本单元。目前,对云资源提供商进行合理的收益分配机制设计是提升云平台运营能力的一个关键因素。本文建立了一个由多个云资源提供商组成的合作博弈模型,分析了该合作博弈的超可加性和核心非空性,并给出了云资源提供商及其联盟的收益分配方案:核心和Shapley值。通过一些数值算例说明了云资源提供商合作博弈的非凸性,并表明了如何计算这个合作博弈的核心和Shapley值,为云资源提供商设计了一种合理的收益分配机制。本文的结果为研究IaaS(基础设施即服务)云资源提供商的合作行为提供了新的理论依据。     

一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.     

基于线性规划博弈的供应链配送问题

着重建立了供应链配送问题的线性规划模型,分析说明了配送合作联盟对各成员是有利的.在配送博弈中,根据配送问题的对偶最优解和配送博弈核心之间的关系,构造了收益分配函数并证明了配送博弈的核心非空、所对应的分配方案稳定等性质.最后通过算例应用验证了模型和分配函数的有效性.     

考虑边流量有限的网络路径博弈问题研究

考虑每条边有流量约束的网络路径博弈问题, 根据收益函数单调递增的特点分析其内在零和性质, 并建模为存在公共边的路径博弈模型。在寻找均衡解的过程中, 首先考虑非合作的情形, 在局中人风险中性的假设下, 给出了求Nash均衡流量分配的标号法并证明该均衡分配的唯一性。接着进一步考虑局中人合作的可能性, 给出模型求得所有局中人的整体最大收益, 并基于纳什谈判模型给出目标函数为凸函数的数学模型确定唯一收益分配方案。事实上, 该方案是对剩余价值的平均分配。最后给出一个算例, 验证本文理论和方法的可行性。关键词:流量约束; 均衡流量; 网络路径博弈; 收益分配     

模糊环境下模糊联盟收益分配模型和算法研究

合理地度量与评价盟员在联盟中的贡献,制定公平的收益分配方案是联盟合作成功的关键。然而在现实生活中,某些情况下盟员并不是完全投入到某一联盟中,并且参与联盟的程度常常是模糊的。因此,在这种情况下引入合作博弈和模糊理论来研究模糊联盟收益分配问题是十分必要的。在模糊博弈环境下,引入模糊变量的可信性测度,建立了模糊联盟收益分配的模糊期望值规划模型,并设计了一个遗传算法来解决提出的模型问题,最后用算例进行了分析论证。     

虚拟企业多元化经营的风险与收益研究

针对虚拟企业多元化经营问题，建立优化模型，以使风险降低，收益增加，为虚拟企业多元化经营提供理论和方法论基础。研究表明，多元化经营可以分散风险和整合资源，是虚拟企业进行虚拟运作的重要手段。     

随机需求条件下不同合作方式的供应链利润分配研究

考虑由一个制造商和一个分销商组成的二级供应链,引入共享契约作为利润再分配的手段,建立了随机需求条件下供应链的Stackberg博弈和张伯伦利润分配模型,研究表明:核心企业制造商可以通过调整利润分配参数使供应链各节点实现共赢,同时在供应链节点企业竞争地位不对等的情况下,采用张伯伦模型的合作方式会使节点利润更优.     

基于自组织的虚拟企业控制机理研究

基于虚拟企业开放性、非线性、涨落性和非平衡性的特质,本文借鉴普里高津“功能-涨落-结构”三角循环转化关系,提出了虚拟企业的自组织管理模式,探讨了虚拟企业自组织的控制过程并构建了复杂虚拟企业控制模型,深入挖掘了虚拟企业通过自组织形式进行生产服务或运营管理的机理。通过分析自组织对虚拟企业运作的内在影响,揭示了虚拟企业自组织的演化机理。     

考虑利润和效率的企业输出部门剥离决策

文章主要对企业输出部门的剥离可行性及剥离方式进行了讨论和分析。在依据企业输出部门剥离需考虑的现实因素的前提下,根据企业的生产经营方式建立了模型,并从经营利润和效率两方面分别进行了对企业输出部门完全剥离和不完全剥离两种方式各自条件的研究,分析了无市场竞争和存在市场竞争两种不同环境对剥离条件的影响,并对企业应在何时选择何种剥离方式进行了总结。研究结果表明：考虑经营利润的剥离条件将会比考虑效率的更难满足;企业资源或产品的内部转移价格对剥离条件则无明显影响;当企业存在多个输出部门时,在效率准则下,各个输出部门的剥离条件相互影响,但在经营利润准则下,多输出部门剥离条件与对应的单一输出部门剥离条件相同;不完全剥离虽是一种中间状态,企业必须通过一定的投入才能达到这种状态,且这样的中间状态在两种环境下的投入量不同。     

报废汽车逆向物流网络参与者利润分配研究

研究了报废汽车逆向物流网络中的参与者利润分配问题.针对一个服务供应商和一个汽车修造厂形成的供应链,分别设计了各自主导下的利润分配模型,并进行了具体的分析,算例说明了方法的实现过程和可行性.     

绿色虚拟企业虚拟化评价与排序

提出绿色虚拟企业虚拟化评价指标体系，用改进的权重分析法确定绿色虚拟企业虚拟化程度评价指标权重，用改进的灰色评价理论建立绿色虚拟企业虚拟化程度评价模型。并根据研制的绿色虚拟企业虚拟化程度评价支持系统，对企业进行案例研究。     

动态联盟组盟阶段的激励机制研究

动态联盟组盟阶段成员存在信息隐藏问题。通过分析盟员信息隐瞒的概率与盟主对其信任程度之间的关系，指出有效地设计激励机制信息隐瞒的必要性。对于风险中性的成员，通过一般方法，给出了多项式形式的评分规则的确定方法，在这种规则下，成员将最大程度地如实反映自己的信息。     

积分通用计划下零售商的联盟与利润分配

会员积分策略如今已经成为零售商普遍的促销手段,许多行业的零售商形成同业联盟或异业联盟,利用积分通用计划来提高业绩。在积分通用计划的背景下,考虑到零售商各自的促销与联盟之间零售商的竞争,本文旨在研究同业联盟零售商之间的积分转换比例与促销水平决策问题,使联盟总利润最大化,并在此基础上利用积分成本共担机制解决集中决策下利润分配不合理的问题。通过数值算例验证了所得结论的重要性,为零售商进行联盟合作伙伴的选择提供了参考意见。     

AHP算法和三角模糊数在虚拟企业的盟员选择中的应用

虚拟企业的盟员选择是一个复杂的问题，为此本提出出一个比较新颖的算法。此算法是基于AHP算法和模糊数学理论的。它整合了企业管理的主观意愿和企业的客观情况，是一种比较全面的算法。最后以实例表明本算法能有效的支持伙伴选择。