基于发展学生核心素养的初中数学单元作业设计研究

作业作为课堂教学的补充和延伸,是培养学生核心素养和深度学习能力的重要载体,单元视角下的作业设计能够整体把握结构化的课程内容,加强不同课时之间的关联,避免知识内容的碎片化.自“双减”政策实施以来,单元作业已成为作业“减负提质”的重要手段,针对初中数学单元作业设计存在的诸多问题进行成因分析,并结合当前作业设计的现状,对单元作业设计的依据、设计原则进行了概述,提出了单元作业设计流程和评价指标,通过一系列改进措施来优化单元作业的设计,以提高教师作业设计的质量,激发学生数学学习兴趣,发展学生的数学核心素养.     

“双减”理念下初中数学提质增效的实现路径

随着“双减”政策的出台落地,实现初中数学教学的提质增效,从教学理念、教学模式、教学流程、作业设计等方面入手,进一步降低学生学业负担,是当前初中数学教学改革的重要方面.本文在对“双减”与初中数学教学内涵、逻辑进行简要阐明的基础上,指出了“双减”理念下初中数学教学提质增效的现实意义,指出了具体的实施原则,并重点从四个方面入手提出了具体的实现路径,包括做好前期准备,提高预习效果;加强技术应用,深化知识理解;打造趣味课堂,满足个性学习;优化作业设计,促进综合提升.     

“货到人”拣选系统机器人任务分配的鲁棒双层规划模型

在电商“货到人”拣选系统中,如何调度系统中的机器人并对任务进行合理地分配决定着整个系统的运行效率与成本。分析“货到人”拣选系统作业流程,建立机器人数量配置、机器人调度与机器人任务分配的双层规划模型。上层模型以批量订单完成总成本最小为目标函数,以机器人调度为决策变量,构建整数规划模型;下层模型以机器人完成所有任务的平均空闲率最小为目标函数,以任务分配为决策变量,考虑机器人在完成任务过程中由于调度、避障、路径规划等导致的行走距离不确定因素,构建鲁棒优化模型。上层的调度结果制约了下层的最小平均空闲率,下层的任务分配结果影响上层的最小成本,上下层结果共同决定机器人配置决策。利用遗传算法求解模型,通过实例仿真验证了模型的有效性。     

“国粹”脸谱、“蛋圆”与中考压轴题

中国,是拥有五千年历史的古国,它具有十分丰富的文化传承,其中京剧就是一门重要的艺术,常常受到外国友人的青睐.看到图1所示的京剧脸谱了吗?其实它们可以看成是一个半圆与抛物线的一部分组合成的封闭图形,我们称之为“蛋圆”(形状类似于鸡蛋).2015年山东省威海市中考数学试题:我们把一个半圆与抛物线的一部分合成的封闭图形称为“蛋圆”(形状类似于鸡蛋),如果一条直线与“蛋圆”只有一个交点,那么这条直线叫做“蛋圆”的切线.如图2,点A、B、C、D分别是“蛋圆”与坐标轴的交点,AB     

对一题多解的辩证理解

1 一题多解的优点“一题多解”之所以深受数学教师的重视,就是因为在解题过程中能够引导学生多层次、多角度的思考问题,全面地应用知识来分析问题与解决问题.例如人教版第二册(下B)的习题9.8的第4题:如图,已知正方体ABCD-A′B′ C′D′的棱长为1,求直线DA′与AC的距离.教师可以引导学生从不同的入口,挖掘不同的解法.解法1 ∵AC∥平面A′DC′,∴点A到平面A′DC′的距离h就等于异面直线AC与DA′的距离,从而转化为点面距.     

六西格玛在F半导体公司BGA产品质量改进的应用

BGA(Ball Grid Array球栅阵列封装)是一项被广泛应用的高密度封装技术。对BGA产品制造来说,过程中的最容易出现次品的环节是植球工序。本文采用六西格玛管理的DMAIC流程,通过控制胶量厚度和植球偏移量这两点对提高植球成功率最有影响的因素,对影响BGA产品制造过程中植球工序的设备能力进行了改进,取得良好的效果。     

固定时间域可变采样间隔的统计控制图

本文从提高统计控制图对过程波动检测能力和方便管理的角度出发 ,对可变采样间隔(VSI)控制图进行改进 ,提出了针对连续过程质量控制应用需要的固定时间域可变采样间隔(VSIFT)控制图。文章详细介绍了VSIFT均值极差控制图、VSIFTEWMA控制图的设计 ,并分别评价了它们对过程异常状态的检测能力     

Economic design of integrated model of control chart and maintenance management

There are two key tools for the control of production processes — Statistical Process Control (SPC) and Maintenance Management (MM), which are traditionally separated (both in science and in business practice), even though their goals overlap a great deal. Their common goal is to achieve optimal product quality, little downtime and cost reduction by controlling variances in the process. Since single or separated parallel applications may not be fully effective, this paper discusses the integration of statistical process control and maintenance, and provides an integrated model of Control Chart (CC) and MM. A mathematical model is given to analyze the cost of the integrated model and the grid-search approach is used to find the optimal values of policy variables (n,h,L,k) that minimize hourly cost. Finally, a numerical experiment is conducted to investigate the effects of cost parameters on the solution of the design.     

A systematic procedure to evaluate an automobile manufacturer–distributor partnership

Automobile manufacturer–distributor partnerships are fundamental to the success of automobile companies. The complexity of the overall partnership model often causes difficulties in partnership study. This paper presents a systematic procedure to evaluate an automobile manufacturer–distributor partnership consisting of a large number of system variables. Firstly, Interpretive Structure Modeling (ISM) is used to sort system variables into groups of various characteristics. This sorting process provides an effective means to develop a three-stage hierarchic/network model of the partnership, including Stage I: partnership selection, Stage II: partnership establishment, and Stage III: partnership maintenance. Secondly, Analytic Hierarchy Process (AHP)/Analytic Network Process (ANP) are applied to partnership evaluation based on as many as 20 system variables. Relative importance weight of all variables is quantitatively determined. The most investment-worthy variables found are management strength and power. Finally, this paper makes a comparison between the optimum distributors identified by the present procedure and in practical cases. The usefulness and efficiency of the proposed procedure are ascertained with highly consistent results in the comparison.     

基于AHP-灰色聚类分析的高新技术成果综合转化价值评价

高新技术成果综合转化价值的测度同时受到实施企业经营绩效、项目管理团队运营能力、项目技术经济可行性分析、项目转化综合风险等四个层面因素的影响，如何整体衡量这些制约因素导致项目综合转化价值的消长，对于优选高新技术转化项目予以实施是至关重要的，本文建立基于AHP-灰色定权聚类分析方法的评价模型，收集数据开展实证分析，演示评价方法的操作流程，同时借助简要蛛网模型分解剖析高新技术成果的转化价值并提供优化策略。     

University objectives and socioeconomic results: A multicriteria measuring of alignment

Universities develop technology transfer mechanisms as the tools required to undertake missions committed to the socioeconomic environment. In this work a new proposal to measure the extent to which the goals or strategic objectives of a university are aligned with the results obtained through its technology transfer mechanisms with the local community is presented. This will enable to perform a diagnosis, by comparing the situation sought by the University Management team (expected case) with the actual one that derives from the application of the plans that implement the technology transfer mechanisms (real case). To achieve this, two different Multicriteria Decision Analysis techniques e.g. Analytic Network Process (ANP) and Analytic Hierarchy Process (AHP) will be used. Both the methodology and the MCDA techniques proposed need to be explained and clarified to the different experts who collaborate in the study, hence the facilitating process, key to the whole procedure, will be analysed in detail.The model proposed in this study is applied to analyse the case of the National University of Colombia – Bogotá Campus. Findings show that the following questions can be answered: (i) How much importance is granted by the University Management to the objectives of the University? (ii) To what extent are the objectives of the university fulfilled by the technology transfer mechanisms to the socioeconomic environment? (iii) Are the objectives of the university aligned with the results achieved through the technology transfer mechanisms?     

模糊数学在企业创新能力评定中的应用

建立了企业创新的系统结构图,并利用模糊综合评价法建立了一个对企业创新能力进行评定的三级模糊综合评判的数学模型,采用层次分析法更加合理的确定了权重的分配,通过实例说明了该模型的使用方法,得到了更有效的结果.     

我国建筑企业核心竞争力评价体系研究

对建筑企业核心竞争力的理论渊源与内涵特征进行了分析,并通过对国内建筑企业的调研,构建了包括建筑引领能力、建筑整合能力和建筑品牌能力三个方面的建筑企业核心竞争力评价指标体系.在此基础上,运用层次分析法(AHP)和模糊综合评判方法(FCE)建立了建筑企业核心竞争力评价模型,并以实例为证,为建筑企业有效的识别与评价其核心竞争力提供了理论依据.     

基于广义判断形式的模糊排序方法

广义判断下的ＡＨＰ（ＧＪＡＨＰ）是一种广义ＡＨＰ。它是在研究不完全信息下的决策排序问题时，通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义ＡＨＰ。本文应用集值统计的方法，在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示。给出了基于模糊区间数排序权值向量的特征根算法。讨论了Ｆｕｚｚｙ环境下求解各种判断形式的模糊排序权值向量的方法。     

基于AHP和DEA联用的城市交通环境可持续发展评价方法研究

将层次分析法(AHP)和数据包络分析(DEA)相结合构建了两种方法的联用评价模式,对使用该方法评价城市交通环境可持续发展水平和后续决策指导方面进行了探讨.该方法对AHP法在多个决策单元定量对比分析和DEA体现决策者偏好方面进行了改善.从影响城市交通环境可持续发展水平的城市综合发展、道路设施水平、交通运输功能和交通环境质量等方面出发,建立了城市交通环境可持续发展评价体系,并应用于深圳市实证分析,通过AHP分析认为深圳市2000～2007年城市交通环境可持续发展水平在波动中缓慢上升,再通过27个城市2005年数据DEA有效性分析和投影分析,得到深圳市在城市交通环境可持续发展方面的总体效率为0.9729,并得到了其要达到DEA有效的调整方案和部分政策建议.