基于动态故障树的导弹驾驶仪系统可靠性分析

导弹驾驶仪系统的可靠性是影响整个导弹任务成功的重要因素。由于该系统构成复杂且部件故障具有动态特性,传统的故障树分析方法很难描述系统失效的动态机制。为此,首先建立了某驾驶仪系统的动态故障树;然后根据部件测试和维修过程中的不确定状态按照一定的概率转化为可维修和不可维修的部件,从而对系统进行可靠性分析。在求解过程中,为了避免马尔科夫链应用中存在的组合爆炸问题,将蒙特卡洛方法应用于动态子树的求解中。仿真结果表明,上述方法可以对复杂、动态系统进行可靠性分析。     

基于故障树的系统可靠性估计不确定性分析

针对系统可靠性优化问题,提出了系统可靠性估计不确定性的分析方法.通过定性分析,求出故障树的所有最小割集,把故障树模型转换成串并联结构模型;利用串并联系统可靠性估计方差分析方法求得系统可靠性估计方差,并把系统可靠性估计方差近似分解成组成单元可靠性估计方差的线性组合,找出对系统可靠性估计不确定性影响大的组成单元.通过鱼雷系统可靠性估计不确定性分析,证明对系统进行可靠性估计不确定性分析,有利于改善系统可靠性估计的准确性.     

事件树与故障树相结合的系统可靠性分析法

事件树分析和故障树分析都是系统可靠性分析方法，各有长短，相辅相成，互相结合可以取长补短和提高可靠性分析质量，本文提出了ＥＴＡ与ＦＴＡ结合的依据，方法，步骤与应用范围，并分析了ＳＮ１０－１０型断路器操作过程的可靠性，作为这种结合的示例。     

参数不确定性系统鲁棒状态估计的新方法

提出了参数不确定性线性系统的鲁棒状态估计设计的新方法，并采用简单的方法得到问题的解，通过仿真结果证实了新方法的有效性。     

基于裕量与不确定性量化的系统可靠性评估

裕量与不确定性量化(quantification of margins and uncertainties,简称QMU)是一种新发展起来的可靠性认证和评估方法。从基本思想、表征、基本方法和工作流程这四个方面,研究了基于QMU的可靠性评估技术架构。讨论了观测清单的层次性、建立观测清单的基本步骤及涉及的相关技术;并根据性能参数的特点提出了四种性能通道建立方法。最后较系统地阐述了基于概率盒的不确定性量化方法、证据框架下的多源融合技术、基于数值模拟的不确定性量化方法等。     

可修系统可靠性指标的Bayes估计

构建了一个可修系统的修理工修理时间的试验方法,从而得到修理工修理时间的似然函数,因此求得修理时间服从指数分布参数μ的Bayes估计,并对具有优先权的两部件温贮备系统进行了实例分析.     

起重机械制动器可靠度的不确定性分析

针对传统的可靠度分析方法只是简单计算可靠度值,无法分析可靠度的准确性和每种故障因素对设备可靠度的影响问题,提出故障树和信息熵法相结合的方法对制动装置可靠度的不确定性进行分析.同时利用方差重要度的方法计算每种故障因素对系统可靠度不确定性的影响,通过提高对系统可靠度不确定性影响大的故障因素的可靠度的准确性,以提高系统可靠度估计的准确性,为起重机械制动器的可靠性分析和安全性设计提供了借鉴和参考.     

模糊故障树在通风系统可靠性研究中的应用

在缺乏足够可靠性数据的情况下,模糊故障树分析为研究矿井通风系统可靠性提供了重要途径.以完善的矿井通风系统构成为基础,用三角模糊数表示基本事件概率,以“矿井通风系统故障”作为顶事件构建矿井通风系统故障树(FTA),对通风系统可靠性进行研究,并将其应用于甘肃某矿.结果表明:故障树最小割集共549个,一级事件“监控反馈系统故障”是造成最小割集数量庞大的最主要原因;顶事件和一级事件可靠性较低,顶事件的失效模糊概率为(0.009,0.014,0.009),最大值达2.3％;监控反馈系统故障内基本事件模糊重要度最高,归一化最大值0.084 3,其余多分布于0.005 0～0.010 0范围内.     

基于模糊逻辑的故障树分析

在传统的ＦＴＡ（故障树分析）中,要确切地知道每一个元件的失效概率,但对许多系统而言,由于主客观因素的变化,很难从过去发生的事件中估算出元件的失效概率,为此,将模糊集合的概念引入ＦＴＡ,在这种方法中,系统失效的最大可能性是按照扩展原理由系统中每一个元件失效的可能性决定的,为了方便计算系统失效可能性,采用了一些合理的近似值并给出了它们的比较。     

基于模糊故障树的医疗器械设备可靠性分析

提出了一种用于医疗器械可靠性研究的模糊故障树分析方法，较好地解决了医疗器械失效故障树分析中基本事件可靠度的模糊性问题，并给出应用实例。     

重整加热炉模糊故障树分析研究

应用模糊故障树分析方法研究了连续催化重整装置中三合一组合式加热炉的可靠性.以重整加热炉工艺失常为顶事件,建立故障树,采用上行法定性分析找出该故障树的31个最小割集.引入模糊集理论中的模糊数概念,采用尖型L-R模糊数描述故障树中各底事件的发生概率.按照模糊逻辑门的运算法则定量计算故障树各中间事件及顶事件的发生概率区间.在各中间事件中,炉管故障的发生概率最高,且辐射室炉管故障明显高于对流室,从而确定出辐射室炉管为加热炉的薄弱环节.研究结果表明:对于很难或无法获得底事件发生概率准确值的石油化工设备而言,模糊故障树是一种有效实用的可靠性分析方法,与传统的故障树方法相比,计算得出的结果更加科学合理,更接近工程实际.     

基于故障树分析法的架空绝缘地线掉线原因分析

输电线路作为电力系统的重要组成部分,其可靠程度将直接影响到电力系统的运行可靠性.架空输电线路绝缘地线兼有防雷保护、通信和融冰等作用,绝缘地线的运行状态对电力系统的可靠性起着至关重要的作用.本文分析了可能导致架空输电线路绝缘地线掉线的原因,建立了以绝缘地线掉线为顶事件的故障树,并对故障树进行了定性分析.     

MAXSPEED 集装箱装卸桥驱动器控制系统故障树的建立及分析应用

应用故障树分析法，对Maxspeed集装箱装卸桥驱动器控制系统进行了定性、定量分析，编写出供现场维修、管理人员使用的实用树及其维修、保养指南。     

基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法

提出了一种基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法．首先给出优先与门、顺序相关门、备件门、功能相关门等动态逻辑门向离散时间贝叶斯网络的转化方法，在得到动态故障树对应的离散时间贝叶斯网络之后，再利用贝叶斯网络推理算法计算、诊断和预计顶事件概率、重要度等常规分析结果．对数字飞控计算机系统进行的分析表明，该方法能够保证较高的求解精度，其相对误差均保持在0．4%以内，而且易于扩展到多态和非确定性逻辑关系的情形．     

基于故障树的船舶舷外机曲轴失效分析

分析了引起曲轴失效的各种原因,构建了曲轴失效故障树.通过定性分析故障树,得出了曲轴失效的故障谱,并对故障树的定量分析结果做了理论研究,讨论了利用计算机辅助故障树分析系统CAFTA的故障树分析过程.     

10MN液压机液压缸系统的故障树分析

根据国产10MN水压机液压系统可靠性分析和系统改造的结果，建立起新液压机主缸系统及压边缸系统的故障树并对其进行定性及定理分析，提出了保证新系统达到预计可靠的措施。实践证明新系统是可靠的。     

基于故障树分析法的汽车燃油泵电路故障判断

以轿车燃油泵不运转电路故障为例,尝试在故障树分析理论基础上,采用故障树分析法(FTA法)附加判断条件规则设计故障树,并绘制判断流程图,提高了判断效率和维修效率.     

Efficient Fault Tree Analysis of Complex Fault Tolerant Multiple-Phased Systems

Fault tolerant multiple phased systems (FTMPS), i.e., systems whose critical components are independently replicated and whose operational life can be partitioned in a set of disjoint periods, are called "phases". Because of their deployment in critical applications, their reliability analysis is a task of primary relevance to validate the designs. Fault tree analysis based on binary decision diagram (BDD) is one of the most commonly used techniques for FTMPS reliability analysis. To utilize the technique the fault tree structure of FTMPS needs to be converted into the corresponding BDD format. Our research work shows that the system BDD generation algorithms presented in the literature are too inefficient to be used for industrial complex FTPMS because of the problems, such as variable ordering and combination of large BDDs. This paper presents a more efficient approach consisting of a flatting pre-processing technique, a proved efficient ordering heuristic and a bottom-up generation algorithm. The approach tries to combine share-variable BDDs by complex combination operation firstly and then combine no-share-variable BDDs using simple combination operation, thus to alvoid the intensive computations caused by large BDD combination operations. An example FTMPS is analyzed to illustrate the advantages of our approach.