复变换Z←αZ＋ti在分形构图中的应用

该文详细阐明了复变换Z＝αZ ti的定义，严格证明了复变换迭代收敛定理及该复变换迭代图形是分形图；提出了分形图局部相切的条件为α＝sin(x／n)／[1 sin(x／n)]，且当α大于该值时，各局部吸引子相交，小于该值时相离，为分形构图提供了判别依据；文中还详细讨论了在复变换基础上各种变形分形图形的构图规则，并提出了一种新的构图方法．     

由复迭代模型 Z←Z~α C 得到的分形图

阐述了由复迭代模型Ｚ←Ｚα＋Ｃ生成分形图的方法和步骤，并对所得图形的某些性质进行了分析。     

A kind of Fractals Generated by Complex Interation Model Z←Z α+C

阐述了由复迭代模型Ｚ←Ｚα＋Ｃ生成分形图的方法和步骤，并对所得图形的某些性质进行了分析。     

分形插值函数的傅里叶变换

给出了关于分形插值函数的傅里叶变换的递推公式,并对I=[0,1]的分割为等分的情形作了进一步讨论,得到了相应分形插值函数f(x)的傅里叶变换,该变换完全由qn多项式的傅里叶变换以及记号σ(ω)亦即是参数dn所确定.     

分形理论在图像压缩中的应用

在图像压缩中运用分形理论是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩技术。文章重点介绍分形图像压缩技术理论基础——迭代函数系统,再介绍分形图像压缩编码和解码的方法,最后简单介绍分形编码的改进方法。     

分形及其在图像压缩编码中的应用

简要介绍了分形、分数维数的概念,分形用于图像压缩的基本原理,以及基于分形的若干图像压缩编码方法。     

分形及分形图像编码

分形图像编码方法以其高压缩比的潜在能力 ,近年来颇受关注 ,是最有前途的图像编码方法之一 ,目前其研究已取得了很大进展。本文概述分形学的产生、发展 ,简述分形几何与图像压缩结合的理论基础及编码方法。并对分形图像编码的研究现状和发展前景进行了介绍和评述     

结合DCT近似的分形图像压缩方法

分形图像压缩是一种基于分形迭代函数系统理论的图像压缩方法,压缩比大,但编码过程计算复杂、编码时间长,结合离散余弦变换近似的分形图像缩方法,提高了分形压缩中灰度变换的精度,从而达到了提高图像质量,提高比和减少编码时的目的。三种不压缩图像的结果比较证实了新方法的优越性。     

影响复迭代分形图的若干因素分析

提出影响复迭代变换Z=Zα C对应分形图的一系列因素,并利用计算机图示实验和数据分析方法对这些影响因素进行了分析。     

变参数复迭代系统的吸引子及其分形图

研究了一类变参数复迭代系统Ｚｋ＋１＝ｆ（λｋ，Ｚｋ，Ｚ－ｋ)的吸引子分布规律，对该迭代系统的动力行为特征作了猜想，且利用研究结果和计算机可视化技术中的逃逸时间算法得到了若干二维ｎ次迭代映射中的分形图，计算机图示实验的结果为猜想提供了佐证.     

三维分形树木模型在3D GIS中的应用

基于分形理论，分别论述了用迭代函数系统和L系统进行三维树木实体建模的方法。同时，从树木实体在3D GIS(Dimension Geographical Information System)中的应用角度出发，对两种建模方法进行比较，确定L系统是3D GIS中构建树木实体的最佳方法，并从面向对象角度出发，给出基于L系统的树木实体对象类，从而使树木实体作为3D GIS中的对象之一融合到系统之中，为3D GIS领域中关于树木实体的表达寻找到一条有效的解决途径。     

基于小波和分形的时间序列压缩

引入离散小波变换的金字塔模型,将小波与分形结合起来,提出一种新的算法用于时间序列压缩,在信噪比保持不变的条件下,其压缩比为单纯的ＩＦＳ建模方法所获得的压缩比的２倍多。给出了ＩＦＳ以及ＩＦＳ与小波结合的算法,并分别给出了它们对时间序列压缩的实验结果以及这两种方法性能的比较。     

分形图像编码的研究

分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法，目前对它的研究比较广泛。主要介绍了分形图像编码的理论基础、编码方法、基本特征及其发展现状和发展方向，并分析了目前编码方案所存在的缺点以及产生的原因，其分形图像编码定将在图像压缩领域中发挥其更大的作用。     

分形图象的计算机实现

利用分形理论对图象进行处理、储存和传输,可以极大地压缩数据量．本文主要叙述了三种不同的计算机分形图象的获得方法     

基于多项式变换的迭代函数系统

在分析IFS构建方法后,运用几何方法给出一类用多项式表示的非线性变换形式,并构造迭代函数系统,利用该方法构造的迭代函数系统绘制一些IFS的吸引子分形图进行实验.结果表明,非线性变换构造的迭代函数系统是仿射变换构造的迭代函数系统的一种延伸,该变换构造的IFS可以获得更加生动多样的IFS吸引子分形图.研究此类迭代函数系统可...     

分形压缩编码算法的改进

在分析总结分形理论的基础上，提出了一种将小波变换压缩编码与迭代函数系统（IFS）分形编码相结合的图象压缩方法，研究结果表明，与一般的分形图象编码方法相比，运算时间下降而压缩比提高。     

分形图像编码的研究

分形图像编码是近几年发展起来的一种新的图像编码方法,目前对它的研究比较广泛。主要介绍 了分形图像编码的理论基础、码方法、基本特征及其发展现状和发展方向,并分析了目前编码方案所存 在的缺点以及产生的原因,其分形图像编码定将在图像压缩领域中发挥其更大的作用。     

基于RIFS和FIC的分形图像生成方法

将分形几何递归迭代函数系统（RIFS）和基于块变换的分形图像压缩（FIC）编码方法有机结合起来，提出了将分形图像压缩的分块IFS编码转换为RIFS编码，应用混沌算法生成分形图像的新方法，从而能够采用线性分形模型描述更广泛的几何图形对象，为RIFS逆问题的解决提供了一种新途径．     

分形图形在平面设计中的应用

分形向人们展示了一个新的无法想象的世界,通过具体的实例,对分形及其算法进行深入探讨,展示其在平面设计中的广泛应用．     

基于三维IFS分形插值的DEM重构算法

研究了基于三维迭代函数系统分形插值的数字高程模型(DEM)重构问题．对于矩形剖分,提出了具有明确几何解释的简洁迭代格式。生成连续三维分形插值函数;采用多分辨率快速递推算法代替通常费时的迭代生成过程,使得分形生成的时间大大加快．算法的特征具备明显的几何意义和重构时的低计算复杂度,有利于三维分形插值的实际应用．DEM重构的实验结果表明了算法的有效性。