南宁市大气颗粒物PM10、PM2.5污染水平

为了初步调查南宁市大气中颗粒物PM10、PM2.5的污染水平，于2002年春、夏、秋、冬4季在南宁市的5个典型城市功能区，采集了85个样品．结果表明，南宁市PM10、PM2.5的污染很严重，超标率为82．5％、92．5％，而且对人体健康危害更大的PM2.5占PM10的大部分，约为63．5％，且重污染区PM2.5浓度超过轻污染区近一倍，应引起公众和相关职能部门的高度重视。     

攀枝花市PM10、PM2.5污染特征及相关性分析

基于西南地区攀枝花市大气监测站5个站点的大气污染物数据,整理了2019年PM10和PM2.5质量浓度的变化趋势,分析了不同季节不同粒径颗粒物浓度的分布特征与气象因素之间的相关性.结果显示:2019年攀枝花市PM10、PM2.5的质量浓度年均值分别为52.8±16.2μg/m3和29.2±10.5μg/m3;由PM10与...     

山西省2007年PM10气溶胶变化特征分析

通过计算并分析大同、榆社两地PM10日际平均值、日平均值、月平均值、季平均值，详细解释了不同时间段和时期PM10质量浓度变化的规律和原因，为开展对气溶胶粒子的影响要素分析提供了依据。     

郑州市PM2.5和PM10中水溶性无机离子的污染特征

于2009年10月至2010年8月间采集郑州市大气颗粒物PM2.5与PM10样品,对其质量浓度及水溶性离子进行分析研究.结果表明：PM2.5在秋、冬、春、夏四季的质量浓度的平均值分别为134.9、121.6、77.9和102.0μg/m^3,PM10在秋、冬、春、夏四季的质量浓度的平均值分别为193.2、184.0、140.9和140.5μg/m^3,日均值超标率分别达77.8%和59%.PM2.5和PM10质量浓度呈现很好的相关性,春季粗粒子在PM10中的比例相对较高,而秋、冬和夏季细粒子是PM10的主要组成部分.主要的水溶性离子是SO4^2-、NO3^-和NH4^＋,大部分以（NH4）2SO4和NH4NO3形式存在;NO3^-和SO4^2-质量比小于1,说明采样期间郑州市大气以固定排放源污染为主.     

北京冬季室内空气中TSP，PM10，PM2．5和PM1污染研究

人们每天2／3以上的时间在室内度过，室内空气中可吸入颗粒物对人体健康的影响越来越受到国内外研究人员的广泛关注，在我国，虽然人们对大气中细粒子的研究比较系统、深入，然而对室内环境中可吸入颗粒物的研究、报道却很少，作在北京市的海淀区、朝阳区、丰台区和昌平区选择了19个家庭，分别对其厨房、客厅和卧室的室内空气中TSP，PM10，PM2.5和PM1的浓度进行了测定，并且对室内空气中粉尘含量的影响因素进行了分析和探讨。     

晋城市区PM10污染状况及气象条件分析

利用晋城市区2004—2005年空气质量日报和同期气象资料,分析了晋城市区可吸入颗粒PM10污染状况及相关气象条件变化特征。     

河南省主要城市大气气溶胶中的TSP和PM10污染特性

大气气溶胶中的颗粒物(TSP、PM10)是大气污染物研究的主要对象．本文论述了我国北京、重庆、贵阳、济南、郑州等城市的大气气溶胶的特征一讨论了河南省东、西、南、北、中几个重要城市大气气溶胶中的TSP和PM10对环境空气的污染状况；分析了河南省城市环境大气气溶胶中TSP和PM10污染特性。     

北京地区夏季PM10污染的数值模拟研究

利用三维区域空气质量模式CAMx,对北京地区夏季PM10浓度的时间变化规律和空间分布特征进行了数值模拟研究。结果表明,北京市城近郊区夏季的PM10具有明显的时空变化规律。一般在半夜前后和早晨常表现出较高的浓度;中午前后由于大气化学转化对二次气溶胶的生成贡献,在城市地区也会表现出一定的高浓度值;傍晚前后往往是一天中浓度最低的时段。PM10的空间分布与源排放关系密切,中午前后的空间分布会体现出光化学反应对其二次生成作用的影响。二次气溶胶在PM10中占有相当的份额,对于PM10中硫酸盐和硝酸盐的浓度变化,其中的二次组分起主要决定作用,而有机碳气溶胶以及PM10的浓度水平和变化规律则主要受一次成分的影响。     

基于因子分析法的宝鸡市PM10污染四季预报

目的以宝鸡市2003年3月1日-2006年2月28目的4个监测点的逐日PM10浓度监测值以及宝鸡市同期的地面气象要素监测值为研究对象,进行宝鸡市PM10污染四季预报研究。方法采用因子分析法,按春、夏、秋、冬四季分别建立PM10污染预报模型。结果通过四季气象要素的因子分析,春季、夏季、秋季、冬季的相关系数矩阵中各提取7个、8个、6个、7个公共因子,分别解释了原有变量总方差的85．779％、86．986％、88．693％、85．389％,总体上,原有变量的信息丢失较少,使用因子分析较为理想。结论由因子分析法建立的宝鸡市PM10污染浓度四季预报方程的准确率达到了81．70％、81．48％、78．19％、75．67%,等级命中率为100％,对宝鸡市空气中PM10的污染的控制与治理有一定的借鉴意义。     

Source apportionment for urban PM10 and PM2.5 in the Beijing area

Airborne particulate matter (PM2.5 and PM10) samples were collected at the Beijing Normal University sampling site in the urban area of Beijing, China in dry and wet seasons during 2001―2004. Concen-trations of 23 elements and 14 ions in particulate samples were determined by ICP-AES and IC, re-spectively. Source apportionment results derived from both Positive Matrix Factorization (PMF) and Chemical Mass Balance (CMB) models indicate that the major contributors of PM2.5 and PM10 in Beijing are: soil dust, fossil fuel combustion, vehicle exhausts, secondary particulate, biomass burning and some industrial sources. We have identified both regional common sources, such as vehicular emis-sions, particulate of secondary origin and biomass burning, as well as country-specific problems, such as sand storms and soil dust that should be addressed for effective air quality control.     

贵阳市大气PM10中水溶性金属元素的污染特征

2008年7月到2009年4月对贵阳市三个采样点(贵州大学蔡家关校区、市中心和甘荫塘水泥厂附近)的PM10进行了系统采样,运用ICP-AES对PM10中Al、As、Fe、Mn、Pb、Cd、Co、Cu、Zn、Sb、Ti、V等元素进行分析.研究表明,Al、As、Fe、Mn、Zn的含量很高,最高值分别是5809 ng/m3、...     

银川市环境空气质量统计特征分析

为了解银川市环境空气质量状况,本文根据银川市2009年的SO2、NO2和PM10浓度资料,对银川市空间统计特征（包括兴庆区、金凤区和西夏区）,季、月、日际变化特征和典型变化特征进行了统计分析。结果表明,银川市的空气质量状况良好,春冬两季污染较严重,冬季最重,夏季最轻。兴庆区、金凤区和西夏区三个功能区中后者的污染相对来说比较严重。三种污染物中PM10污染最严重,其次是SO2,NO2污染最轻。超标天可能与大尺度的天气现象相关。     

空气PM10污染染特征及绿化结构净化效应研究——以河南农业大学为例

以PM10污染为研究对象,采用激光粉尘仪对河南农业大学校园内PM10特征进行了分析,探讨了PM10的日变化规律及随高度、绿化状况和天气的变化状况,并用统计分析的方法对数据进行处理,结果表明：1）PM10浓度日变化特征为白天浓度高,夜间浓度低;2）多云、晴朗天气PM10浓度相对较低,阴天时PM10浓度出现峰值,雨天PM10浓度显著下降;3）在一定高度范围内,PM10浓度随着高度增加逐渐增大,越往高空PM10浓度越大;4）丛生灌木结构的PM10浓度明显高于乔木结构．     

郑州市城区PM2.5和PM10变化特征及其与气象要素关系研究

利用2018年1月、4月、7月、10月郑州市城区8个监测站点的PM_(2.5)和PM_(10)浓度数据与气象数据,对郑州市城区PM_(2.5)和PM_(10)的时相变化特征及气象要素对其产生的影响进行研究.结果表明:郑州市城区在1月份的PM_(2.5)浓度最高(118.1μg·m~(-3)),污染严重,4月份PM_(10)浓度最高(169.4μg·m~(-3)).通过分析PM_(2.5)和PM_(10)的比值(PM_(2.5)/PM_(10))发现, PM_(2.5)是郑州市城区主要的大气污染物.PM_(2.5)和PM_(10)与气象要素之间的相关分析表明,PM_(2.5)和PM_(10)与气温和露点温度均呈显著负相关(P0.01),PM_(10)与降水呈显著负相关(P0.05),PM_(2.5)与气温之间的相关性(r=-0.441,P0.01)高于PM_(10)和气温的相关性(r=-0.311,P0.01).另外,当风速在2～3 m·s~(-1)时,PM_(10)最低;而风速大于4 m·s~(-1)时,颗粒物浓度增加明显,且对于PM_(10)的增加作用更显著.露点温度与颗粒物浓度之间也存在一定关系,当露点温度大于0℃时,颗粒物浓度会随露点温度的增加而降低.2018年郑州市PM_(2.5)与PM_(10)昼夜变化呈双峰型特征;风速与温度的双重作用导致PM_(2.5)浓度先于PM_(10)达到最高值,而空气湿度和露点温度则是造成04:00时颗粒物较低的主要原因.另外,通过多元回归分析发现,各月份昼夜时段颗粒物浓度主要受温度和相对湿度影响;在各时段中,温度与颗粒物浓度关系最为密切,风速次之,湿度最弱,各气象要素对PM_(2.5)浓度的影响较PM_(10)浓度更大.     

室内外因素对北京居室内PM10污染的影响研究

选取北京城区和郊区24户住宅,对室内和室外空气中PM_(10)进行同步数据采集,并结合《时间活动模式调查问卷》研究室内外PM_(10)污染特征。研究结果表明,2/3的居室在测试时间内PM_(10)日平均浓度超标;室内外PM_(10)具有显著正相关性;室内外温差和室外风速与室内PM_(10)均呈显著负相关,室外相对湿度与室内PM_(10)呈显著正相关。室内吸烟、手工打扫、机械打扫、蒸(焖)、炒(炸)和炖(熬)时段的I/O(室内/室外)比分别是夜间无明显活动时段的1.56~3.05倍,是白天无明显活动时段的1.02~1.49倍。应综合考虑室外污染状态、气象条件及室内人员活动状态采取措施降低居住建筑室内PM_(10)污染。     

北京市夏季大气气溶胶 PM2.5和 PM10成分特征?

对北京市城区2012年夏季大气对气溶胶进行每日PM2.5和PM10石英膜采样,得到了可溶性离子质量浓度和16种元素的质量浓度,并结合气象观测值进行了分析.结果显示,采样期间,PM2.5质量浓度为9.58~210.42μg·m-3,平均值102.81μg·m-3;PM10质量浓度为33.75~288.33μg·m-3,平均值159.66μg·m-3.PM2.5和PM10质量浓度都与采样点能见度、风速呈负相关,与相对湿度呈正相关.质子荧光分析(PIXE)结果显示,S、K、Ca和Fe在PIXE可分析元素中含量较高,在PM2.5和PM10都占89%.且元素Ca、Ti、Sc、Cr、Fe主要存在于粗粒子(PM2.5~10)中,而元素S、Cu、Zn、As、Br、Pb主要存在于细粒子(PM2.5)中.富集因子分析表明,元素K、Ca、Ti、V、Mn、Ni主要为地壳来源,元素S、Cl、Cu、Zn、As、Br、Pb主要来自于人为源.SO2-4、NO-3、NH+43种可溶性离子总质量浓度占PM2.5浓度的43.5%,占PM10浓度的25.4%.     

大气中PM_(10)浓度的影响因素及其污染变化特征分析

讨论了影响大气中可吸入颗粒物PM10浓度的因素，包括来源、源强、气象条件等，并分析了其时空分布特征．     

贵阳市西郊PM10污染特征及其与主要气象因素的关系探讨

对贵阳市西郊一贵州大学蔡家关校区的PM10进行了系统采样,分析了PM10的污染水平及在时间上的污染特征,并探讨了PM10与主要气象因素（如相对湿度、风速、气压、温度等）的关系。结果表明：贵阳市西郊PM10出现轻度污染,且春、夏、秋季PM10超标率分别是24％,25％,14％,超标倍数范围分别是0．04～0．49,0．02～0．35,0．09～0．48;春、夏、秋季的PM10／TSP比值平均值分别为62％,72％,69％,与北京、西安等城市的PM10／TSP比值结果相当,略高于安阳市;春、夏、秋季PM10浓度变化不大,夏季略高、秋季次高,春季略低。春季和秋末白天易出现高浓度污染,而夏季夜间易出现高浓度污染;PM10浓度与相对湿度、风速呈负相关关系,与气压呈正相关关系,与温度的相关性不大。     

珠江三角洲秋季典型气象条件对O3和PM10污染的影响

利用化学传输模式(CMAQ)系统对珠江三角洲(珠三角)地区2008年秋季的气象场、O₃和PM10的污染状况进行模拟, 研究典型气象条件对O₃和PM10污染的影响。结果表明2008年秋季珠三角受冷空气过程影响, 污染特征具有周期性, 冷空气过境期间空气质量良好, 冷空气过境前期和回暖期污染严重。1) 过境前期如处于冷锋前部型天气控制下, 珠三角近地面形成逆温层, 混合层高度较低, 早晨累积前日夜间生成的PM10, 造成珠三角北部和中部污染; O₃日间和PM10夜间污染区域分布在偏北风的下风向, 造成珠三角南部污染。2) 过境前期如处于高压底部型天气控制下, 将形成逆温层, 垂直输送较差, O₃和PM10沿着东北风向水平传输, 造成珠三角西南部污染。3) 回暖期通常处于变性高压脊型天气控制下, 珠三角近地面形成逆温层, 受静小风影响, 水平输送较差, 导致O₃和PM10的污染分布在珠三角西部、西北部和中部源排放区, 造成持续性局地污染。