关于收敛函数序列的一个定理

本文通过把一个函数序列转化为另一个函数序列的相邻项的线性组合,得到一种判断函数序列一致收敛并求其极限函数的方法。     

关于有界序列收敛准则的注

本文指出了“有界序列收敛准则”一文的不妥之处并给出了反例．     

NA序列中心极限定理的收敛速度

本文对NA（NegativelyAssociated）序列建立了中心极限定理的一致收敛速度，只要其三阶矩有限及描述NA序列协方差结构的一个系数u（n）被负指数序列所控制，而无需平稳性便获得了其收敛速度O（n(-1/2)logn）。     

可测函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理

研究了可测函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理及其控制收敛定理,并给出了概率测度弱收敛的若干新的等价条件.     

关于关联随机变量序列的极限收敛定理

本文给出了两两PQD的随机变量序列的级数收敛及加权部分和的稳定性的两个结果。另给出了相伴(associated)序列加权和的稳定性的一个结果。最后给出了一个级数收敛定理条件不能减弱的反例。     

概率分布函数序列弱收敛的一个充分条件

概率分布函数序列弱收敛的一个充分条件陈俊雅（天津师范大学数学系３０００７４）设Ｆ，Ｆ＿１，Ｆ＿２，…均为概率分布函数，它们的ｋ阶矩分别为文献［１］中给出了下述结果：如果上述每个概率分布函数的各阶矩均有限，且满足：１）本文改进了这一充分条件，得到了下面...     

无界函数指标集合上平稳的β-混合序列的经验过程的收敛速度

对无界的实函数指标集的情形进行了讨论,提出了一种新的截断方法,用以处理无界的函数指标集上严平稳β-混合随机序列的经验过程,并得到了该经验过程的一致收敛速度.     

Fuzzy值函数项级数一致收敛的新定义

本文在文[3]的基础上,引进了Fuzzy值函数项级数的收敛及一致收敛的一种新定义。与文[4]相比,该定义的条件较弱,但所得结果却较强,且定理的证明更为简单。文中讨论了定义的合理性及优良性,给出了Fuzzy值函数项级数的一致收敛性的判别法;给出了Fuzzy值函数的连续性守恒,逐项微分,逐项积分定理。     

函数非一致连续的一个充分条件

对于导函数f′（x）在区间（a,b）（其中a可为-∞,b可为＋∞）无界的情形,通过序列的上极限引入适当条件,可给出判断函数f（x）在（a,b）非一致连续的一个充分条件.     

关于模糊数列收敛问题的注记

分析模糊数列收敛极限的几种定义．指出一些文献中的不当．研究它们的关系，讨论一类模糊数拓扑线性空间。     

单调增函数幂次积分序列的一个猜想

本利用函数项级数的一致收敛定理和Lebesgue控制收敛定理证明了单调增函数幂次积分序列的一个猜想，结果如下：     

关于有界序列收敛准则的注

本文指出了“有界序列收敛准则”一文的不妥之处并给出了反例。     

基于α-混合序列的学习机器一致收敛速率的界

Vapnik,Cucker和Smale已经证明了,当样本的数目趋于无限时,基于独立同分布序列学习机器的经验风险会一致收敛到它的期望风险.本文把这些基于独立同分布序列的结果推广到了α-混合序列,应用Markov不等式得到了基于α-混合序列的学习机器一致收敛速率的界.     

误差为鞅差序列的回归函数估计的收敛速度

当误差为鞅差序列时,研究了固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度.     

误差为鞅差序列的回归函数估计的收敛速度

当误差为鞅差序列时,研究固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度．     

函数列一致收敛判别法

利用函数列和函数一致连续的有关性质,得到了函数列一致收敛新的判别法.     

二元分布函数的密度收敛

设{(Xi,Yi),i≥1}是独立同分布二维随机向量列,其共同分布函数为F.设F属于G的吸引场,本假定边缘分布满足Von-Mises条件,主要考虑二维极大值向量Mn密度收敛局部一致成立的问题,本将Resnich^[3]的结果推广到了二维情形。     

关于任意随机可积序列的一个强收敛定理

本文研究了可积随机适应序列强收敛定理的问题.利用构造截尾停时以及鞅差序列的方法,获得了一类任意积随机适应序列的强收敛定理,推广了若干已知的结果.     

加快迭代收敛速度的两个命题

定义了单调收敛函数和交错收敛函数,并根据其收敛特点,提出并证明了加快其收敛速度的两个命题.算例表明其效果较好.