基于商业智能的税务数据应用系统构建研究

随着税务部门信息化对业务数据深化应用的需求,从商业智能(BI)的角度,研究税务数据应用系统的框架,构建一个综合数据应用的体系方案.针对现有税务部门数据应用需求的现状,建立有效的数据仓库模型,结合联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术将现有数据转化为有价值的知识、策略规则和模型,以辅助税务部门决策管理的合理性、时效性和适应性.     

商业智能技术与应用分析

本主要介绍商业智能(BI)技术及其应用，并通过一个案例介绍了商业智能在电信行业的应用，然后探讨了商业智能应用的误区和建议，最后对商业智能的发展提出了一些看法。     

商业智能在连锁餐饮业的应用

随着信息技术的发展面对竞争日益激烈的市场环境,连锁餐饮业要想从中脱颖而出,关键在于对各系统中的大量数据资源的有效利用,从数据中获取知识,帮助企业增加利润和市场份额。商业智能在连锁餐饮业的应用是市场发展的要求,也是企业信息化发展到一定程度的必然结果。商业智能系统是计算机技术中的数据处理、数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等技术在商业决策支持中的应用。     

商业智能在BSS系统中应用

随着企业各种信息系统的建设和完善,企业所拥有的数据越来越多。决策者面对的问题已经不在缺少数据信息,而是如何得到更有价值的数据信息提供决策。商业智能通过分散在企业各个系统中数据进行整合,使得繁琐的数据信息变得井然有序。本文介绍了商业智能体系框架及其在BSS系统中应用。     

基于商业智能的数据仓库技术在警情决策支持系统中的应用探讨

以往的线性结构类数据库有很多缺陷:例如数据散乱、数据格式不一致、数据可分析能力不强等等。因此,文章引进数据仓库技术,在解析系统构造的前提下,分析数据仓库技术的运用情况。基于商业智能的警情决策支持系统应用数据挖掘技术以及专家决策树的分析推理能力,构建出公安警情决策支持系统的框架,提升对现有公安大数据的分析研判处理能力。     

基于商业智能的并行数据挖掘技术研究

近几年,随着商业信息化技术的发展,企业在长期发展中积累了大量的业务数据,这些业务数据中存在较大的商业价值信息,在如今激烈的市场竞争下必须对这些业务数据进行数据挖掘分析,提取有用价值信息,为企业销售提供参考依据,促进企业经济效益的提高。在科学技术的推动下,一种基于商业智能的并行数据挖掘技术被广泛应用于数据分析中,能够提高数据挖掘效率,改善企业经营现状。     

商业智能(BI)在广电运营商集团化体系中的搭建和应用实践

本文从广电运营商行业特点出发,结合东方有线商业智能体系的建设,介绍了商业智能的核心技术,包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在企业中的具体应用,并剖析了该体系建设的难点及数据治理的经验,最后展望了广电全国一网后数据融合和应用的前景。     

ERP系统与商业智能的集成应用研究

结合ERP的特点，首先阐述了ERP的在决策支持上面的缺陷，而后从商业智能的理论出发。给出了BI与ERP集成的体系结构以及相应的系统解决方案。分别阐述了商业智能中的数据仓库、OLAP、数据挖掘等方面的功能以及具体应用方法，为企业更好的利用ERP资源、完成决策、提高企业竞争力提供了一种较为经济的方式。     

基于商业智能的成本分析系统的研究与实现

以某企业的成本分析系统为依托,针对成本系统的数据特点,研究了企业业务数据的实际问题和需求,完成了源数据库中数据的ETL过程,并且根据业务要求创建了新的数据仓库,用开源的工具实现了联机分析处理模块,并且利用前端技术进行了数据的展现。     

数据仓库技术在医院信息系统的应用探讨

文提出结合医院实际特点,应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术在其上进行数据分析,挖掘潜在有用的知识,从而进一步改善医院服务质量,提高效益,降低成本,并指导管理者做出科学决策分析,提高医院核心竞争力。     

商业智能与数据仓库实验室建设构想

随着企业信息化建设步伐的加快，商业智能与数据仓库实验室的建设日益紧迫，为此给出了数据仓库与商业智能实验室建设的初步构想。     

商业智能（BI）渐成电信业应用热点

在建成BOSS系统之后。中国移动在去年年底开始建设另一个系统——BASS系统(业务分析支持系统)，用以分析来自31个省级机构和总公司的业务数据。由NCR Teradata和亚信公司共同合作的这个项目目前正在实施当中。中国移动的BASS系统建立在NCRTeradata提供的数据仓库解决方案上，这个方案包括电信业务逻辑数据模型——一个集中的、一致的和可扩展性的中央数据库系统。这其中。商业智能(Bussiness Intelligence。简称BI)将充当重要角色。     

从数据仓库技术看商业智能的体系

从数据库到数据仓库,从OLTP到OLAP,从数据挖掘到商业智能并不是“老革命遇到新问题”,马列主义辩证法分析,商业信息系统的智能化不但是数据库技术在商业上新的应用,而且是数据管理的一种改进,是一种曲折迂回的前进.信息化的未来方向应该是准确快速处理、查询、分析数据的商业智能.     

BI：“啤酒”与“尿布”后面的魔棒

随着信息技术的与时俱进，企业信息化的热点也随之转变，时下，一个管理信息化的热点——商业智能(BI，Business Intelligence)正在兴起。     

数据仓库--商业智能的基石

商业智能是企业以客户为中心、以市场为导向、以效益为目标的运营战略的要求，数据仓库是企业成功实现商业智能，全面提升企业竞争力的基石。对数据仓库的概念和体系结构、数据仓库实施的内容和过程、数据仓库成功的关键进行了详细阐述和具体分析。     

数据仓库技术在有线网络业务中的应用实践

本文将数据仓库技术应用于有线电视网络业务中,阐述了系统的总体架构,重点介绍了在有线电视网络业务中,数据获取、数据仓库、分析处理、数据展现四个层次中的应用方法与技术实现,包括数据加载、抽取和清洗、如何进行主题设计和建立相关的维度模型、面向决策的智能分析设计思路,数据展现层的技术手段等。由此构建的基于数据仓库的数据管理平台为实现业务整合、数据分析、决策支持提供了信息化的手段。     

解析数据仓库和数据挖掘在医院管理中的应用

近年来随着经济水平的提升和互联网信息技术的发展,大部分医院都建立了信息系统模,不断扩大的数据库规模为医院提供科学正确的决策。但目前医院运用的信息系统都为传统数据库技术,虽然产生了大量业务数据,然而起到决策作用的信息却少之又少。数据仓库和数据挖掘就应运而生,极大地提高了医院管理效率。     

基于商业智能的客户关系管理的研究

网络的兴起和迅速发展、市场的瞬息万变都让我们的这个社会上设备必须的变得更加的智能化。这就引入了商业智能的概念。本文就是基于商业智能的客户关系管理的研究。商务智能应用到客户关系管理时,便将服务过程中产生的客户数据进行提炼和重新整合成,并且商务智能与客户关系管理的综合解决方案给企业有了更大的发展空间,主要可以应运在市场营销分析、销售分析、顾客服务分析和电子商务分析,使企业能够跟踪客户的行为,发现客户的需求,为客户提供个性化服务,提高客户的忠诚度,可以帮助企业能够在经济竞争中占据绝对的优势。本文重点介绍了商业智能的系统架构及其几个关键技术,从原理和应用领域着手可以使商务智能技术应用到客户关系管理中。     

商业智能助力移动业务增值

与传统业务系统不同,商业智能需要集成多个系统的综合数据,并保存多年,其数据仓库所需管理的数据量及数据处理的复杂性方面都是传统业务系统难以遇到的。成功实施的商业智能,能在正确的时间将正确的信息交给正确的用户,以支持决策过程的应用,使数据成为可用的信息,从而获得必要     

商业智能在校园一卡通中的研究与实践

研究对象是校园卡的历年交易数据,以这些交易数据为基础,研究了商业智能技术在校园一卡通中的应用.实践以商业智能和数据挖掘的流程作为主线,首先是需求分析,然后是对于数据集成和多维数据集的构建,最后阐述了多维数据库的Web展现.本研究主要的价值在于对于商务智能技术和数据仓库构建进行了充分的说明,运用SQL Server商业智能组件:SSIS、SSAS、SSIS对商业智能在校园一卡通中的研究进行了分析.