一种基于本体的语义检索设计与实现

基于语义检索的目的,结合成语典故本体的构建,设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型,阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能;分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术,设计并实现了词语相似度及概念相似度算法;通过语义检索系统的实验,得到较高的查全率和查准率.     

基于本体的语义检索技术在题库中的应用

传统的题库并未考虑到题目的语义及题目之间的关系.针对这个问题,介绍了语义网络和本体的概念,探讨了应用本体来构造题库中题目的有关知识,从而形成用知识型题库的方法和基于本体的语义搜索技术来分析题目所涵盖知识点的方法.     

基于语义的数字图书馆检索模型研究

随着网络技术的快速发展,数字图书馆已经成为信息传播和获取的重要途径。而现阶段的数字图书馆缺乏具有语义性的匹配,同时没有提供计算机可读的语义信息。结合图书馆的具体应用,构建了基于本体语义技术的数字图书馆检索模型,并设计实现了一个检索系统原型,然后综合分析并利用DC元数据,建立了描述图书元数据的本体,同时结合图书馆的具体应用,构建了基于本体语义技术的扩展检索模型。最后,根据上述扩展检索模型设计了检索系统原型,并通过三组实验对比,验证了构建的检索模型的有效性和实用性。     

浅谈一种基于过程本体的语义检索方法

本文首先提出了在知识检索领域中的如何能够高效快速地获取到知识的问题,随后分析了现有检索技术,主要是关键字检索和框架语义检索的优缺点,进而提出了一个基于过程本体库的语义检索算法,并分别论述了此种语义检索算法中的定义过程本体、索引本体、定义检索词和内容匹配四个步骤,最后指出了基于过程本体的语义检索的优点和缺点。     

云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用

随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不同的虚拟机分别构建语义本体,并给出了相应的语义检索算法.     

语义检索技术研究

语义检索是信息检索的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍语义检索的基本特点以及语义检索的意义的基础上,对现有语义检索的主要思想方法进行了总结,最后对语义检索的发展方向进行了展望。     

基于语义的相片检索研究与系统实现

随着数码相机的普及应用,日益增多的相片对高效的相片管理和检索技术提出了迫切的需求。传统的基于关键字检索和基于内容检索技术都不能很好满足人们的需求,因而基于语义的检索技术受到越来越多的关注。文中分析了基于本体的语义检索方法,研究并实现了语义检索算法,并用于基于语义的相片检索子系统中,在此基础上,还提供了三个有趣且有效的检索和管理工具。运行实验表明,该系统满足了用户对语义的检索需求。     

基于本体的语义查询系统模型

由于网络的快速发展,人们每天被大量的信息包围。如何从中找出有价值的信息成为急需解决的问题。而现在大多数搜索引擎采用的是关键词匹配的方式,无法从语义的层面上理解用户的需求,导致查不准和查不全的情况,最终不能满足用户的需求。提出了基于本体的语义查询系统模型,通过本体来组织知识,让计算机能读懂查询条件,同时用wordnet来辅助查询,从而提高信息的查准率和查全率。还提出借助wordnet实现本体自我完善的方法,并增加了关键词快速查找表来加快查询的速度。     

面向语义构件检索的交互式查询方案生成

 基于语义的构件检索过程中存在的一个突出问题是用户对问题域的理解以及所熟悉的自然语言表达方式与构件的规范语义描述之间存在差异,从而导致用户很难准确刻画自己的检索请求.针对这一问题,本文提出了一种交互式的查询方案生成方法.该方法通过概念映射将用户的自然语言查询转换为本体描述,从而确定用户的查询方案.其中,概念映射需要通过与用户的交互式会话过程完成.该方法可以充分挖掘潜在的用户查询语义,对于提高构件检索的查准率和查全率、减少查询努力具有十分重要的作用.     

黄页检索的语义实现研究

传统黄页检索采用基于关键词的检索,而缺乏对语义的表示、处理等能力,这就导致了目前黄页检索质量低下的缺陷。提出使用语义Web技术和Web服务结合起来的语义Web服务解决该问题的思路,构造了语义级别的黄页检索框架,他能够提高检索的查全率和查准率。同时介绍了黄页检索现有的一些应用系统,并分析下一步研究方向。     

基于Lucene的文件检索系统的设计与实现

信息资源检索已经成为最重要的网络应用之一。针对信息资源专业化和专门化的局域网FTP文件检索应用,利用开源Lucene项目研究了FTP文件检索系统的实现机制。在详细分析Lucene实现技术的基础上,给出了一个用Java语言实现局域网FTP资源检索的搜索引擎实现,讨论了系统实现的关键技术。最后给出了一个实例应用系统运行的功能,展示了系统较高的运行效率。     

基于Lucene站内全文检索系统的设计与实现

为满足企业员工快速检索网站内部资料的需求,基于Lucene API研究并实现了一个面向海量文本数据的全文检索系统,该系统能实现对企业内部网站中各种格式文本资源的全文检索。系统测试结果说明,系统具有良好的检索性能,有较高的查全率和查准率,能够满足站内用户快速检索的需求。通过扩展,系统可以适应c／s和B／S这两种应用的需求,有广阔的应用前景。     

基于Ontology的企业数据的集成语义检索系统的研究与设计

提出并实现了一个以某特定企业领域的概念化模型——领域本体作为统一语义模型的集成语义检索系统UnionSearch。该系统从领域本体出发,提出并实现了不同类型的企业数据的语义统一查询过程。该企业的应用结果表明此系统能有效解决企业知识的异构问题。     

基于Lucene全文检索在网络舆情的研究

随着互联网逐渐成为当今社会最重要的舆情载体,网络舆情监控正受到政府、企业及个人的密切关注。通过网络舆情监控,能够了解舆论动向,引导舆论发展,从而制定正确的应对策略,并及时采取措施。在丰富的Web资源中,高效率的搜索并获得所需要的舆情信息是一件困难的工作。为了解决这样的问题,在基于Lucene灵活的API函数接口和可以定制的数据存储结构的基础上,设计了一个高效率、合理的、实用的网络舆情系统,实现对网络舆情的快速监控。     

基于Lucene的Oracle数据库全文检索

全文检索是信息时代必不可少的技术,应用越来越广泛.文中对开源的搜索引擎工具包Lucene进行研究,并将其应用到全文检索系统中,详细介绍了如何使用Lucene来创建索引和检索数据,然后给出了一个针对Oracle数据库全文检索的实现方法.     

基于Lucene的倒排索引性能的研究

倒排索引技术是现代搜索引擎的核心技术之一,索引技术的好坏直接影响搜索引擎的性能。Lucene是一个优秀的全文检索引擎架构,采用高度优化的倒排索引结构,可以方便的嵌入到各种应用程序中。在深入分析和研究Lucene索引机制的基础上,通过实验发现,与传统的字符串匹配查找的性能相比,使用倒排索引的Lucene更快捷、更准确的实现全文检索。     

基于Lucene的中文分词模块的设计和实现

基于当前最流行的全文检索引擎架构Lucene,文章设计并实现了一个中文分词模块。分词模块中的核心算法是基于字符串匹配与统计相结合的中文分词算法,其主要研究目的在于寻找更为有效的中文词汇处理方法,提高全文检索系统的中文处理能力。通过实验发现,该模块的分词准确率较高,分词速度有进一步的提升空间。下一步我们将通过多种改进措施,来完善该分词模块,最终构建出一个高效的中文全文检索系统。     

一种基于本体的多Agent语义挖掘模型

Agent技术与本体的集成会扩展程序能力,更有效地为用户执行任务而较少需要人的干预,对Web服务的使用将产生重要影响.文中将Agent技术和语义Web相结合,提出了一种基于本体的能够实现语义挖掘的多Agent系统,分析设计了该系统的设计思路和体系结构,开发了系统的实验原型.     

基于Lucene与Socket通信的中文搜索引擎的设计与实现

Lucene是一个用Java写的全文检索引擎工具包,面向对象多层封装,提供了一个低耦合、与平台无关的、可进行二次开发的全文检索引擎架构,是这几年最受欢迎的信息检索程序库;基于流式Socket的网络编程是设计网络通信程序的一种有效方法.本文基于Lucene,采用中文分词技术,设计并实现了中文搜索引擎,同时应用Java和PHP的Socket网络编程技术,实现了外网通过PHP网页使用Lucene服务的功能.