非光滑多目标规划的最优性

本文给出了一种新的右上导数定义,利用这一右上导数定义了几类广义凸性条件,进而讨论了非光滑多目标规划的最优性．包括Ｆｒｉｔｚ－Ｊｏｈｎ条件和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件．     

一类非光滑多目标规划问题的最优性条件

研究了一类非光滑多目标规划问题.这类多目标规划问题的目标函数为锥凸函数与可微函数之和,其约束条件是Euclidean空间中的锥约束.在满足广义Abadie约束规格下,利用广义Farkas引理和多目标函数标量化,给出了这一类多目标规划问题的锥弱有效解最优性必要条件.     

一类非光滑多目标半无限规划的最优性条件

利用K-方向导数,给出了一类存在性更为广泛的广义凸函数.即广义一致K-（F,α,ρ,d）-I型凸函数,进而讨论了涉及这些新广义凸性的一类多目标半无限规划的最优性条件。     

非光滑多目标优化问题的最优性条件

本文利用极值原理在Fréchet次微分下研究了非光滑多目标优化问题的最优性条件.首先,研究了非光滑半无限多目标优化问题的必要性条件.随后,建立了非光滑多目标优化问题Henig真有效解的必要条件.     

非光滑约束规划的最优性条件

本文以方向可微和一致方向可微为工具,建立了约束非光滑规划的最优性条件,推广并改进了[1]中的主要结果。     

非光滑多目标广义本性凸规划的最优性条件与对偶

In this paper, we introduce generalized essentially pseudoconvex function and generalized essentially quasiconvex function, and give sufficient optimality conditions of the nonsmooth generalized convex multi-objective programming and its saddle point theorem about cone efficient solution. We set up Mond-Weir type duality and Craven type duality for nonsmooth multiobjective programming with generalized essentially convex functions, and prove them.     

非光滑半定规划的一阶最优性条件

首次考虑了非光滑半定规化问题．运用与非线性规划类似的技巧,把现存的理论扩展到约束是结构稀疏矩阵的情况,给出了其一阶最优性条件。考虑了严格互补条件不成立的情形．在约束矩阵为对角阵条件下,所用的正则条件与传统非线性优化意义下的是一致的．     

锥约束非光滑多目标优化问题的对偶及最优性条件

研究了一类涉广义不变凸锥约束非光滑多目标优化问题(记为(MOP)),结合Craven与Yang广义选择定理,建立了该优化问题的Kuhn-Tucker型最优性充分必要条件以及其鞍点与弱有效解之间的关系,给出了(MOP)的Wolfe型与Mond-Weir型弱、强以及逆对偶理论.     

较多约束多目标规划的最优性条件

本文研究较多约束多目标规划的最优性条件.借助于所给问题的较多约束集结构表示,定义了较多约束规划问题的较多约束Pareto有效解和较多约束Pareto弱有效解,给出较多约束Pareto有效解和较多约束Pareto弱有效解要满足的Fritz John条件和Kuhn-Tucker条件,最后给出在凸性条件下它的一些最优性充分条件.     

多目标规划局部有效解的二阶条件

最优性条件的研究一直是多目标规划理论的一个热点,关于有效解的一阶最优性条件的研究,已有大量的文献涌现.可是关于有效解的二阶条件,其研究结果寥寥无几.分析其原因,恐怕主要有两方面.其一,绝大多数多目标优化方法还是基于先将问题标量化,然后借用线性规划或非线性规划中已有的一些成熟的方法来求解,这些方法中的一部分对二阶条件不作任何要求;其二,二阶条件的讨论需要更多的分析工具和更精致的分析     

OPTIMALITY CONDITIONS OF A CLASS OF SPECIAL NONSMOOTH PROGRAMMING

In this paper, we investigate the optimality conditions of a class of special nonsmooth programming min F(x) =∑mi=1|max{fi(x), ci}| which arises from Ll-norm optimization,where ci ∈ R is constant and fi ∈ C^l,i= 1,2,…,m. These conditions can easily be tested by computer.     

n-集合函数多目标规划解的最优性条件

本文在广义ρ－凸的条件下给出了ｎ－集合函数多目标规划解的必要和充分条件。     

集合函数多目标规划的一阶最优性条件

在文（１）－（４）的基础上，本文通过引入集团函数的伪凸，严格伪凸，拟凸，严格拟凸等新概念，给出了集合函数多目标规划问题有效解的一阶充分条件，弱有效解的阶必要条件，弱有交解的一阶必要条件以及强有效解的一阶充分条件。     

一类多目标半无限分式规划的最优性条件

<正>0引言分式规划作为最优化的一个分支,近年来,获得了很大的发展,如,文[4]利用(F,α,ρ,d)-凸函数,文[5]利用半局部预不变凸函数等分别讨论了相应的分式规划问题等,这些成果极大地推动了分式规划的发展.     

集值映射多目标规划的K-T最优性条件

讨论集值映射多目标规划(VP)的最优性条件问题.首先,在没有锥凹的假设下,利用集值映射的相依导数,得到了(VP)的锥--超有效解要满足的必要条件和充分条件.其次,在锥凹假设和比推广了的Slater规格更弱的条件下,给出了(VP)关于锥--超有效解的K--T型最优性必要条件和充分条件.     

一类非线性多目标分式规划的最优性条件和对偶

本文利用亚线性函数和广义(F,α,ρ,d)-凸性的概念,给出了一类非线性多目标分式规划的充分性条件和对偶结果.     

OPTIMALITY CONDITIONS AND DUALITY MODELS FOR A CLASS OF NONSMOOTH CONTINUOUS-TIME GENERALIZED FRACTIONAL PROGRAMMING PROBLEMS

Abstract

Both parametric and parameter-free stationary-point-type and saddle-point-type necessary and sufficient optimality conditions are established for a class of nonsmooth continuous-time generalized fractional programming problems with Volterra-type integral inequality and nonnegativity constraints. These optimality criteria are then utilized for constructing ten parametric and parameter-free Wolfe-type and Lagrangian-type dual problems and for proving weak, strong, and strict converse duality theorems. Furthermore, it is briefly pointed out how similar optimality and duality results can be obtained for two important special cases of the main problem containing arbitrary norms and square roots of positive semidefinite quadratic forms. All the results developed here are also applicable to continuous-time programming problems with fractional, discrete max, and conventional objective functions, which are special cases of the main problem studied in this paper.     

多目标规划的其他充分性条件

本文讨论了多目标规划其他形式的充分性条件。在主要结果中,还特别指明了:等式约束函数甚至是不等式约束函数都可以不附加任何限制条件,证明方法也都不需要依赖于单目标规划来处理。     

THE SECOND-ORDER OPTIMALITY CONDITIONS FOR VARIABLE PROGRAMMING

We study in this paper the continuity of the objective function for variable program- ming. In particular, we study the second-order optimality conditions for unconstrained and constrained variable programming. Some new second-order sufficient and necessary conditions are obtained.