连续型非等时空距灰色模型在液相色谱保留值研究中的应用

本运用灰色理论中的连续型等时空距ＧＭ（１，１）模型，对液相色谱中流动相组成与容量因子间的关系进行了研究，建立了可进行连续预测的数学模型，所建模型与实际情况吻合很好，经检验各模型精度均达到Ｉ级。     

反相液相色谱保留值的预测模式

液相色谱保留值的预测一直是色谱领域里研究最为活跃的领域之一,寻找一种以最少系数求算和预测色谱保留值是色谱工作者的长期研究的目标,但目前,仍没有真正的预测方法。我们在液相色谱保留值基本方程的基础上,曾对不同C_(18)的担体上的保留规律进行过研究,并从中引入了溶质lnk′=A C·C_B BlnC_B (1)作用指数的概念,作用指数即为方程(1)中的参数C(参数B在反相色谱中忽略),CB为二元冲洗剂中强冲洗组分的浓度。本文从溶质的作用指数出发来探讨反相液相色谱保留值的预测模式。     

反相液相色谱中同系物保留值与流动相组成的交点规律

本文在作者提出的反相液相色谱中同系物保留值与常沸点的交点规律基础上，推导出系物保留值与流动相组成的交点规律，用大量实验数据作了检验。并用新交点方程式，由化合物在一个流动相组成下的保留值，预测该化合物在任一流动相组成下的保留值，对１４组同系物在５种色谱柱上５类流动相下的验算结果表明，７２１个数据点的绝对平均误差为２．８％。     

气相色谱中保留值与进样量的关系

提出了测量气相色谱中吸附等温线的新方法，用不同进样量下测定的容量因子计算平衡时气-固两相组分浓度。利用建立的方法分别测量了正-己烷、正-壬烷和正-十一烷在邻苯二甲酸二辛酯(DOP)、阿皮松-L(Apiezon)和β，β′-氧二丙腈(ODPN)柱上的吸附等温线，讨论了色谱峰形状与吸附等温线的对应关系。研究了气相色谱中进样量对保留值的影响，利用佛伦德利希(Freundlich)吸附等温式导出了描述保留值与进样量关系的数学表达式。理论和实验证明，保留值与进样量具有良好的对数线性关系。     

人工神经网络在气相色谱保留值预测上的应用

应用人工神经网络对气相色谱Ｋｏｖａｔｓ保留指数进行多点预测研究。基于人工神经网络的典型模型（ＢＰ网络）,采用文献中的数据,建立了反映溶质的Ｋｏｖａｔｓ指数与溶质的溶剂化参数以及其与固定相的相参数之间关系的数学模型,并采用多元性回归方法和人工神经网络对溶质的Ｋｏｖａｔｓ指数进行了预测研究。     

人工神经网络方法预测气相色谱保留值

本文运用一典型的人工神经网络模型－“反向传播“模型的改进形式，研究了诱导效应指数Ｉ，摩尔折射度Ｒｏ，疏水亲脂参数ＩｇＰ，以及分子联通性指数与气象色谱保留行为的关系，实现了对色谱保留植的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过８．７％。结果表明，该方法性能良好，可望成为色谱保留值预测的有效手段。     

疏水相互作用色谱中蛋白质保留值的预测

]全面考虑了疏水色谱中蛋白质、固定相和流动相之间涞的各种相互作用,特别强调了流动相中盐和水的作用。提出了一个能够准确预测较宽浓度范围内蛋白质在疏水色谱中保留值的方程式,以实验数据对此方程进行了验证。结果表明,无论洗脱曲线是否存在极小值,本文所提出的方程式都能予以良好地描述。     

液固吸附色谱中溶质保留值与流动相组成关系的研究Ⅰ.二元流动相体系

 ]本文在Snyder吸附顶替模型基础上考虑溶质分子与溶剂之间的相互作用，并用溶解度参数理论推出溶质保留值与流动相组成的关系式：logk＝B0+B1Φ+B2Φ2+B3logΦ。实验证明了此关系式的正确性，同时考察了关系式中系数B0、B3及其物理意义。与其它模型比较以本文的方法误差最小。     

液固吸附色谱中溶质保留值与流动相组成关系的研究Ⅱ.三元流动相体系

 〕本文在研究二元流动相体系基础上推出特殊三元流动相体系（恒定其中一种组分浓度而变化另两种组分浓度）保留值与流动相组成的关系式：logk'=B0+B1Φ+B2Φ2+B3log(K+Φ)，我们采用理论计算K值的方法使方程线性化，简化计算方法，实验证明方法的可行性。     

色谱保留值参数与灰色模型参数的关系

用数学方法对灰色ＧＭ（１,１）模型与色谱中表述ｋ′和φ关系的Ａ,Ｂ值间的参数关系进行了推导,得出了两者间的函数关系式,从而预测了化合物的出峰位置以及各种混合组分分离分析的可能性,并对实验数据进行了检验,提出了一个获得适当的修正关系式的方法。结果表明：灰色ＧＭ（１,１）模型完全适合于对色谱参数值问题的研究。     

反相高效液相色谱中溶质保留过程的热力学研究4: 焓熵补偿

依据液相色谱中溶质计量置换保留模型, 对溶质在反相液相色谱(RPLC)保留过程及其吸附、解吸附过程中的焓熵补偿进行了研究, 证实了在RPLC中焓熵补偿确实存在。从焓熵补偿的定义出发, 从理论上证明了溶质在保留过程中的焓熵补偿温度本质上为溶质保留值的收敛温度, 其数值为Z对1/T线性作图的斜率与截距之比。与惯常计算焓熵补偿温度的方法相比, 本文的方法所得补偿温度更为合理且不受流动相中强溶剂浓度变化的影响。     

EMG模型参数间的联系

通过色谱拖尾峰EMG数学模型的计算机数值计算, 建立了拖尾峰特征参数之间的三类不同性质的线性关系, 佐证并修正了一些经验公式, 提出了计算模型参数与保留时间之间线性关系的新方法。     

N-苄氧甲酰基-α-氨基膦酸二苯酯有机磷化合物高效液相 色谱保留和手性识别 机理的研究

在正相条件下,首次对一系列N-苄氧甲酰基-α-氨基膦酸二苯酯化合物在环糊精类固定相CYCLOBONDISN和Pirkle型固定相SumichiralOA4700上实现了高效液相色谱手性折分,探索运用定量结构-对映异构体选择性保留关系的方法,将对映异构体的色谱保留和溶质分子描述参数相关性联系建立定量方程,结比研究了这二种不同类型的手性固定相对该系列有机磷化合物的色谱保留和手性识别机理,结果表明：对该系列化合物而言,Pirkle型手性因定相SumichiralOA4700的色谱手性折分能力明显优于在β-环糊精上衍生引入了额外的与前者类同的Pirkle型不对称中心的环糊精类固定相CYCLOBONDISN;环糊精类固定相CYCLOBONDISN在正相色谱条件下,包结机理不起主要作用,其作用方式更接近"Pirkle"型手性固定相;虽然二者具有类同的Pirkle型不对称中心,但是,手性识别机理差异显著,在CYCLOBONDISN手性固定相上,对N-苄氧甲酰基-α-氨基膦酸二苯酯化合物色谱折分贡献较大的是其logP和Angle参数相应的相互作用,环糊精提供的不对称性环境对手性识别有重要影响;而SumichiralOA4700对该系列化合物的手性识别与locD和TE相应的作用力相关。     

蛋白质在疏水作用色谱上的保留模型及其模型参数间关系的研究

在优先水化作用和相关作用原理的基础上,从热力学出发推导出蛋白质在高效疏水作用色谱(HIC)上的保留模型,建立了模型参数间的关系式,使过去观察到的经验规律有了理论依据,并利用上述模型解释了一些蛋白质在HIC上的重要色谱特性。     

反相离子对色谱中离子对试剂浓度对保留值的影响

本文采用热力学与Gouy-chapmann理论相结合的方法, 考察了离子对试剂浓度对反相离子对色谱保留值的影响, 获得了反相离子对色谱ink'与离子对试剂浓度间的近似线性关系。同时考察了溶质疏水性和熔质电荷数对线性关系式中斜率和截距的影响。     

一种半经验的关联-预测活度系数的系统

提出一种半经验的关联-预测活度系数的系统。二元系的活度系数用一过量自由焓模型推算。该模型的模型参数从2个代数方程联立求解, 其一关联模型参数与γ^∞, 另一关联模型参数与(dγ-dx)x=0。γ^∞用MOSCED模型由纯组分性质关联。(dγ/dx)x=0用三维溶解度参数关联。用该系统对145组等温极性二元系作了预测, 对计算结果与实验值作了对比。F0T6R19     

新的快速测定孔径分布的迎头色谱法

本文提出了根据迎头色谱曲线计算孔径分布的数学模型,并建立了新的快速测定方法.它的特点是不需要考虑死空间,也不必计算吸附量,而只要测定迎头色谱曲线上各点的高度与该点的斜率,就可以得到孔径分布曲线.其结果与静态吸附重量法基本一致.采用了微型计算机对数据进行实时处理,可以立即打印出孔径分布图,大大缩短了计算时间.该测定方法简便、快速,重复性也较好。     

衍生化环糊精键合固定相对N-苄氧甲酰基-α-氨基膦 酸酯化合物色谱保留和手 性识别机理的研究

正相条件下,一系列N-苄氧甲酰基-α-氨基膦酸二苯酯化合物首次在苯基氨基甲酸酯衍生化β环糊精键合硅胶固定相上实现了高效液相色谱手性拆分,结合热力学模型,对手性分离过程的热力学行为进行了讨论。探索运用定量结构-对映异构体选择性保留关系的方法,将对映异构体的色谱保留和溶质分子描述参数相关性闻系建立定量方程,从超热力学模型的角度研究了色谱保留和手性识别机理。     

同系因子在气液色谱固定液评价方面的应用——聚乙二醇类固定液McReynolds常数的预测

在气液色谱中,如何选择固定液和怎样对固定液进行评价和分类,是个十分关键的问题.1959年Rohrschneider曾提出“五级分度法”(又称“加号法”)用以评价固定液极性,此法虽被国内学者普遍采用,但存有许多不足之处.目前国外广泛应用经McReynolds改进的Rohrschneider“相特征常数法”,近年来国内不少学者亦已推荐应用,但此法工作量很大,它在评价一种固定液时,需同时测定苯、丁醇-1、戊酮-2、1-硝基丙烷和吡啶五种物质,以及相应的正构烷烃在该固定液上和在角鲨烷固定液上的校正保留时间,计算其保留指数后才能求得该固定液的X、Y、Z、U、S五个相特征常数和总相常数P.本文报道一种相特征常数的计算方法,以减轻工作量.