非定常对流扩散问题的非协调局部投影有限元方法

本文将近年来基于协调有限元逼近提出的涡旋粘性法推广应用到非协调有限元逼近,对非定常的对流占优扩散问题,空间采用非协调Crouzeix-Raviart元逼近,时间用Crank-Nicolson差分离散格式,提出了Crank-Nicolson差分-局部投影法稳定化有限元格式,我们对稳定性和误差估计给出了详细的分析,得出了最...     

非定常线性化Navier-Stokes方程的非协调流线扩散有限元法分析

对非定常线性化Navier-Stokes方程提出了非协调流线扩散有限元方法．用向后Euler格式离散时间,用流线扩散法处理扩散项带来的非稳定性．速度采用不连续的分片线性逼近,压力采用分片常数逼近．得到了离散解的存在唯一性以及在一定范数意义下离散解的稳定性和误差估计．     

非线性发展型方程的Legendre拟谱逼近

本文考虑非稳态Burgers方程的拟谱逼近，构造了一类Legendre拟谱计算格式并证明了其收敛性，数值结果显示了格式的有效性。     

非线性抛物组非均匀网格差分解的唯一性和稳定性

１．引言 １．对一维非线性抛物组,在文献山中已构造一般非均匀网格差分格式,其中差分逼近的组合系数对不同的网格点和不同的网格层可以不同,并且运用不动点原理证明了差分解的存在性和收敛性．在非均匀网格差分格式中差分逼近的组合系数为常数的情形,文献［２］证明了具有有界二阶差商的离散向量解的存在性、唯一性和稳定性．本文将对文献［１］中构造的一般非均匀网格差分格式,证明所得到的差分解的唯一性和稳定性． 考虑如下非线性抛物组其中是未知的ｍ－维向量函数是给定的矩阵函数,ｊ（ｘ,ｔ,ｕ,ｐ）。是给定的ｍ－维向量函数…     

色散方程的一类新的并行交替分段隐格式

本文给出了一组逼近色散方程的非对称差分格式，并用这组格式和对称的Crank-Nicolson型格式构造了求解色散方程的并行交替分段差分隐格式．这个格式是无条件稳定的，能直接在并行计算机上使用．数值试验表明，这个格式有很好的精度．     

双相滞热传导方程的有限元分析

本文考虑一类具有广泛应用背景的双相滞热传导方程混合边界问题．建立了其有限元和交替方向有限元的两种数值逼近格式．利用微分方程的先验估计理论与技巧,作出了数值解的L^2—范数估计结果．基于一系列的误差估计,也研究了两种逼近格式数值的稳定性和收敛性。     

ON THE CONVERGENCE OF APPROXIMATION TO CAUCHY SINGULAR INTEGRALS BY WAVELETS

本文讨论了用周期小波对Ｈｏ．．ｌｄｅｒ空间进行的特征刻划，给出了Ｈｏ．．ｌｄｅｒ空间中的若干小波逼近性质，证明了用周期小波逼近Ｃａｕｃｈｙ型奇异积分时的一些收敛定理．     

周期边界条件下四阶特征值问题的一种有效的Fourier谱逼近

文章提出了周期边界条件下四阶特征值问题的一种有效的Fourier谱逼近方法.首先,根据周期边界条件引入了适当的Sobolev空间和相应的逼近空间,建立了原问题的一种弱形式及其离散格式,并推导了等价的算子形式.其次,定义了正交投影算子,并证明了其逼近性质,结合紧算子的谱理论证明了逼近特征值的误差估计.另外,构造了逼近空间中的一组基函数,推导了离散格式基于张量积的矩阵形式.最后,文章给出了一些数值算例,数值结果表明其算法是有效的和谱精度的.     

Sine-Gordon方程的一类低阶非协调有限元分析

本文讨论了Sine-Gordon方程的一类低阶非协调有限元一般逼近格式,直接利用插值技巧和单元的特殊性质导出了相应未知量的最优误差估计.     

Stokes问题非协调有限元逼近的最大模估计

本文考察了二维稳态和非稳态Stokes问题的基于速度—压力形式的非协调C-R逼近格式,利用Sobolev权模技巧和权模LBB条件,得到了稳态问题速度(包括它的梯度)和压力逼近解的拟最优的最大模估计,利用稳态问题结果和Stokes投影技巧,得到了非稳态问题速度(包括它的梯度)和压力的半离散逼近解的拟最优的最大模估计。     

Star-shaped approximation approach for stochastic programming problems with probability function

Star-shaped probability function approximation is suggested. Conditions of log-concavity and differentiability of approximation function are obtained. The method for constructing stochastic estimates of approximation function gradient and stochastic quasi-gradient algorithm for probability function maximization are described in the paper     

Fast one-sided approximation with spline functions

For the approximation of functions, interpolation compromises approximation error for computational convenience. For a bounded interpolation operator the Lebesque inequality bounds the factor by which the interpolation differs from the best approximation available in the range of the operator. A comparable process for one-sided approximation is not readily apparent. Methods are suggested for the computationally economical construction of one-sided spline approximation to large classes of functions, and criteria for comparing such approximation operators are investigated. Since the operators are generally nonlinear the Lebesque inequality is invalidated as an aid for comparing with the best one-sided approximation in the range of the operator, but comparable inequalities are shown to exist in some cases.     

Uniform Approximation by the Highest Defect Continuous Polynomial Splines: Necessary and Sufficient Optimality Conditions and Their Generalisations

In this paper necessary and sufficient optimality conditions for uniform approximation of continuous functions by polynomial splines with fixed knots are derived. The obtained results are generalisations of the existing results obtained for polynomial approximation and polynomial spline approximation. The main result is two-fold. First, the generalisation of the existing results to the case when the degree of the polynomials, which compose polynomial splines, can vary from one subinterval to another. Second, the construction of necessary and sufficient optimality conditions for polynomial spline approximation with fixed values of the splines at one or both borders of the corresponding approximation interval.     

Spline approximations for linear nonautonomous delay systems

We develop a semi-discrete approximation framework for linear nonautonomous nonhomogeneous functional differential equations of retarded type. The approximation schemes are constructed and convergence results are obtained through the approximation of an associated abstract evolution operator. Computer implementation of the schemes is outlined and a spline-based method included in the framework is constructed. Extensions of the semi-discrete methods to schemes incorporating full discretization and difference equation approximation are also discussed. Numerical results for several examples demonstrating the feasibility of the schemes are presented.     

模糊粗糙近似算子公理集的独立性

用双论域上的模糊关系定义了广义模糊粗糙近似算子,并讨论了近似算子的性质。用公理刻画了模糊集合值算子,各种公理化的近似算子可以保证找到相应的二元模糊关系,使得由模糊关系通过构造性方法定义的模糊粗糙近似算子恰好就是用公理定义的近似算子。讨论了刻画各种特殊近似算子的公理集的独立性,从而给出各种特殊模糊关系所对应的模糊粗糙近似算子的最小公理集。     

伪多元函数的Padé型逼近

给出伪多元函数的Pad\'{e}型逼近,其优点在于:简化了多元函数有理逼近的计算,加速了函数在奇点处的收敛.并讨论其性质以及误差分析.     

Lagrange插值在—重积分Wiener空间下的同时逼近平均误差

在加权L_p范数逼近意义下,确定了基于扩充的第二类Chebyshev结点组的Lagrange插值多项式列,在一重积分Wiener空间下同时逼近平均误差的渐近阶.结果显示,在L_p范数逼近意义下,Lagrange插值多项式列逼近函数及其导数的平均误差都弱等价于相应的最佳逼近多项式列的平均误差.同时,在信息基复杂性的意义下,若可允许信息泛函为标准信息,则上述插值算子列逼近函数及其导数的平均误差均弱等价于相应的最小非自适应信息半径.     

A posteriori FE error control for p-Laplacian by gradient recovery in quasi-norm

A posteriori error estimators based on quasi-norm gradient recovery are established for the finite element approximation of the p-Laplacian on unstructured meshes. The new a posteriori error estimators provide both upper and lower bounds in the quasi-norm for the discretization error. The main tools for the proofs of reliability are approximation error estimates for a local approximation operator in the quasi-norm.

     

优势关系下决策表的下近似约简方法研究

研究了优势关系下不协调决策表的下近似约简问题,引入新的下近似约简的定义,证明新的下近似约简与文献[7]定义的下近似约简等价。给出新的下近似约简的判定定理和辨识矩阵,与文献[7]的辨识矩阵相比,计算新的下近似约简的辨识矩阵的时间复杂度要低。因此,可以利用新的辨识矩阵来求决策表的下近似约简．     

一类推广的Bernstein-Kantorovich算子的点态逼近

讨论Bernstein-Kantorovich算子的一种推广形式的逼近性质,运用插项的方法证明了逼近正定理,并证明了逆定理,得到了逼近等价定理.完善了算子在逼近性质方面的结果.