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中国散裂中子源(CSNS)快循环同步加速器(RCS)中的射频低电平控制系统是基于FPGA的全数字控制系统,旨在完成对射频频率、加速电压和同步加速相位的控制。介绍了CSNS/RCS射频系统的低电平数字化控制设计方案,并着重对射频加速电压幅度控制回路进行了分析与讨论。电压幅度控制环路通过射频电压幅度信号与电压幅度设定值的比较,得到误差信号。误差信号经过控制器来控制输入到射频腔的功率,以达到稳定和改变腔压的目的。通过对控制对象的分析和建模,得到了满足系统要求的控制器。详细介绍了数字系统的实现,尤其是信号的解调和控制算法的实现。用ALTERA公司的DSP builder进行数字控制系统开发,系统仿真结果表明,环路误差信号大约于10 μs(400个系统时钟)后归于0,整个电压幅度控制环路能稳定运行。 相似文献
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为了提高无人机飞行控制系统的可靠性,针对样例飞行控制计算机分布式架构的特点设计了余度管理策略。针对多CPU同步困难及同步后的积累性时漂误差问题,通过任务同步算法和简化版的TPSN同步算法相结合实现了各CPU之间的时间同步,有效地降低了时漂带来的影响,同步精度可达到0.1毫秒以内。采用基于“距离”的封装表决算法完成三余度决策输出功能,降低了开发的难度,减少了传统方式的代码冗余。采用系统重构策略对故障CPU进行管理,通过系统降级与故障恢复提高系统可靠度。最后对关键环节进行了功能测试,测试结果表明各环节可达到功能和指标要求,验证了所提出的余度管理策略的合理性和有效性。 相似文献
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同步发电机励磁控制系统的监控是保证发电机良好运行的重要部分,远程监控技术能够有效的对发电机励磁控制系统进行监控,并为励磁控制系统维护人员提供方便.因此针对同步发电机励磁控制系统的典型监测和控制功能,给出了两种发电机励磁系统远程监控方法,首先基于AJAX技术,给出了一种基于web的励磁控制系统远程监测方法,所设计的监测系统能够在局域网或internet网络环境下,使用计算机或智能手机的浏览器进行励磁控制系统的监测,实际测试表明该方法是可行的.之后,为能实现励磁控制系统的远程实时控制,并解决internet网络环境下实时数据传输不稳定的情况,给出了一种基于TCP/IP和VPN技术的励磁控制系统远程监控方法,测试表明该方法能够实现励磁控制系统的实时监测和控制. 相似文献
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提出混沌通信中继器设想,建立半导体激光器激光混沌全光中继器物理模型,理论证明了激光混沌中继器系统的同步.数值实现了发射系统、中继器系统、接收系统的混沌同步,分析了系统反馈系数和同步误差以及同步时间的关系.模拟了中继器系统在激光混沌保密通信中的应用,分别给出了具有正弦信号调制频率0.2GHz和数字信号0.2Gb/s速率的混沌通信以及同步误差分析,表明混沌中继器系统确能改善和提高激光混沌通信的解码质量.分析了中继器系统的带宽和20Gb/s高速率数字信号混沌通信以及同步误差,给出了具有正弦信号调制频率0.1—2
关键词:
混沌
同步
激光器
中继器 相似文献
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利用非对称非线性函数耦合混沌同步方法,讨论了Chen吸引子的混沌同步问题,数值模拟分析初始值和耦合强度因子的选择对于实现混沌同步的影响. 将非对称非线性函数耦合同步方法进一步推广发展到完全连接网络和由星形子网络构成的复杂大网络混沌同步的研究中. 提供了确定网络中神经元之间混沌同步状态稳定性的误差发展方程,并讨论各个耦合强度因子对网络同步稳定性过程的影响,给出了相应的稳定性范围. 通过数值模拟证明利用非线性函数作为耦合函数,实现完全连接网络、星形子网络构成大网络的混沌同步是有效的. 可以预测在网络的混沌同步
关键词:
非线性耦合函数
Chen吸引子
混沌同步
网络 相似文献
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A visualization of Julia sets of the complex Henon map system with two complex variables is introduced in this paper.With this method,the optimal control function method is introduced to this system and the control and synchronization of its Julia sets are achieved.Control and synchronization of generalized Julia sets are also achieved with this optimal control method.The simulations illustrate the efficacy of this method. 相似文献
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研究了一类具有不确定时滞的非自治混沌系统的控制问题. 通过结合Lyapunov-Krasovskii函数和Lyapunov函数设计参数可调的不确定时滞补偿器,使得反馈控制输入信号不受时延的影响;同时引入动态结构自适应神经网络,以消除系统的不确定性,其隐层神经元的个数可以随着逼近误差的增大而自适应增加,改善了逼近速度与网络复杂度的关系;最后,用Duffing混沌系统的控制仿真示例表明该方法的有效性.
关键词:
混沌系统
自适应控制
不确定时滞
动态结构神经网络 相似文献
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This paper suggests an adaptive funnel dynamic surface control method with a disturbance observer for the permanent magnet synchronous motor with time delays. An improved prescribed performance function is integrated with a modified funnel variable at the beginning of the controller design to coordinate the permanent magnet synchronous motor with the output constrained into an unconstrained one, which has a faster convergence rate than ordinary barrier Lyapunov functions. Then, the specific controller is devised by the dynamic surface control technique with first-order filters to the unconstrained system. Therein, a disturbance-observer and the radial basis function neural networks are introduced to estimate unmatched disturbances and multiple unknown nonlinearities, respectively. Several Lyapunov-Krasovskii functionals are constructed to make up for time delays, enhancing control performance. The first-order filters are implemented to overcome the “complexity explosion” caused by general backstepping methods. Additionally, the boundedness and binding ranges of all the signals are ensured through the detailed stability analysis. Ultimately, simulation results and comparison experiments confirm the superiority of the controller designed in this paper. 相似文献
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In this paper, the stabilization of a continuous time-delayed system is considered. To control the bifurcation and chaos in a time-delayed system, a parameter perturbation control and a hybrid control are proposed. Then, to ensure the asymptotic stability of the system in the presence of unexpected system parameter changes, the adaptive control idea is introduced, i.e., the perturbation control parameter and the hybrid control parameter are automatically tuned according to the adaptation laws, respectively. The adaptation algorithms are constructed based on the Lyapunov-Krasovskii stability theorem. The adaptive parameter perturbation control and the adaptive hybrid control methods improve the corresponding constant control methods. They have the advantages of increased stability, adaptability to the changes of the system parameters, control cost saving, and simplicity. Numerical simulations for a well-known chaotic time-delayed system are performed to demonstrate the feasibility and superiority of the proposed control methods. Besides, comparison of the two adaptive control methods are made in an experimental study. 相似文献