职校生数学成绩影响因素的累积LOGISTIC模型分析

利用累积Logistic模型对影响职校生数学成绩的因素进行了实证分析,研究结论显示,影响职校生数学成绩的主要因素是学生的计算能力、学习主动性以及家长对学生学习的关注,这与职业学校生源的复杂性和职业学校数学教育的特殊性有关.ROC分析表明,利用计算能力、学习主动性、家长的关注三个因素诊断学生数学成绩是合适的,提示教师要特别关注学生计算能力、学习能力的培养,督促家长关注孩子的学习.     

基于层次分析法的大学生高等数学成绩影响因素分析

针对高等数学成绩的影响因素进行问卷调查,将高等数学成绩的影响因素分为个人、班级、学校、家庭和社会五类,每一类又包含多个具体影响因素,根据各层次间的关系,建立层次分析法模型,探讨各因素对大学生高等数学成绩的影响路径和路径系数,结合实际,提出了改进高等数学教学成效的建议和措施.     

基于Logistic回归的供电企业劳动定员影响因素量化分析

为研究供电企业劳动定员的影响因素及其不同取值对工作效率的作用差异,选取员工任职时长、全日制最高学历、专业技术资格等级,以及主变压器电压等级、设备运行年限5个影响因素,以工作效率反映用工效果,基于某市供电企业工单记录,利用二分类Logistic回归以及有序Logistic回归分析方法进行分析.结果显示:员工专业技术资格、设备电压等级和设备运行年限在显著性水平0.01上影响显著,全日制最高学历在0.1水平上影响显著,任职时长影响不显著,因此在进行劳动定员标准制定及核定时,应以作业设备电压等级、运行状况以及员工技能等级为重点,辅以员工学历水平.其次,各影响因素不同取值对实现较高工作效率的作用不尽相同,工程师资格、本科和大专学历员工、运行20年以下和低电压等级设备更可能实现高效率,且本科和大专学历员工间不存在显著差异.最后,RR值可作为定员标准及核定的参考折算系数,进一步完善劳动定员量化管理.     

高等数学成绩影响因素分析——以沈阳师范大学为例

在本科一年级理工类学生中进行问卷调查,获取高等数学成绩影响因素的样本数据.利用因子分析测量问卷的结构效度,并实现对影响成绩各因素的正交化变换,为进一步的最优尺度回归提供筛选变量的依据.采用最优尺度回归分析来探索高等数学成绩的影响因素,结合教学实际,对各因素进行有针对性地分析,提出改进教学效果的建议和措施.     

论本科课堂学习效果的影响因素——基于相关性和累积Logistic回归分析

大学生课堂学习状态直接影响其学习效果,衡量学习效果的经典指标是学生的成绩表现,深入分析课堂学习状态对成绩的影响程度有助于教学工作的改进和提高,因此以"本科课堂学习状态问卷调查"所获数据为依托分析影响学习成绩的各个具体因素及其影响程度.结果表明勤奋刻苦程度是影响学生成绩的最重要因素.     

Logistic回归模型的影响分析

Logistic回归模型的影响分析是Logistic回归诊断研究中的重要内容。常用的分析方法都是轮换地删除数据点后的逐步判断,而这个判断的过程主要体现在模型的诊断图上。鉴于此,通过构造诊断统计量来有效地开发诊断图成为影响分析的核心内容,并由此能较为准确地探寻出模型的强影响点。本文通过对Logistic回归模型帽子矩阵的分解以及对轮换地删除数据点后的系数估计的相对变化量进行加权,得出Logistic回归模型诊断图使其能比传统的诊断图更准确地判断出模型的强影响点。     

基于主成分回归模型的湖南省就业影响因素分析

针对湖南省就业人数的影响因素问题,首先利用灰关联分析和相关系数法优选出对就业人数影响较大的指标,然后对优选的指标进行主成分分析得出了主成分表达式,最后将就业人数与主成分进行回归得到了就业人数的拟合方程.结果表明,城市化水平、国内生产总值和居民消费水平对湖南省就业人数的影响最大,从而为政府有关部门的决策提供了一定的参考依据.     

广义线性模型析影响分析

本文对Ｃｏｏｋ（１９８６）提出的局部影响分析方法进行修正，找出它的不足之处，并提出用二阶导数准则来进行局部影响分析，这种方法可以推广到其它的似然估计问题中去，文中用Ｌｅｕｋｅｒｎｉａ ｄａｔａ和Ｆｉｎｎｅｙ＇ｓ ｄａｔａ来说明这种方法人成劣，并与一阶导数（斜率）的结果相比较，提出了有实际意义的诊断方法。     

基于分位数回归的国内黄金价格影响因素分析

利用分位数回归模型探讨了原油价格、道琼斯指数、美元汇率、上证指数和利率对国内黄金价格的影响.实证分析结果表明在不同分位数水平上各因素对黄金价格的影响不一样.分位数回归能够从历史数据中挖掘出更多的信息,更有利于投资者了解影响黄金价格波动的因素从而做出更好的决策.     

基于logistic模型的企业和谐劳动关系影响因素研究

选取广东省佛山市顺德区国家级和谐劳动关系综合试验区162家企业为样本,以劳动合同、薪酬福利与社会保障、劳动安全卫生保护、员工发展与民主管理、劳动争议及调处等作为劳动关系评价的5个维度.从企业、高管及员工层面基于logistic回归模型研究和谐劳动关系的影响因素.研究结果表明:企业层面,企业的所有权登记状态以及生产方式属性对劳动关系有显著影响.高管层面,年龄、教育程度、是否本企业的业主之一、是否企业的开创者、本行业工作的年限、现企业工作的年限、担任高管职位的年限对劳动关系有显著影响.员工层面,年龄、文化程度、婚姻状况对劳动关系有显著影响.据此,提出了改善劳动关系的具体建议,这对正确认识和处理新时代劳动关系的和谐运行具有一定现实意义.     

基于Logistic回归的水质预测研究

在环境系统评价中,水环境质量等级评价是其中十分重要的工作.鉴于对水环境研究中,水质级别为分类变量不能利用传统回归方法分析的特征,基于logistic回归方法建立了一种水质级别预测模型.利用长江流域的水质监测数据,将logistic回归应用于水质数据分析,进行水质建模,对水质级别做出预测.研究结果表明利用logistic回归进行水质分析,具有良好的拟合和预测效果.     

高职院校课堂教学质量影响因素研究——基于Lasso-logistic回归模型

本文以"大学生课堂学习状态问卷"调查为基础,利用Lasso-logistic回归模型对安徽省某高职学院336位学生成绩的影响因素进行分析。结果表明,影响客观评价结果的因素包括性别、父母亲文化程度等个人、家庭因素及学习勤奋刻苦程度等直接相关因素;而影响主观评价结果的因素则主要为学习勤奋刻苦程度、学习目标等直接相关因素,而不包括个人、家庭因素。     

Logistic回归模型选择的渐近概率

在许多情况下，我们需要对logistic回归模型中的重要变量进行选择，在本文中，我们对从信息论准则AIC选择出的模型给出了渐近分布和渐近概率。     

基于回归分析的职业女性生育二孩影响因素分析

为探究江苏地区职业女性生育二孩意愿的影响因素,对江苏地区1个副省级市,12个地级市,22个县级市,19个县地区发放1000份问卷进行调查,收回有效问卷921份.对职业女性生育二孩有意愿、无意愿、不确定的情况作单因素方差分析,筛选出影响因素,分析结果表明不同户籍、年龄、学历文化程度、婚育情况、家庭人口数、家庭经济状况、父母态度是职业女性生育二孩意愿的影响因素.再以职业女性生育二孩意愿为因变量,有意愿为对照组,作Logistic多因素回归分析,得到各个影响因素之间对职业女性生育二孩无意愿结果的影响回归方程.分析结果表明家庭人口情况和父母态度对职业女性生育二孩的意愿有着重要的影响.     

半相依线性回归模型的影响分析

本文研究了半相依线性回归模型的影响分析问题.利用"数据删除"法,给出了基于(l)和E(l)的两种近似似然距离的具体计算公式,并且通过实际例子验证了本文的结论.     

对角膨胀双变量Poisson回归模型在结核病影响因素分析中的应用

结核病的传播过程比较复杂,易感人群在受到结核病菌传染后可能会患上结核病或结核性胸膜炎,前者具有传染性,而后者暂时不具有传染性,但可能又会发展成结核病,具有传染性.为了探讨结核病的影响因素,利用对角膨胀双变量Poisson回归模型,将受结核病菌传染所发生的结核病患者数和结核性胸膜炎患者数作为模型中的2维响应变量,拟合D市在校学生受结核病菌传染的患病数据.计算结果表明:结核病患者与结核性胸膜炎患者不具有相关性;强阳率、痰菌检验阳性状态、宿舍密度、季节与通风状态差等因素是对结核病的影响因素,数据拟合效果较好,为对结核病的预防工作提供参考依据.     

基于岭回归法的四川省房地产价格影响因素研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义.四川省作为西部大开发战略的重要地区,近年来城市化快速发展,笔者应用2000—2011的四川省面板数据,选取了供给方、需求方、以及宏观经济环境一些主要的变量进行理论分析,在此基础上,对这些变量与房地产价格进行多重共线性诊断,采用岭回归方法对四川省房地产价格的影响因素进行研究.最后根据研究结果对四川省房地产业业的健康发展提出具有针对性的政策建议.     

扬州市肺癌发病风险因素的Logistic回归分析

取扬州市中医院2010年1月-2013年12月住院治疗的肺癌患者,共425例,对照组为同期来院体检或探视病人的家属,共425例,采用自行设计的问卷进行调查,并使用Logistic回归分析来进行统计,分析扬州市肺癌病人发病的风险因素。结果表明,肺部疾病对肺癌发病率的影响最大,然后依次是内向忧郁的不良情绪,吸烟因素,患有高血压疾病;经常食用新鲜蔬菜瓜果则是肺癌的保护性因素.给出建议:应培养乐观积极的心态,大力提倡健康的生活方式,多吃新鲜蔬果,适当进行一些体育锻炼,加强控烟力度,防治慢性病.     

Logistic回归模型的统计诊断

统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。     

基于Logistic回归分析的大学生宗教信仰倾向影响因素研究

利用Logistic回归分析,从14个因素中遴选出6个影响大学生宗教信仰倾向的主要因素,分别是:人是否需要宗教信仰;宗教与马克思主义是否存在根本冲突;是否希望在大学期间了解宗教;尊重还是劝阻信教者;信教者与普通人是否存在不同;政治面貌.制作了《大学生宗教信仰倾向测试表》,并给出测试标准.最后提出了大学生宗教信仰教育的基本观点和策略.