投影追踪经验分布的极限分布类与常见重要分布数的关系

本文利用（３）中所给出的投影追踪经验分布的极限分布数的表示，通过几个例子说明了该分布类与对称的无究可分分布类，Ｌｅｖｙ分布类与稳定分布类之间的关系。     

寿命分布类研究

本文简要地叙述了一维寿命分布类引入的实际背景,基本性质,并着重介绍寿命分布与指数分布或几何分布的贴近性研究及寿命分布类的可靠度界等问题。许多结果是新近获得的。     

几种新寿命分布类

本文在前人研究的寿命分布类的基础上，给出了几种新的寿命分布类的定义，并研究了其有关的性质(主要是封闭性质)．     

随机序与寿命分布类

各种各样的随机序是随机比较的最基本的概念，每一种新的，有实际背景和理论依据的随机序的引入会丰富随机比较方法的研究内容，也有可能使人们更好洞察和理解其中某些概念和结果的本质。而反映时效性质的寿命分布类的研究不仅是随机比较方法的重要组成部分，而且它在运籍学，应用概率和统计学中有广泛的应用。各种寿命分布类的定义密切密切联系于各种不同的随机序，而且人们还可以反过来从寿命分布类出发定义新的随机序，由此又能引     

HDMRL寿命分布类

引言寿命分布类的研究在系统可靠性的估计.可靠性统计理论,策略选择以及经济模型中都有重要的作用.已知的分布类有IFR,甘RA,NBU,NBUE,DMRL,丑双BUE,砚l)VRL,以及NDVRL类等等.对偶类有DPR系列.     

具有均值和方差的HNBUE分布类中可靠度的下界

本文导出了具有均值和方差的ＨＮＢＵＥ分布类中可靠度的指数型下界，给出了ＮＢＵ和ＮＢＵＥ分布类中可靠度的新的下界，提供了估计这些分布类中可靠度最低限的方法。     

指数类混合型索赔次数的分布及其应用

基于保险索赔的实际应用背景, 本文引出了一类指数类混合型索赔次数的分布并研究了其散度(dispersion)性质, 这类分布由复合Poisson-Geometric分布与指数类分布混合而得到. 本文给出了拟合这类分布的矩估计方法及我国汽车保险索赔数据的应用实例, 并给出了相应的检验结果.     

类圈图的亏格分布

一个图 G 的亏格分布是指序列{g_k}, g_k表示 G 嵌入亏格为 k 的闭的可定向曲面的数目. 该文给出了标准类圈图的亏格分布的递推公式, 并得到类圈图的嵌入多项式的计算公式.     

离散寿命分布类的统计封闭性

由于几何分布的无记忆性,使得几何分布在离散型寿命分布研究中起着极其重要的作用.文章给出几何分布的一个重要特性———其第一个次序统计量仍服从几何分布(称其满足统计封闭特性).针对不同的离散型寿命分布类研究其是否具有统计封闭性.     

一般分布区间型符号数据的系统聚类

现有的区间型符号数据的研究大多假定个体在区间内服从均匀分布,实际上往往并非如此.针对该问题,研究了一般分布条件下区间型符号数据的系统聚类方法.阐述了一般分布区间型符号数据的定义,在一般分布的区间型符号数据的描述统计基础上,给出了基于Hausdorff距离的一般分布的区间型符号数据系统聚类算法,并通过随机模拟对聚类有效性进行评价。结果表明:与个体服从均匀分布的假设相比,一般分布的区间型符号数据的系统聚类分析有效性更好.最后将文中方法应用于电子商务客户价值的评价,进行了应用研究.     

Γ-分布类的条件概率封闭性

X服从参数α和λ的Γ-分布,V与Y分别服从参数θ和λ的指数分布.我们证明了:在X＜Y的条件下,X的条件分布是参数α和θ+λ的Γ-分布;在X＜V＜X+Y的条件下,V的条件分布是参数α+1和θ+λ的Γ-分布.称此类性质为Γ-分布类的条件概率封闭性.对离散的负二项分布也证明了类似的结果.     

Г-分布类的条件概率封闭性

X服从参数α和λ的Γ 分布,V与Y分别服从参数θ和λ的指数分布。我们证明了:在X相似文献   

天梯模型和风险率有上界的寿命分类类

本文介绍的天梯模型是一种广泛的寿命分布模型。利用此模型在总结现有分布类基础上引伸出一个风险率有上界的寿命分布类。新分布类是有理ＬＳ变换分布类和位相型分布类的真推广，且更具优良的封闭性质。此外，新分布类可看作一类非齐次Ｍａｒｋｏｖ链的首通时间分布，因此它与随机模型理论有着密切的联系。     

寿命分布类中指数分布的刻画

本文由顺序量或正则化间距的某些矩性质,在不同的寿命分布类中刻画了指数分布。     

基于NBUE类寿命分布的更换间隔比较

在介绍期望序和NBUE类分布的定义后,首先证明了年龄更换策略和成批更换策略的更换间隔依期望序分别大于正常更新过程的更换间隔的充要条件是基分布属于NBUE类.随后,还考察了参数不同的年龄更换策略之间和成批更换策略之间的更换间隔.     

关于分布极限类的一些讨论

早在本世界上半叶,人们就已彻底弄清楚了 uan 条件之下(即一致渐近可忽略条件)的独立和的分布极限类,建立起了较为完整的无穷可分分布理论。根据这个理论,只有无穷可分分布才有可能成为 uan 条件之下的独立和的极限分布,并且只有稳定律才有可能成为独立同分布随机变数列{x_n}的正则化部分和{1/(B_n)S_n-A_n}的极限分布。但     

一般分布区间型符号数据的SOM聚类方法

区间型符号数据是一种重要的符号数据类型,现有文献往往假设区间内的点数据服从均匀分布,导致其应用的局限性。本文基于一般分布的假设,给出了一般分布区间型符号数据的扩展的Hausdorff距离度量,基于此提出了一般分布的区间型符号数据的SOM聚类算法。随机模拟试验的结果表明,基于本文提出的基于扩展的Hausdorff距离度量的SOM聚类算法的有效性优于基于传统Hausdorff距离度量的SOM聚类算法和基于μσ距离度量的SOM聚类算法。最后将文中方法应用于气象数据的聚类分析,示例文中方法的应用步骤与可操作性,并进一步评价文中方法在解决实际问题中的有效性。     

两类线性码的完全重量分布

线性码被广泛应用于通信中的差错控制,数据储存,量子码构造等多个领域.线性码重量分布一直是线性码研究的一个重要课题.文章确定了由二次完全非线性函数构造的线性码的完全重量分布;证明了两类循环码的完全重量分布可以从其重量分布直接得到.     

基于删失加权广义第二类Beta分布的动态模型

若时间序列的观测值中存在大部分零值和一些正值,并且正值服从某一连续分布时,常见方法的拟合效果可能不太好.为此,2020年Harvey和Ito提出了一种删失方法,该方法将原分布向左移动,即将原随机变量减去一个常数,并将得到的负值赋值为0,但他们采用的广义第二类Beta分布有一定的局限性.文章考虑了更一般的加权广义第二类Beta分布,采用条件得分方法,提出了删失加权广义第二类Beta动态模型.文章将这个模型应用到澳大利亚日降雨量数据中,并与删失未加权、零增广加权、零增广未加权的广义第二类Beta动态模型相比较,发现删失加权的模型要优于其它三种模型.     

NBU分布类的拟合优度检验

一个寿命分布F称为属于新的比旧的好的分布类(NBU),若: R(x y)≤R(x)R(y) x,y≥0这里R(x)=1-F(x)。若R(x y)≥R(x)R(y),称作旧的比新的好(NWU)。本文讨论可靠性中应用非常广泛的NBU分布类的检验问题,即下列检验问题:原假设H_0:F是NBU的。备选假设H_A:F不是NBU。给出了检验函数。并证明了备选假设是H_A:F是NWU时,检验是无偏的。