低信噪比下采用感知语谱结构边界参数的语音端点检测算法

提出了一种采用感知语谱结构边界参数(PSSB)的语音端点检测算法,用于在低信噪比环境下的语音信号预处理。在对含噪语音进行基于听觉感知特性的语音增强之后,针对语音信号的连续分布特性与残留噪声的随机分布特性之间的不同点,对增强后语音的时-频语谱进行二维增强,从而进一步突出连续分布的纯净语音的语谱结构。通过对增强后语音语谱结构的二维边界检测,提出PSSB参数,并用于端点检测。实验结果表明,在白噪声-10 dB到10 dB的各种信噪比环境下,采用PSSB参数的端点检测算法,相对于其它端点检测算法,更有效地检测出语音的端点。在-10 dB的极低信噪比下,提出的方法仍然有75.2%的正确率。采用PSSB参数的端点检测算法,更适合于低信噪比白噪声环境下的语音端点检测。     

一种机器人智能语音识别算法研究

针对智能机器人在非特定人语音识别中识别率偏低的问题,提出了一种双门限的端点检测算法,精确地检测出了语音端点,对分形维数和Mel频率倒谱系数(MFCC)进行结合,同时基于隐马尔可夫(HMM)模型,提出了智能机器人命令识别系统;在实验室环境下,利用Cool Edit软件录制了5男5女的语音,采样率为8 kHz,精度为16位,内容为5个命令词,每个词均被采集6次,将每人的前3次发音作为模板语音,后3次发音作为测试语音,实验结果表明,系统识别率可以达到85%以上,MFCC与分形维数混合的语音特征参数的算法提高了系统识别率,优化了系统性能;该方法用于非特定人语音智能识别是可行的、有效的。     

时频特征的海豚发声端点检测方法研究*

为在复杂的海洋环境噪声场中检测出目标海豚的某类声信号,设计了一种基于海豚声学特征的端点检测方法。根据海洋环境中噪声能量大且分布频率范围广,而海豚声音的时频特征具有持续时间短,、频率高且集中,、发声行为持续时间长的特点,将采集到的海洋声音进行分帧,计算单帧信号短时能量、谱质心和谱质心二阶偏移率,当海豚发出声信号时,谱质心和能量相应发生突变,截取发生突变的信号实现端点检测。通过与门限法等其他常见端点检测方法进行对比,结果表明,此方法在低信噪比的海洋环境下对单一海豚的某一类声信号检测准确度更高,同时具有较强的抗干扰能力。     

用计算机绘制语音信号波形的方法及其在语音信号处理中的应用

本文介绍了一种在IBM-XT机上绘制语音信号(自然语音或合成语音)波形图的方法。这一方法可以使语音波形在屏幕上连续卷动或稳定显示某一特定帧,并给出波形上任意一点的X、y坐标,使语音工作者可以形象、直观地了解一段语音的全貌或某一局部的细节,对深入研究语音有很大帮助。文章给出了一些语音信号的波形图。     

基于信号子空间增强和端点检测的大地电磁噪声压制

为了进一步保留大地电磁低频段的有用信息、提高矿集区复杂噪声环境下大地电磁测深深部探测能力,在形态滤波的基础上结合信号子空间增强和端点检测做二次信噪分离处理.首先,针对形态滤波预提取的噪声轮廓运用信号子空间增强分离出信号子空间和噪声子空间.然后,将信号子空间和重构信号相结合并将噪声子空间置零.最后,借鉴端点检测做后处理,以识别波形突变的起止点.仿真结果表明,卡尼亚电阻率曲线在低频段的数据质量得到了明显改善、视电阻率值相对稳定;有效地补偿了形态滤波处理过程中损失的低频有用信号,其结果更加真实地反映了测点本身所固有的大地电磁深部构造信息.     

一种基于奇异谱的语音激活检测方法

为了提高语音激活检测在低信噪比环境中的检测性能,提出了一种基于奇异谱的语音激活检测方法。首先用多窗口方法计算每一帧语音信号的相关矩阵;然后对相关矩阵进行奇异值分解;利用奇异值可以反映有用信号和噪声分布情况的特性,将每一帧语音信号经过加权处理后的最大奇异值与自适应阈值进行比较进行语音激活检测。该方法原理简单,易于硬件实现,通过实验仿真表明,在低信噪比环境下,和基于对数能量方法相比,本文方法也能够很好的区分语音段和非语音段,有良好的检测性能。     

面向鲁棒自动语音识别的一致性自监督学习方法

提出了一种基于一致性自监督学习的鲁棒自动语音识别方法。该方法通过使用语音信号仿真技术,模拟一条语音在不同声学场景下的副本;在通过自监督学习方式学习语音表征的同时,极大化一条语音在不同声学环境下对应语音表征的相似性,从而获取到与环境干扰无关的语音表征方式,提高下游语音识别模型的性能。在远讲数据集CHiME-4和会议数据集AMI上的实验表明,所提的一致性自监督学习算法能够取得相比已有的wav2vec2.0自监督学习基线算法30%以上的识别词错误率下降。这表明,所提方法是一种获取噪声无关语音表征、提升鲁棒语音识别性能的有效方法。     

汉语单音语音的频谱分析实验

介绍了一个用频谱分析的方法对汉语单音语音进行分析的实验。通过对不同发声人对同一汉字的发音进行频谱分析 ,得出其相应的频谱特性或变化规律。     

第四讲 语音信号处理的现状和展望

文章简要介绍了“语音信号处理”这一分支学科形成和发展的历史过程.指出了它在现代信息科学技术中的地位和作用.介绍了语音信号处理在应用领域的一些重要课题,如语音的低速率编码,语音的规则合成和文－语转换系统,语音识别和人－机语音对话等,这些仍然是当前研究的热点.文章最后展望了语音信号处理的发展前景,指出在这个领域还有很多难题等待人们去研究探索.     

基于小波变换的岩石超声波检测信号的研究

介绍了小波变换的基本概念和特性.通过对岩石超声波检测信号的小波分析和处理,表明该方法在奇异信号检测和局部化分析方面具有优异特性.     

DFT用于检测未知线谱信号的应用研究

本文介绍了DFT谱估计线谱检测器的原理和C25－DSP系统的硬件、软件构成，分析了该系统的性能，并给出了部分实验室测试结果和湖上试验结果．     

第六届全国语音图象通讯信号处理学术会议在四川召开

由中国声学学会语言听觉和音乐声学分会、中国电子学会信号处理学会语音图象通信专业委员会与四川省电子学会联合主办、由电子工业部西南通信研究所承办的第六届全国语音图象通讯信号处理学术会议于今年九月分四日在四川省南坪县召开．首先由会议主席电子工业部西南通信研究所所长刘村友教授致开幕词，中国科学院声学研究所副所长侯朝焕研究员发表讲话．开幕式上最后由刘村友教授做题为“通信保护动向趋势”的大会报告，这个报告概括了当今国际上通信保护的主要问题，受到与会者的重视与欢迎，并进行了讨论，对通讯保护这一研究领域加深了认…     

水下运动声源的方位方差检测方法

为了提高对水下运动目标的检测能力,利用水下目标辐射信号与海洋环境噪声在空间分布特性上的差异,提出了一种方位方差检测方法。该方法采用时延估计法估计目标方位,对方位求方差以获得检验统计量。采用奈曼-皮尔逊准则,推导了该方法的检测概率关系式,得出了检测性能与信噪比关系曲线,并与宽带能量检测方法进行了比较,表明该方法的性能远优于宽带能量检测方法。理论分析和海上试验结果都验证了该方法的有效性。     

基于DSP的光纤光栅应变传感器信号检测实验研究

针对光纤光栅应变传感器接收信号弱且信噪比低这一问题,提出了应用DSP技术来抑制噪声,提高Bragg峰值波长检测精度的方法.实验结果表明所设计的498阶Kaiser窗低通FIR数字滤波器能够显著提高光纤光栅应变传感器的信号检测精度.采用DSP技术可以较好地解决光纤光栅传感器的波长解调这一技术难题.     

语音信号序列的Volterra预测模型

对给定的英语音素、单词和语句进行了采集并完成预处理. 分别应用互信息法和Cao 氏法确定了实际采集的语音信号序列的延迟时间和嵌入维数, 以完成语音序列的相空间重构. 通过计算实际采集的语音信号序列的最大Lyapunov指数, 完成了语音信号的混沌特性识别, 判定其具有混沌特性. 引入Volterra级数, 提出了一种具有显式结构的语音信号非线性预测模型. 为克服最小均方误差算法在Volterra模型系数更新时固有的缺点, 在最小二乘法基础上, 应用基于后验误差假设的可变收敛因子技术, 构建了一种基于Davidon-Fletcher-Powell算法的二阶Volterra 模型(DFPSOVF), 并将其应用于具有混沌特性的语音信号序列预测. 仿真结果表明: DFPSOVF非线性预测模型对于单帧和多帧语音信号均具有更好的预测精度, 优于线性预测模型, 并且能够很好地反映语音序列变化的趋势和规律, 完全可以满足语音预测的要求; 可以根据语音信号序列的嵌入维数选取预测模型的记忆长度. 所提出模型可以为语音信号重构和压缩编码开辟一条新途径, 以改善语音信号处理方法的复杂度和处理效果.     

一种基于模式识别的多路盲语音提取方法

盲分离算法能在缺少混合系统参数的条件下仅由观测信号估计初始源,但分离信号存在固有的排列模糊性,这往往导致两次批处理过程中同一信号"对不准",因此很难获得连续的源信号。本文针对盲声源分离中存在的相同问题,根据语音和其他音频信号的特征差异,提出一种修正的自相关函数并以其值作为一个特征基元来表征声音信号的时序相关特性,同时用平均声门波形状参数作为另一个特征基元来表征语音产生的生理效应。以这两个参数作为识别不同音频信号的二维模式特征,采用一种模糊聚类算法提取多路盲分离语音。本方法有效克服了批处理盲声源分离中的信号排列顺序的不确定性,并通过选择合适的阈值提取多路连续语音。仿真给出了5路混合音频信号中盲提取两路连续语音的实验结果。     

Duffing振子微弱信号检测方法研究

在前期实验工作的基础上,从理论分析的角度,提出了利用Duffing振子从大周期态向混沌态的相变 作为判据的微弱周期信号检测方法,给出了检测原理,并论证了其可行性;从过渡带影响和检测概率两方面 将该方法与传统的检测方法进行了比较分析,并对两者的检测性能进行了仿真对比.分析和仿真结果都显示,相同条件下, Duffing振子从大周期态向混沌态的相变受过渡带影响更小,所提方法具有更好的检测性能. 实验数据还表明, Duffing振子检测微弱信号只能基于单向相变, 利用阵发混沌进行频差检测只适用于待测信号信噪比较高的情况. 关键词： Duffing 混沌 检测 过渡带