样本函数条件极值中减低偏差的方法

对样本函数条件极值中偏差项的阶进行了分析,探讨了减低偏差项的方法,分析表明古典折刀法、减-d折刀法均不能减低偏差项;在此基础上,提出了减低偏差项的自助法,并论证了在均方误差意义下,θnab是一种较优的估计.     

条件样本函数极值中γ2的估计方法

本文对条件样本函数极值中γ2的估计进行了探讨,给出了γ2估计的一种新方法--自助法,并对所得到的统计量的性质进行了分析.     

一定条件下样本函数极值的重采样方法

本文对一定条件下样本函数极值的重采样方法进行了研究,给出了γ~2估计的几种方法,包括减-d折刀法、减-1折刀法和自助法；并对得到的统计量的性质进行了分析．     

条件样本函数极值中$\gamma^2$的估计方法

本文对条件样本函数极值中$\gamma^2$的估计进行了探讨,给出了$\gamma^2$估计的一种新方法------自助法,并对所得到的统计量的性质进行了分析.     

影响函数与方差估计

本文研究统计量的影响函数和渐近方差的估计量的相容性。所得结果适用于几类常用的统计量诸如L-,M-,V-,R-,和一些假设检验统计量。     

比估计的两个常用的方差估计量的小样本比较

本文利用冯士雍和邹国华［１］或Ｓｕｎｄｂｅｒｇ［２］提出的比较方差估计量的新准则对比估计的两个常用的方差估计量进行了小样本比较．这是Ｃｏｃｈｒａｎ［３］提出的一个公开问题．我们的结果在一定的意义下回答了该问题．     

混合样本方差的优良性

常见的教科书中通常采用混合样本方差作为方差相等的两个正态总体方差的估计,而对其优良性却鲜有解释.在本文中,我们证明了混合样本方差是总体方差的UMVUE,即一致最小方差无偏估计.     

相依样本下密度函数及其导函数的相合随机窗宽核估计

设（Ｘｎ）是Ｒ＾１中的平稳，强混合序列，具有公共的密度ｆ（ｘ），则可定义ｆ（ｘ）及其导函数ｆ＾（ｒ）（ｘ）的核估计与最近邻估计ｆ＾（ｒ）ｎ（ｘ）＝（ｎｈ＾ｒ＋１ｎ（ｘ））＾－１ｎ∑ｉ＝１Ｋ＾（ｒ）（Ｘｉ－Ｘ／ｈｎ（ｘ）），ｆｎ（ｘ）＝（ｎａｎ（ｘ））＾－１ｎ∑ｉ＝１Ｋ（Ｘｉ－ｘ／ａｎ（ｘ））其中核函数Ｋ（Ｘ）为取定的概率密度函数，且具有ｒ（ｒ≥０）阶导数，窗宽ｈｎ（ｘ）＝ｈｎ（ｘ；Ｘ１，．．．，Ｘ     

强混合样本回归函数估计的强相合性

本文基于强混合样本，给出回归函数核估计的强相合性，全面地改进了胡舒合（１９９５）所得的相应的初步结果。     

估计总体方差时样本容量的选取

通过样本方差对总体方差估计时产生的误差分析，得出估计总体方差时样本容量的选取方法。     

Off-Line Testing for a Changed Segment in the Sample Variance

In this paper, we introduce and investigate a new class of test statistics for the model of a changed segment in the sample variance. We derive the asymptotic distribution of the test statistic under the null hypothesis of no change and its consistency under the changed segment alternative. The consistent procedures of estimating the length and beginning of a changed segment are proposed. Monte-Carlo simulations support theoretical results.__________Published in Lietuvos Matematikos Rinkinys, Vol. 45, No. 2, pp. 241–260, April–June, 2005.     

同源密度函数方差估计值

本文提出同源密度函数方差估计值。它是依据每个随机变量函数方差的近似公式由条件死亡概率方差和同源生存率方差估计值推导出来的。其数值、置信限平均宽度和经验覆盖在各种极端临床条件下均与Greenwood密度函数方差估计值相等或相近 ,而计算大大简化。由此我们认为同源密度函数方差估计值可以取代Greenwood估计值     

基于样本广义方差的改进|S|~(1/2)控制图

以常用的广义方差为基础,利用矩估计的方法,从一组样本推广到多组独立样本,得出具有无偏控制限的改进|S|~(1/2)控制图,并对比说明了矩估计方法的简洁性和准确性.与标准|S|~(1/2)控制图相比,其具有更小的平均运行链长(ARL).结合实例,采用数值模拟的方法说明该控制图对过程中方差的漂移有较强的检测能力.     

方差分量谱分解估计的几个性质

对于线性混合模型中方差分量的估计，虽有多种方法，但一般情况下只有方差分析估计和谱分解估计有显式解，本文就线性混合模型中含两个方差分量的情形，对方差分析估计和谱分解估计进行了比较，证明了在一些条件下两个估计的方差相等，由此推出谱分解估计也具有方差分析估计的某些优良性．文末用实例进一步说明了文中的结果．     

线性相关模型中误差方差的经验似然估计及其Bootstrap

该文利用经验似然方法，对线性相关模型中误差方差的传统最小二乘型估计进行修正，得到的修正估计其渐近方差比传统估计的更小．同时，我们还讨论了修正估计的Bootstrap逼近问题．关键词##4相关模型;;误差方差;;最小二乘;;经验似然;;Bootstrap．