因子分析在色谱研究中的应用

本文综述了近几年来化学因子分析法在色谱研究中的进展。文章略论了因子分析与色谱的关系，对因子分析应用于色谱理论研究及色谱组分分析作了较多的评述，并展望了因子分析在色谱中的应用前景。     

Optimisation of a Gas Stripping Concentration Technique for Trace Organic Water Pollutants

Abstract

The application of gas stripping for the concentration prior to analysis of organic water pollutants at the parts per million and parts per billion level has been studied. Solutes are stripped from solution by a stream of inert gas and subsequently adsorbed onto active carbon from which surface they are taken up in a solvent for analysis.

The method is shown to be applicable to the analysis of a wide range of compounds including pesticides and polychlorinated biphenyls. The effect of gas flowrate, the time of stripping, adsorbent particle size, and desorbing solvent on the percentage recovery of a range of organic compounds has been measured.

Problems of contamination of aqueous solutions by absorption of atmospheric vapours prior to analysis are considered, and the analysis of a typical water sample is demonstrated.     

全二维气相色谱-电子捕获检测器法分析土壤中毒杀芬同类物的残留

建立了全二维气相色谱-电子捕获检测器(GC× GC-μECD)检测土壤中毒杀芬同类物的分析方法.以非极性的DB- XLB(20 m×0.25 mm×0.25 μm)为第一色谱柱,中等极性的BPX-50(2 m×0.1 mm×0.1 μm)为第二色谱柱,对土壤中23种高关注毒杀芬同类物进行了分离鉴定,并采用基质曲线外标法进行定量分析.本方法在1～200,μg/L浓度范围内,毒杀芬同类物的线性相关系数(r2)均大于0.99,方法检出限(S/N=3)为0.039～0.482 μg/L,基质加标毒杀芬同类物的回收率为55％～115％,相对标准偏差(RSD)均小于30％(n=5).利用本方法对毒杀芬污染的土壤样品进行了测定,获得了较好的分离效果.     

铅同位素在示踪城市环境污染源研究中的应用

在分析铅同位素示踪环境铅污染源理论的基础上,以成都市为例,对成都市城市环境（土壤、大气降尘、主要水系沉积物）铅污染的主要来源进行了研究.结果表明,成都市城市环境污染主要来自于燃煤扬尘和汽车尾气排放.铅同位素示踪理论应用于城市环境污染源的研究,能够取得比较理想的结果.     

Factor analysis of experimental design in chromatography

Summary Experimental design and factor analysis have been applied to the optimization of the separation of two series of compounds. The behavior of the nonhomogeneous series of test compounds appears to be ideal whereas the second series of congeneric substituted naphthalenes exhibit non-ideal behavior. Factor analysis maps exhibit the projection of the experiment design, on the first factorial plan, as a ternary graph for the ideal model. In this instance the linear combination of the eluents is preserved through the factor analysis projection. For the non-ideal model, the projections of the experiment design do not restore the ternary graph. Competitive interactions with ternary or quaternary eluents are clearly apparent. The simultaneous application of experimental design and factor analysis improve the optimization procedure. With the ideal model, the separation optimum can be reached directly through factor analysis maps. With the non-ideal model, the projection of eluents and their contribution to the inertia explained by the factorial axes can define a new experimental domain where maximum selectivity is obtained.Part XIV of the series Factor Analysis and Experimental Design in Chromatography. For part XIII see J. R. Chrétien, M. Righezza, A. Hassani, B. Y. Meklati,J. Chromatography,609, 261 (1992).     

Multi-determination of organic pollutants in water by gas chromatography coupled to triple quadrupole mass spectrometry

A multi-determination method has been developed for the determination and confirmation of 68 organic pollutants in water samples by gas chromatography coupled to triple quadrupole mass spectrometry (GC-MS/MS). The following chemical families were determined in a chromatographic run of less than 26?min: polychlorinated biphenyls (PCBs), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), polybrominated diphenylethers (PBDEs), and pesticides (organochlorine, organophosphorus, triazine and others). The sample preparation involved a liquid-liquid extraction (LLE) procedure, obtaining recoveries ranging from 70 to 130% when dichloromethane was used as the extracting solvent. The detection limits of the proposed method were between 0.75 and 19.8?ng?L^?1. Samples from the Maipo River in central Chile were taken from 29 different points. Seven pesticides and two PAHs were detected in field collected samples with concentrations ranging from 10 to 95?ngL^?1. Concentrations of benzo[a]pyrene in environmental samples ranged from 25 to 33?ngL^?1 and were near the maximum levels established by the European Union Directives (50?ng?L^?1).     

气相色谱/质谱-选择离子检测法同时测定大米中的25种持久性有机污染物

利用超声波提取、固相萃取净化对样品进行前处理,然后采用气相色谱/质谱-选择离子检测模式对大米中的25种持久性有机污染物进行了分析。色谱条件:DB-35MS毛细管色谱柱(30 m×0.25 mm i.d.×0.25 μm);载气为氦气,流速1 mL/min;进样口温度300 ℃;不分流进样,进样量1 μL;柱温为程序升温模式。质谱条件:电子轰击电离源,70 eV;采集方式为选择离子方式,扫描质量范围50~450 u。实验采用保留时间以及定性、定量特征离子的丰度比定性,采用峰面积外标法定量,制作了25种持久性有机污染物的标准工作曲线。不同浓度水平的添加回收率试验表明,25种持久性有机污染物的添加回收率为81.99%～100.60%,相对标准偏差为2.37%～18.48%,除异狄氏剂、反式氯丹和顺式氯丹的检测限分别为20,30和20 ng/g外,其他有机污染物的检测限为0.1～5 ng/g。该方法的灵敏度、准确度和精密度均符合农药多残留测定技术的要求。     

连续流动分析法测定杏仁中氰化物

摘要： 建立连续流动仪测定杏仁中氰化物的分析方法。将杏仁样品在超声水解后冷藏 2 h,离心 10 min,滤液经 正己烷萃取,过滤定容,加入氢氧化钠调节滤液 pH,采用连续流动仪测定。氰化物的质量浓度在 0～1.0 mg/L 范围 内与吸光度呈良好的线性关系,线性相关系数为 0.999 9,方法检出限为 0.05 mg/kg。测定结果的相对标准偏差为 0.56%～1.34%（n=6）,样品加标回收率为 98.0%～104.7%。连续流动分析法测定杏仁中氰化物整体优于气相色谱法, 且在线分析时间更短,稳定性及安全性更好,适合推广应用。     

土壤重金属污染来源及其解析研究进展

土壤重金属污染问题是环境和土壤科学研究者关注的热点问题。对土壤重金属污染物来源的鉴别是准确、有效控制和治理污染源的前提。根据近年来国内外对土壤重金属污染的相关研究报道,综述了土壤中污染物的工业、农业和交通因子三大主要来源,重点阐述了目前解析土壤重金属污染来源所运用的化学形态研究、剖面分布、同位素示踪、空间分析和多元统计等方法,并就存在的问题和今后的研究重点进行了总结。     

优化迭代目标转换因子分析法

本文采有一系列步骤，如优化波长集合与优化标准浓度阵的选择，其目的是为了尽量发掘组份间的内在差异且在计算过程中予以保持，降低组份间相关性来改善迭代目标转换因子分析法的分辨混合体系的性能。应用该优化迭代目标转换因子分析法，对二元稀土和三元氨基酸体系进行光度法多组份同时测定，结果满意。     

全二维气相色谱分析持久性有机污染物的应用进展

持久性有机污染物（POPs）组分复杂,在自然界中超痕量存在,其分离分析十分困难。全二维气相色谱（GC×GC）作为一种新型色谱技术,与传统的一维气相色谱相比,具有峰容量大、分辨率和灵敏度高等优势,越来越广泛地应用于环境有机污染物的分析。该文综述了近十年来全二维气相色谱在持久性有机污染物分析中的应用进展,主要包括全二维气相色谱在解决一些复杂POPs定性定量分析难题方面的应用,如二恶英、毒杀芬和短链氯化石蜡等;概述了全二维气相色谱对多种POPs同时定性定量分析的应用进展;讨论了全二维气相色谱在非目标有机污染物筛查分析中的应用,并对发展趋势及相关应用前景进行了总结展望。     

不同产地啤酒中无机元素的因子分析与聚类分析

啤酒样品经硝酸消解后,用微波等离子体炬原子发射光谱法(MPT-AES)测定其中无机元素的含量。所得结果用SPSS 17.0科学统计软件进行因子分析和聚类分析。因子分析的结果表明:总方差(52.803%)的贡献来自于代表钴、锶、锰元素的因子1和代表锌、铁、铜元素的因子2,所以这些元素是啤酒中的特征元素。聚类分析的结果表明:9种产地的啤酒可以很好地彼此区别,并以此进行啤酒产地的归属辨别。     

气体色谱分析的多图谱归一定量法和气体组分的相对校正因子

本文报道一种扩展的气相色谱归一化定量分析方法，使两台或两台以上色谱仪对同一样品的诸多组分所完成的多张色谱力痛应用归一定量法进行计算，从而在进行多组分测定（尤其是气体样品的分析）时大大减少工作量，本方法的关键是样品中某一组分在多张图谱中均有分离很好的峰。     

卷烟化学指标的因子分析

运用因子分析法对A牌号卷烟的18个化学指标进行分析,结果表明:烟丝的总糖、还原糖、总氮、总植物碱、水分、氯离子、钾离子、葡萄糖、麦芽糖、苹果酸、异戊酸、苯甲醇、茄酮、β-大马酮14个指标,及主流烟气的水分、CO、烟碱、焦油4个指标所含的信息可由8个因子来表示。该8个因子模型解释了试验数据总方差的86.7%;烟丝的致香成分、水分、糖类物质、有机酸类物质对卷烟A的质量风格具有重要影响,特别是致香成分在进行卷烟质量表征时应该重点关注。因子分析结果为卷烟的化学表征和质量控制提供了有用的参考。     

因子分析及其在电分析化学中的应用进展

评述了化学因子分析近期的理论研究及其在电分析化学中的应用进展。引用文献６１篇。     

多路气体自动进样器的研制

研制了一种新型的多路气体自动进样器,可与气相色谱联机,用于钢瓶中气体组分的定性、定量分析,最多可同时分析16个钢瓶气体样品。通过对色谱工作站参数的设定,可自动调整钢瓶气体的进样顺序、进样次数和进样时间。实验表明,与手动进样方式相比,气体自动进样器的应用可显著提高色谱分析的重复性、稳定性,以及气体分析的工作效率和分析精确度。     

离线超临界流体萃取和气相色谱-红外-质谱联用测定水中有机污染物

利用吸附剂ＧＤＸ－３０１对黄河水中的有机污染物富集并以超临界ＣＯ２脱附后,通过气相色谱、色谱－红外－质谱联用技术对各目标分析物逐一定性,并比较了超临界ＣＯ２萃取和溶剂洗脱的结果。实验表明,在２０ＭＰａ,６０℃,４０ｍｉｎ条件下进行超临界ＣＯ２萃取时的萃取效率和溶剂萃取效率相当或略高。     

顶空/气相色谱－质谱法测定婴幼儿食品中54种挥发性有机污染物

该文建立了同时测定婴幼儿食品中54种挥发性有机污染物的气相色谱－质谱方法。称取适量样品于20mL顶空进样瓶中,加入5mL氯化钠饱和溶液分散,加热振荡,目标物经DB－VRX毛细管色谱柱分离,单四极杆质谱全扫描模式测定。结果表明：奶粉基质中各化合物的线性范围为0.010~0.100mg/kg,定量下限均为0.010mg/kg;粉状辅食基质中各化合物的线性范围为0.010~0.250mg/kg,定量下限均为0.010mg/kg;泥状辅食基质中各化合物的线性范围为0.002~0.250mg/kg,定量下限均为0.002mg/kg。在不同加标浓度水平下,奶粉、谷物粉和果泥中各化合物的回收率为80.6%~130%,相对标准偏差（RSD）不大于19%。采用所建方法检测了35批次市售婴幼儿食品,9批次样品中共检出5种挥发性有机污染物。该方法前处理简单快捷,适用于婴幼儿食品中挥发性有机污染物的检测。     

Determination of Cyanide Ion by Derivatization-Gas Chromatography

Abstract

A new gas chromatographic method is described for the determination of cyanide ion in water. Cyanide is converted to benzonitrile by reaction with aniline, sodium nitrite, and copper(II) sulfate. The resulting benzonitrile is extracted into chloroform and determined by gas chromatography with a flame ionization detector. The influences of several ions which may coexist with cyanide on this gas chromatographic method were investigated briefly.     

非晶硅太阳能电池生产工艺用氣分析方法研究

本文对非晶硅太阳能电池制造工艺过程所用的无机氢化物烷类气体硅烷、硼烷、磷烷、甲烷和氢及其混合气的配制与分析方法进行了研究,以微机控制配气、检测程序、气相色谱法分成分析杂质,电容法测水分,方法已应用于工艺过程分析。