面向移动商务的多维异质推荐信任评估模型

针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。     

基于特定群体的移动商务消费者信任影响因素分析

消费者信任是影响移动商务发展的关键因素,针对国内移动商务发展的现状,构建了以高校大学生为研究对象的移动商务消费者信任影响因素模型,模型包括消费者个人、产品、移动商家、移动技术、网站媒介以及制度保障6个方面的内容,并据此设计了网络调查问卷,累计收集了219份有效数据.实证分析表明:对高校大学生而言,移动终端设备的易用性是影响消费者信任最关键的因素,其次是消费者对移动互联网和移动商家的熟悉程度,第三是移动商务产品的价格差异;最后根据数据分析结果提出了改善移动商务消费者信任的建议.     

社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法研究

新兴社会化商务社会中人与人之间的高交互性及推荐信息的海量化和高动态性,对平台分析消费者感知信任提出了新的挑战。然而,对推荐信息进行聚类难以体现消费者主观性及主体间关系。本文将感知推荐信任聚类问题转化为复合网络划分问题,将主观逻辑方法与基于Normal矩阵的谱平分方法相结合构建社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法。首先,将推荐信息转化为感知推荐信任,然后,从社交网络中抽取感知推荐信任相似度与关系亲密度网络,并构建Normal矩阵用谱平分方法进行划分。最后,通过多组仿真实验证明了该方法的实用性和有效性。该方法能够为社会化商务中消费者信任的分析提供新视角,为平台制定精准化营销策略提供支持。     

电子商务环境下基于Multi-Agent的B2B信任评价模型研究

电子商务的发展为企业的合作提供了机遇,同时也带来了诸多挑战。企业在合作过程中表现出了许多问题,例如信任的缺失,缺乏可以合理全面测量企业信任度的方法等。本文运用Multi-agent技术,建立了结合企业基本信息的声誉评价Agent和结合特定交易信息的单次交易评价Agent的信任评价指标体系,并在此基础上构建了基于Multi-agent的B2B信任评价模型,最后进行了仿真实验。论文的研究对于企业在电子商务环境下选择合适的合作伙伴,解决合作中的信任问题,适应电子商务发展的需要具有一定的意义。     

基于分层序列的移动电子商务推荐系统策略研究

移动互联网环境下,移动电子商务快速发展,移动推荐系统成为解决移动信息过载的主要技术和手段.移动电子商务推荐系统中用户策略选择是一个典型的多目标决策问题,目标之间也存在一定的矛盾.基于移动推荐系统的这种特征,借助分层序列法算法的思想,通过元数据的标准化处理,结合移动电子商务中的位置上下文信息获取推荐数据,得到满足用户多目标需求的推荐结果.方法的提出为移动电子商务推荐系统的研究提出了一种新的推荐策略.     

基于AHP-灰色聚类分析的高新技术成果综合转化价值评价

高新技术成果综合转化价值的测度同时受到实施企业经营绩效、项目管理团队运营能力、项目技术经济可行性分析、项目转化综合风险等四个层面因素的影响，如何整体衡量这些制约因素导致项目综合转化价值的消长，对于优选高新技术转化项目予以实施是至关重要的，本文建立基于AHP-灰色定权聚类分析方法的评价模型，收集数据开展实证分析，演示评价方法的操作流程，同时借助简要蛛网模型分解剖析高新技术成果的转化价值并提供优化策略。     

融入用户社交关系与信任关系的应用推荐方法研究

随着近年来互联网技术的快速发展,应用获取平台都面临着信息过载的问题.面对大量应用,解决用户不能快速准确地找到满足其偏好的应用的问题迫在眉睫.已有的如Cosine、Pearson等协同过滤方法普遍存在稀疏性、冷启动和可扩展性等问题,从而对推荐结果产生影响.文章在考虑用户社交关系、偏好及信任关系的基础上,提出了融合用户社交...     

基于模糊综合评价模型的赣州市水资源承载力动态评价

水资源的合理利用对区域经济社会发展以及促进人与自然的可持续发展至关重要.通过构建模糊综合评价模型,选取年降水量、人均水资源量、水资源利用率、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量、农田灌溉亩均用水量、生态用水等7个指标对赣州市2009-2018年水资源承载力进行动态评价研究,分析近十年该地区水资源承载力演变趋势以及影响...     

基于区间数的空气质量模糊综合评价模型

针对空气质量评价的不确定性,引入区间数概念进行2016年辽宁省各城市的空气质量综合评价和分析.参照国家大气质量标准,选用SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10五种大气主要污染物作为评价因子,利用区间数计算污染因子的隶属度进行分析.考虑到城市差异,采用区间梯形隶属度函数,同时考虑区间数排序函数及可信度对区间数排序进行...     

基于多元隐式信任关系挖掘的抗攻击社会化推荐算法研究

在商业竞争环境下,推荐系统容易受到托攻击的危害。基于信任关系的社会化推荐算法被证明是解决托攻击问题的有效途径。然而,现有研究仅考虑显式信任关系,隐式信任关系没有被真正挖掘利用。为此,提出了一种基于多元隐式信任关系挖掘的抗攻击社会化推荐算法。首先,借鉴社会学和组织行为科学领域的信任前因框架模型,从全局信任和局部信任两个视角深入研究各信任要素的提取和量化方法。然后,通过信任调节因子集成局部信任度和全局信任度获得用户总体信任度。最后,以用户总体信任度为依据将攻击用户隔离在可信近邻之外,实现基于信任关系的个性化推荐。大量对比实验表明,本文算法在改善推荐准确率的同时有效抑制了托攻击对推荐算法的影响。     

P2P电子商务中信任模型研究

为了提高P2P电子交易的安全性,提出了基于模糊理论的信任管理模型.通过类群来初始化信任向量及信任评估,提高了评估效率.通过模糊综合评判方法,较为全面地考察了影响信任的多种因素,使得评估结果更加客观、真实.基于模糊贴近度的概念来实现信任更新,并在推荐因子的更新中融入交易金额和交易时间,客观地反映了信任的动态性和交易的上下文特性.实验仿真及分析表明,与传统方法相比,本方法可以有效地提高评估的可靠性及可用性.     

基于极大熵理论的评价指标组合赋权模型

针对目前指标组合赋权方法中存在的赋权过于"僵硬"的通病,基于Jaynes E T提出的最大信息熵原理,构建了一种新的指标赋权模型.在模型中,以客观因素为目标规划主体,将主观因素转化为目标规划的约束条件,实现了主客观条件的融合.实例分析表明方法准确、有效,具有较高的应用价值.     

基于最优组合赋权的城市生态评价模型及应用

以联合国可持续发展委员会、世界银行等权威机构的典型、高频率的指标为基础,并根据中国统计数据不全的现状,根据可观测性原则,根据"坚持以人为本,全面、协调、可持续的发展观"的科学发展观的内涵构建了适用于地级市行政区的生态评价指标体系。基于最优组合赋权建立了生态评价模型,并对辽宁省14个城市的生态进行实证分析。本文的创新与特色一是通过把人均绿色GDP、单位水资源工业废水负荷等指标纳入"驱动力-压力-状态-影响-响应"框架来构建适用于地级市行政区的生态评价指标体系。二是通过最优组合赋权,实现了各评价对象加权得分与理想点广义距离最小,体现了距理想点越近、得分越高的原理。三是引入Jaynes最大熵原理,基于各评价结果一致性最大的思路确定最优组合权系数,避免了不合理的个别单一赋权方法对组合赋权结果贡献太小的问题。四是实证研究表明,影响辽宁省生态发展最主要的指标是人口增长率、单位水资源工业废水负荷、人均水资源量和人均绿色GDP。     

基于攻击传播性的分布式网络信任模型

根据分布式网络的特点及现有网络节点信任模型的不足,提出了基于攻击传播性的分布式网络信任模型。根据恶意节点攻击行为及其攻击传播性的特点,给出了在攻击具有传播性条件下的信任度更新计算方法,结合直接信任度和间接信任度计算出总体信任度,最后给出模型的计算协议及仿真实验。实验结果表明,该模型更逼近真实网络运行情况,并有效地避免恶意节点的攻击,提高文件成功传输的比率。该模型对于分布式网络环境下提高网络节点信任度评价的准确性,建立可信网络传输路径具有重要意义。     

基于beta密度函数的信任模型

信任是网上商务活动成功执行的基础,通过概率论原理建立了一种基于beta概率密度函数的信任模型.该模型考虑了交易系统中关于交易者的历史交易数据,通过科学和现实地处理这些交易数据来构造交易者的信任函数.同时模型考虑了推荐信息,通过有效的传递和组合来处理这些推荐信息.此外,模型引入了比较合理的时间退化因子.     

基于顾客满意度的电子商务网站评价

基于文献分析,提出从顾客满意度的视角对电子商务网站进行评价,构建了以顾客满意为基础的评价指标体系,采用层次分析法与灰色评价相结合的评价方法进行网站评价.这一方法避免了层次分析法在生成各项评价指标权重时主观性的特点,从而使评价矩阵更接近现实.最后,通过实证分析验证了方法的科学性,并对发展我国电子商务提出了策略建议.     

基于KMRW声誉模型的众筹模式信任机制研究

在对众筹商业模式已有理论研究分析的基础上,分析了影响参与成员间信任的因素,并以众筹平台作为第三方监管机构,运用KMRW声誉模型,从筹资人和出资人不同理性动机的角度出发,进行了多阶段的动态博弈.通过设计相应的保障机制和激励机制来构建众筹参与双方的信任机制,从而有效地促进和加强筹资人与出资人间的信任合作关系,保障众筹模式的稳定运行和健康发展.