基于特定群体的移动商务消费者信任影响因素分析

消费者信任是影响移动商务发展的关键因素,针对国内移动商务发展的现状,构建了以高校大学生为研究对象的移动商务消费者信任影响因素模型,模型包括消费者个人、产品、移动商家、移动技术、网站媒介以及制度保障6个方面的内容,并据此设计了网络调查问卷,累计收集了219份有效数据.实证分析表明:对高校大学生而言,移动终端设备的易用性是影响消费者信任最关键的因素,其次是消费者对移动互联网和移动商家的熟悉程度,第三是移动商务产品的价格差异;最后根据数据分析结果提出了改善移动商务消费者信任的建议.     

基于攻击传播性的分布式网络信任模型

根据分布式网络的特点及现有网络节点信任模型的不足,提出了基于攻击传播性的分布式网络信任模型。根据恶意节点攻击行为及其攻击传播性的特点,给出了在攻击具有传播性条件下的信任度更新计算方法,结合直接信任度和间接信任度计算出总体信任度,最后给出模型的计算协议及仿真实验。实验结果表明,该模型更逼近真实网络运行情况,并有效地避免恶意节点的攻击,提高文件成功传输的比率。该模型对于分布式网络环境下提高网络节点信任度评价的准确性,建立可信网络传输路径具有重要意义。     

面向移动商务的多维异质推荐信任评估模型

针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。     

电子商务环境下基于Multi-Agent的B2B信任评价模型研究

电子商务的发展为企业的合作提供了机遇,同时也带来了诸多挑战。企业在合作过程中表现出了许多问题,例如信任的缺失,缺乏可以合理全面测量企业信任度的方法等。本文运用Multi-agent技术,建立了结合企业基本信息的声誉评价Agent和结合特定交易信息的单次交易评价Agent的信任评价指标体系,并在此基础上构建了基于Multi-agent的B2B信任评价模型,最后进行了仿真实验。论文的研究对于企业在电子商务环境下选择合适的合作伙伴,解决合作中的信任问题,适应电子商务发展的需要具有一定的意义。     

社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法研究

新兴社会化商务社会中人与人之间的高交互性及推荐信息的海量化和高动态性,对平台分析消费者感知信任提出了新的挑战。然而,对推荐信息进行聚类难以体现消费者主观性及主体间关系。本文将感知推荐信任聚类问题转化为复合网络划分问题,将主观逻辑方法与基于Normal矩阵的谱平分方法相结合构建社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法。首先,将推荐信息转化为感知推荐信任,然后,从社交网络中抽取感知推荐信任相似度与关系亲密度网络,并构建Normal矩阵用谱平分方法进行划分。最后,通过多组仿真实验证明了该方法的实用性和有效性。该方法能够为社会化商务中消费者信任的分析提供新视角,为平台制定精准化营销策略提供支持。     

基于多元隐式信任关系挖掘的抗攻击社会化推荐算法研究

在商业竞争环境下,推荐系统容易受到托攻击的危害。基于信任关系的社会化推荐算法被证明是解决托攻击问题的有效途径。然而,现有研究仅考虑显式信任关系,隐式信任关系没有被真正挖掘利用。为此,提出了一种基于多元隐式信任关系挖掘的抗攻击社会化推荐算法。首先,借鉴社会学和组织行为科学领域的信任前因框架模型,从全局信任和局部信任两个视角深入研究各信任要素的提取和量化方法。然后,通过信任调节因子集成局部信任度和全局信任度获得用户总体信任度。最后,以用户总体信任度为依据将攻击用户隔离在可信近邻之外,实现基于信任关系的个性化推荐。大量对比实验表明,本文算法在改善推荐准确率的同时有效抑制了托攻击对推荐算法的影响。     

考虑蠕虫传播风险的信任度更新模型

基于网络节点信任度的评估机制是一种有效防御蠕虫传播的方法。针对现有节点信任度计算模型对蠕虫攻击行为不敏感,对恶意节点识别不全面的问题,本文提出了一种考虑蠕虫传播风险的信任度更新模型。通过蠕虫传播模型中STIDR状态定义,对节点信任度和传播概率的关系进行了定量刻画;建立了直接风险、间接风险和传播性风险三种条件下的信任度更新模型。仿真结果表明,与基本信任模型相比,本文考虑蠕虫传播风险的信任度更新模型使网络中感染状态节点的信任度更低,感染状态节点数目更少,隔离状态节点数目更多,表明信任度的更新使节点对感染状态节点的识别更加有效,在一定程度上达到了抵御蠕虫攻击,抑制蠕虫在网络中传播的目的。     

企业声誉在电子商务消费者信任建立过程的作用机制

声誉是企业的一项重要无形资产,能够增进企业对消费者的吸引力。本文从消费者视野探索企业声誉在电子商务消费者信任建立过程的作用机制。将感知的安全性引入技术接受模型,建立了理论模型及假设,并应用结构方程模型分析软件进行了检验。结果表明,企业声誉通过消费者感知的安全性、有用性和易用性正向影响消费者信任,消费者感知的安全性、易用性也通过感知的有用性影响消费者信任。     

基于移动Agent的智能交易安全风险控制机制研究

在移动网络交易中,交易双方的互信是网络交易能够顺利进行的前提和关键,实体间的信任度量涉及到交易额、交易时间、消费实体个人相关信息及其对信任的风险态度等因素,通常难以准确地进行量化计算.为探明这种互信关系的本质特点,基于多Agent系统协同理论,提出了基于移动Agent的动态互信计算模型,实现了对信任的定性与定量的转换;...     

不同信任环境下在线知识社区知识系统演化研究

信任作为在线知识社区中的社会影响因素,对社区中的成员进行沟通学习、知识共享有着重要的作用。不同的在线知识社区有着不同的信任环境,而信任环境的不同会影响社区中用户的学习模式和观点传播。基于此,本文提出了基于信任与Deffaunt的组合观点影响模型。信任模型主要将社区中的信任分为认知信任和情感信任,通过调节参数结构,对应不同信任环境中信任的动态演化过程。Deffaunt模型作为基本观点影响模型,模拟了不同信任环境下的在线知识社区的知识观点的演化过程。实验结果发现,信任环境的高低决定了社区中的观点是否收敛,并且社区中的群体理性人占比和信任程度都能影响观点的收敛速度。     

航班延误的评估模型

本文验证了飞机的起飞和到达时间服从泊松分布,延误时间符合指数分布。通过建立航班延误动态排队模型和对机场数据的仿真分析,给出航班延误的主要因素,建立了基于时间序列的延误预测模型。采用此模型计算,给出使得总延误时间、延误成本和延误人数达到最小化的3个方案及航班延误的治理途径。     

航班延误的评估模型

本文验证了飞机的起飞和到达时间服从泊松分布,延误时间符合指数分布。通过建立航班延误动态排队模型和对机场数据的仿真分析,给出航班延误的主要因素,建立了基于时间序列的延误预测模型。采用此模型计算,给出使得总延误时间、延误成本和延误人数达到最小化的3个方案及航班延误的治理途径。     

社会评价模型研究

本文利用社会选择理论、行为理论和委托代理理论的基本原理和方法采用模型化的方式研究社会评价，分析了我国在权威机构评价方面存在的误区及其形成的原因，对我国社会评价的实现途径和制度创新问题进行了探讨。     

A Non-Parametric Approach to Model Evaluation

All existing tests and criteria for model evaluation are based on the sum of squared residuals. These measures do not evaluate the performance of a model in predicting turning points in the variable of interest. Here, three tests are proposed to evaluate models on the basis of their ability to predict turning points and to give an unbiased prediction of the relative order of magnitude of changes. Five models are evaluated using the proposed tests. Results indicate that the tests expose facets of models that R² and sum of squared residuals are unable to highlight. Hence, the tests are suggested to complement existing model evaluation techniques.     

基于AHP-MF模型的教学成果评价

建立教学成果评价的指标体系,构造各层评价因素的判断矩阵,用M athem atic软件计算出最大特征值及其特征向量,并检验判断矩阵的一致性,最后用Fuzzy统计的方法进行评价.将模型编成计算机程序和软件,实现了教学成果评价的计算机操作.     

风险投资的模糊数学评价模型

目前风险投资市场发展迅速,但是由于自身的高风险性和不确定性,难以利用传统的风险评价与控制方法,造成风险投资家投资困扰.针对风险投资评估指标标准模糊、难以控制的特点,建立模糊数学评价模型和AHP模型相结合的风险预警控制方法,可以提高分析指标的可靠性及灵敏性,并进行实证分析说明其科学性和有效性.为风险投资公司有效筛选投资项目、实现投资收益提供具体、可行的预警方法.     

基于BP算法的信用风险评价模型研究

本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评价模型的分类准确率高于传统的参数统计分类方法——线性判别分析法的分类准确率 .文中还详细给出神经网络信用风险评价模型的网络构建方法及基于 BP网络的学习算法和步骤 .     

一类多指标对象评价模型

以C2R模型为基础给出了一类多指标对象评价模型——C2RM模型.我们首先定义了决策单元的优势集,论证了C2RM模型比一类多目标规划模型在优化意义上更进一步——排除了此类多目标规划模型的一些优势集为空的Pareto有效解.我们建立的C2RM模型是线性规划模型,易于判定一个决策单元是否DEA有效.在优势集性质基础上我们进一步定义了C2RM模型下DEA有效决策单元的实际有效率,并给出了所有决策单元的一种排序,最后举例予以说明.     

模糊综合评估模型的改进

权重确定和模糊合成算子选择是模糊综合评价中的两个关键技术.超标权在水质评价和环境评价中被广泛采用.而现在的超标权定义方法与引入的比较基点相关,且直线型超标权方法不适合当指标取值在等级划分的临界点附近时,取值稍微不同就会导致所属等级不同的情况,而S型超标权又与人的心理相关,难以把握.本文提出一种只与指标取值在区间的相对位...