关于向量最优化问题的ε-有效解的几点注记

本文讨论了向量最优化问题的ε-有效解的存在性和标量化．同时引进了ε-真有效解的概念，在锥-次类凸的假设条件下，建立了这种解的一个标量化定理．     

一类集值映射向量优化问题的ε-有效解

集值映射向量优化问题是最优化理论中的一个重要方向.在集值映射为生成锥内部-锥一类凸(简记为ic-锥类凸)的假设条件下,利用择一定理,给出了集值映射向量优化问题ε-弱有效解和ε-有效解的最优性条件和ε-Lagrange乘子定理,是弱有效解和有效解相应结果的推广.     

集值优化问题ε-严有效性的最优性条件

本文是文[1]工作的继续,对ε-严有效性开展进一步的研究.对于集值优化问题(SVP),在有关映射为锥-类凸的假设条件下,得到了ε-(真)严有效点(解)的ε-Lagrange乘子、ε-真严鞍点和ε-Lagrange型对偶等结果.     

广义凸拓扑线性空间集值优化的ε-强有效解

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑约束集值优化问题(VP)的ε-强有效性.在内部锥类凸假设下,利用凸集分离定理,分别建立了关于ε-强有效解的标量化定理和ε-Lagrange乘子定理.     

集值优化问题ε-严有效解的广义高阶Fritz John型最优性条件

在实赋范线性空间中研究集值优化问题ε-严有效解的广义高阶Fritz John型最优性条件.利用Wang等引入的广义高阶锥方向邻接导数,在内部锥类凸假设下,借助凸集分离定理,获得了带广义不等式约束的集值优化问题ε-严有效解的广义高阶Fritz John型必要和充分条件.     

广义梯度和ε-严有效解的最优性条件

在锥序Banach空间中引入了集值映射ε-严有效意义下的广义梯度.在连通性条件下,利用凸集分离定理证明了该广义梯度的存在性.作为应用,给出了用广义梯度刻画集值优化问题ε-严有效解的充分和必要条件.     

实序线性空间中用广义二阶锥方向导数刻画集值优化ε-全局真有效解

在实序线性空间中,利用ε-全局真有效点的性质,借助广义二阶锥方向邻接(相依)导数的定义,建立了不受约束集值优化问题ε-全局真有效元的二阶必要最优性条件,同时得到了受约束集值优化问题在ε-全局真有效解意义下的二阶充分最优性条件.     

多目标优化ε-拟弱有效解的最优性条件

本文研究了多目标优化问题的ε-拟弱有效解.通过Hadamard(上、下)方向导数和极限次微分给出了ε-拟弱有效解存在的充分和必要条件.提出了一种ε-拟弱鞍点的概念,给出了鞍点存在的条件.最后,建立了拉格朗日对偶模型,证明了对偶定理.     

集值映射向量优化问题ε-超有效解集的连通性

本文在赋范向量空间中讨论集值映射向量优化问题的ε-超有效性，在锥-半连续和广义锥-次类凸的假设条件下，获得了ε-超有效点(解)集的连通性结果．     

ε-次微分与边际函数的解

借助ε-次微分讨论一类对偶边际函数的次微分,并得到此类函数解集的特征．     

随机规划ε-逼近最优解集的Hausdorff收敛性

本文研究了随机规划ε-逼近最优解集的Haudorff收敛性条件,证明了随机规划逼近最优值的收敛性,并利用此结果给出了随机规划ε-逼近最优解集Haudorff收敛的一个充分条件.     

集值映射向量优化问题的ε-真有效解

本文讨论集值映射向量优化问题的ε-真有效解。在集值映射为广义锥-次类凸的假设下,建立了这种解的标量化定理,ε-Lagrange乘子定理,ε-真鞍点定理和ε-真对偶性定理。     

集值映射向量优化问题的ε-超鞍点和ε-对偶定理

本文研究集值映射向量优化问题的ε-超鞍点和ε-对偶定理。在集值映射是近似广义锥次似凸的假设下，利用ε-超有效解的标量化和Lagrange乘子定理，建立和证明了关于ε-超有效解的鞍点和对偶定理。     

几乎满的ε-等距算子的等距逼近问题

我们从减弱文Vestfrid[1]中定理3中空间一致凸条件和加强ε-等距算子条件着手去研究Banach空间中几乎满的ε-等距算子的等距逼近问题．另外，我们结合完备的β-范（0〈β〈1）空间的性质得到一些相关结论．     

一类分式规划问题的ε-近似算法

本文针对一类复杂的分式规划问题,提出一种全局最优ε-近似解算法,并从理论上证明该算法的收敛性和计算复杂性,数值结果表明本文算法有效可行.     

向量优化中ε-真有效解的非线性标量化性质

利用Gplert等提出的非线性标量化函数给出了向量优化中ε-真有效解的一个非线性标量化性质,并提出几个例子对主要结果进行了解释.     

一类广义分式规划问题的ε-近似算法

本文针对一类广义分式规划问题提出一种求其全局最优解的ε-近似算法,并从理论上证明该算法的收敛性和计算复杂性,数值结果表明算法是有效可行的.     

一类多目标分式规划问题的ε-弱有效解的最优性条件和对偶

本文对一类具有不可微凸不等式约束，线性等式约束和抽象约束的不可微多目标分式规划问题，给出了其ε-弱有效解的必要条件和充分条件，在此基础上，构造出了一种对偶模型，并证明了相应的对偶定理。     

非线性参数规划问题ε-最优解集集值映射的连续性

对非线性参数规划问题ε-最优解集集值映射的连续性条件进行了研究.首先在可行集集值映射局部有界且正则的条件下,讨论了非线性参数规划问题最优值函数的连续性,然后针对ε-最优解集集值映射的结构特征并利用此结果和集值分析理论,给出了非线性参数规划问题ε-最优解集集值映射连续的一个充分条件.     

集值映射的(C,ε)-超次微分和集值优化问题的最优性条件北大核心CSCD

本文研究了集值映射的(C,ε)-超次微分.首先,引进了集合的(C,ε)-超有效点,呈现了(C,ε)-超有效点的一些性质和等价刻画,在(C,ε)-超有效性意义下,获得了集值优化问题的标量化定理.其次,定义了集值映射的(C,ε)-超次微分,研究了(C,ε)-超次微分的存在条件,建立了用(C,ε)-超次微分刻画的Moreau-Rockafellar定理.最后,作为应用,建立了涉及(C,ε)-超次微分的集值优化问题的最优性条件.本文获得的结果统一和推广了一些文献中用超次微分或ε-超次微分刻画的结果.