矩阵方程XA+YB=C的对称次反对称解及最佳逼近

探讨了矩阵方程XA+YB=C存在对称次反对称解的条件及解的表达式.利用矩阵分解,给出了方程有解的充要条件和解的解析表达式.在矩阵方程的解集合中,利用Frobenius-矩阵范数正交不变性获得了给定矩阵的最佳逼近解的表达式,并建立了相应的数值算法.     

线性流形上矩阵方程A~TXA=B的中心对称解

利用矩阵对的商奇异值分解,给出了线性流形上矩阵方程ATXA=B存在中心对称解的充要条件及其通解的表达式.另外,导出了线性流形上矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.     

子矩阵约束下的对称正交反对称矩阵反问题

利用矩阵对的广义奇异值分解,讨论矩阵方程AX=B在子矩阵约束下有对称正交反对称解的充要条件以及解的表达式,另外,给出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.     

一类矩阵方程的对称次反对称解及其最佳逼近

利用矩阵的广义奇异值分解 ,得到了矩阵方程 ATXA =B有对称次反对称解的充分必要条件及其通解的表达式 ,并且给出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式 .     

线性流形上矩阵方程A^TXA=B的中心对称解

利用矩阵对的商奇异值分解，给出了线性流形上矩阵方程A^TXA=B存在中心对称解的充要条件及其通解的表达式.另外，导出了线性流形上矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.     

Hermite-广义反Hamilton矩阵的一类反问题

给定矩阵X和B,利用矩阵的广义奇异值分解,得到了矩阵方程X~HAX=B有Hermite-广义反Hamiton解的充分必要条件及有解时解的—般表达式.用S_E表示此矩阵方程的解集合,证明了S_E中存在唯一的矩阵(?),使得(?)与给定矩阵A的差的Frobenius范数最小,并且给出了矩阵(?)的表达式;同时也证明了S_E中存在唯一的矩阵A_o,使得A_o是此矩阵方程的极小Frobenius范数Hermite-广义反Hamilton解,并且给出了矩阵A_o的表达式.     

矩阵方程AXB=D的(R,S)-斜对称解

矩阵方程AXB=D是教学、理论研究和工程实践中常见的一种矩阵方程.给出了AXB=D具有(R,S)-斜对称矩阵解的充分必要条件,及其解存在条件下全体解集合S_X的表达式.此外,还讨论了任意给定矩阵X在仿射子空间S_X中的最优近似解,并给出了最优解的显示表达式.     

矩阵方程A×B=D的(R,S)-斜对称解

矩阵方程A×B=D是教学、理论研究和工程实践中常见的一种矩阵方程.给出了A×B=D具有(R,S)-斜对称矩阵解的充分必要条件,及其解存在条件下全体解集合Sx的表达式.此外,还讨论了任意给定矩阵(X)在仿射子空间Sx中的最优近似解,并给出了最优解的显示表达式.     

一类矩阵方程的反中心对称最佳逼近解

利用矩阵的正交相似变换和广义奇异值分解,讨论了矩阵方程 AXB=C具有反中心对称解的充要条件,得到了解的具体表达式.然后应用Frobenius范数正交矩阵乘积不变性,在该方程的反中心对称解解集合中导出了与给定相同类型矩阵的最佳逼近解的表达式.     

秩约束下矩阵方程AX=B的反对称解及其最佳逼近

本文研究了秩约束下矩阵方程AX=B的反对称解问题.利用矩阵秩的方法,获得了矩阵方程AX=B有最大秩和最小秩解的充分必要条件以及定秩解的表达式,同时对于最小秩解的解集合,得到了最佳逼近解.     

矩阵方程AX=B的转动不变解及其最佳逼近

利用矩阵的广义逆、奇异值分解、张量积和拉直算子,给出了矩阵方程AX=B有转动不变解的充分必要条件及有解时通解的表达式;给出了矩阵方程解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.     

一类矩阵方程的埃尔米特自反最小二乘解

利用埃尔米特自反矩阵的表示定理和矩阵的拉直方法,研究了矩阵方程$AX+BY=C$的埃尔米特自反最小二乘问题,进一步,给出了方程在埃尔米特自反矩阵集合中可解的充分必要条件,得到解的一般表达式,最后,对任意给定的一对复矩阵,得到了其相关最佳逼近问题解的表达式.     

On solutions of matrix equations and

With the help of the Kronecker map, a complete, general and explicit solution to the Yakubovich matrix equation V−AVF=BW, with F in an arbitrary form, is proposed. The solution is neatly expressed by the controllability matrix of the matrix pair (A,B), a symmetric operator matrix and an observability matrix. Some equivalent forms of this solution are also presented. Based on these results, explicit solutions to the so-called Kalman–Yakubovich equation and Stein equation are also established. In addition, based on the proposed solution of the Yakubovich matrix equation, a complete, general and explicit solution to the so-called Yakubovich-conjugate matrix is also established by means of real representation. Several equivalent forms are also provided. One of these solutions is neatly expressed by two controllability matrices, two observability matrices and a symmetric operator matrix.     

四元数矩阵方程(AXB,CXD)=(E,F)的最小范数最小二乘Hermitian解

提出了研究四元数矩阵方程(AXB, CXD)=(E, F)的最小范数最小二乘Hermitian解的一个有效方法.首先应用四元数矩阵的实表示矩阵以及实表示矩阵的特殊结构,把四元数矩阵方程转化为相应的实矩阵方程,然后求出四元数矩阵方程(AXB, CXD)=(E, F)的最小二乘Hermitian解集,进而得到其最小范数最小二乘Hermitian解.所得到的结果只涉及实矩阵,相应的算法只涉及实运算,因此非常有效.最后的两个数值例子也说明了这一点.     

On a Solution of the Quaternion Matrix Equation X - A X B = C and Its Application

This paper first studies the solution of a complex matrix equation X - AXB = C, obtains an explicit solution of the equation by means of characteristic polynomial, and then studies the quaternion matrix equation X - A X B = C, characterizes the existence of a solution to the matrix equation, and derives closed-form solutions of the matrix equation in explicit forms by means of real representations of quaternion matrices. This paper also gives an application to the complex matrix equation X - AXB =C.     

On matrix equations and

With the help of the concept of Kronecker map, an explicit solution for the matrix equation X−AXF=C is established. This solution is neatly expressed by a symmetric operator matrix, a controllability matrix and an observability matrix. In addition, the matrix equation is also studied. An explicit solution for this matrix equation is also proposed by means of the real representation of a complex matrix. This solution is neatly expressed by a symmetric operator matrix, two controllability matrices and two observability matrices.     

Moore-Penrose广义逆矩阵与线性方程组的解

线性方程组的逆矩阵求解方法只使用于系数矩阵为可逆方阵,对于一般线性方程组可以应用Moore-Penrose广义逆矩阵来研究并表示其通解,本文主要探讨Moore-Penrose广义逆矩阵及一般线性方程组通解和最小范数解.