药品生产厂房温湿度控制系统的设计

本文研究的是由微机控制的药品生产厂房的温湿度监控系统,系统由上位机、下位机和传感器3大部分组成。其中温湿度监控用来实时监测药品生产厂房及走廊的温湿度变化,并自动控制组合式空调的各个功能段的开启与关闭状态,以便保证厂房内的温湿度处于合适状态。 本实例采用的组合式空调是应用先进的空调CAD辅助设计、国内先进的加工工艺以及一流的生产线装配而成。产品符合CB/     

应用模糊逆关系设计自适应模糊控制系统

本分析了常规的模糊辨识模型来设计模糊控制器的不足，提出一种应用参考模糊集概念辨识被控对象模糊逆关系模型的方法，通过模糊逆关系模型，可把对象的模糊辨识与自适应模糊控制器的设计统一起来，仿真研究表明，该设计方法是有效的。     

温室大棚温湿度检测系统的模糊控制器设计

在温室大棚温湿度控制系统中,温室环境系统是一个多变量、非线性、时变和滞后的系统,实际设计时很难对其建立精确的模型,其中,温度和湿度变化是重要的环境因子,对作物的生长起着关键性的作用.为此,采用模糊解耦算法,通过建立模糊控制器的设计,可使系统的温湿度控制精度大大提高,系统环境达到作物生长的需求.     

温室温湿度控制系统设计

现代农业技术发展中,温室栽培已经成为促进农村经济发展、丰富城市菜篮子工程的重要方式。温室栽培中,花卉及特殊要求植物对温湿度控制要求较高,传统的温室大棚不能满足这类植物生长的需要。现代自动化温湿度监控系统在这类温室的应用为种植户带来了新的控制方式。通过对温室温湿度的良好控制,为植物的生长提供良好的环境,为保障种植物的经济效益奠定了坚实的技术基础。本文针对温室温湿度控制系统的设计进行了简要论述。     

温度预测模糊控制系统

将预测控制与模糊控制结合起来,形成一种预测模糊控制算法,并将该算法用于工业电阻炉的实时温度控制,获得了良好的控制效果。算法中,预测控制负责提高控制精度,模糊控制负责为实时控制提供预测模型未收敛时的控制量及模型收敛后的修正前控制量。     

温湿度自动监测系统

本文详细叙述一个计算机多路温湿度自动检测系统的总体结构，设计原则及具体性能指标，由于系统具有较高的精度，反应速度及可以多路远距离集中监测，在环境测量方面具有很好的应用前景。     

烤烟房温湿度控制系统设计

利用台达PLC(DVP-20EX)控制烤烟房的鼓风机开关、风门和天窗的开度,从而使烤烟房的温度和湿度的走势满足设定的曲线．同时配备人机界面(TD210),可方便设定相关参数、显示相关参数和温度、湿度走势图．采用该控制系统提高了烤烟房的控制水平和烟叶的烤制质量,从而增加了烟农的收入．     

水泥原料湿度的自学习模糊控制系统

提出了用模糊控制方法实现物料烘干过程的湿度控制，导出了一个实用的自学习模糊控制算法，并给出了系统实现方法。     

模糊神经网络控制系统

介绍了将神经网络和模糊控制相结合,即用人工神经网络算法产生模糊推进规则和隶属函数,再基于这些模糊推理规则和隶属函数产生模糊逻辑控制的一种新颖控制策略-模糊神经网络系统的组织结构及其神经网络的设计。     

基于16位MCU的温湿度控制系统的设计

单片机在现实中应用十分广泛。文中已16位的msp430f147为核心,搭建适当的外围电路,实现对模拟量温湿度的监测,与历史数据进行比较,通过继电器打开电磁阀,对空气的温湿度进行调解。     

模糊控制在酸洗系统温度控制中的应用

介绍冷轧酸洗生产线的工艺过程及酸洗温度的特点,设计了基于PLC的温度模糊控制系统。试验证明,系统具有良好的动态响应,有效地提高了酸温度的控制精度。     

基于自调整模糊控制的温度继电器自动检定系统

文章在分析了测试环境和被测对象基础上,提出了将开关控制和自调整模糊控制相结合方法来组建温度控制器,并较为详细地给出了自调整模糊控制的算法。该控制器应用于温度继电器自动检定系统,可以提高升降温速度,另外使所设计的温度控制器适合于不同的测试环境,测试结果表明控制器满足设计要求。     

预测模糊协调控制在纯滞后系统中的应用

针对电阻炉温度系统具有容量大、纯滞后量大,非线性的特点,提出了一种模糊预测协调控制算法,将模糊控制和预测控制相结合,发挥预测控制的超前性和模糊控制不需要对象精确模型的优势,增强了系统的跟踪和抗干扰能力.现场运行结果表明,该算法简洁实用,对纯滞后特性具有较好的补偿作用,对被控参数变化具有较强的适应能力,取得了满意的控制效果.     

基于单片机的温湿度检测控制系统设计

利用A T 89C51单片机设计了一个温室大棚温湿度检测控制系统,对温室内的温湿度进行检测控制并实时显示,并判断温湿度值是否满足设定的温湿度范围。若超出设定范围,通过A T89C51启动温湿度控制系统,达到恒温恒湿的目的。     

模糊控制在控制系统中的应用

针对不同的典型被控对象，介绍了采用比例积分微分控制和模糊控制两种控制方法。通过仿真实验证明，Fuzzy控制对被控对象参数和模型结构的变化，能获得较好的控制效果。     

模糊控制技术在温度控制实验中的应用

提出了一种把模糊控制技术运用到温度对象控制实验的方法，并给出了系统实施方案及实验结果．     

基于参数自调整的真空烧结炉温度模糊控制系统

采用了一种参数自调整的模糊控制策略，对真空烧结炉的温度进行控制。实践证明，各项指标均优于一般的模糊控制方式，取得了令人满意的控制效果。     

模糊控制在空调器中应用

模糊控制技术用于家电产品具有广阔的前景，用模糊控制技术可以对那些不确定性给出一个较为实际的判断，详细介绍该技术在空调器温度控制中的具体应用，即采用两输入单输出控制方式，对温度偏差和温度变化率实时采样后进行模糊化处理，然后利用模糊控制规则用最大隶属度算法对空调器发出确定的指令，以达到精确控制温度的目的。在空调器调节温度时引进微机化和模糊控制技术，能使控制功能多样化、节能并提高舒适感。     

模糊控制算法在温度控制系统中的研究

本文结合电加热炉的控制特性,分析了传统PID算法控制器和模糊逻辑控制器的优缺点,并根据智能控制理论的前沿研究,选择了模糊PID复合控制(Fuzzy-PID)来实现对电加热炉这一数学模型为双输入双输出系统的智能控制。根据实际温控系统的要求,设计出一种PID控制与模糊控制相结合的智能控制系统,具备一定的自适应控制能力,因而特别适用于难于用精确数学模型描述的温度控制系统,有较强的稳定性和鲁棒性。     

模糊神经网络在电阻炉温度控制系统中应用

针对电阻炉具有时变,分布参数的非线性特性,将模糊神经网络控制应用于电阻炉温度控制系统.该控制器自适应能力强,利用系统偏差和神经网络辨识模型的输出对模糊神经网络控制器的参数通过一种改进的BP算法进行在线调节,达到对电阻炉温度的实时控制.仿真结果表明模糊神经网络控制器具有良好的控制效果,优于一般PID控制.