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相似文献
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1.
卢超  王倩倩  陈强 《运筹与管理》2022,31(10):98-104
考虑供给侧为双寡头车企组成的汽车卖场,以没有“双积分”政策约束作为参照条件,构建有“双积分”政策约束时燃油车是否减排的模型,分别对其进行Bertrand博弈求解分析,从定价视角探讨“双积分”政策对燃油车和新能源汽车发展的作用机制,并通过数值分析进一步直观验证“双积分”政策的作用效果。研究表明:每台新能源汽车积分值设置过大不利于促进燃油车减排水平的提高,且存在合理的新能源汽车积分值区间,可以实现“既鼓励先进,又制约落后”的双重目的。“双积分”政策对涉及燃油车生产的制造商不利,当每台新能源汽车积分值较小时,其获得的利润较无“双积分”政策约束时减小;对仅生产新能源汽车的制造商有利,其获得的利润总是较无“双积分”政策约束时增大。  相似文献   

2.
基于即将实施的"双积分"政策,分析普通、新能源汽车生产线共存的供应链合作模式,建立"双积分"下新能源汽车双合作制造模型,提出车企总收益最大化的生产布局策略.分析分配应该满足的性质,将满足此性质的双合作博弈Shapley值应用到两条生产线并存的供应链合作制造问题中,提出最优分配策略.最后,以吉利汽车为例进行实证分析,对于总积分值为正的单位,应该通过增加普通汽车产量、对外出售积分、提高积分达标值等增加收益.实证显示新能源汽车双合作制造模型的有效性,模拟结果可为车企决策提供参考.  相似文献   

3.
在退坡与双积分政策下, 分析由一个车企和一个分销商组成的两级供应链中的生产决策问题。基于Stackelberg博弈, 阐释退坡和双积分对车企与分销商最优决策的影响。对比分析集中决策和分散决策对供应链绩效的影响, 帮助汽车供应链有效适应“双积分”政策。研究表明:在双积分政策未实施时, 随着补贴的不断降低, 新能源汽车的需求量、车企的利润会随之降低; 双积分政策实施之后, 车企不断提高研发努力水平可使新能源汽车的需求量提高, 车企与分销商的利润可获得帕累托改进。数值分析表明, 双积分政策可以有效促进新能源汽车的发展。  相似文献   

4.
在一个由新能源汽车制造商、传统能源汽车制造商和消费者三大主要参与者构成的市场中,建立考虑电池回收利用投资和异质消费者效用的Stackelberg博弈模型.求解了企业平均燃料消耗量积分不足、积分平衡和积分富裕三种情形下制造商的最优定价、产量,分析了政府的最优积分政策.研究表明:电池回收率和积分价格是影响新能源汽车和传统能源汽车最优价格与产量的两个关键因素;两个制造商的收益都随着电池回收率的增大而减小,但新能源汽车制造商的收益对电池回收率更敏感;动力电池回收利用生产者责任延伸制对新能源汽车产业发展的作用是双向的,一方面降低了新能源汽车单车收益,另一方面却增大了新能源汽车的需求.  相似文献   

5.
提高课堂教学效率是落实“双减”政策的关键,要从初中数学学科高度抽象性、严密逻辑性和应用广泛性等特点出发,通过提升教师的专业素养、激发学生主动学习、完善课堂教学内容、优化课堂练习等策略来实现提质增效.  相似文献   

6.
段金琴 《数学之友》2023,(15):56-58
“双减”的目的就是要让学生减轻部分课业负担,但以往的课后作业设计往往存在着单调、机械、重复等缺点,如何设计出更加有效、更加高质量的课后作业,成了每一位老师迫切需要解决的问题.在“双减”政策大背景下,本文从对小学数学课程课后作业设计特征的剖析开始,就其特征与设计方式及方法展开论述,以期能为小学数学教师更加科学地设计学生的课后作业提供参考,进一步优化小学数学课后作业形式的同时,全面提高小学生的数学能力,进而提高学生学科核心素养.  相似文献   

7.
为了确定教育培训行业整顿中参与者的最优策略,运用演化博弈理论,建立了地方政府,教育培训机构(以下简称教培)互惠博弈模型.分析了均衡策略和非均衡策略条件下参与者的策略选择概率.根据模拟结果,可以通过设定参数的数值,使政府更倾向于增加对教培机构的监管,教培机构选择合法经营以增加收入.  相似文献   

8.
研究基于21世纪以来中国知网收录我国数学教育与德育融合研究的文献,借助可视化分析软件对所收集的数据进行年发表量、作者合作、关键词共现、研究前沿趋势进行分析.总结我国数学与德育融合的研究现状,揭示当前双减背景下我国数学教育与德育融合研究的内涵,并从多个方面探索数学教育与德育融合的途径及策略.  相似文献   

9.
邹丽娟 《数学之友》2022,(14):18-19+22
在“双减”政策不断深化的新时代中,各学科的教学工作也相应被赋予了新任务,提升课堂效率的同时减轻学生课业负担已成为每位教师需要深入研习的重要课题.就初中数学而言,“导”与“独”是与“双减”政策相契合的新型教学理念,其中“导”在于教师在教学活动中有意识引导学生形成正确的数学思维与数学逻辑,“独”在于引导学生养成独立思考的良好习惯.本文以苏科版九年级上册第二单元2.7《弧长及扇形的面积》教学情况为依据,分析了在教学活动中落实“导”与“独”的策略,以期为同行业人员提供教学新思路.  相似文献   

10.
矩阵博弈的胜利度和“僵局”   总被引:13,自引:4,他引:13  
矩阵博弈又称有限对抗博弈,而对抗博弈的结果必是一方胜利,失败或双方和局,本首先给出胜利、失败和和局的数学模型,接着给出描述胜利程度的概念-胜利度并讨论了胜利度的几个简单性质,依此分析了传统矩阵博弈出现“僵局”的原因并指出排除“僵局”的方法。  相似文献   

11.
针对目前食品安全事件层出不穷的现状,本文利用信号博弈模型,讨论了“公司+农户”组织模式中导致农户发生机会主义行为的影响因素。通过对基本模型的分析,发现隐瞒生产信息所需要花费的粉饰成本是影响市场出现分离均衡或混同均衡的关键因素。通过对引入抽检后的扩展模型进行分析发现,如果外围市场处罚较小,并不能覆盖低质量农产品的利润与公司检验成本之和时,那么公司进行抽检的动力不大,或者即使抽检,市场中仍旧有违禁农产品的存在。最后讨论了在“公司+农户”模式中,如何提高农产品质量的方法和措施。  相似文献   

12.
当下初中数学作业存在“量多时长”和“质量低下”的弊端,在“双减”背景下,如何改进、创新作业,提高作业设计质量,切实做到减负增效?笔者首先从初中数学作业的分类设计入手,再分别针对基础型作业、探究型作业、实践型作业、信息技术辅助型作业阐述相关减负增效做法,并结合典型案例进行尝试,对实现减负增效的目标、培养学生的数学核心素养进行初步实践.  相似文献   

13.
随着新学期“双减”政策的落地,践行“双减”政策的核心精神,激发学生的主动学习意识,促进学生全面发展和健康成长成为每一个教师的首要任务.如何多角度分析试题和如何深入思考解题教学,成为数学教师增效减负的最重要环节.笔者以2021年上海中考试卷第17题为例,从三个视角分析试题,为解题教学提出合理的教学建议.  相似文献   

14.
宏观经济政策之间的协调及其调控收益的分配实际上可看做n人合作博弈.通过构造宏观政策组合的二人TU博弈模型,分析了政策组合的调控力度、收益及其分配比例值的相互关系,并重新构建政策组合调控总收益的特征函数,把宏观政策协调的二人TU博弈分析依次扩展至n人TU博弈情形和NTU博弈情形,给出相应的政策调控收益分配的Shapley值,提出确定宏观政策组合中各项政策调控的参与力度的具体办法,有效地解释了加强政策协调配合的宏观调控精神,对宏观调控实践具有一定的指导意义.  相似文献   

15.
针对具有不同质量投入和服务投入的双渠道供应链,主要研究其成员最优均衡决策问题.构建了包含两个制造商和一个零售商的两级双渠道供应链决策模型;采用微分博弈确定在制造商竞争和合作两种模型下各成员的最优均衡决策及其利润,并着重探讨质量投入系数、服务竞争系数和传统渠道市场占有率这三个关键参数对它们的影响;用算例对该模型进行仿真分析研究结果表明:在竞争模型下零售商的利润随着传统渠道市场占有率、质量投入竞争和服务竞争的增大而增大,但合作模型下的利润与服务竞争无关;制造商合作时制造商的利润之和提高,且两个制造商在两个渠道边际利润和之比在一定范围内,两个制造商会有合作意愿,但零售商的利润下降.研究能够为各成员企业的最优均衡决策提供支持和参考.  相似文献   

16.
主要讨论了积分第二中值定理"中间点"的连续性和可导性.  相似文献   

17.
积分第二中值定理“中间点”的渐近性分析   总被引:4,自引:4,他引:4  
给出了在各种情况下积分第二中值定理“中间点”的渐近性质,改进和推广了已有的结论.  相似文献   

18.
通过建立极限交换定理和极限与积分交换定理,得到了含双参量无穷限反常积分的连续性定理、求导与积分交换定理、积分顺序交换定理.最后给出了两个含双参量函数的连续性和以前结论的一个改进结果.  相似文献   

19.
数学是物理的基础与工具,物理为数学提供背景和应用。借助物理意义去构建和理解数学知识十分必要.特别地,我们在积分问题中讨论物理意义的应用,比如在“质量”意义下进一步把握三重积分的定限,在“质量”与“质心”意义下处理重积分、线面积分的计算问题;还可以进一步挖掘或转移数学知识本身的物理意义。以利于问题的进一步解决.  相似文献   

20.
以制造商为主导的双渠道低碳供应链中,在制造商、零售商为公平中性、零售商具有公平关切以及制造商具有公平关切3种情形下,分别对比分析单位低碳产品碳减排量、零售商销售努力程度、公平关切程度对制造商、零售商决策及效用的影响.研究发现:在制造商主导的供应链中,无论哪一方具有公平关切,也不论公平关切程度大小,制造商大多是获利方;公...  相似文献   

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