典型 Gibbs 态与可逆测度

本文给出[1]提出的一类一般的无穷质点系的随机演化模型作为 Feller 过程的一个充分条件,证明了在某些条件下,可逆随机场(从而典型 Gibbs 态)与可逆测度等价.在势为有界可测的条件下构造出全部典型 Gibbs 态、可逆随机场和可逆测度.证明了若存在正可逆测度,则速度函数有势,且正可逆测度集与正典型 Gibbs 态集相等.     

空间各向异性Gauss场的局部时和逆像集的维数 献给余家荣教授100华诞

本文研究一类在空间R~d中具有各向异性的(N, d)-Gauss随机场,证明其局部时的正则性和逆像集的Hausdorff维数的新结果.本文也给出(N, d)-Gauss随机场的一些公开问题.     

时空各向异性Gauss场的碰撞概率和维数

设X={X(t)∈R~d,t∈R~N}是一个零均值的时空各向异性的Gauss随机场,ρ和τ分别是在R~N和R~d上引进的两个各向异性的时空度量.在某些一般条件下,本文通过τ下的Hausdorff测度和容度,分别给出了X碰撞概率的上、下界.同时,在ρ、τ和Euclid度量下,本文分别得到了又的像集、图集、逆像集和水平集的Hausdorff维数和填充维数.这些结果包含和推广了现有的仅在时间上各向异性的一类Gauss随机场的相关结果.     

关于齐次树上随机场的一类强偏差定理

通过引进渐近对数似然比作为齐次树上任意Markov随机场逼近的一种度量,通过构造鞅的方法,建立了关于随机场的一类强偏差(也称小偏差)定理.所得结论推广了一个已知的结果.     

随机场的潜周期模型及其参数估计 *

潜周期模型是二维随机场的重要模型之一 ,在二维信号处理 ,二维时空序列的预测中常有应用 .给出了二维随机场的潜周期模型的估计方法 ,论证所给估计量的强相合性 .     

一种基于语义关系与条件随机场模型的电子商务情感评价单元识别方法

为了解决海量电商评价信息中每个评价对象的情感倾向性和评价对象与评价词不匹配问题,提出一种结合句法关系与语义关系的多粒度条件随机场模型抽取评价单元方法SSMCRFs (syntactic semantic and multi-grained conditional random fields,SSMCRFs).首先,爬取京东商城的评论数据为基础数据,将评论文本进行句法关系,语义关系等处理;然后,使用TF-IDF算法对预处理后的数据集进行统计分析,以确定用户的关注度;最后,使用条件随机场模型进行评价单元识别.实验结果表明,SSMCRFs在识别评价单元上准确率达到92.92%,召回率达到93.25%,F值达到93.08%.相对于马晓君等(2017)的方法,SSMCRFs方法在准确率,召回率,F值上均有较大的提高.     

关于一致有界树上随机场的一类强偏差定理

通过引进渐近对数似然比作为一致有界树上任意随机场关于树指标Markov链逼近的一种度量,通过构造鞅的方法,建立了关于随机场的一类强偏差定理.推广了一些已知的结果.     

Gauss平稳随机场占位时间渐近分布

§1.引言 象单参数随机过程一样,占位时间(occupation time)问题也是随机场论中令人感兴趣的研究课题,在理论与应用方面都已取得许多研究成果(例如,参见文献[1],[2]及其引文)。 本文研究一类Gauss平稳随机场占位时间的渐近分布问题,设X={x(t),t∈R~N}是实值Gauss平稳随机场,其均值为0、方差为1、协方差函数为r(t),t=(t_1…,t_N)∈R~N,满足     

基于回归分析的机场拥挤预测问题研究

及时有效的预测机场拥挤状态并辅助机场管理部门采取相应缓解拥挤的措施,将有助于提高机场的服务质量和运行效率.提出了利用回归分析的方法对机场拥挤问题进行研究.利用已有的历史航班数据挖掘出与机场拥挤最为相关的因素,并将其作为预测变量来预测响应变量.使用到两种回归分析方法即:普通最小二乘回归(OLS)和支持向量回归(SVR).使用历史数据来训练模型,并将这两种训练模型用于真实数据集上做测试,且取得较好的预测效果.实验结果证明该方法在机场拥挤预测问题上的可用性和有效性.     

Cayley树上随机场的马尔可夫逼近与一类小偏差定理

通过引进样本相对熵率作为Cayley树上任意随机场与马尔可夫链场之间的偏差的一种度量, 建立了关于状态序偶频率的一类小偏差定理. 证明中应用了研究马尔可夫链强极限定理的一种新的分析方法.     

多参数分数Lévy过程局部时的存在性和联合连续性

首先引进了一类比Xiao和Zhang研究过的Gauss随机场更为一般的多参数Lévy过程.然后给出并证明了此过程的一种分解,并利用这一分解,证明了该过程的局部时的存在性和联合连续性.     

二叉树指标随机场关于分枝马氏链的一类强偏差定理

本文研究了二叉树指标随机场关于分枝马氏链的一类强偏差定理.通过引入渐近对数似然比作为二叉树指标任意随机场与分枝马氏链之间偏差的一种度量,进而构造鞅的方法,获得了二叉树指标随机场关于分枝马氏链的一类强偏差定理,推广得到了二叉树指标分枝马氏链的强大数定理和渐近均分性.     

一类多指标对象评价模型

以C2R模型为基础给出了一类多指标对象评价模型——C2RM模型.我们首先定义了决策单元的优势集,论证了C2RM模型比一类多目标规划模型在优化意义上更进一步——排除了此类多目标规划模型的一些优势集为空的Pareto有效解.我们建立的C2RM模型是线性规划模型,易于判定一个决策单元是否DEA有效.在优势集性质基础上我们进一步定义了C2RM模型下DEA有效决策单元的实际有效率,并给出了所有决策单元的一种排序,最后举例予以说明.     

机场选择研究综述

随着机场群都市区的形成,分析旅客对登机机场的选择就成为航空运输规划一个重要环节.近年来,对它的研究已经成为西方发达国家航空运输领域的前沿热点问题之一。鉴于我国在这方面的研究还未展开,因此有必要对国外已有的研究进行系统阐述。首先阐明了机场群都市区形成所引发的机场选择问题,接着回顾了国外对这一问题的研究历史,归纳已取得的重要研究成果和基础数据描述,并对"参数化随机选择集多项Logit"模型这一新进展作了重点介绍,最后提出一些需要深入研究的建议。     

推出冲突避免的机场停机位分配问题

为了科学合理地利用机场停机位资源,克服现有模型对飞机进出机位安全性的考虑不足,研究兼顾运行安全和运行效率的机场停机位分配问题.首先分析了飞机在停机坪中的运行过程,提出以主动避免方式来解除飞机进出机位过程中的冲突,从而将具有潜在冲突的飞机对的机位分配作为约束条件,建立了一类推出冲突避免的停机位分配模型.然后对目标函数和约束条件进行分析和简化,将模型转化为线性模型来求解.算例仿真结果验证了该模型的有效性,表明所提出的主动避免冲突方法是能兼顾运行安全和效率的一种有效方法.     

距离空间上的几乎处处中心极限定理

该文得到了关于一般可分距离空间上独立随机元序列的几乎处处中心极限定理(almost sure central limit theory, 简记为ASCLT). 作为应用, 该文给出了取值于可分Banach空间上随机元序列以及一类随机场序列满足ASCLT的充分条件,最后给出了关于多维随机变量序列极值的ASCLT.     

紧邻速度函数的拟可逆测度

设S是一可数的位置集,S的每个位置上有一个实体(如一个粒子),它有正的或负的自旋,分别记为1和0。X={0,1}~s表示系统的自旋的一切组态。以X为相空间的Markov过程描述自旋组态的演化,在[1]中讨论了一类这样的过程——自旋变相过程——的存在及唯一性和可逆测度等问题。本文中,我们引进速度函数的拟可逆测度概念,用[3]中的场论思想讨论紧邻速度函数的拟可逆测度。在§2中,我们证明紧邻速度函数的拟可逆测度是Markov随机场,并给出拟可逆测度存在的充分必要条件;§3中给出拟     

工程地基土层随机场模型的统计方法

§1.模型选择 1.1 实用随机模型 作为研究工程地基土层承载力等问题,采用以下形式的三维随机场模型:随机场G(t),t∈R~3: (1){G(x,y,z);0≤x≤T_1,0≤y≤T_2,0≤y≤T_3}是三维齐次随机场; (2){G(x,y,z)}的相关结构关于z轴方向(深度方向)垂直对称; (3) 对任意方向l,其相关函数B(t_1,t_2)随|t_1—t_2|的增大而减小(其中t_1,t_2 ∈l).这里假定土层为规则的正六面体A=T_1T_2T_3,T_1,T_2,T_3分别为长、宽、深. 根据该模型,E[G]=const.,但具体考察某一地基土层时,容易发现E[G]=const.一般并不总是满足.多数的情况是:E[G]沿z轴方向有增大或减小的趋势,且与深度成近似线性关系.沿xy平面亦有差异.因此我们假定:     

树上随机场的渐近等分性质

本文对定义在Bethe树图上的自同构不变和正则的随机场证明了渐近等分性质,然后应用此性质证明了该模型的信源编码定理,文中还讨论了树上随机场的遍历性,正则性和渐近等分性的相互关系.     

考虑非期望产出的我国对外开放机场生产效率评估

针对已有对机场生产效率评估中忽视非期望产出这一问题,研究构建了非期望产出模型SBM-Undesirable,选择我国对外开放机场为研究对象,对其机场生产效率进行评估,并在此基础上对对外开放机场投入产出要素进行定量调整.研究结果表明:在机场生产运营过程中存在非期望产出的情况下,采用SBM-Undesirable模型对其进行效率评价,能够避免传统DEA模型的缺陷,提高效率评价的准确性.通过模型分析发现我国62个对外开放机场中有18个机场生产效率有效,而采用传统CCR模型进行机场生产效率评估时,只有12个机场生产效率有效,说明非期望产出对外开放机场生产效率有显著的影响;我国对外开放机场的生产效率有显著的区域特征,我国区域对外开放机场生产效率得分排序为华中、西南、西北、华南、华东、华北、东北;通过对我国生产效率无效的对外开放机场分析,发现各个对外开放机场普遍存在投入冗余、效益产出不足和非期望产出过多的情况,优化投入产出配置能力、减少机场投诉数量等非期望产出和增加机场有效产出是改善机场生产效率的现实途径.