化学动力学的量子理论

前言目前,化学动力学仍是理论远远落在实验后面的一门科学。我们已经知道在各种不同条件下,各式各样化学反应的许多反应速率的数据,对这些数据作定量上的解释,还没有达到令人满意的境界。尤其是最近十几年来,微观方面的实验,已把化学动力学带到一个新的领     

例谈化学数据运用的科学性

针对教学中化学数据运用方面存在的问题,提出科学运用化学数据的注意事项,如某些物质的特性、数据对应的范围或条件、编制习题所用数据的合理性。指出科学运用化学数据,能培养学生实事求是的科学精神。     

引用科学数据不可粗心——谈谈《兰氏化学手册》和《CRC化学和物理手册》的对比

对比了《兰氏化学手册》和《CRC化学和物理手册》。《兰氏化学手册》中的大量数据没有经过严格选择和评价,也没有及时更新。由于《兰氏化学手册》的中译本在国内中学、大学及研究所等地广泛流传,建议在引用《兰氏化学手册》中的数据时要小心谨慎。     

化学计量学方法在脂质组学数据解析中的应用

脂质组学是依赖于分析技术而发展的一门新兴学科,用于全面表征与基因调控、蛋白表达、脂质代谢密切相关的脂质分子,揭示脂质在各种生命活动中的作用机制和代谢途径网络。随着质谱及其联用技术进一步发展和完善,脂质组学逐渐向快速、自动化和高通量的方向发展,而大规模的脂质组数据分析已成为脂质组学研究领域的一大难点。化学计量学主要应用于脂质组学中的基线校正和背景扣除、信号峰识别、同位素分布解析、统计分析等过程,因此,基于化学计量学方法的脂质组学数据自动化解析策略成为研究者关心的热点。该文对近年来化学计量学在脂质组学数据解析中的应用进行了综述,并对基于化学计量学的脂质组学数据解析的未来发展进行了展望。     

引入不确定度的基础化学实验数据处理方法探讨

根据当前不确定度的应用现状,讨论了基础化学实验中计算不确定度的必要性和可行性。建议在学习基本误差理论的基础上找出误差的主要来源,在真值已知时直接计算误差,在真值未知时确定主要不确定度分量。计算不确定度时只考虑1~2个主要不确定度分量、忽略次要不确定度分量。上述实验数据处理方法可以满足基础化学实验的要求。     

一级反应动力学数据的非线性回归分析

Moore用非线性最小二乘法来处理动力学数据,可以同时定出反应速度常数k,初态和末态的读数P_0、P_∞。我们利用一种求总体极值的新算法作非线性回归分析,进一步改进了Moore的方法。由于求的是判据函数的总体极小值,因此数据拟合的结果比Moore方法好。对三个参数的初始估计     

高考化学计算题中数据的种类

高考化学计算题中的已知条件大部分以数据的形式出现,考生必须运用已掌握的化学知识对试题中的数据认真分析,反复推敲,准确判断它属哪种,才能迅速地审清题意,在解题思路中有所突破,以便正确地取舍和使。     

计算机与化学应用Matlab处理物理化学实验数据

提出了运用Matlab软件处理物理化学实验数据的方法。通过计算机Matlab语言编程对物理化学实验中采集的离散数据进行直线拟合,能够方便、快速地得出斜率及截距,从而获得待测定物理量。     

动力学化学分析法

1959年12月在莫斯科召开的全苏希有元素及半导体分析会议指出,希有元素测定方面的基本任务是制定更灵敏、特效、简便、快速的分析方法。会議认为进一步发展催化分析是达到这个目的最有希望的途径之一。最近,巴布柯在“分析化学的现代课题”及科列曼在“微量杂质的定量分析”的文章中都曾提到基于催化反应的动力学方法对于极微量杂质的测定具有重大的作用,并指出这个方法一般具有秀高的灵敏度,可以測定     

化学教材中数据的呈现方式及其教学功能

中学化学教材中的数据除了直接叙述外,还有线性图、柱状图、饼形图、表格、形象表达等呈现方式。在教学过程中应充分发挥数据的教学功能,去创设问题情境、激发求知欲望、培养科学精神、发展学习能力。     

Guggenheim法处理过氧化氢催化分解反应动力学数据

采用Guggenheim法处理过氧化氢催化分解反应动力学数据,不用测定过氧化氢完全分解时氧气的体积V∞,即可求出反应速率常数k。该方法既节省实验时间,又减少了实验误差,数据处理结果表明,该方法适用于过氧化氢催化分解反应动力学数据处理。     

红外光谱数据融合结合化学计量学无损检测汽车灯罩

汽车灯罩碎片是交通肇事案件现场经常出现的物证。为了实现对汽车灯罩物证的准确检验,该文提出一种将原始光谱与导数光谱相结合的光谱融合技术。收集不同类别和多种品牌的汽车灯罩共计44个,采用傅里叶变换红外光谱技术对样本进行分析,提取其原始光谱数据和一阶导数光谱数据,并结合化学计量学构建分类模型。在对汽车灯罩类别进行分类的Fisher判别分析模型中,单独的原始光谱数据和一阶导数光谱数据的分类准确率分别为86.40%和84.10%,融合后的光谱数据分类准确率达到93.20%,分类准确率明显提高。通过主成分分析优化模型后,融合光谱的分类准确率达到97.70%,且在进一步对汽车灯罩品牌进行分类时,分类准确率达到100.00%,实验结果理想。而在K近邻算法模型中,由于受到样本不均匀的影响,分类准确率较低。结果表明,基于原始光谱与导数光谱的光谱融合技术能够实现对汽车灯罩样本的准确分类,可以为光谱融合技术在分析检测领域的应用提供借鉴和参考。     

辣根过氧化物酶反应的化学动力学分析

用辣根过氧化物酶来处理废水中的苯酚和氯酚为许多人所关注。采用停流快速混合技术，利用快速扫描紫外可见分光光度计得到辣根过氧化物酶催化过氧化氢氧化苯酚聚合过程的瞬态光谱数据。对此测量数据矩阵用正交投影及遗传算法解析后，确定体系中产生紫外吸收的物种数，及辣根过氧化物酶中间体形式的纯光谱信息，进而解出反应过程中各组分的动力学曲线。     

由热重数据计算动力学参数

热重法(TG)是一种动态测量技术,可在程序升温或降温情况下对给定物质或体系提供一个连续的,以温度或时间为函数的重量变化曲线,所以由它跟踪反应能给出反应动力学的有关信息。这种非等温法与早期使用的等温法相比,有快速、连续和需要较少实验数据等优点,近年来在动力学研究方面得到广泛应用,但还只限于研究下列几种类型的简单     

基于化学史和实验数据的化学键概念教学

沿循化学键发展史、创设实验和文献情境、分析实验数据,引导学生自主建构化学键的概念及其表征方式。研究结果表明：基于化学史和实验数据的教学不仅能帮助学生充分理解概念的含义,在学生构建概念并解释真实问题的过程中,还能发展学生宏微结合、证据推理、科学探究与社会责任的化学学科核心素养,认识化学研究的创新方法和研究结论的相对合理性。     

丁烯氧化脱氢催化剂的动力学表征—动力学数据的积分处理方式

本文根据催化剂还原-再氧化机理,推导出丁烯氧化脱氢制丁二烯反应中丁烯总转化的微分和积分动力学方程。用非线性回归法分别关联在锡-磷-锂、钼系七组分及六组分催化剂上的动力学试验数据。估算出相应的动力学参数。此外,还推导出幂式动力学方程的积分表达式,通过数值积分求出原微分方程与试验值的偏差。     

化学演讲过程数据的自动分辨: 复杂石油样品的GC－MS分析

基于几种新化学计量学方法,提出了可自动解析化学演进数据的新途径。在该法中,首先选择关键向量。通过子空间比较法确定数据的化学秩。以关键向量为起点,通过初等变换不断迭代而实现对数据的解析。并利用数据非负性等检验解析结果的可靠程度。结合GC－MS数据的特点,选择的关键变量可为关键质谱或关键浓度曲线。该方法能极大地减少人为干预,大大降低数据分析时间,对文中的石油样本共解析出557个成分。     

化学演讲过程数据的自动分辨: 复杂石油样品的GC－MS分析

基于几种新化学计量学方法,提出了可自动解析化学演进数据的新途径。在该法中,首先选择关键向量。通过子空间比较法确定数据的化学秩。以关键向量为起点,通过初等变换不断迭代而实现对数据的解析。并利用数据非负性等检验解析结果的可靠程度。结合GC－MS数据的特点,选择的关键变量可为关键质谱或关键浓度曲线。该方法能极大地减少人为干预,大大降低数据分析时间,对文中的石油样本共解析出557个成分。     

化学计量学方法在动力学过程分析中的应用

提出了一种公因子分析的新方法。通过这一方法，对一个动力学体系，我们能够从两个不同的波长范围或反应时间范围的数据阵中获得共同组分的数目和它们的光谱或浓度曲线。将这一方法结合正交投影（OPR）技术，成功地应用于聚苯胺掺杂质子酸反应体系数据阵的解析，获得了这一过程中聚苯胺本征态及掺杂后两个新生结构的光谱和浓度变化曲线。基于解析结果可以推断：聚苯胺质子酸掺杂可能生成PANHn^n （α）、PANHn^a (β）两个不同结构的产物，他们间可相互转化。     

輻射化学中的自由基扩散动力学

引言高能輻射作用于物貭时,在其中产生化学变化,最終得到新产品。所經之历程按性貭可分为三个阶段;即物理作用阶段、物理化学作用阶段和化学作用阶段”。在物理阶段,輻射与介貭的电子作用,在小于10~(-15)秒内把能量传递給介质,而介貭則由此而形成激发分子、原子和离子。由于这一过程进行得很快,生成的这些活性质点在一瞬間获得的能量,来不及向周围的分子传递,因而能量要比介貭分子的高出很多倍,处于热不平衡状态。于是随之卽发生鍵断裂、瑩光发射、内轉換等等过程,向邻近的分子传递能量,最后趋于热平衡。此卽物理化学作用阶段。一般情况下,此过程在約10~(12)秒内完成。在此过程后,达到热平衡的活性貭点,其化学性质很不稳定,而且分布也很不均匀。