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基于加速阻尼Richardson-Lucy算法的湍流退化图像盲复原方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于加速阻尼Richardson-Lucy(ADRL)算法的湍流退化图像盲复原方法,称为ADRL-IBD方法。在阻尼Richardson-Lucy算法的基础上,引入二阶矢量外推加速技术对其进行加速,形成ADRL算法,并将该算法应用到迭代盲目反卷积(IBD)算法中。使用长曝光大气湍流光学传递函数的物理模型或根据观测图像来获取初始的点扩展函数(PSF),利用阈值分割技术获取图像目标的可靠支持域,在每一次迭代中,对图像施加支持域约束。模拟图像和实际湍流退化图像复原结果表明,基于Richardson-Lucy算法的IBD算法要优于基于Wiener滤波的IBD算法,并且ADRL-IBD算法具有较强的抗噪性,与RL-IBD算法相比,收敛速度更快,复原结果更好。 相似文献
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由于湍流图像的退化原因十分复杂,现有图像复原算法很难在复原效率和复原质量间达到很好的平衡,为此提出了一种基于支持向量机的湍流退化图像加速复原算法.该算法通过设置方差阈值进行样本选择,舍弃了冗余信息、提高了样本质量;同时,对序列图像进行实时模型更新,加快了序列图像的复原速度.针对电弧风洞图像,将加速复原算法和原算法进行了比较.实验结果表明,加速算法的复原速度更快、复原效果也更好,它可以有效地解决湍流退化给图像带来的噪声和能量衰减问题,并能很好地校正湍流效应引起的模糊和抖动现象. 相似文献
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提出了一种基于小波分解的湍流退化图像的复原新方法.该方法以2帧同一目标的湍流退化图像作为输入,采用小波变换技术对两帧湍流退化图像进行多尺度分解.利用两个低频子频段图像的傅立叶频谱估计出两湍流点扩展函数在大尺度下的离散值,在图像的低频子频段进行去模糊,而在高频子频段则主要进行抑制噪声和保边缘特征.实验结果表明该方法十分有效,不但可以极大地减少计算复杂性,加快恢复速度,而且还可以很好地提高图像的恢复质量和抗噪能力。 相似文献
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基于加速正则化RL算法的大气湍流退化图像盲复原方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于加速正则化Richardson-Lucy(RL)算法的大气湍流退化图像盲复原方法(AccRLTV-IBD)。在总变分(TV)正则化RL算法的基础上,引入二阶矢量外推加速技术对其进行加速,形成加速正则化RL(AccRLTV)算法,并将该算法应用到迭代盲目反卷积(IBD)算法中。使用长曝光大气湍流光学传递函数(OTF)的物理模型或根据图像来获取初始的点扩散函数(PSF),在灰度平均梯度(gray Mean Grads, GMG)的基础上定义了一个相对灰度平均梯度(relative Gray Mean Grads, RGMG)参数作为无参考图像复原质量的评价标准。模拟图像和实际湍流退化图像复原结果表明,基于RL的IBD算法要优于基于Wiener滤波的IBD算法,并且与RL-IBD算法相比,AccRLTV-IBD收敛速度更快,复原效果更好。 相似文献
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随着我国煤矿事业的高速发展和煤矿电力系统的日趋复杂,
矿井电力系统故障的定位与预测变得更加困难,因此如何实现对矿井电力系统故
障的智能诊断显得尤为重要。大多数矿井电力系统故障都与温度有着重要关系,具
体体现在温度与其红外图像灰度值之间的非线性映射关系。针对矿井电力系统红外图像
的对比度较差且细节不够明显的特点,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)
的红外图像增强算法,并在算法模型中构造了一个非线性匹配函数。该函数能够对红外图像
的边缘进行一定的增强处理,并且能够抑制噪声的干扰。实验结果表明,本文方
法可以对矿井电力系统的过热故障进行智能诊断与定位,并可为用户提供复选解决方案。 相似文献
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本文提出了一种红外图像仿真方法.首先对目标在探测波段内的辐射强度的组成和光谱分布特点进行了分析,并对目标的辐射强度、光谱分布和运动等特征量进行了模拟.然后根据大气和成像系统的调制传递函数建立了相应的大气效应模型和成像系统效应模型.最后根据红外成像原理并结合探测器参数,将目标的仿真模型与实拍的背景红外图像通过图像合成算法进行融合,从而实现了目标与场景的快速生成.该方法通过理论数据和实验数据的结合,提高了场景的可靠性,对于测试和评价红外搜索跟踪系统具有一定的参考价值. 相似文献
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在使用传统的滤波去噪方法对红外图像进行预处理时,会在削弱噪声信息的同时模糊了图像中目标和背景的边缘成分,不利于对图像信息进一步处理。针对该问题,提出基于图像融合的红外图像预处理方法,通过对同一幅退化降质的红外图像分别实施改进的中值滤波算法和改进的Sobel算子边缘提取算法,进行去噪处理和边缘提取,最后利用图像融合算法,将不同算法处理的结果图像加以合并,形成融合后图像。实验结果表明,所提出的基于图像融合的预处理方法能够滤除红外图像中大部分噪声,且很好地保留了目标和背景的细节特征,而且运算简单,便于硬件实时计算,有利于后续的目标检测与识别处理。 相似文献
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低信噪比红外图像普遍存在目标一背景间对比度较差、目标边缘模糊和噪声较大等特点,采用常规模板匹配、Hu矩方法难以取得理想检测效果.针对低信噪比红外目标图像,分析了Zemike矩的基本原理和计算方法,提出了基于Zemike正交矩的低信噪比红外目标检测方法,并比较了模板匹配、Hu矩、Zemike矩方法的目标识别效果.理论分析与实验验证了所提方法的有效性. 相似文献
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高分四号(GF-4)是我国第一颗高分辨率对地静止卫星,地表反射率产品对于评估生态环境与减灾防灾具有重要价值.GF-4大气校正算法对地表反射率进行估计,迭代计算观测与计算表观反射率残差最小值得到气溶胶光学厚度,并构建6SV查找表对地表反射率结果进行计算.在精度验证基础上,考虑产品生产的高效率需求,对计算复杂度高的步骤基于... 相似文献
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由于成像机理不同,红外图像以像素分布表征典型目标,而可见光图像以边缘和梯度描述纹理细节,现有的融合方法不能依据源图像特征自适应变化,造成融合结果不能同时保留红外目标特征与可见光纹理细节。为此,本文提出红外与可见光图像多特征自适应融合方法。首先,构建了多尺度密集连接网络,可以有效聚合所有不同尺度不同层级的中间特征,利于增强特征提取和特征重构能力。其次,设计了多特征自适应损失函数,采用VGG-16网络提取源图像的多尺度特征,以像素强度和梯度为测量准则,以特征保留度计算特征权重系数。多特征自适应损失函数监督网络训练,可以均衡提取源图像各自的特征信息,从而获得更优的融合效果。公开数据集的实验结果表明,该方法在主、客观评价方面均优于其他典型方法。 相似文献