Benson真有效意义下向量集值优化的广义Fritz John条件

引入了一种有关集值映射的切导数和强、弱*伪凸的概念。借助凸集分离定理及锥分离定理建立了Benson真有效意义下向量集值优化导数型的FritzJohn最优性条件,并对条件的充分性进行了讨论。当特殊到单值映射时这些最优性条件与经典的结果完全吻合。     

超有效意义下向量集值优化修整的Lagrange乘子型对偶

给出了一类加细的向量集值优化超有效解的最优性条件,由此给出了一种改进的Lagrange乘子型对偶,并建立了对偶的弱定理,正定理及逆定理。     

向量集值映射的共轭对偶

借助抽象算子将共轭映射的概念的到抽象空间,引入了集值映射的共轭映射和次梯度,据此讨论了集值映射共轭对偶的全局稳定性。     

非凸向量集值优化Benson真有效解的最优性条件与对偶

在无需偏序锥内部非空的情况下给出了非凸约束向量集值优化Benaon真有效解一种加细的最优性条件，并建立了向量集值优化Benson真有效解一种改进的Lagrange乘子型对偶，它比已有的Lagrange乘子型对偶具有较好的对偶性。     

集值优化问题的Benson真有效解的广义最优性条件

引进了关于集值映射的(1,α)-阶Clarke导数,(1,α)-阶邻接导数,(1,α)-阶伴随导数概念;应用它们导出了具Slater约束规格的集值优化问题的Benson真有效解的广义导数型Kuhn-Tucker最优性条件。     

Benson真有效意义下向量集值优化的广义Fritz-John条件

借助Clarke切锥并用上图引入了关于集值映射的Clarke切导数.借助于一种新的择一性定理建立了向量集值优化问题在弱Benson真有效意义下的广义Fritz-John最优性条件,而且证明在一种伪凸的假设下,这种最优性条件还为充分的.     

集值优化问题严最大有效解的高阶刻画

在实赋范线性空间中考虑集值优化问题的严有效性.利用高阶导数的性质给出了受约束于固定集的集值优化问题取得严最大有效解的高阶导数型最优性必要条件.当目标函数为锥凹集值映射时,利用严最大有效点的性质得到集值优化问题取得严最大有效解的充分条件.     

广义次似凸集值优化的对偶定理

我们讨论了广义次似凸集值优化的对偶定理.首先,我们给出了广义次似凸集值优化的对偶问题.其次,我们给出了广义次似凸集值优化的对偶定理.最后,我们考虑了广义次似凸集值优化问题的标量化对偶,并给出了一系列对偶定理.     

集值映射向量优化的Benson真有效性

本文首先将单值映射的锥次类凸概念推广到集值映射，并对锥次类凸集值映射给出几个等价刻划和一个择一性定理。然后，利用这些概念与结果来确定拓扑线性空间中带集值映射的向量优化问题的Ｂｅｎｓｏｎ真有效性，获得两个标量化结果和两个Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理，在定义了一个适当的集值Ｌａｇｒａｎｇｅ映射并对其引入真鞍点的概念之后，又建立了Ｂｅｎｓｏｎ真有效性的一个充分条件和一个充要条件，最后还讨论了两个对偶问题。     

集值映射最优化的广义ε—共轭对偶

文中用一般集值映射定义了向量函数和集值映射的广义ε－共轭映射和ε－次分微分，讨论了它们之间的关系，以此为基础，建立了集值映射最优化问题的ε－共轭对偶定理。     

集值映射的广义梯度和全局真有效解

本文利用集值映射的上图导数引进了全局真有效意义下的广义梯度和广义次微分的概念，并且给出了集值映射全局真有效次微分的存在定理，还建立了集值向量优化问题全局真有效解在次微分形式下的最优性条件．     

超有效元意义下集值优化的最优性条件

该文在Hausdorff局部凸拓扑向量空间考虑约束集值优化问题(SOP)在超有效意义下的Fritz John条件和Kuhn-Tucker条件.首先借助集值映射的下半可微的概念给出这种空间中集值映射导数的定义, 据此讨论了超有效元的Fritz John最优性条件.最后, 给出约束集值优化问题(SOP)取得超有效元的充分条件.     

关于向量集值优化的Benson真有效性

对广义锥次数凸向量集值优化问题Benson真有效性解的标量化问题进行了研究,借助于一种新的择一性定理建立了广义锥次类凸向是集值优化问题Benson真有效解的Lagrange乘子型定理并讨论了乘子型对偶问题。     

Conjugate Maps,Subgradients and Conjugate Duality in Set-Valued Optimization

Using the concept of supremum/infimum of a set, defined in terms of the closure of the set, we introduce the notions of conjugate and biconjugate maps as well as that of subgradients of a set-valued map. Conjugate duality results are also established for a set-valued optimization problem.     

集值映射向量优化问题ε-超有效解集的连通性

本文在赋范向量空间中讨论集值映射向量优化问题的ε-超有效性，在锥-半连续和广义锥-次类凸的假设条件下，获得了ε-超有效点(解)集的连通性结果．     

Duality Results for Generalized Vector Variational Inequalities with Set-Valued Maps

In this paper, we introduce new dual problems of generalized vector variational inequality problems with set-valued maps and we discuss a link between the solution sets of the primal and dual problems. The notion of solutions in each of these problems is introduced via the concepts of efficiency, weak efficiency or Benson proper efficiency in vector optimization. We provide also examples showing that some earlier duality results for vector variational inequality may not be true. This work was supported by the Brain Korea 21 Project in 2006.