过饱和多址系统中部分相干多用户信码/相位最佳联合检测

本文主要研究了过饱和多址系统中低复杂度部分相干多用户信码/相位最佳联合检测的问题.本文首先基于最大后验概率准则从理论上推导出了部分相干多用户信码/相位联合估计子的表达式;然后给出了低复杂度最佳联合检测算法用以计算此估计子,而且该算法适用于具有二维星座的线性调制方式;同时通过计算机仿真分析了该接收机的误码性能及相位提取误差等有关问题,并与相干、非相干解调两种情况作了比较,得出了一些有益的结论.     

过饱和多址系统中QPSK树型最佳检测及性能分析

本文基于子波包树型相关结构的信号集,将低复杂BPSK最佳联合检测算法推广到复数域,给出了过饱和低复杂度QPSK信号的树型最佳联合检测（TSOJD）算法,并分析了相应最佳接收机的性能及相位偏差对性能的影响等问题,仿真结果表明该算法具有性能较好和复杂度低等优点。     

连续相位调制的非相干减少状态差分序列检测算法

该文提出了连续相位调制的一种非相干减少状态的差分序列检测(RSDSD)算法.该算法基于减少状态序列检测(RSSD)的思想,利用简化状态格状图进行一码元差分Viterbi检测.分析了全响应连续相位调制(CPM)信号和部分响应CPM信号简化状态格状图的最小平方欧氏距离.在AWGN信道下以八进制h=1/8的2RC信号为例给出RSSD和RSDSD算法的性能.对不同的简化方案以及存在多普勒频移时相干RSSD和非相干RSDSD的性能进行了比较.仿真结果表明:所提出的算法比相干最大似然序列检测在10-3误比特率时信噪比损失约为2dB,但它对于载波恢复困难的情形更为合适和稳健.     

物理层网络编码中连续相位调制信号的非相干多符号检测

基于连续相位调制(CPM)的物理层网络编码(PNC)由于其高效的吞吐率和频谱利用率特性引起了越来越多的关注。现有关于CPM-PNC检测的研究大多建立在到达中继端的两节点信号载波相位完全同步或相位差已知的基础上。实际应用中,这一载波相位差不可避免,也很难准确估计。针对这一问题,该文提出一种中继端存在未知载波相位差条件下的CPM-PNC非相干多符号检测算法。该算法根据最大似然检测原理,通过观察多个码元来实现中间码元的检测,充分利用了CPM信号的相位记忆特性。仿真结果表明,该文所提出的CPM-PNC非相干多符号检测算法性能优越。而且随着观察窗口长度的增大,其性能显著提高并逐渐趋近最优相干检测性能。在误码率(BER)为10-4 时,相比于非相干单符号检测,观察窗口长度为5个码元时的CPM-PNC非相干多符号检测有6.7 dB的性能增益。     

稀疏码多址接入多用户检测算法综述

稀疏码多址接入(SCMA)是一种非正交多址接入技术,具备高频谱效率和大连接特性。多用户检测是SCMA系统的关键问题,而如何降低检测算法的复杂度成为多址接入领域的研究热点。该文从影响算法复杂度的不同因素入手,分类综述了现有多用户检测算法并对几种典型算法进行了原理剖析和性能对比。同时,指出了SCMA多用户检测算法的改进思路。最后总结并探讨了SCMA检测算法未来的发展趋势和面临的挑战。     

稀疏码多址接入多用户检测算法综述

稀疏码多址接入(SCMA)是一种非正交多址接入技术,具备高频谱效率和大连接特性.多用户检测是SCMA系统的关键问题,而如何降低检测算法的复杂度成为多址接入领域的研究热点.该文从影响算法复杂度的不同因素入手,分类综述了现有多用户检测算法并对几种典型算法进行了原理剖析和性能对比.同时,指出了SCMA多用户检测算法的改进思路.最后总结并探讨了SCMA检测算法未来的发展趋势和面临的挑战.     

DS/CDMA系统中的多用户检测技术

多用户检测技术可抑制多址干扰（ＭＡＩ）,从而提高ＣＤＭＡ系统的容量和性能。介绍了多用户检测器的分类和自适应算法、盲算法在多用户检测中的应用。     

直接序列扩频多址通信系统中最佳线性多用户信号检测器研究

本文提出了平均误经特率最小意义下的最佳线性多用户信号检测器，并给出了救解这种最佳线性多用户信号检测器的近似方法－－训练单层感知器法，初步的研究结果表明；这种检测器的性能优于以往多种检测器。     

一种半盲异步快跳频多址系统多用户检测算法

针对异步用户到达时间的差异性,以及期望用户信号的一致性,该文提出了基于最大行的均方误差(MSE)判决准则的半盲异步跳频多址多用户检测算法。利用期望用户时频矩阵具有最大行和最小均方偏差的特点实现检测目的。算法可以在未知干扰用户地址时实现盲检测,或利用部分干扰用户地址信息通过迭代提高检测性能。仿真结果表明提出的算法具有较好的性能和较低的复杂度,较强的抗虚警和漏检能力。     

CPM的减少状态非相干序列检测算法

连续相位调制(CPM)本身所具有的高功率和频谱利用率特性使得它在无线通信领域尤其是军事通信领域中应用广泛,但其解调的复杂度也随着部分响应长度和进制数的增加呈指数增长.文章给出了一种CPM的减少状态非相干序列检测算法,通过正交化处理有效地减少了匹配滤波器个数;在序列检测阶段,通过状态融合减少维特比译码的状态数,然后结合判决反馈进行检测.     

基于MSINR的上行多用户MIMO多址干扰抑制算法

针对多用户多输入多输出技术上行传输系统,以最大信干噪比作为多址干扰(MAI)抑制的准则提出了一种新算法。该算法充分利用基站接收端所能获知的信道状态信息构造滤波矩阵,以抑制 MAI以及噪声带来的影响。与广泛关注的块对角化 MAI抑制算法相比,该算法考虑了噪声的影响,性能有较大提升。针对非理想信道环境,给出了本文算法的改进,仿真结果表明该算法具有优异的性能。     

An improved subspace tracking algorithm for blind adaptive multiuser detection

As the Projection Approximation Subspace Tracking with deflation(PASTd) algorithm is sensitive to impulsive noise, an improved subspace tracking algorithm is proposed and applied to blind adaptive multi-user detection. Simulation results show that the improved PASTd algorithm not only remains the properties of the conventional PASTd algorithm, but also has good Bit Error Rate(BER) performance in impulsive noise environment, thus it can effectively improve the system performance.     

多径衰落信道中一种新的基于CMA的盲多用户检测算法

该文基于 CLSCMA算法提出了一种新的盲自适应多用户检测算法,这种算法适用于多径衰落信道。这种多用户检测算法能很好抵消多址干扰和克服多径衰落,算法的收敛性能和子空间自适应多用户检测算法相当,而稳态性能稍强于子空间多用户检测算法。因而是一种优秀的盲自适应多用户检测算法,具有一定的应用和研究价值。     

连续相位调制的非相干复合网格解调算法

该文提出了一种基于复合网格处理的CPM信号非相干解调算法。该算法将CPM信号的基本网格图和相位旋转网格图合并组成复合网格图,并在复合网格图的单元网格之间引入状态耦合转移,实现了对CPM信号初始相位和频偏的有效跟踪。仿真表明,当单元网格数达到4个以上时,该文提出的非相干解调算法性能非常接近相干解调,且具有较好的频偏跟踪性能,对于载波恢复困难的盲解调情况具有实用意义。     

Cross‐entropy‐based joint carrier frequency offset estimation and multiuser detection for multicarrier code division multiple access systems

This paper presents a joint carrier frequency offset estimation and multiuser detection based on a maximum likelihood approach in multicarrier code division multiple access systems. With the definition of a score function based on the log‐likelihood, the joint carrier frequency offset estimation and multiuser detection can be formulated as a nonlinear optimization problem over the joint of a multidimensional real space and a multidimensional discrete space. To reduce the computational complexity required by the joint decision statistic, while still obtaining a desirable performance, a new method using cross‐entropy optimization is proposed to solve the nonlinear optimization problem. Because of the robustness of the cross‐entropy optimization, the joint decision statistic can be efficiently solved, and, as shown by the furnished simulation results, the proposed approach can achieve satisfactory performance in various scenarios. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于OQAM-OFDM的NOMA通信系统设计

针对传统基于正交频分复用（OFDM）调制波形的非正交多址接入（NOMA）通信系统存在的旁瓣衰减较慢问题,提出了一种基于交错正交幅度调制的正交频分复用（OQAM-OFDM）波形的NOMA系统设计方案。所提设计方法通过在典型NOMA系统设计中加入OQAM预调制和滤波器组滤波等处理,有效加快旁瓣衰减,实现了较好的频域聚焦性能。仿真结果表明,提出的设计方法不仅有效提高了系统的频谱利用率,而且在抵抗多径干扰时误码率有所降低。虽然重点研究了通信下行链路,但是所得结论同样适用于上行链路。     

Wavelet-based OFDM-CDMA high speed power line communication systems

This letter derives the Equivalent M-band Discrete Wavelet(EMDW) transmission mode of Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM) transmission systems, and presents a new Quadrature M-band Discrete Wavelet(QMDW) based OFDM-CDMA(Code Division Multiple Access) communication systems for high speed Power Line Communication (PLC) channels,This system gives much better robustness to Inter-Channel Interference (ICI), Multi-User Interference (MUI) and noise interference, which is verified by simulation.     

码分多址系统中多用户检测算法的性能分析

多用户检测算法是码分多址系统中解决多址干扰的关键技术之一，近年来人们对此做了许多研究。现分析了几种典型的多用户检测算法的特性，给出了它们的性能特点。     

Spatial compatible user grouping algorithm for multiuser MIMO systems

A spatial compatible user grouping algorithm is proposed to reduce CoChannel Interference （CCI） in Space Division Multiple Access （SDMA） multiuser Multiple Input Multiple Output （MIMO） systems. We evaluate the interferences among Users by use of distances between row spaces spanned by users＇ channel matrixes, then control frequency sharing according to the compatible user grouping algorithm. Results show that the row space distance algorithm outperforms others because it can fully utilize the information from users＇ channel matrixes, especially the matrix structure information. The results also prove that the algorithm based on channel matrix structure analysis is a better candidate for spatial compatibility approximation.