容忍最小收益下变保费率的更新风险模型

经典的风险模型在研究破产概率时,定义的破产时刻为盈余过程首次取负值的时刻,而讨论低于某一限度时的时刻为破产时刻更有实际的意义.本文将这一限度定义为容忍最小收益,首先讨论了容忍最小收益下变保费率的更新风险模型最终的破产概率;并进一步讨论了它在大索赔情形下有限时间内的破产概率的性质.     

随机意外大灾风险模型的破产概率

论文针对现实生活中存在非同质性意外大额赔付的情况,在更新风险模型的基础上,进一步建立广义更新风险模型,给出了在有意外大额赔付情况下保险公司破产概率的尾等价式,此结果表明了突如其来的大额索赔可能会导致保险公司破产.     

一类随机利率下的破产时罚金折现期望

本文在经典风险模型下, 引进带有一种随机利率的破产时罚金折现期望的概念, 其利率的随机性通过标准Wiener过程和Poisson过程来描述. 给出破产时罚金折现期望所满足的更新方程, 并利用这个更新方程给出破产时罚金折现期望的渐近公式.     

宽象限相依随机变量部分和的中偏差及其在保险中的应用

研究了控制变换尾分布的宽象限相依实值随机变量部分和的中偏差.相应于所得到的理论结果,进一步给出了在相依保险风险模型中的两个应用;一是在基于顾客到达过程的保险风险模型中,保险公司盈余的渐近估计;二是在复合更新风险模型中,有限时和无限时破产概率的一致渐近估计.     

常利率下自回归索赔模型的破产概率的界

研究常利率下的一个广义连续时间更新风险模型的(最终)破产概率,其中自回归过程模拟相依的索赔过程.通过更新的递推方法,得到了此模型破产概率的指数上、下界.     

更新风险模型和延迟更新风险模型中破产概率的若干结果

本文进一步研究更新风险模型和延迟更新风险模型中的破产概率ψ(χ),这里χ是保险公司的初始资本.在假定个体索赔分布是重尾的前提下,得到了与经典模型相一致的破产概率ψ(χ)的一个尾等价关系.     

带常数边界的平衡更新风险模型的破产问题

本文讨论带常数边界的平衡更新风险模型的破产问题.利用Markov性质,给出惩罚函数满足的积分-微分方程,证明其惩罚函数可由更新风险模型的惩罚函数表示,并且给出一个具体的例子.     

索赔次数为复合Poisson-Geometric过程的风险模型及破产概率

本文引入一类复合Poisson-Geometric分布,这类分布包括两个参数,是普通Poisson分布的一种推广,并在保险中有其实际的应用背景;基于此分布产生一个计数过程,称之为复合Poisson-Geometric过程.本文着重研究了索赔次数为复合Poisson-Geometric过程的风险模型,这种模型是经典风险模型的一个推广.针对此模型,本文给出了破产概率公式及更新方程.作为特例,当索赔额服从指数分布时,给出了破产概率的显式表达式.     

更新风险模型和延迟更新风险模型中破产概率的若干结果

本文进一步研究更新风险模型和延迟更新风险模型中的破产概率ψ(x),这里x是保险公司的初始资本.在假定个体索赔分布是重尾的前提下,得到了与经典模型相一致的破产概率ψ(x)的一个尾等价关系.     

常利率风险模型中破产时刻、破产前瞬时盈余和破产赤字的矩

本文通过常利率风险模型中罚金折现期望值函数解的形式, 研究了破产时刻、破产前瞬时盈余和破产赤字矩的性质, 得到关于这些矩的递归表达式.     

有红利界限的平稳更新模型的红利现值

本文研究平稳更新风险模型下的红利现值,将其用普通更新模型下的红利现值表示出来.这个关系式统一并推广了已有的某些结果.     

复合更新风险模型下的破产概率

讨论了具有较一般意义的复合更新风险模型下的破产概率,在假定索赔分布属于重尾分布族的前提下,得到了我们所渴望的破产概率的尾等价形式.这一结果恰与经典的Cram啨r-Lundberg模型下的结论相一致.     

Large Deviations for Random Sums on Some Kind of Heavy-tailed Classes in Risk Models

This paper is a further investigation into the large deviations for random sums of heavy-tailed,we extended and improved some results in ref. [1] and [2]. These results can applied to some questions in Insurance and Finance.     

关于更新风险模型中破产概率的若干结果

进一步研究了更新风险模型中破产概率的问题，在假定索赔额分布是重尾时，证明了若干重要结果，得到了与经典的Crammer—Lunderberg模型相一致的结论．并义推广和改进了部分已有文献中的结果。     

风险模型中重尾随机变量和的若干大偏差结果

进一步研究随机变量部分和与随机和的大偏差,其中S(n)=∑ni=1Xi,S(t)=∑N(t)i=1Xi(t>0).{Xn,n≥1}是一个独立同分布的随机变量(未必是非负的)序列具有共同的分布F(定义于R上)和有限期望μ=EX1.{N(t),t≥0}是一个非负的整数值的随机变量的更新计数过程且与{Xn,n≥1}相互独立.本文在假定F∈C条件下,进一步推广并改进了由Klüppelberg等和Kaiw等人给出的一些大偏差结果.这些结果可应用到某些金融保险方面的一些特定的问题中去.     

更新理论推理过程及其应用

更新过程和马尔可夫更新过程中均有相对应的更新方程,实际问题中有许多变量都满足更新方程.但是在运用更新方程时,对于一些感兴趣的变量很难直接套用更新方程,这就使更新方程在实际问题的应用有许多困难.针对这个问题,总结归纳了应用更新方程的更新理论推理过程,给出了具体的推理方法和步骤,并举例进行了说明.     

A class of delayed renewal risk processes with a threshold dividend strategy

This paper considers a class of delayed renewal risk processes with a threshold dividend strategy. The main result is an expression of the Gerber-Shiu expected discounted penalty function in the delayed renewal risk model in terms of the corresponding Cerber-Shiu function in the ordinary renewal model. Subsequently, this relationship is considered in more detail in both the stationary renewal risk model and the ruin probability.     

带利率的更新风险模型的破产概率的上界估计

本研究了在常利率条件下普通更新风险模型的破产概率问题．采用一种递推的方法给出了这种情况下破产概率的一个上界估计．     

带有缓冲器串行生产线的Harris链结构分析

本文以随机过程中的一类特殊的Ｍａｒｋｏｖ链（Ｈａｒｒｉｓ常返Ｍａｒｋｏｖ链）为工具，研究离散事件动态系统（ＤＥＤＳ）中的典型情况之一：带有缓冲器的串行生产线．求得了各缓冲器中产品数的联合稳态分布，产品在各台机器上受阻时间的联合稳态分布，以及受阻时间的强大数定律和产品在各台机器加工完时刻的极限行为．