基于多Agent仿真的双元创新平衡与组织绩效关系研究

运用多主体仿真方法,探讨了双元创新平衡对组织绩效的作用机理,并且检验了个体间模仿学习速度、任务复杂度、人员流动、环境扰动等情境因素与双元创新平衡对组织绩效的交互影响。仿真实验的结果表明,当组织处于稳定环境下,任务复杂程度适中,并且个体间模仿学习速度中等时,双元创新平衡参数与组织绩效间呈现倒U型的影响关系;当任务过于复杂或者过于简单时,任务本身的特性削弱了双元创新平衡参数对组织绩效的影响,不同平衡模式对应的组织绩效没有明显的差距;当个体间模仿学习速度比较慢时,增强了组织的探索性,此时具有利用式创新倾向的组织可以更好地提升组织绩效水平。但当个体间模仿学习速度过快时,组织更多的倾向探索式创新对组织绩效的提升更有利;当组织存在人员流动和外部环境扰动时,更多的利用式创新可以提升组织对现有知识进行重组和整合的能力,从而更好地适应环境的动态变化。     

双元领导与员工追随行为的匹配机制研究:一个模糊专家系统模型

基于模糊专家系统模型,探讨了三种视角下双元领导组合(交易-变革双元领导、开放-闭合双元领导和松式-紧式双元领导)与员工尊敬学习、忠诚奉献、权威维护、意图领会、有效沟通和积极执行等6种追随行为的匹配机制。并以DR集团为例,研究发现: 当DR集团部门主管展现较多的松式-紧式领导特质,较少地展现交易-变革领导特质和开放-闭合领导特质时,员工更容易产生积极执行追随行为,结论验证了模型的有效性。该研究对不同情境下多重视角双元领导组合的有效性进行了探索,为管理实践中领导力发展提供了参考与启示。     

高等数学教学渗透研究性学习的研究与实践

近年来,研究性学习逐步成为高等教育教学改革的一个热点.在高等数学教学中实施研究性学习,可以有效改变学生多年来养成的应试性学习习惯,有利于培养学生的创新精神,提高学生的数学素养.做好研究性学习与传统教学的融合与协调,是高等数学教学中开展研究性学习的重要环节之一.我们在多年教学实践的基础上,形成了在传统教学模式中渗入研究性学习的课程教学理念,提出了研究性学习与传统教学融合与协调的教学新模式,并积极探索开展研究性学习的有效途径.教学实践表明,我们的做法既能发挥传统课堂教学的高效率,有助于改变学生的学习方式,提高其自主学习能力和创新能力     

渗透式数学学习指导的研究与实验

渗透式学习指导是一种把学习指导渗透到学习过程的各个环节之中的一种模式 ,在学习指导中是大量的经常采用的且效果较好的一种模式 .所谓渗透式 ,实指学科渗透式 ,学科渗透式是指教师以强烈的学习指导意识为前提 ,密切结合学科教学 ,把学习指导渗透到学生学习的各个环节之中 ,提高学生学科学习能力的一种学习指导模式 .学习活动是一个完整的学习系统 ,它在进行过程中是由一个个相互联系、前后衔接的环节构成 .学习环节的过程是 :制定计划———课前预习———课堂学习———课后复习———独立作业———学习总结———课外学习 .渗透式学习…     

培养学生数学学习自主性的研究

初中数学课标中指出:"教学中应引导学生从已有的知识和经验出发,进行自主探索与交流合作,并在学习过程中学会学习."学生学习的自主性是影响学习效果的重要因素,自主学习是适应时代发展要求的一种学习方式,是当前课改倡导的学习方式之一,发展学生自主学习的能力已成为当前学科教学的焦点.笔者对此进行了一些思考和探索.1教学中培养学生学习自主性的意义     

初中数学引导探索、自主学习教学模式初探

当前 ,发达国家正在迈进知识经济的门槛 ,在我国也同样如此 ,这种新经济形态要求教育具有创造性、多样性、开放性和个性化的特征 .作为担负着人才培养和知识创新、传播、应用使命的教育 ,将为知识经济的发展提供人才和智力支持 .课堂教学是实施教育教学的主渠道 ,那么如何在课堂教学中培养学生的创新能力呢 ?十多年的教学实践工作中 ,我尝试了在课堂教学中适当地采用引导探索、自主学习的教学模式 ,大致探索情况如下 .一、引导探索、自主学习教学模式的 5个环节　　 (一 )引导创设问题环境 .问题是思考的起点 .根据教学内容 ,可采用多种方式…     

初中数学合作学习的现状与思考

《数学课程标准》指出:学生学习应当是一个生动活泼的、主动地和富有个性的过程,除接受学习外,动手实践、自主探索与合作交流也是数学学习的重要方式,学生应当有足够的时间和空间经历观察、实验、猜测、验证、推理、计算、证明等活动过程.随着课改的实施,作为新课程所倡导的学习方式之一——合作     

基于课程合作式学习的《常微分方程》教学改革的探索与实践

合作式学习是一种强调"合作"的学习模式,整个学习小组的成员围绕一个由教学目标制定的学习任务,合理进行分工,借助教师提供的学习材料以及互联网上的资源,通力合作、相互启发、相互讨论,最终完成学习任务、达到学习目标.在常微分方程课程的教学之中,引入合作式学习的教学方法能提升学生的综合素质、充分调动学习上的主观能动性、培养创新...     

激发学生主动学习的大学《经济数学》教学探索与思考

分析了大学《经济数学》教学中存在的问题,论述了主动学习的重要性,探索了在教学中激发学生主动学习的策略与方法,提出了让学生愿学、乐学、善学、学会的思路与方法,启发了激发学生主动学习的一些做法的思考.     

我国能源价格变化与行业增长的关系研究

首次依据1995-2005年中国19个省市17部门投入产出表及统计年鉴相关数据构造出中国可计算非线性动态投入产出模型,并用此模型定量研究了能源价格变化对行业投入要素替代及行业产出的影响.结果表明:能源价格的变化对行业要素投入替代有显著影响,且能源耗用型行业的要素替代弹性大大高于非能源耗用型的要素替代弹性;17个行业中有12个行业表现出技术变化率提升伴随能源耗用的增加;在能源价格指数上涨5%的情况下,有9个的行业产出不会下降,给出了能源价格上升的空间.对利用能源价格调整促进行业发展提出了相关措施及建议.     

政府干预与资源配置:传统产业和战略性新兴产业的对比

鉴于传统产业和战略性新兴产业所受政府干预程度不同,本文对比分析了政府干预导致两个产业资源配置扭曲的作用机理.实证分析以钢铁产业(传统产业)和光伏产业(战略性新兴产业)为例,利用2007-2015年沪深两市上市公司数据,量化测算了土地供给价格扭曲、财政补贴和预算软约束这三个因素对资源配置效率的影响程度.结果表明:钢铁产业和光伏产业均受到政府不同程度的干预,光伏产业中土地供给价格扭曲和财政补贴程度明显高于钢铁产业;土地供给价格扭曲、财政补贴、预算软约束显著降低了钢铁产业和光伏产业的资源配置效率;政府干预程度越大资源配置效率越低,因此光伏产业的资源配置扭曲现象比钢铁产业更严重.     

Applying weak equivalence of categories between partial map and pointed set against changing the condition of 2‐arms bandit problem

The main interest of the organizational learning is that the agent balances between exploring and exploiting. When the agent decides the answer in finite time, it gives rise to the problem that is trade‐off between exploring and exploiting. This problem never arises in the given enough time. The agent must decide answer from his imperfect information, when the time is given finite for the task. 2‐arms bandit problem is often taken into consideration in this problem. In previous article, we proposed the model for weak identity that is dynamically changing the hierarchy of his knowledge. Recently, the method of the heuristic model is attracted to approach this problem. In this article, we proposed different approaches for 2‐arms bandit problem, and the model we proposed can adapt to the environment when the condition of the problem is changed and shows another approach to the organizational learning. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 16: 10‐21, 2011     

轨道交通产业全产业链的韧性-脆弱性研究

首先,论述了韧性-脆弱性理论,界定了韧性-脆弱性的内涵．其次,分析了全产业链的产业韧性-脆弱性的形成机理,包括全产业链韧性-脆弱性和轨道交通产业全产业链韧性-脆弱性两个概念的界定．第三,构建了轨道交通产业全产业链韧性-脆弱性评价指标,内部评价指标来自于企业管理水平等5个影响因子,外部评价指标来自于资源禀赋等3个影响因子．第四,实证分析了轨道交通产业全产业链韧性-脆弱性评价,得出8个指标分别影响该产业全产业链韧性-脆弱性的情况是：企业规模、技术密集度、交通成本和对外开发程度这4个指标的影响显著,劳动力成本对产业影响程度不大,消费购买力和专利申请数及政策支持影响不显著．最后,从提高产业技术创新能力等5个方面,提出缓解轨道交通产业全产业链韧性-脆弱性的对策建议．     

强化学习在运筹学的应用:研究进展与展望

强化学习已经成为人工智能领域一个新的研究热点,并已成功应用于各领域,强化学习将运筹优化领域的很多问题视为序贯决策问题,建模为马尔可夫决策过程并进行求解,在求解复杂、动态、随机运筹优化问题具有较大的优势。本文主要对强化学习在运筹优化领域的应用进行综述,首先介绍了强化学习的基本原理及其应用于运筹优化领域的研究框架,然后回顾并总结了强化学习在库存控制、路径优化、装箱配载和车间作业调度等方面的研究成果,并将最新的深度强化学习以及传统方法在运筹学领域的应用研究进行了对比分析,以突出深度强化学习的优越性。最后提出几个值得进一步探讨的研究方向,期望能为强化学习在运筹优化领域的研究提供参考。     

基于深度学习的验证码识别技术研究

针对基于机器学习的传统验证码识别受字符分割限制与人工操作过多等问题,基于深度学习Tensorflow学习框架将卷积神经网络应用到验证码的特性提取、分析、归类和识别中.将图片验证码作为整体输入,改进传统的LeNet-5网络结构,构建一种端到端的9层卷积神经网络,对验证码图像由低级到高级逐层提取图像特征,实现对图片验证码的识别.模型确定后采用控制变量法,针对每一迭代次数所处理的图片数量进行分析,对其准确率、损失值、训练时间进行综合测评,最终选取最优参数.实验结果显示,每批次处理128张图片,每迭代次数用时6秒,准确率的上限最高达到92%,损失值的下限最低达到0.0184.     

Families,experiments, and nature: Learning science through project-based learning

This study brings together the research focused on science education through project-based learning (PBL). This learning project was carried out in a rural learning community and an attempt was made to adapt to the natural resources of the area by organizing educational outings, experimental activities, and encouraging the participation of families. The overall objective is to test the effectiveness of applying the PBL teaching methodology for learning science in a rural learning community. The methodology used has been qualitative, specifically, the participating research has been used and the information has been compiled in a field notebook. The results show that the didactic proposal had good results; showing that, in conclusion, science teaching today should be inclined toward more innovative educational methodologies such as PBL.     

基于景气指数的我国工业经济周期性波动特征及本轮波动特点研究

通过多方面收集与我国工业部门经济运行相关的月度经济指标,利用时差相关分析等方法从中筛选出我国工业经济运行的先行、一致和滞后指标,并利用国际上先进的合成指数方法构建了我国工业部门的景气指数,根据其波动态势具体分析了我国工业经济的周期性波动特征,并结合主要经济指标的变动对我国工业部门的本轮景气波动特点进行了具体分析。结果表明2000年以来我国工业经济共经历了三次完整地景气循环,现正处于第四次循环的下降期。其中第一轮循环属于典型的长扩张型周期,并且呈现明显的非对称性周期特征,第二轮循环属于典型的震荡型周期,且收缩幅度和扩张幅度明显缩小,受金融危机影响第三轮景气循环的谷底较深,但随后我国工业景气呈现强劲上升态势,目前工业景气指数处于下降期.     

数学学习与数学思想方法

数学学习,实际上就是对数学知识的理解和对数学思想方法的掌握与运用,数学思想方法是对数学知识的概括,也是数学知识的本质所在.对数学思想方法进行层次性划分,使数学学习具有针对性,同时也从方法论角度提供了数学学习的方法.全面地掌握数学方法,不仅有助于对数学知识的理解和运用,能有效提高数学的学习效率,对提高个体的整体素养也具有重要的现实意义.     

基于迁移学习的客户信用评估模型研究

客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡。本研究引入迁移学习技术整合系统内外部信息,以解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡问题。为了提高对来自系统外部少数类样本信息的使用效率,构建了一种新的迁移学习模型:以基于集成技术的迁移装袋模型为基础,使用两阶段抽样和数据分组处理技术分别对其基模型生成和集成策略进行改进。运用重庆某商业银行信用卡客户数据进行的实证研究结果表明:与目前客户信用评估的常用方法相比,新模型能更好地处理绝对稀缺条件下类别不平衡对客户信用评估的影响,特别对占少数的违约客户有更好的预测精度。     

基于流动性风险约束的我国商业银行资产负债随机规划模型

通过以资产负债管理合理匹配银行资产、负债,可以防范银行流动性风险.为此,建立了一个带有简单补偿的两阶段多期随机规划,在满足相关政策、法规约束和流动性风险V aR随机机会约束条件下,以银行的盈利最大化为目标,对银行主要资产、负债进行动态的优化匹配.