TMS的NMR量子化学计算

分别用HF/4-31G(Si=6-21G)、B3LYP/6-31G(D)、B3LYP/6-31G、HF/6-31G、MP2/6-31G(D)对TMS进行了结构优化,在此基础上,用Hartree-Fock、B3LYP理论水平下,分别用不同的基组6-31G、6-31++G(D,P)、6-311+G(2D,P)、6-311++G(D,P)进行NMR的计算;在MP2理论水平上,用STO-3G、3-21G、4-31G、6-31G、6-31G(D)、6-31++G(D,P)等基组进行NMR的计算.并用GAUSSION98程序所给出的四种计算NMR的方法:GIAO、IGAIM、CSGT、SINGLE GAUGE ORIGIN,分别在上述基础上进行了TMS的屏蔽值的计算.研究结果表明,就理论水平而言,DFT(B3LYP)比HF计算结果要好,而且基组越大,计算精度越高,但有一饱和基组存在.就计算方法而言,用GIAO有利于计算精度的提高.计算结果与实验值基本上吻合.     

MestReNova软件在有机化合物波谱解析教学中的应用*

以6-甲氧基-7-羟基香豆素的核磁共振氢谱为例,介绍了MestReNova软件在有机化合物波谱解析教学中的具体应用。通过学生对该核磁软件的熟悉和应用,更深理解核磁光谱中所涉及的参数,如化学位移、偶合常数的由来、积分比例与质子数目的关系等,进而提高学生的学习兴趣和学习积极性,在独立处理图谱基础上解析图谱,更好地将理论知识应用到解析实例中,理论知识和实际应用有机融合,有利于培养学生探索能力、解决实际问题的能力,为将来进入科研领域培养思维能力和独立思考能力。     

《有机化合物结构鉴定与有机波谱学》的英文版出版

《有机化合物结构鉴定与有机波谱学》英（加增补）版，“Structural Identification of Organic Compounds with Spectroscopic Techniques”近期已经由WILEY-VCH出版。书中对核磁共振、质谱、红外和拉曼光谱的基础理论作了深入的阐述，详细地阐明了有机化合物的谱图解析方法，汇集了波谱学领域研究和应用的最新进展，如脉冲场梯度技术、液相色谱-核磁共振联用、扩散排序谱技术等。该书是波谱学基础理论与实际应用相结合的仪器分析类的工具书，也可作为研究生的教材。作宁永成教授在该书中融入和归纳了解析谱图的规律和心得。     

核磁共振的若干新技术在天然化合物结构解析中的应用

核磁共振是天然有机化合物结构解析中最重要的手段之一。近年来,随着超导磁体高磁场核磁共振仪的普及应用,也出现了一些新的测定技术,例如,氘代高场位移法,远程选择氢核去偶法,远程C—HJ分解法及二维INADEQUATE法等。本文现结合具体实例介绍这些新技术在天然化合物结构解析中的应用。1.氚代高场位移(deuterium induced upfield shift)在~(13)CNMR中,若碳原子上的氢被氘取代时,则其信号向高场位移。在酰胺及醇类等具有~(13)C-X-H(X=O,或N)的化合物中,这种现象尤易发生。与XH直接相连的α-碳及相邻的β-碳均可观察列高场位移,并可用于结     

核磁共振化学位移的MNDO/GIAO微扰法计算

本文首次应用MNDO近似和规范不变的原子轨道(GIAO)计算了化学位移,提出了MNDO/GIAO微扰计算法及单电子算符1/r_m,L_m及L_m/r_m~3的简单有效积分法.通过优化选择MNDO的β_μ参数,对一组典型有机分子~(13)C化学位移的计算结果表明,理论值与实验数据符合得很好,并克服了SOS微扰法对坐标原点的依赖性.     

量子化学计算在大学有机化学教学中的应用和实践

量子化学计算通过对具体分子进行系统的理论分析和计算,能比较准确和形象地反映分子的稳定性、化学反应机理等基本化学问题。以1-丙基-4-氯环己烷结构稳定性判断和硼氢化钠还原4-丙基环己酮机理解析为例,探讨了量子化学计算在大学有机化学教学中的应用。量子化学计算在大学有机化学教学中的使用有助于学生了解分子结构和理解化学反应机理,丰富课堂教学的形式,增强课堂教学的生动性,激发学生的学习兴趣。     

量子化学计算辅助化学教学的探索与实践

量子化学的发展不仅为化学教学提供了形象而生动的教学案例,而且也为化学概念和现象提供了具体可视化的解释。以“科研教学互动”为核心,通过具体的量子化学前沿成果辅助教学应用实例、量子化学计算软件辅助教学等方面阐述了量子化学计算在大学化学教学中的应用前景。这种将量子化学计算与化学教学相结合的教育方式,将对化学课程的发展、化学教学的改革及学生科研创新能力的培养起到推动作用。     

DMF-甲醇体系粘度与核磁共振化学位移的同时关联

提出了一个基于局部组成概念上的核磁共振模型. 利用该模型和以前别人提出的局部组成型粘度方程, 成功地同时关联属于传递性质的粘度数据和属于波谱性质的核磁共振化学位移数据，关联所得到化学位移的平均绝对偏差小于0.0072，粘度的平均绝对偏差小于0.0006 mPa•s，结果表明提出的局部组成模型是合理的.     

核磁共振的几种新技术及其在结构解析中的应用

核磁共振(NMR)波谱法是结构解析中不可缺少的最重要的工具之一。而现代脉冲技术在核磁共振中的应用导致了许多新的测定方法不断以惊人的速度得到开发,使人们能够按照实际需要控制核的磁化运动,从而得到结构解析所必要的丰富信息。在一维核磁共振(1D-NMR)基础上发展起来的二维核磁共振(2D-NMR)改变了     

Sadtler标准碳谱检索系统在有机分析中的应用

通过几个应用例子 ,说明了作者建立的Sadtler标准碳谱检索系统是有机物定性分析和结构指定的必备工具之一     

核磁共振波谱在分析化学领域应用的新进展

发展检测物质的化学组成、结构及其变化的新方法、新技术是分析化学的核心科学问题之一. 波谱分析(光谱、质谱及核磁共振)是分析化学中常用的主要仪器分析手段. 核磁共振能在液态、固态和气态条件下提供复杂体系中分子组成、原子分辨的三维结构、相互作用和动态过程等丰富信息, 在生物分析中发挥着越来越重要的作用. 本文将综合阐述核磁共振技术在生物大分子体系、复杂体系以及与其他分析手段联用的进展情况.     

核磁共振在中控分析中的应用

介绍了HontyeIRAS系统的两种分析模式,并通过九江石化的实际应用案列介绍这两种模式的具体应用效果和优势特点,如何实现对原料油的智能快速分析,并通过中央数据库与labrotory information management system（LIMS）、manufacturing execution system（MES）等系统实现数据共享,同时为advanced process control（APC）、real time optimization（RTO）、process industry modeling system（PIMS）&refinery and petrochemical modeling system（RPMS）实现了计划优化、Orion&PS调度优化和pro-SIM装置优化,从而深化了核磁共振在中控分析中的应用.     

定量核磁法测定CL-20标准物质中有机杂质的含量

采用定量核磁共振波谱法(qNMR)测定六硝基六氮杂异伍兹烷(CL-20)标准物质中有机杂质的含量。核磁谱图解析证明,主要有机杂质成分为残余溶剂乙酸乙酯和中间体五硝基-乙酰基六氮杂异伍兹烷(MPIW),以不含四甲基硅烷(TMS)的氘代丙酮为溶剂,将六甲基二硅醚的四氯化碳标准溶液加入待测液中作为内标,以其谱峰(δ=0.06)作为内标峰对两种有机杂质进行定量分析。考察了延迟时间和采样次数对准确定量的影响,结果显示为确保定量结果的准确性,延迟时间D_1应不小于20 s,采样次数为32次。采用优化后的实验参数进行纯度分析,测得CL-20标准物质中有机杂质乙酸乙酯和MPIW的质量分数分别为0.03516%和0.156 2%,相对标准偏差(RSD)分别为0.91%和0.86%。     

共振论的应用及量子化学探讨

共振论自20世纪30年代鲍林（Pauling L）提出以来,其在有机化学中有着较为广泛的应用。本文简述了共振论的产生及有关的基础知识,其中用共振论观点解释了一些用经典结构理论所不能说明的有机化合物的性质,并且用Gaussian98程序对其进行了量子化学探讨。     

膦类化合物核磁共振谱化学位移预测

采用离子性指数(INI)、立体效应参数(iε)对291个膦化合物中磷原子进行结构表征,并与其核磁共振磷谱(31P NMR)建立定量结构波谱关系(QSSR)模型。分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互校验(CV)预测值和外部样本预测值的复相关系数Rcum、QLOO和Qext分别为0.9449,0.9408和0.9338(MLR);0.9421、0.9411和0.9338(PLSR);0.9741、0.9736和0.9471(ANN)。结果表明:INI、iε与31P NMR谱化学位移显著相关。     

活泼氢的核磁共振氢谱

核磁共振氢谱是有机化合物结构表征中最常使用的波谱方法之一,提供了有机化合物质子的化学位移、积分面积和耦合裂分等信息。常见的活泼氢是与氧、氮和硫共价相连的氢原子,存在着快速交换机制,与碳上的氢有显著的差异。在不同条件下活泼氢化学位移不固定、峰形多变并且耦合裂分情况复杂。本文探讨了如何通过核磁共振氢谱解析活泼氢,培养学生对谱图进行观察、分析以及结构推导的能力。